音樂製作的全部最新 11 筆接案案件

用於哪個行業：遊戲開發 細節說明：我想找一名熟稔FMOD的老師,來提案的老師敬請提供相關的開發實例,我的需求是針對博奕遊戲的動態音樂音效的事件編程與未來可能會也使用在開發中小型的遊戲中,酬勞雙方詳談,遠端與實體見面上課都可以,但遠端酬勞基本上會希望要有優惠,謝謝 會以實體上課地點為優先考慮 上課地點:高雄市

用於哪個行業：Fmod動態音效設計教學 細節說明：Fmod動態音效設計教學

需求概述：需求名稱：DJ 用於哪個行業：民宿娛樂 細節說明：跨年打碟

用於哪個行業：軟體業 細節說明：我們是軟體公司，預計要刊登廣播廣告，所以目前規畫製作音檔，需要配音人員，女聲、具音樂背景者佳。

用於哪個行業：研究生 細節說明：有關電影配樂課堂報告

用於哪個行業：無商業需求 細節說明：想送生日的朋友一次cover歌曲的體驗

用於哪個行業：求婚 細節說明：現在的想法大概是 把一首歌比較攏長的段落剪掉 然後我再唱那首歌 再做成影片 就字幕再跑就好 背景放我們的照片 大概是這樣 其他可以再討論

