展開側邊欄位的漢堡樣式按鈕

語音轉文字/SRT 字幕 24 小時交付

yan
3
2026/09/21 更新
3
2026/09/21 更新
逐字稿聽打影片字幕

服務內容

錄音、影片、會議、訪談、課程,交給我轉成文字稿或 SRT 字幕。支援中文(國語、粵語)、英文、日文;台語與方言會先試 5 分鐘再決定接不接,不硬接。 定價:每分鐘音檔 NT$25,最低 NT$1,000(40 分鐘內)。含時間軸、分段、錯字校對;需要分說話者、翻譯成繁中、或雙語字幕另報。 交付:.srt(可直接匯入剪輯軟體,每行 16 字內、單條 1~6 秒)+ .txt 純文字稿+「待確認清單」(聽不清處標【?】附時間點,不硬猜)。 速度:60 分鐘以內的音檔 24 小時交付;150 分鐘以內 3 天。 進行方式:你先給前 5 分鐘音檔,我 12 小時內交樣稿,你確認品質再付款開始。 以 AI 語音辨識執行、人工逐句校對,過程對你透明。雜音重、多人搶話的檔案會在樣稿階段明講準確度,不接你不能用的品質。

使用的技能專長

Python
日文
逐字稿
英文
粵語
Whisper
SRT字幕

關於專家

7提案數
1諮詢數
0成交數
0%回覆率

比較常做的是把 LLM 接進真的會被用的系統。像 RAG 知識庫、自動抓網頁和 PDF 圖片轉文字、多代理流程編排。模型 API 方面 Anthropic、OpenAI、Groq、DeepSeek、Gemini 都串過。 另外我花不少時間確認系統是不是真的在運作。舉個例子,之前一個比賽作品用了圖資料庫,我把資料庫連線關掉重跑,三個對外展示區塊算出來的數字一模一樣,等於它根本沒參與運算。同一次還找出兩處時間計算錯誤,是上一輪修正漏掉的。這種錯不會報錯,畫面看起來都正常。 接案時我會附上你可以自己重跑的步驟和實際輸出,也會直接講系統哪裡做不到。 做過的東西 一套多市場量化研究框架。在開源專案上加了免費資料源(美股、台股、外匯)和決策追蹤層。用配對檢定測了 910 筆和 1,080 筆選股決策,兩個訊號來源都不顯著,p 值 0.22 到 0.77。查過同領域研究後接受這個結果,沒拿去實際交易。 自己寫的 AI 代理工具鏈。把「產出後要截圖親眼確認」「交接文件寫的完成要先驗證」這些檢查做成程式自動擋,不靠記性。

查看工作室