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提案數
0
諮詢數
0
成交數
0%
回覆率
- 印刷招牌類
- 網頁設計類
- 寫作校稿類
- 網站架設
- AI 聊天機器人
- +3
擅長資訊系統開發、系統架構規劃與資料處理,能依照客戶需求進行功能分析、流程設計、資料整理及系統實作,重視操作便利性、資料正確性與後續維護彈性。 服務範圍包含資訊系統規劃、Excel與Google試算表自動化、Word文書排版、資料輸入與整理、Canva簡報製作、名片及基礎平面設計,以及LINE機器人客製化開發。可依需求規劃自動回覆、指令選單、資料查詢、提醒通知、表單串接及使用紀錄等功能。 曾規劃Reading Bot閱讀管理機器人,整合閱讀進度、書籍選擇、每日頁數建議與提醒流程,協助使用者更有系統地安排閱讀。此類專案會先進行需求分析,再規劃訊息流程、功能模組、資料結構與例外處理,確保機器人實際操作時清楚且穩定。 近期參與資訊工程相關專題競賽,負責系統開發、資料整合與功能展示,並於資工週系統組獲獎;名片設計方面亦具備實際印刷送件經驗,目前已有與印刷廠商合作案例,熟悉尺寸、出血、解析度及印刷檔案輸出規範。 我重視準時交付、清楚溝通與成果品質,無論是系統功能、LINE機器人、文書排版或視覺設計,都會依照實際用途提供合適且可執行的解決方案。
作品(1)
計程車派遣系統(獲獎)
本專題開發一套結合機器學習、交通資料與地圖視覺化的智慧計程車派遣系統。系統以紐約市計程車行程資料為核心,整合交通速度、311通報、號誌及時間特徵,建立15分鐘需求預測模型,預測不同區域下一時段的乘車需求。 資料處理部分使用Python進行資料清理、格式統一、特徵工程與模型訓練,並透過PostgreSQL及PostGIS管理大量時間與空間資料。預測模型採用LightGBM,加入星期、時段、週末、歷史需求量、平均車速及區域通報數量等特徵,以提升預測準確度。 系統前端使用Streamlit與Folium建立互動式地圖介面,可選擇預測時間、查看各區域需求量、需求熱點及相關交通資訊,協助使用者快速掌握計程車需求分布。後端負責資料庫查詢、模型推論與視覺化資料傳遞,形成完整的資料處理、模型預測及網頁展示流程。 此外,專題亦使用SUMO建立模擬車流及計程車派遣情境,分析不同車輛數量與乘客需求量下的平均等待時間、空車里程、載客里程、平均速度及車輛使用效率,作為派遣策略與系統效能評估依據。
- 全端系統開發
服務(2)
評價(0)
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諮詢印象
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專案執行
尚無資料,給新星專家一個展現的機會!
整體推薦
溝通契合
專業能力
準時交付
回覆速度

