FCN Desk｜股市資料自動化

自主開發的股市資料自動化 MVP，整合台股行情更新、股票篩選、多檔 FCN 條件觀察、報表與站內通知，將每日重複整理與檢核的工作串成可回溯的流程。 【主要功能】 ・串接 FinMind 台股日行情，支援手動更新與每日排程。 ・保存歷史行情、執行紀錄及當次條件快照，方便查閱與核對。 ・調整波動率與成交量條件，立即更新符合條件的觀察清單。 ・建立多檔掛鉤 FCN 觀察組合，設定敲入、履約、敲出與提醒門檻。 ・依各檔相對初始價格的表現，辨識組合中最弱標的。 ・條件事件產生站內通知，支援已讀管理及 CSV／JSON 報表下載。 ・資料來源異常時記錄原因與影響範圍，暫時性錯誤具備重試機制。 【技術使用】 Python、FastAPI、React、SQLite、FinMind、Docker。 【畫面展示】 行情總覽、股票觀察清單、FCN 條件設定、站內通知，以及報表與執行紀錄，呈現從資料更新到條件檢核與結果查閱的操作流程。 【服務範圍】 可依專案需求提供系統部署、條件設定、操作文件、驗收支援；部署環境及後續維護方式依個別專案約定。 【展示範圍】 目前使用台股日收盤資料與自訂條款，通知為站內提醒；每日排程需服務持續運作。參考票息由使用者輸入，並非銀行報價。畫面中的篩選結果依當次行情與設定計算。

Subtitle Box 字幕與翻譯

Subtitle Box 是我開發的 Chrome 擴充功能，將 YouTube 自訂字幕、AI 翻譯與 AI 筆記整合到觀看流程中。 【解決的問題】 觀看外語影片時，字幕顯示、逐字稿與翻譯往往分散在不同工具。這個作品把常用操作集中在影片旁，讓使用者依自己的閱讀習慣調整字幕並整理內容。 【功能與成果】 ・影片字幕來源選擇與時間戳記逐字稿。 ・支援 SRT／VTT 字幕匯入。 ・調整字幕時間差、字體大小與背景不透明度。 ・結合 ChatGPT 的字幕翻譯流程與 AI 筆記功能。 【我的工作】 負責需求規劃、互動設計、架構與功能整合，並完成測試與交付，將個人需求做成可實際使用的瀏覽器產品。 圖片為實際操作介面，依序展示字幕控制面板與 YouTube 逐字稿畫面。 示範影片畫面：Tears of Steel (2012)，© Blender Foundation。 影片：https://mango.blender.org/ 授權：CC BY 3.0，https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ 片源：https://www.youtube.com/watch?v=R6MlUcmOul8

DeepPCB 瑕疵偵測與效能評估

使用公開 DeepPCB 資料集進行 PCB 瑕疵物件偵測研究，展示標註、模型回應熱圖與預測框的對照，以及 PyTorch 推論效能測試。 【展示內容】 辨識 open、short、mousebite、spur、spurious copper 與 pin-hole 六類瑕疵。圖片包含標註、模型回應熱圖、預測位置與信心分數，可直接比較結果。 【選定樣本結果】 六張圖依序匹配 5、5、7、7、5、6 個瑕疵，共 35 個；在信心門檻 0.50、匹配 IoU 門檻 0.50 下，這些樣本沒有漏檢或額外偵測。這是選定展示樣本的結果，非完整測試集準確率。熱圖呈現模型回應，並非分割遮罩。 【效能測試】 GPU：NVIDIA RTX 5090。 框架／精度：PyTorch、FP32。 輸入：640 × 640，batch size 1。 純推論：103.6 FPS。 包含熱圖的流程：57.2 FPS。 【我的工作】 進行物件偵測實驗、結果視覺化與推論測速，整理可比較的樣本成果及測試條件。 本作品為公開資料集的研究展示。資料集來源：https://github.com/tangsanli5201/DeepPCB

Codex 用量分析儀表板

將 Codex 工作階段記錄整理成易讀的桌面分析工具，協助開發者理解 AI 開發流程中的模型活動、Token 使用與快取情況。 【功能與成果】 ・總覽 Token 用量、工作階段數與快取命中率。 ・呈現每日用量趨勢與模型使用分布。 ・依工作階段與模型探索使用情況。 ・提供 API 等值費用估算，輔助分析不同使用方式的資源需求。 【我的工作】 負責產品需求與資訊呈現設計，整合記錄解析、資料彙整、互動圖表與桌面介面，並檢查與測試完整使用流程。 這個作品展示從原始記錄、資料處理到分析介面的完整產品開發能力，可延伸應用於內部營運儀表板、開發工具與資料分析系統。 截圖使用範例資料。畫面中的金額是 API 等值估算，不代表實際 API 帳單或 Codex 訂閱費用。

Markword 文件與圖表編輯器

Markword 是將 Markdown 文件撰寫與 Mermaid 圖表製作整合在同一介面的網頁編輯器，讓技術文件可以同時使用文字、程式碼與圖表表達想法。 【功能與成果】 ・Markdown 編輯與即時預覽。 ・Mermaid 圖表支援，適合流程與技術文件。 ・文件大綱與程式碼高亮。 ・將編輯、預覽與文件整理集中在同一工作流程。 【我的工作】 從個人文件撰寫需求出發，規劃產品功能與互動方式，整合編輯器及預覽介面，並完成使用流程的檢查與測試。 這個作品展示將日常工作需求轉化為完整網頁工具的能力，包含產品規劃、介面整合與交付。 截圖為實際編輯器，內容使用可公開的 Markword Guide 示範文件。

Kaggle 競賽專家成果

Kaggle Competitions Expert，累積 1 面銀牌、2 面銅牌。最佳競賽成績為 2,097 隊中的第 16 名（Top 0.8%），歷史最高全球競賽排名第 828 名。 【代表成績】 ・OSIC Pulmonary Fibrosis Progression：16／2,097，銀牌。 ・MLB Player Digital Engagement Forecasting：54／852，銅牌。 ・APTOS 2019 Blindness Detection：237／2,928，銅牌。 【我的工作】 獨立參與機器學習競賽，進行資料探索、實驗比較、模型評估與競賽提交，以明確指標檢驗並改善解法。 這些成果呈現我面對不同資料與任務時的實驗能力、評估習慣與問題解決能力。 Competitions Expert 資格取得於 2020 年 10 月。圖片為公開競賽頁的成果截圖；第 828 名為歷史最高排名。 公開成績：https://www.kaggle.com/lonsuky