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企業級知識庫 & AI 應用開發

認證專家
吳育安

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28
2026/07/20 更新
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2026/07/20 更新
系統分析與設計全端系統開發AI 系統開發AI 知識庫AI 模型部署AI 代理人開發

服務內容

本服務聚焦於 "企業級 AI 應用" 與 "企業知識庫" 的整合開發,涵蓋從 "前端互動介面"、"資料庫架構"、"雲端部署",到 "AI Agent" 協作、"大型語言模型整合"、"知識檢索`與"向量資料庫建置`的完整技術鏈路。 在 AI 應用的設計與落地上具備豐富的實戰經驗,包括多代理人(Multi-Agent)協作架構設計、跨模型服務商(OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Qwen 等)整合、MCP 工具層串接,以及知識庫的文件解析、向量化與檢索優化。同時熟悉模型評估(Evaluation)與可觀測性(Observability)機制的建置,確保系統於正式環境中穩定可控。 依據客戶的業務需求與現有技術環境,可彈性選用最適合的工具組合與部署方式——無論是雲端(AWS、GCP、Azure、Databricks)或容器化部署,皆能依實際場景進行高度客製化設計,協助企業打造符合自身需求、可規模化且可維運的 AI 應用系統。 目前已於金融、保險與醫療場景完成多項 AI 產品開發與正式上線,具備從需求釐清、系統架構設計、正式部署。 實際開發費用依據需求不同

使用的技能專長

Azure
AI
AWS
GCP

關於專家

22提案數
3諮詢數
4成交數
90%回覆率

=== 工作經歷 === 1. Cathay DDT(Century Insurance)|Data Scientist 負責企業級 AI 與生成式 AI 應用開發,涵蓋 Agentic AI、RAG、VLM、Machine Learning 與 MLOps。設計並部署保險知識 Agent,整合 AWS、Databricks、LangChain、MongoDB、MLflow 與 MCP,打造可追蹤、可評估的 Agentic RAG 平台;開發 VLM 文件解析 API,自動將非結構化文件轉換為 Markdown;建置司法判決資訊抽取與相似案例檢索平台;利用車聯網資料建立 XGBoost 模型預測事故風險與理賠結果,並導入 MLflow 建立完整 MLOps 流程。 2. Shopee|Data Analyst Intern 負責產品分析與 AI 應用開發,使用 Python、SQL、R 分析產品數據,協助產品決策;建置 LangChain + Embedding 內部 RAG Assistant,提升知識搜尋效率;建立 NLP 商品 SPU 資料庫與視覺化 Dashboard,協助採購團隊掌握熱門商品與賣家趨勢。 3. EZtable|AI Intern 開發客服 AI Chatbot,自動化客服流程並提升回覆效率。 === 接案經歷 === 1. Green Industry Research Education Foundation|Computer Vision Machine Learning Engineer 開發道路損壞辨識系統,訓練 YOLO 與 SAM 模型,建立模型 API、Qt 訓練工具及客製化資料處理 Pipeline,支援影像標註與模型持續迭代。 2. MacKay Children's Hospital|GenAI Medical RAG System 建置醫療 GenAI 問答系統,透過 RAG 整合醫療知識,提供臨床資訊檢索與知識支援。 3. Cathay DDT|GenAI Claims Assistant 使用 AWS Bedrock AgentCore、Lambda 與 DynamoDB 開發 AI 理賠助手,建立企業級 Agent Workflow、身份驗證與 AIOps 機制,提升保險理賠流程效率。

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