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協助企業或個人建立可實際落地的自動化工作流程,將原本需人工處理的重複性作業轉為系統自動執行,提升效率並降低營運成本。 本服務不僅適用於基礎自動化需求,也可依實際情境處理多平台、多步驟、多條件判斷的複雜流程整合。可整合 n8n、Zapier、Make 等平台,並串接各類第三方服務、AI 工具與 API,建立穩定且具擴展性的流程架構。 適用情境包含: 表單資料自動整理與同步 客戶資料自動記錄與通知 Email / LINE / Slack 自動通知 AI 內容處理與自動分類 自動發文與排程流程 業務、客服、行銷流程自動化 我們重視的不只是功能完成,而是流程是否穩定、架構是否清晰、後續是否便於維護與擴充,協助客戶從簡單需求到進階應用都能逐步落地。
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我目前擔任 AI 工程師,主要負責公司內部的 AI 導入與系統整合。這項「企業 AI 導入指導」服務,重點是協助企業把 AI 從概念變成真的可以在日常流程中運轉的工具,而不是只停留在概念簡報或一次性的展示。 服務會從現況盤點開始,了解貴公司所處產業、主要流程、現有系統與資料來源,例如 ERP、CRM、Excel 報表、文件庫等,同時釐清管理層與第一線主管對 AI 的期待與擔憂,找出真正有價值的應用場景,而不是為了「跟風導入」。接著會一起整理出 2 到 3 個優先解決的問題,例如報表彙整太耗時、文件太多找不到、客服或內部諮詢壓力過大等,將其轉成明確的 AI 任務與可衡量的目標。 在技術層面,我會協助評估適合的工具組合,例如是否採用雲端 LLM、開源模型、自建 RAG 知識庫,或搭配現有的 BI、工作流程系統,並說明各種選擇在成本、風險、維運上的差異。同時會設計一個可實作的小型 PoC 或試行專案,讓團隊在有限範圍內先驗證成效與可行性。 最後會提供一份簡明的 AI 導入路線圖與實作建議,包含階段目標、所需角色與技能、資料整理工作量,必要時也可配合對內說明或簡單教育訓練,幫助管理。
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畢業專題指導服務簡介 我們專注於提供高質量的畢業專題指導服務,幫助大學生在專題過程中掌握先進技術,並完成具挑戰性和創新性的專案。以下是我們的專業服務內容: 網頁開發專題 高級電商平台 指導學生開發功能齊全的電子商務網站,涵蓋產品管理、購物車、支付系統和用戶認證。 使用技術:React, Node.js, Express, MongoDB 社交媒體應用 協助學生構建社交媒體平台,包括用戶帳戶管理、帖子發佈、評論和即時聊天功能。 使用技術:Angular, Firebase, Firestore 資料科學與機器學習專題 深度學習圖像分類 教導學生使用深度學習模型進行圖像分類任務,從數據準備到模型訓練和評估,提供完整的實踐經驗。 使用技術:Python, TensorFlow, Keras 自然語言處理 (NLP) 帶領學生應用 NLP 技術進行文本分類、情感分析和語言生成,涵蓋從數據處理到模型構建的全過程。 使用技術:Python, NLTK, SpaCy 硬體開發專題 自動化家居系統 指導學生使用樹莓派和 Arduino 開發智能家居自動化系統,包括感測器數據收集和設備控制。 使用技術:Raspberry Pi, Arduino, Python, C++ 機器人控制系統 幫助學生設計和開發機器人控制系統,實現自主導航、避障和任務執行。 使用技術:Arduino, ROS (Robot Operating System), Python 高級統計分析與解析專題 大數據分析 提供大數據集的統計分析指導,從數據清洗、處理到可視化,幫助學生掌握大數據技術。 使用技術:Python, R, Hadoop, Spark 金融數據建模 帶領學生進行金融數據分析與建模,包括風險評估、投資回報預測和市場分析。 使用技術:Python, R, SQL 客製化應用程式專題 智慧城市應用 指導學生開發智慧城市相關應用,如交通管理系統、環境監控平台和智慧停車系統。 使用技術:Java, Spring Boot, MySQL, IoT 醫療管理系統 幫助學生構建醫療數據管理和分析系統,包括患者記錄、診斷支援和醫療資源管理。 使用技術:Python, Django, PostgreSQL
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