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雇用Docker 容器化專家(94 位)

94 位專家可雇用 4.8 平均評分 46 筆成交紀錄

精通Docker、Docker Compose的專家

Otiz Xu

實名驗證

全端工程師

5.0

(1)

🚀 專業全端開發與雲端架構師 | 從程式碼到百萬級雲端架構的一站式解決方案 你好!我是 Otiz,一名現任 AWS 生態圈的現場可靠性工程師(SRE)與全端獨立開發者 。 我有著超過 6 年的 IT 基礎設施、資料中心運作及系統工程經驗 。我不只是一名寫程式的工程師,更是一名具備大型雲端架構思維(Systems Thinking)與嚴格軟體工程標準的產品實踐者 。無論你是初創團隊需要從零打造 MVP(最小可行性產品),還是既有系統需要進行雲端搬遷、效能優化與自動化部署,我都能提供最穩健、生產級(Production-ready)的技術支援。 🛠️ 核心服務與技術範疇 我承接所有以程式碼(Code)為核心、注重高可用性與擴充性的軟體與架構項目: 1. 全端網頁與應用程式開發 (Full-Stack Product) 後端開發:精通 Node.js (TypeScript/JavaScript)、Python 及 RESTful API 設計 。擅長微服務(Microservices)架構設計,能處理複雜的業務邏輯與服務間通訊 。 安全認證(Authentication):嚴格遵循最佳安全實踐,熟練實現 OAuth、JWT 安全認證機制,並結合自動化密鑰輪轉(Secret Rotation)確保用戶資料安全 。 前端整合:具備與跨平台移動端(iOS / Android)及現代網頁前端深度整合的實戰經驗 。 2. 生產級雲端架構設計與架構即代碼 (Cloud Infra & IaC) AWS 專家級部署:熟練運用 ECS Fargate、ALB、S3、CloudFront 等核心服務 。擅長設計多可用區(Multi-AZ)的高可用性 VPC 網路拓撲,落實最小權限(Least Privilege)安全原則 。 基礎設施即代碼(IaC):堅持「拒絕手動點擊網頁(No ClickOps)」。精通 Terraform,能編寫高度模組化、可複用的 IaC 代碼,並透過 GitHub Actions 建立安全、分階段(Staged)的自動化部署管線 。 3. 資料庫設計、優化與遷移 (Database & Caching) 關聯式資料庫:精通 PostgreSQL (包含 RDS Aurora),擅長設

認證專家
Ray Hsieh

實名驗證

AI商業顧問

5.0

(1)

您好,我是 Ray,謝宜芮。 畢業於國立臺北大學法律研究所碩士,具備法律、專案管理、企劃發想、文字整合與 AI 應用規劃等跨領域專業能力。由於受過完整法學訓練,對文字表達、邏輯架構、資訊拆解與內容精準度具有高度敏感度,擅長將複雜資訊整理為清楚、有說服力,且能實際執行的方案內容。 過去曾於顧問服務、專案管理與資訊顧問相關單位任職多年,累積豐富的專案規劃、需求分析、流程梳理、跨部門溝通與文件整合經驗。長期協助不同類型的客戶釐清目標、整理問題、規劃執行步驟,並將抽象想法轉化為具體可落地的服務內容、企劃架構與行動方案。 近年專注於 AI 應用導入、AI 工作流程優化與個人品牌 AI 協助服務,能協助個人品牌、小型商家、服務提供者、中小企業與團隊,將 AI 工具實際應用於內容生產、社群經營、銷售文案、客服回覆、知識庫整理、內部文件生成、行政流程優化與營運效率提升等場景。 針對中小企業,我能協助企業盤點現有工作流程,找出適合導入 AI 的高重複、高耗時、高溝通成本環節,例如客服與常見問題回覆、業務開發信件、銷售話術整理、教育訓練資料、內部 SOP、會議紀錄、報價與提案初稿、專案資料彙整、跨部門知識庫建置等,並依照企業目前的人力、工具與營運需求,規劃可逐步落地的 AI 導入方案。 服務內容包含 AI 自動化流程規劃、AI 客服系統設計、企業知識庫架構整理、AI 輔助 SOP 建置、內部工作流程優化、AI 提示詞設計、團隊 AI 使用情境規劃、品牌內容方向整理、社群主題規劃、Reels 腳本發想、Caption 草稿撰寫、CTA 設計,以及 AI 輔助營運與銷售流程建議等。 我特別擅長協助客戶解決「公司想導入 AI 但不知道從哪裡開始」、「團隊用了 AI 但產出品質不穩」、「內部資料很多但沒有整理成知識庫」、「客服與行政重複工作太耗時」、「品牌有商品或服務但說不清楚價值」等問題。透過結合邏輯架構、流程設計、品牌定位、銷售路徑與 AI 工具應用,我能協助客戶將原本零散的內容、服務、資料與工作流程,整理成更清楚、更有效率,也更容易被執行的系統。 我相信,AI 對中小企業的價值,不只是追逐新工具,而是協助企業降低重複工作成本、提升團隊效率、改善溝通品質,並把原本分散在不同人員、文件與對話中的經驗,逐步整理成可以累積、複製與優化的營運資產。