[外包接案使用調查]
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聚焦於客製化影像辨識模型開發與電腦視覺系統整合,運用 YOLO、SAM、VLM(Vision-Language Model)等技術,協助客戶將影像與影片資料轉化為可量化、可搜尋及可自動化處理的資訊。 服務範圍涵蓋從影像資料蒐集與標註、模型訓練與效能優化,到辨識 API、操作介面、資料庫、雲端部署與既有系統串接,提供完整的端到端電腦視覺解決方案。可依據實際應用需求,建置物件偵測、影像分類、實例分割、目標追蹤、異常偵測及多模態影像理解等功能。 除模型本身外,也可提供完整的影像辨識系統開發與整合服務,例如:Web 或 App 操作介面, 模型推論 API 與批次處理服務, 雲端、地端或容器化部署, 與既有 ERP、MES、CRM、資料平台或企業內部系統整合。 適用於製造、零售、物流、交通、保全、醫療、農業、教育與智慧城市等領域。目前已有道路路面辨識的企業導入案例,透過影像辨識模型分析道路影像,自動辨識路面缺陷。 實際開發費用將依據影像資料規模、標註需求、辨識目標數量、模型複雜度、準確率與即時性要求、系統整合範圍及部署環境進行評估,並於前期需求訪談後提供對應的技術方案、開發時程與報價。
=== 工作經歷 === 1. Cathay DDT(Century Insurance)|Data Scientist 負責企業級 AI 與生成式 AI 應用開發,涵蓋 Agentic AI、RAG、VLM、Machine Learning 與 MLOps。設計並部署保險知識 Agent,整合 AWS、Databricks、LangChain、MongoDB、MLflow 與 MCP,打造可追蹤、可評估的 Agentic RAG 平台;開發 VLM 文件解析 API,自動將非結構化文件轉換為 Markdown;建置司法判決資訊抽取與相似案例檢索平台;利用車聯網資料建立 XGBoost 模型預測事故風險與理賠結果,並導入 MLflow 建立完整 MLOps 流程。 2. Shopee|Data Analyst Intern 負責產品分析與 AI 應用開發,使用 Python、SQL、R 分析產品數據,協助產品決策;建置 LangChain + Embedding 內部 RAG Assistant,提升知識搜尋效率;建立 NLP 商品 SPU 資料庫與視覺化 Dashboard,協助採購團隊掌握熱門商品與賣家趨勢。 3. EZtable|AI Intern 開發客服 AI Chatbot,自動化客服流程並提升回覆效率。 === 接案經歷 === 1. Green Industry Research Education Foundation|Computer Vision Machine Learning Engineer 開發道路損壞辨識系統,訓練 YOLO 與 SAM 模型,建立模型 API、Qt 訓練工具及客製化資料處理 Pipeline,支援影像標註與模型持續迭代。 2. MacKay Children's Hospital|GenAI Medical RAG System 建置醫療 GenAI 問答系統,透過 RAG 整合醫療知識,提供臨床資訊檢索與知識支援。 3. Cathay DDT|GenAI Claims Assistant 使用 AWS Bedrock AgentCore、Lambda 與 DynamoDB 開發 AI 理賠助手,建立企業級 Agent Workflow、身份驗證與 AIOps 機制,提升保險理賠流程效率。
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