項目概述與基本資訊 項目類型：行動應用程式 (App) / 遊戲開發 - 教育科技 (EdTech) 發包主旨：尋求外部團隊開發一款結合 AI 評測和遊戲化設計的 Android/iOS 雙平台音樂教育 App。 目標受眾：學生 (主要使用者)、老師、家長。 參考網站/Demo/競品：Duolingo、Yousician、Simply Piano 等音樂教育遊戲 風格：3D 俯視（主）＋現代像素風＋視角轉換（參考：Brown Dust；Guardian Tales；女神密令；OOGA BOOGA；Little Nightmare；第五人格） 核心價值與應用定位 願景目標：讓學校更省心、老師更輕鬆、學生更投入，真正實現寓教於樂的音教育新模式。 學習主軸：圍繞音樂樂理、音感、視唱練耳等抽象知識，內容需對照 ABRSM/TRINITY/YAMAHA/中國音樂學院等考試初中級內容。 獨特賣點：故事化劇情引導、PVE/PVP 模式、排行榜、AI 能力視覺化評測、老師減壓、數據透明化、統一化能力評估。 視覺風格與系統規格 美術風格 主視覺：3D 俯視（主） 風格元素：現代像素風 (Modern Pixel Art)、具有 Little Nightmare / Guardian Tales 的質感 鏡頭設計：需有視角轉換機制，以適應沉浸式故事線與解謎互動（參考：Brown Dust、Guardian Tales、Little Nightmare、第五人格）。 運行系統：Android 與 iOS 雙平台。 開發框架：請開發團隊提供最適合此風格和功能的技術棧。 核心功能模組需求 A. 遊戲化與內容模組 沉浸式故事線：需有流暢的故事線，玩家透過運用音樂知識解鎖劇情及推進故事。 關卡設計：有時長限制，每關卡遊玩時間需維持大約 5–15 分鐘（再商議）即可暫存離開，有利老師及家長對遊戲時間的時控。 難度調整：知識點內容範隨不同難度而增加，且需有動態對照故事情節調整的不同玩法。 訓練場/複習機制：每解鎖一種玩法/知識點，即在「訓練場」重複練習該玩法，供應試（音樂能力試）玩家刷題練習。 互動與探索：可有限度地在地圖沉浸式與 NPC 互動和探索區域，遭遇或任務解鎖卡、解謎、購買道具等。 獎勵與社群： 收集與解鎖機制：通過關卡可獲得樂器卡片等獎勵，透過交換解鎖更多物品/成就。 競爭元素：需設計 PVE/PVP 模式和排行榜。 B. AI 評測與數據模組 AI 能力視覺化評測：應用 AI 自動按規範評核並具象化學生的能力（樂理/音感/節奏等）和學習曲線以及能力轉移（音樂能力提升→學力/反應力/專注力提升等）。 報告生成與追蹤： 學習報告：生成學習報告與評分，視覺化玩家能力的進/退步。 標準轉換：將不同評鑑標準轉換成統一的成績單模式，老師可一鍵生成學習分數。 專業分析：回推到各個面向，給出對應的強弱點分析。 後台數據透明化：老師/家長介面：家長可透過數據透明化即時掌握孩子的進度與成長。 C. 輔導與服務模組 AI 教練/LLM： 即時指導：內建 AI 教練提供即時指導與弱點補強及故事推進提示。 主動探究：訓練音樂特化 LLM 模型鼓勵學生在平台上主動探究音樂知識。 專家預約系統：設計專家預約系統，提供線上一對一專屬輔導（需涵蓋線上排課、支付、客服等基本功能）。 合作與交付要求 A. 合作模式與交付物（Deliverables） 專案交付：交付所有可執行的 Android/iOS App 程式碼、後端 API 程式碼、所有美術與聲音資源的原始檔。 技術文件：交付完整的系統架構圖、API 文件、程式碼註釋與部署說明。 智慧財產權：所有開發完成的程式碼、美術資源、故事腳本、以及 AI 模型的版權與訓練數據，全部智慧財產權須歸屬於澳門育維科技有限公司/育維科技（廣東）有限公司所有。 B. 驗收與支援 KPI 啟動時間：冷啟動 P50 ≤ 3s、P90 ≤ 5s（iPhone 11、Pixel 5 等基準機型） 畫面幀率：互動場景平均 FPS ≥ 30，幀落（低於 25fps）佔比 < 1% 時長 交互延遲：點擊至可回饋時間 ≤ 100ms；PVP 題庫對戰回合延遲 ≤ 200ms（同區） 安裝包體積：首包 ≤ 300MB；熱更新支持差分包 驗收方式：提供性能測試報告＋錄屏＋機型清單與原始數據 AI 準確度（替換） 定義樣本集：由甲方提供標註好的 1000 條測試樣本（或 ≥ 每題型各 200 條） 指標：總體準確率 ≥ 90%（Top-1）；各知識點準確率 ≥ 85%；95% 信賴區間 誤差定義：按題正誤與用時評分規範對齊 PRD；誤差 = |評分 - 標註分| / 滿分 回歸要求：每次版本釋出須跑離線評測，準確率下降 > 1% 需標紅說明 驗收方式：提交可重現的評估腳本、樣本集、混淆矩陣與報告 穩定性（替換） 崩潰率：日活加權 Crash Free Users ≥ 99.9%（即崩潰率 < 0.1%） ANR：Android ANR 率 < 0.5% 問題修復：Blocker 24h、Critical 72h、Major 7d、Minor 14d（見 SLA） 驗收方式：接入 Crashlytics/Sentry，提供首月穩定性儀表 畫面美觀（替換） 視覺基準：色彩對比遵循 WCAG AA；主題色飽和度與亮度在設計系統標準範圍內 光汙染限制：無大面積純白或高對比閃爍；動畫閃爍頻率 < 3Hz 品質門檻：提供設計系統（色板、字體、按鈕/表單/狀態組件）、3 套關鍵頁高保真稿與動態規範 用戶測試：至少 1 輪 5 名目標用戶可用性與舒適度訪談紀要

