網站數據分析、數據分析顧問、全部最新 18 筆接案案件

資料來源已串接完成，但報表設定上遇到技術瓶頸，無法呈現理想模式。希望能針對案例提供解決方案，並對其他數據分析及報表設計提供專業建議。

目前正在尋找一位具備資料與流程整合能力的工程師，協助優化各業務團隊在 Sales Pipeline 的 Google Sheets 填寫結構與資料品質。 此角色的核心任務，包含重新梳理與標準化銷售流程中各階段的資料欄位，並依據實際銷售資料（如洽談客戶、客戶來源、客戶屬性、車款、試乘紀錄、銷售、新車與中古車狀態、接觸次數等），建立可視化的 Dashboard。 透過雲端的更新和流程整合，目標是讓管理團隊能即時、更新、不受系統限制，掌握銷售進度以及轉換效率，並且提升團隊主管對其的掌握能力，並進一步分析其業務之銷售能力表現提出改善計畫，並統整所有銷售顧問的內容作為營運與決策的依據 (可整合AI)，而不只是單純的資料呈現。 「實際需要」具備的能力 一、核心能力（必備） 目標：把 Sales Pipeline Google Sheets，依照業務團隊統一製作各自的Sales pipeline，轉換個人的 Dashboard，最後在整合全國資料呈現 1. Google Sheets / 試算表深度能力 • 熟悉 Google Sheets 進階公式 o QUERY、ARRAYFORMULA、IMPORTRANGE o XLOOKUP / INDEX + MATCH o 條件計算（COUNTIFS / SUMIFS） • 能設計： o 標準化填寫欄位（避免 Sales 自由發揮） o 防呆機制（Data Validation、下拉選單、必填欄位） 2. Sales Pipeline 與 CRM 邏輯理解 • 理解銷售流程： o 已聯絡客戶並約見面→ 已邀客戶到SR完成產品介紹 → 是否已完成興趣車型之試駕 → 完成選備/報價，成交促進 → 簽訂合約 (已付訂金) • 能區分表單: o 新車 vs 中古車（CPO） o 不同客戶來源（Walk-in / Event / Digital / Referral…etc）

平台後端架構優化 會員註冊／登入流程（Email / Google / Facebook） 使用者資料表建立（運動項目、地區、時段偏好） 媒合邏輯設定（根據興趣與地點自動配對） 基本資料庫關聯設定（User、SportType、Event、Match） 前端介面調整 導覽頁（首頁 / 關於我們 / 加入測試） 使用者配對畫面（簡易清單或卡片呈現） 活動建立與參加表單 UX 微調建議（針對行動版使用者） 管理端功能（簡易） 管理者查看會員數、活動次數、媒合成功記錄 匯出報表功能（CSV 或表格檢視） 測試支援 協助設定 Google Analytics / Mixpanel 基本追蹤事件 指導如何匯出測試資料與 KPI 報表

用於哪個行業：ic 設計 細節說明：已經有用VBA寫過程式整理資料， 圖表以前也是用excel pivot table 做的， 現在想轉power bi 及 power automate 自動化生成

1) 專案目標 建立可長期維運的資料治理原則與命名/編碼規範，解決同物不同名、括號資訊混入主欄位、代碼誤用數值型別等問題；括號內容統一存成備註文字，不做區域/排放等結構化。 2) 工作範疇（Scope） A. 資料治理原則 分層：Staging → Standardized → Production 單一事實單一欄位、可復原、可追溯 型別策略：所有代碼（Type/Maker/Model Code、Machine code）一律 TEXT/VARCHAR 版本/變更治理與審核留痕（誰改、改什麼、何時） B. 命名與編碼規範 雙軌命名 model_display（展示名）：保留原樣（大小寫/空格/符號/括號可存在） model_key（比對鍵）：只允許 A–Z0–9，全大寫；移除空格、連字號、斜線、點與括號內容 規則示例：W210Fi、W 210 Fi、W-210-FI (2020) → model_key = W210FI 括號處理 括號內的任何資訊（年份、備註等）不解析成結構欄，統一放到 model_notes（TEXT） 主欄 model_base 僅保留型號主幹（不含括號、不含空格/連字號） 衍生欄 Machine full name = {Machine type}-{Maker}-{model_base}（由規則自動生成，不手填） 代碼規範 Type Code=2 碼、Maker Code=3 碼、Model Code=4 碼（可調），左側補零 C. 主數據管理與字典（Controlled Vocabulary） 受控清單：Maker、Machine type 新值申請與核准流程（白名單） D. 資料品質（DQ）與驗證 規則：長度、字元集（允許集）、必填、唯一性、外鍵、括號殘留檢查 例外佇列：未過字典、鍵衝突；處理SLA E. 角色/流程（RACI） Data Owner / Steward / Engineer / 業務視角窗口 變更申請 → 自動檢查 → 人工核准 → 發布 → 稽核 3) 交付物 資料原則文件（PDF/Markdown）：政策、標準、流程 命名與編碼規範手冊：model_key/model_display/model_base/model_notes 定義與生成規則 字典與維護SOP：Maker、Machine type 資料品質規則清單（含 SQL/Python 偽碼） RACI 與變更流程圖（含表單/變更單模板） 導入建議：如何在 ERP/匯入表單強制規則（必填、正則、白名單）

