[外包接案使用調查]
公告 如何發案 如何接案 幫助中心
關鍵的事，交給對的人
帳戶中心
案件管理
AI 系統架構顧問 / 技術評估
0 人諮詢
服務內容
適合對象 1. 主管 / PM / 創業者想做 AI 但不確定路徑、預算、人力 2. 既有 AI 專案卡關，想要替代方案（架構 / 選型 / debug） 3. 想外包但不知如何寫 RFP、評估報價 4. 想知道某 AI 工具 / 平台是否適合自家流程 服務內容 1. 30-60 分鐘訪談 → 釐清目標、限制（資料 / 預算 / 時程 / 法規） 2. 技術選型建議（模型 / 框架 / 雲端 / 開源 vs 商用 trade-off） 3. 架構 review：找出風險、瓶頸、安全 / 法規盲點 4. 成本估算：算給你「自建 vs 採購」真實成本（含維運） 5. 廠商評估：協助看 RFP 報價是否合理、技術是否到位 背景 1. 6 年醫療 AI + OSS + 多次企業 AI 導入經驗 2. Builder + 評估者雙重視角 合作說明 1. 1 小時 $2.5k；3 小時 $6.5k 2. 線上會議為主，急件 24h 內安排
使用的技能專長
關於專家
智慧醫療床墊訊號演算法開發者｜QT Medical 醫療 AI 6 年｜FDA 510(k) 已部署 20+ 醫院 從 AI 模型、全端產品到團隊每天在用的內部工具，具備需求 → 架構 → 部署 → 維運完整經驗。擅長把複雜技術需求拆成可執行系統、把 PoC 推進成日常工作流。 【代表性交付】 1. 心電圖心律分類模型｜受監管醫療裝置產品，高風險心律事件分類，誤報降低 82% 2. 智慧醫療床墊生理訊號演算法｜non-contact 心率／呼吸率／體動偵測，sensor 原始訊號 → 臨床可用指標 3. 醫療裝置行動應用｜HL7／FHIR 整合，打通裝置端與醫院 EMR／HIS 即時資料流 4. B2B 訂單平台｜需求規格 → 架構 → Google Cloud 容器化，8 個月端到端上線 5. 企業內部工具套件｜10+ 套（儀表板、後端服務、資料管線），核心 DB 操作重構吞吐量 10–50 倍 【服務範疇】 1. 全端產品建置｜需求 → 架構 → 上線，獨立或團隊協作皆可 2. 企業 AI 導入｜RAG、AI Agent、內部 LLM 服務、向量資料庫；從技術選型到流程設計，協助 AI 落地到日常工作流而非停在 PoC 3. 智慧醫療／訊號處理｜生理訊號演算法、ECG、感測器資料管線、FDA 法規友善設計 4. 內部工具與生產力｜儀表板、後端服務、資料工作台，做出真的會被用的工具 5. 資料與基建工程｜CI/CD、容器化、雲端遷移、資料庫效能調優 【擅長工具】 語言｜Python、Rust AI／ML｜PyTorch、TensorFlow、MLflow、scikit-learn；LLM Agent（Claude Code、MCP、RAG） 後端／基建｜FastAPI、Docker、Linux；GCP／AWS／Azure 介面｜Streamlit、PyQt 資料｜Pandas、NumPy、SciPy、Elasticsearch、MySQL 測試／CI｜Jest、Playwright、GitLab CI/CD 【合作說明】 ・可開發票（個人工作室）｜急件可談，24–48 小時內回覆 ・Email／Line／站內信即時溝通；GMT+8，熟悉跨時區協作 ・時薪／專案制／月度顧問皆可，依範疇報價｜歡迎來訊，可先 30 分鐘對齊需求
查看工作室