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雇用TypeScript 開發專家(252 位)

252 位專家可雇用 4.8 平均評分 72 筆成交紀錄

精通TypeScript 開發的專家

陳品翔

實名驗證

全端工程師|AI開發

我是專注於 AI 應用與全端網站開發的工程師,就讀臺大資訊管理學系。主要協助客戶將 LLM 整合進實際流程,以及建置 Next.js 網站與後台系統。 【服務項目】 ・AI 聊天機器人與 LLM API 串接(OpenAI/Azure OpenAI/Anthropic) ・AI Agent 與流程自動化(Tool Calling、Multi-Agent、MCP) ・Next.js 形象網站、後台管理系統與產品 MVP ・Python/FastAPI 後端與 API 開發 ・Chrome Extension 與瀏覽器自動化 ・Supabase/Firebase 資料庫串接 ・UI/UX 與響應式網頁 ・既有專案除錯、功能擴充與部署 【技術能力】 前端:Next.js、React、TypeScript、Three.js 後端:Python、FastAPI、Node.js、NestJS 資料庫:Supabase、PostgreSQL、Firebase 部署與測試:Vercel、Cloudflare、Docker、Playwright、k6 【經歷與作品】 證券公司 AI 應用研發實習:開發 Chrome Side Panel 瀏覽器 AI Agent,前端 Manifest V3、後端 Python Agent,串接本地 Qwen 2.5 與 Azure OpenAI GPT-4o,負責 system prompt 與工具描述設計。(專案保密,僅能說明架構與負責範圍) 3D 家具組裝動畫系統:以 Next.js 與 Three.js 將平面說明轉為可操作的 3D 動畫,完成 44 項產品、538 個動畫步驟,並建立以 coding agents 輔助開發與品質審查的流程。 多人即時活動系統:約 130 人規模、同時在線超過 50 人,含即時排名、多角色權限介面與投影同步(Next.js、TypeScript、Supabase)。 員工安全回報系統(團隊專案):負責角色權限邏輯、前端流程、API E2E 與 Playwright 測試、k6 負載測試及 CI 品質檢核。 【合作方式】 報價前先確認功能範圍與驗收標準,完整專案採里程碑分階段付款。以文字回報進度為主,重要節點安排線上會議,訊息當日回覆。交付含原始碼與部署說明。

阿堡

實名驗證

資深軟體工程師

5.0

(2)

我是專注於 AI Agent、RAG 知識庫、自然語言資料查詢與後端系統整合 的軟體工程師。 我可以協助企業建立可落地的 AI 應用,不只是一般聊天機器人,而是能串接商品資料、庫存、優惠、資料庫、SOP、文件與內部系統的 AI Agent。例如電商顧客可以直接用聊天詢問商品、尺寸、庫存與優惠;企業內部人員也可以用自然語言查詢訂單、庫存、採購、銷售報表或 SOP 文件。 我的主要服務包含: AI 電商導購客服、商品問答系統、尺寸推薦、庫存查詢、優惠查詢、RAG 文件知識庫、B2B 內部 AI 助理、自然語言報表查詢、Text-to-SQL 系統、後端 API 開發、資料庫設計、ERP / 內部系統開發、舊系統重構與自動化流程。 我的技術背景包含 LLM / RAG / Text-to-SQL、Tool Calling、OpenAI / Claude API、FastAPI、Python、Next.js、TypeScript、C# / .NET、SQL、PostgreSQL、MS SQL Server、Docker、Vercel / Render 部署。過去曾參與開源 Text-to-SQL / RAG 系統開發,也有資料平台、ERP、內部系統、排程自動化與舊系統維護經驗,因此能從 AI 流程設計、資料串接、後端 API、資料庫到部署維運一起處理。 我適合協助的案型包括: 想做 AI 客服但不想只停留在 FAQ、想把商品資料與庫存接進 AI、想讓顧客用聊天方式找到商品、想建立內部 AI 助理、想讓員工用自然語言查報表、想把公司文件整理成 AI 知識庫,或想先做一個可展示、可驗證、可上線的 AI Demo。 合作方式可以從小型 Demo 開始,先確認實際場景與資料來源,再逐步擴充成正式系統。交付內容可包含 AI 對話介面、後端 API、資料庫設計、RAG 知識庫、查詢工具、權限與防呆規則、部署設定與基本維護說明。

可使用 AI 工具

可開發票

接受急件

接受長期合作

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