[外包接案使用調查]
公告 如何發案 如何接案 幫助中心AI 系統開發
【專案背景】 服飾電商最大的購買障礙是「穿在我身上會是什麼樣子」。這份不安會直接變成棄單與退貨。為了在購買前就降低這個不安,我在自家跨境電商網站上實作了 AI 虛擬試穿功能。 【我做了什麼】 ・以 Google Gemini API 進行影像生成:使用者上傳自己的照片,與商品圖合成出試穿效果。 ・前端流程設計:拍照/上傳、生成中的等待狀態、失敗時的重試與說明,讓非技術使用者也能一次完成。 ・後端串接:以 Next.js API Route 處理生成請求,控管逾時與重試;生成結果存放於 Cloudflare R2。 ・成本與效能控管:對相同輸入做快取、限制單一使用者的呼叫頻率,避免 API 費用失控;生成失敗時降級為原本的商品圖,不讓頁面卡住。 ・隱私考量:使用者上傳的照片只用於本次生成,不做長期保存與再利用。 ・以正式環境上線運作,並在 GitHub 公開實作(ai-virtual-tryon)。 【技術】 TypeScript、Next.js 15、React 19、Google Gemini API、Cloudflare R2、Zeabur 【可以提供的協助】 如果您想在既有網站或電商導入 AI 功能——虛擬試穿、商品圖生成、AI 客服、商品文案自動產生、圖片辨識——我可以協助評估「這個功能到底能解決什麼問題、成本多少」,再做出可上線、可控成本的實作,而不只是做個 Demo。
陳彥翔