項目概述與基本資訊 項目類型：行動應用程式 (App) / 遊戲開發 - 教育科技 (EdTech) 發包主旨：尋求外部團隊開發一款結合 AI 評測和遊戲化設計的 Android/iOS 雙平台音樂教育 App。 目標受眾：學生 (主要使用者)、老師、家長。 參考網站/Demo/競品：Duolingo、Yousician、Simply Piano 等音樂教育遊戲 風格：3D 俯視（主）＋現代像素風＋視角轉換（參考：Brown Dust；Guardian Tales；女神密令；OOGA BOOGA；Little Nightmare；第五人格） 核心價值與應用定位 願景目標：讓學校更省心、老師更輕鬆、學生更投入，真正實現寓教於樂的音教育新模式。 學習主軸：圍繞音樂樂理、音感、視唱練耳等抽象知識，內容需對照 ABRSM/TRINITY/YAMAHA/中國音樂學院等考試初中級內容。 獨特賣點：故事化劇情引導、PVE/PVP 模式、排行榜、AI 能力視覺化評測、老師減壓、數據透明化、統一化能力評估。 視覺風格與系統規格 美術風格 主視覺：3D 俯視（主） 風格元素：現代像素風 (Modern Pixel Art)、具有 Little Nightmare / Guardian Tales 的質感 鏡頭設計：需有視角轉換機制，以適應沉浸式故事線與解謎互動（參考：Brown Dust、Guardian Tales、Little Nightmare、第五人格）。 運行系統：Android 與 iOS 雙平台。 開發框架：請開發團隊提供最適合此風格和功能的技術棧。 核心功能模組需求 A. 遊戲化與內容模組 沉浸式故事線：需有流暢的故事線，玩家透過運用音樂知識解鎖劇情及推進故事。 關卡設計：有時長限制，每關卡遊玩時間需維持大約 5–15 分鐘（再商議）即可暫存離開，有利老師及家長對遊戲時間的時控。 難度調整：知識點內容範隨不同難度而增加，且需有動態對照故事情節調整的不同玩法。 訓練場/複習機制：每解鎖一種玩法/知識點，即在「訓練場」重複練習該玩法，供應試（音樂能力試）玩家刷題練習。 互動與探索：可有限度地在地圖沉浸式與 NPC 互動和探索區域，遭遇或任務解鎖卡、解謎、購買道具等。 獎勵與社群： 收集與解鎖機制：通過關卡可獲得樂器卡片等獎勵，透過交換解鎖更多物品/成就。 競爭元素：需設計 PVE/PVP 模式和排行榜。 B. AI 評測與數據模組 AI 能力視覺化評測：應用 AI 自動按規範評核並具象化學生的能力（樂理/音感/節奏等）和學習曲線以及能力轉移（音樂能力提升→學力/反應力/專注力提升等）。 報告生成與追蹤： 學習報告：生成學習報告與評分，視覺化玩家能力的進/退步。 標準轉換：將不同評鑑標準轉換成統一的成績單模式，老師可一鍵生成學習分數。 專業分析：回推到各個面向，給出對應的強弱點分析。 後台數據透明化：老師/家長介面：家長可透過數據透明化即時掌握孩子的進度與成長。 C. 輔導與服務模組 AI 教練/LLM： 即時指導：內建 AI 教練提供即時指導與弱點補強及故事推進提示。 主動探究：訓練音樂特化 LLM 模型鼓勵學生在平台上主動探究音樂知識。 專家預約系統：設計專家預約系統，提供線上一對一專屬輔導（需涵蓋線上排課、支付、客服等基本功能）。 合作與交付要求 A. 合作模式與交付物（Deliverables） 專案交付：交付所有可執行的 Android/iOS App 程式碼、後端 API 程式碼、所有美術與聲音資源的原始檔。 技術文件：交付完整的系統架構圖、API 文件、程式碼註釋與部署說明。 智慧財產權：所有開發完成的程式碼、美術資源、故事腳本、以及 AI 模型的版權與訓練數據，全部智慧財產權須歸屬於澳門育維科技有限公司/育維科技（廣東）有限公司所有。 B. 驗收與支援 KPI 啟動時間：冷啟動 P50 ≤ 3s、P90 ≤ 5s（iPhone 11、Pixel 5 等基準機型） 畫面幀率：互動場景平均 FPS ≥ 30，幀落（低於 25fps）佔比 < 1% 時長 交互延遲：點擊至可回饋時間 ≤ 100ms；PVP 題庫對戰回合延遲 ≤ 200ms（同區） 安裝包體積：首包 ≤ 300MB；熱更新支持差分包 驗收方式：提供性能測試報告＋錄屏＋機型清單與原始數據 AI 準確度（替換） 定義樣本集：由甲方提供標註好的 1000 條測試樣本（或 ≥ 每題型各 200 條） 指標：總體準確率 ≥ 90%（Top-1）；各知識點準確率 ≥ 85%；95% 信賴區間 誤差定義：按題正誤與用時評分規範對齊 PRD；誤差 = |評分 - 標註分| / 滿分 回歸要求：每次版本釋出須跑離線評測，準確率下降 > 1% 需標紅說明 驗收方式：提交可重現的評估腳本、樣本集、混淆矩陣與報告 穩定性（替換） 崩潰率：日活加權 Crash Free Users ≥ 99.9%（即崩潰率 < 0.1%） ANR：Android ANR 率 < 0.5% 問題修復：Blocker 24h、Critical 72h、Major 7d、Minor 14d（見 SLA） 驗收方式：接入 Crashlytics/Sentry，提供首月穩定性儀表 畫面美觀（替換） 視覺基準：色彩對比遵循 WCAG AA；主題色飽和度與亮度在設計系統標準範圍內 光汙染限制：無大面積純白或高對比閃爍；動畫閃爍頻率 < 3Hz 品質門檻：提供設計系統（色板、字體、按鈕/表單/狀態組件）、3 套關鍵頁高保真稿與動態規範 用戶測試：至少 1 輪 5 名目標用戶可用性與舒適度訪談紀要

