Python 自動化與資料處理

Ping
327
・2026/10/15 更新
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・2026/10/15 更新
軟體程式設計爬蟲程式

服務內容

將重複的資料整理工作做成可重複執行的 Python 工具,適合 CSV/Excel 清理、批次轉檔或單一 API 資料整理。 本方案包含一個明確流程、一種資料來源與一組輸出格式,交付可在約定環境執行的程式碼、操作說明及範例結果,並提供一次原範圍內修正。 採遠端、非同步文字合作。開始前先確認範例資料、處理規則與驗收標準,需求確認且資料備齊後 7 天內交付。 第一階段為 NT$15,000,限上述單一流程;後續依功能分階段報價,各階段的費用、交付與驗收先確認。新增流程、網站介面、排程伺服器或持續維護另行評估報價;第三方付費服務與主機費用另計。 若有喜歡的軟體或現有作業流程,歡迎提供參考,可評估重新設計所需功能。網站、桌面工具或跨平台版本依功能範圍另行報價。 以文字溝通為主。

使用的技能專長

Python
資料處理
pandas
Python自動化

關於專家

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我是 Ping,AI/全端工程師。協助將人工整理資料、文件辨識、客服問答與內部管理流程,做成可實際使用的網站、桌面工具或自動化系統。可承接單一功能、既有系統擴充,或分階段開發 MVP。 【可以協助的項目】 以遠端文字溝通為主。 ・客製化網頁與後台:資料管理、查詢表單、報表儀表板、前後端與 API 串接。 ・OCR/文件結構化:辨識圖片、PDF 與表格,整理成可查詢、匯出或串接的資料。 ・AI 客服/知識庫:LLM 串接、RAG 文件問答、AI Agent 與工作流程整合。 ・Python 自動化:Excel/CSV 清理、批次轉檔、資料彙整、排程與分析工具。 ・機器學習/電腦視覺:模型訓練與評估、物件偵測、瑕疵辨識與推論效能優化。 ・軟體功能重建與跨平台開發:依需求重新實作既有功能與操作流程,提供 Windows/Linux 工具、資料格式解析與歷史資料移轉;先評估資料使用權、可行性與功能範圍。 ・部署與系統整合:FastAPI、Docker、模型服務及既有系統串接。 【經驗與成果】 自 2018 年起以 Python 為主要開發語言,具備模型、資料流程、前後端、測試與部署整合經驗。 Kaggle Competitions Expert,累積 1 銀、2 銅;最佳成績 16/2,097(Top 0.8%),歷史最高全球競賽排名 828。 【個人作品】 ・FCN Desk:行情資料、條件檢核、排程與報表。 ・Subtitle Box:YouTube 自訂字幕、AI 翻譯與筆記。 ・Codex 用量分析儀表板:記錄解析與互動視覺化。 ・Markword:Markdown/Mermaid 網頁編輯器。 ・DeepPCB:公開資料集的瑕疵偵測研究展示。 【合作方式】 先確認需求、資料範例、交付內容與驗收標準,再依範圍評估報價與時程;可從小型原型開始,分階段開發。部署、操作文件與後續維護範圍於合作前確認。 常用技術:Python、React、TypeScript、FastAPI、SQLite、pandas、scikit-learn、PyTorch、Docker、ONNX、TensorRT。 有喜歡的網站或軟體,歡迎提供參考。我可以依你需要的功能與使用流程,重新設計、開發成適合你的版本。也歡迎提供目前的作業方式、想改善的問題及預期成果,一起確認實作範圍。

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