n8n 工作流程自動化開發

後端 API 開發與系統整合

提供後端系統設計、API 開發與第三方服務串接，適合需要從零建構新功能或既有系統需要擴充重構的團隊。具備 7 年以上實戰經驗，熟悉 Go、Python，部署於 GCP / Kubernetes 環境。需求確認後提供報價，複雜專案另議。

資料 Pipeline 與 ETL 設計

協助企業整合分散在各系統的資料，建置自動化資料流程，讓資料能被有效分析與使用。曾設計每日處理上億筆資料的Pipeline，熟悉 BigQuery、MySQL、Kafka 等技術。需求確認後提供報價，複雜專案另議。

LLM企業級+基礎設備

非ollama入門

向量資料庫(Vector DB)隱私隔離

拒絕資料混亂的定時炸彈。如果你的 AI 產品要服務多個客戶（多租戶），卻還在使用缺乏精細過濾機制的向量庫，一旦發生跨租戶資料污染，你的商業信譽將瞬間歸零。 我專門解決 AI 系統底層的資料邊界問題。透過導入 Qdrant 向量資料庫，並建構嚴謹的 Metadata Filter (user_id + data_type) 邏輯，實現資料在實體存取前的絕對隔離。 【合作流程】 ​盤點現有向量文檔與資料表結構。 ​重新設計 Metadata 標籤邏輯與增量向量索引 API。 ​實作多租戶隔離存取測試。 注意：我負責將架構的高速公路鋪好，確保車道不互撞；客戶需自行確保上傳至系統的原始資料合法性。

AI文案生成工具

專為 Windows 10 / 11 開發，符合 .NET 規範，免安裝額外套件即可執行。 整合 Google Gemini 與 OpenAI ChatGPT 雙引擎，提供高速、高彈性的文案生成能力。 關鍵字輸入 ➜ 自動生成文章 只需輸入主題關鍵字，即可自動編排文章結構區塊，生成 HTML 格式 或 直接推播至 WordPress。 高速批次生產 單執行實體約 2～10 分鐘可完成一篇含圖文章，一天可產出約 288 篇。 一般個人電腦可同時開啟 16 個實體（約 4,608 篇/日），亦支援多實體平行擴展。 輕量化部署 依循 .NET 框架，無須安裝第三方套件即可獨立執行，部署快速、維護簡單。 擴充模組客製 可依企業或行銷需求，客製專屬擴充模組，強化特定情境應用（如 SEO 強化、社群文案、產品簡介等）。 適用情境 網站定期文章產出 產品/服務簡介撰寫 行銷活動內容生成 各類文案自動化產出