關於
Cathay Financial Holdings Co., Ltd.｜Data Scientist
2025 年 3 月 – 至今｜台北市｜全職
- AI 開發：保險知識 Agent
設計並落地 Agentic RAG 保險知識系統，整合 LLM 應用與企業資料來源。使用 LangChain、MongoDB、Databricks Agent Workspace 與 MLflow 建立可追蹤、可評估、可持續優化的 AI Agent 架構。
- AI 開發：AI 文件解析平台（AI Document Extracter）
打造以 MLLM 為核心的文件解析 API，讓各業務單位能將非結構化文件自動轉換為乾淨的 Markdown，銜接後續 GenAI、搜尋與知識庫應用。
- AI 開發：判決書檢索平台
建立基於 LLM 的關鍵資訊抽取服務，解析司法判決內容；同時建置相似案例搜尋引擎，提升法務與理賠人員的查詢效率與決策品質。
- CarTech：機器學習建模
開發並調校 XGBoost 模型，利用大量車聯網資料預測事故發生機率與潛在賠付金額。
財團法人綠產業發展教育基金會｜Machine Learning Engineer（接案）
2024 年 7 月 – 2024 年 11 月｜遠端
道路影像辨識與軟體開發
設計並實作完整影像辨識系統，建立客製化資料處理流程與人工標註輔助機制。
訓練道路損壞辨識模型（YOLO、R2AU-Net），並以 Qt 開發模型訓練介面，使使用者可進行迭代優化與品質提升。
Shopee｜Data Analyst（實習）
2024 年 1 月 – 2024 年 6 月｜台北市｜
- APP 產品優化數據分析
使用 Python、SQL、R 協助產品團隊進行數據分析與決策支援。
- AI Bot 開發
以 LangChain、RAG 與 embedding 模型打造內部知識型機器人，提供員工資料檢索與溝通支援，提升營運效率。
– Shopee B2C NLP 開發
建立商品層級 SPU 資料庫並產出視覺化報表，協助採購團隊快速掌握熱銷商品與賣家。
擅長工具:
