AI 數據分析

AI 跆拳道姿勢錯誤偵測系統

使用 RAG（檢索增強生成）技術開發跆拳道關鍵點姿勢錯誤偵測系統。結合 ChromaDB 向量資料庫、BM25 + 稠密向量混合檢索、CrossEncoder 重排序與 Gemini 2.5 Flash，實現高精度姿勢錯誤分類。主要成果：・Recall 從 46% 提升至 92%（3幀序列分析）・API 呼叫次數從 458 次降至 19 次（減少 95%）・採用 Few-shot prompting 提升模型對專業動作的判斷準確度技術架構：Python、ChromaDB、BM25、CrossEncoder、Gemini API

・2026/06/16 更新

使用 RAG（檢索增強生成）技術開發跆拳道關鍵點姿勢錯誤偵測

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APP軟體開發

台股 AI 預測分析系統

結合深度學習與大型語言模型（LLM）開發台灣科技股漲跌預測系統，整合 CNN 技術型態識別、LightGBM 特徵分類與 RAG 增強分析，並透過 LINE Bot 介面提供即時查詢。系統功能：・CNN 模型識別K線圖視覺型態・LightGBM 預測每日漲跌方向・RAG Pipeline 結合新聞與財報進行輔助分析・LINE Bot 介面，輸入股票代號即可獲得分析結果主要目標股：台積電（TSMC）等台灣科技類股技術架構：Python、CNN、LightGBM、RAG、LLM API、LINE Messaging API

AI 系統開發

Mikewang

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