需求名稱：POWER BI程式操作。行業：醫療評鑑。細節：尋找熟悉Power BI和Excel操作的專業人士協助完成資料整合。

目前公司財務是用 Google Sheet 登打 • 請款單、零用金申請 我希望把這些資料串成一個「自動化支出儀表板」，讓 AI 幫我整理與分類。 👨‍💻 我想做的東西 • 用 Google Sheet 當資料來源 • AI / 自動化流程幫我： • 讀取請款與零用金資料 • 自動分類（部門、費用類別、專案） • 產出簡單好懂的支出儀表板

我期末報告剩兩個禮拜但我根本不知道怎麼做，要先找一個主題，在https://data.gov.tw/ 或 https://mopsov.twse.com.tw/mops/web/index 上面選主題看哪個主題可以觀察出什麼

用於哪個行業：窗簾工程 細節說明：我需要每個月固定時間來幫我從凌越系統抓出案件損益並整理給我，用於計算獎金以及分析案件損益，我們現在用的是林樂系統所以有這個系統能力的人為優先選擇，為長期固定配合

我們是一家主打美國市場的電商新創團隊，目前正積極擴大規模，核心目標是轉換導向（conversion-focused） 的廣告成效，而不只是曝光或點擊數。 我們希望你擅長的方向包括： - Google Search / Shopping / Performance Max - 電商轉換優化（ROAS、CPA、CVR） - 關鍵字結構與受眾訊號優化 - 能根據數據持續調整與優化策略 合作方式： - 專案或月配合皆可，視合作狀況調整 - 重視溝通、回饋快速、願意一起試驗與成長 - 若合作順利，會有穩定長期合作與擴大帳戶機會 歡迎私訊我，並簡單分享你的相關經驗或操作案例，謝謝！

可長期合作， 希望有自己研發策略經驗經驗，對於交易數據處理有概念 台股/美股/加密貨幣等 個人優先，有數理背景加分

用於哪個行業：生技業 細節說明：需要架設自有品牌電商網站，需要建立會員分潤系統與直播系統。 除基本電商金物流串接、促銷活動設定、數據分析外。 需求模組化:商店管理模組、CRM 會員行銷模組、網紅團購模組、社群購物系統

在 Web App 顯示即時及歷史數據(行動看板/警示)，數據來源為透過 API 取得 IOT 數據，需通過 OWASP Top 10:2025。 使用 React, Recharts優先；Postregsql + PostgRest 優先；

用於哪個行業：網路行銷 細節說明： 需要幫客戶產出 SEO 行銷月報，內容主要會是關鍵字排名狀況、頁面表現狀況等 .. 數據。但目前都是人工的方式會有點繁瑣，所以想用程式自動化。 主要的數據來源應該會是從 Google Search Console（GSC）＆ GA4 抓資料，然後導入到 Looker Studio，最後再透過過此軟體內建的自動排程發信到客戶信箱（如果能跟 Line 串接是最好）。 目前有初步架構，可用來做估價。 希望找負責任、配合度高、有相關經驗的人配合，謝謝～

希望可以合作至少三個月，尋找個人 有開發回測系統佳，並有相關統計經驗判斷因子能力（in box/out box等） 有自己做策略交易（至少要用python),有開發過策略加分(理解mdd或是sharpe ratio等） 喜歡做交易佳，希望是在工作之餘也是會思考相關策略的人

需求名稱：Python 數據分析開發

需求名稱：SEO優化 用於行業：運動用品零售 細節說明：尋求專業人士協助在Shopline平台上進行網站的SEO設置與優化。

用於哪個行業：服飾業電商 細節說明：希望是有做過電商網頁經驗，在協助設計頁面時能提出最佳的UI UX建議，以及後端適合的數據分析套件