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資料 Pipeline 與 ETL 設計

Alvis

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・2026/04/02 更新
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軟體程式設計資訊系統整合建置系統分析與設計資訊技術顧問後端開發數據分析顧問

服務內容

協助企業整合分散在各系統的資料，建置自動化資料流程，讓資料能被有效分析與使用。曾設計每日處理上億筆資料的Pipeline，熟悉 BigQuery、MySQL、Kafka 等技術。需求確認後提供報價，複雜專案另議。

使用的技能專長

MySQL
Python (Pandas for Finance)
Python
Bigquery
Kafka
Google Cloud Platform
Python Data Cleaning Data Scraping

關於專家

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我幫企業和團隊解決「資料散落各處、流程靠人工處理」的問題， 把重複性的工作變成自動化系統。 有 7 年以上後端與資料工程經驗，曾獨立負責千萬用戶規模的 後端系統開發與迭代，設計每日處理上億筆資料的 Pipeline， 部署於 GCP / Kubernetes。 接案服務範圍： ・後端 API 開發與系統整合（Go / Python / PHP） ・資料 Pipeline 與 ETL 設計 ・n8n 工作流程自動化，包含 AI 節點應用、 　複雜商業邏輯設計、客製化程式擴充 n8n 解決不了的，我可以用程式補上。

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