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AI Agent / LLM 應用 Po
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服務內容
適合對象 1. 想導入 LLM / AI Agent 但不確定如何啟動的中小企業 2. 內部已有想法（知識庫 chatbot、文件 QA、工作流自動化）但缺實作能量 3. 已有 PoC 卡關，想 review 並推到可運行原型 服務內容 1. 30 分鐘需求對齊 → 深度討論需求、定義驗收標準 2. 技術選型（OpenAI / Claude / Gemini / 開源 model；RAG vs Agent vs fine-tune） 3. 實作 PoC：資料前處理、prompt / tool 設計、最簡前端 4. 部署到雲端可 demo 環境（Docker / GCP） 5. 交付文件含後續擴展建議 背景 1. 6 年醫療 AI 工程，從訊號、模型到部署完整經手 2. 深度實作 Claude Code / MCP / Agent 架構，非單純 ChatGPT 串接 3. OSS 專案 Exocortex 公開可審程式碼 合作說明 1. 報價依範疇調整，可拆「2 週 PoC → 4 週擴展」分段 2. 急件 24 小時內回覆，可開發票
使用的技能專長
關於專家
智慧醫療床墊訊號演算法開發者｜QT Medical 醫療 AI 6 年｜FDA 510(k) 已部署 20+ 醫院 從 AI 模型、全端產品到團隊每天在用的內部工具，具備需求 → 架構 → 部署 → 維運完整經驗。擅長把複雜技術需求拆成可執行系統、把 PoC 推進成日常工作流。 【代表性交付】 1. 心電圖心律分類模型｜受監管醫療裝置產品，高風險心律事件分類，誤報降低 82% 2. 智慧醫療床墊生理訊號演算法｜non-contact 心率／呼吸率／體動偵測，sensor 原始訊號 → 臨床可用指標 3. 醫療裝置行動應用｜HL7／FHIR 整合，打通裝置端與醫院 EMR／HIS 即時資料流 4. B2B 訂單平台｜需求規格 → 架構 → Google Cloud 容器化，8 個月端到端上線 5. 企業內部工具套件｜10+ 套（儀表板、後端服務、資料管線），核心 DB 操作重構吞吐量 10–50 倍 【服務範疇】 1. 全端產品建置｜需求 → 架構 → 上線，獨立或團隊協作皆可 2. 企業 AI 導入｜RAG、AI Agent、內部 LLM 服務、向量資料庫；從技術選型到流程設計，協助 AI 落地到日常工作流而非停在 PoC 3. 智慧醫療／訊號處理｜生理訊號演算法、ECG、感測器資料管線、FDA 法規友善設計 4. 內部工具與生產力｜儀表板、後端服務、資料工作台，做出真的會被用的工具 5. 資料與基建工程｜CI/CD、容器化、雲端遷移、資料庫效能調優 【擅長工具】 語言｜Python、Rust AI／ML｜PyTorch、TensorFlow、MLflow、scikit-learn；LLM Agent（Claude Code、MCP、RAG） 後端／基建｜FastAPI、Docker、Linux；GCP／AWS／Azure 介面｜Streamlit、PyQt 資料｜Pandas、NumPy、SciPy、Elasticsearch、MySQL 測試／CI｜Jest、Playwright、GitLab CI/CD 【合作說明】 ・可開發票（個人工作室）｜急件可談，24–48 小時內回覆 ・Email／Line／站內信即時溝通；GMT+8，熟悉跨時區協作 ・時薪／專案制／月度顧問皆可，依範疇報價｜歡迎來訊，可先 30 分鐘對齊需求
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