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LINE 自動化標籤與用戶畫像分析

案件編號 TK26022417IVUT87 ・2026/06/25 更新

  • 預算金額

    預算詳談

  • 執行地點

    可遠端

  • 接案身份

    不限

  • 應用行業

    電子商務/零售

  • 需求說明

    我們希望做兩件事: 一、LINE 標籤分群 把所有 LINE 好友依據「購買行為、金額、商品偏好、互動狀況」做自動分群標籤,例如: • 新客 / 舊客 / 沉睡客 • 已購 / 未購 / 高價值 • 偏好商品類型(如大罩杯、無鋼圈等) • 高互動 / 流失風險 標籤需可自動更新,並能匯出名單或串接 LINE 推播。 二、用戶畫像分析 基於訂單與行為資料,產出整體客群輪廓,例如: • 客群結構與價值分布 • 商品偏好與尺碼分布 • 回購與流失狀況 • 行銷分群建議 目標是建立「可長期使用的分群與決策基礎」,而不是一次性的報表。 請評估技術可行性與建置方式。

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