需求概述：項目概述與基本資訊 項目類型：行動應用程式 (App) / 遊戲開發 - 教育科技 (EdTech) 發包主旨：尋求外部團隊開發一款結合 AI 評測和遊戲化設計的 Android/iOS 雙平台音樂教育 App。 目標受眾：學生 (主要使用者)、老師、家長。 參考網站/Demo/競品：Duolingo、Yousician、Simply Piano 等音樂教育遊戲 風格：3D 俯視（主）＋現代像素風＋視角轉換（參考：Brown Dust；Guardian Tales；女神密令；OOGA BOOGA；Little Nightmare；第五人格） 核心價值與應用定位 願景目標：讓學校更省心、老師更輕鬆、學生更投入，真正實現寓教於樂的音教育新模式。 學習主軸：圍繞音樂樂理、音感、視唱練耳等抽象知識，內容需對照 ABRSM/TRINITY/YAMAHA/中國音樂學院等考試初中級內容。 獨特賣點：故事化劇情引導、PVE/PVP 模式、排行榜、AI 能力視覺化評測、老師減壓、數據透明化、統一化能力評估。 視覺風格與系統規格 美術風格 主視覺：3D 俯視（主） 風格元素：現代像素風 (Modern Pixel Art)、具有 Little Nightmare / Guardian Tales 的質感 鏡頭設計：需有視角轉換機制，以適應沉浸式故事線與解謎互動（參考：Brown Dust、Guardian Tales、Little Nightmare、第五人格）。 運行系統：Android 與 iOS 雙平台。 開發框架：請開發團隊提供最適合此風格和功能的技術棧。 核心功能模組需求 A. 遊戲化與內容模組 沉浸式故事線：需有流暢的故事線，玩家透過運用音樂知識解鎖劇情及推進故事。 關卡設計：有時長限制，每關卡遊玩時間需維持大約 5–15 分鐘（再商議）即可暫存離開，有利老師及家長對遊戲時間的時控。 難度調整：知識點內容範隨不同難度而增加，且需有動態對照故事情節調整的不同玩法。 訓練場/複習機制：每解鎖一種玩法/知識點，即在「訓練場」重複練習該玩法，供應試（音樂能力試）玩家刷題練習。 互動與探索：可有限度地在地圖沉浸式與 NPC 互動和探索區域，遭遇或任務解鎖卡、解謎、購買道具等。 獎勵與社群： 收集與解鎖機制：通過關卡可獲得樂器卡片等獎勵，透過交換解鎖更多物品/成就。 競爭元素：需設計 PVE/PVP 模式和排行榜。 B. AI 評測與數據模組 AI 能力視覺化評測：應用 AI 自動按規範評核並具象化學生的能力（樂理/音感/節奏等）和學習曲線以及能力轉移（音樂能力提升→學力/反應力/專注力提升等）。 報告生成與追蹤： 學習報告：生成學習報告與評分，視覺化玩家能力的進/退步。 標準轉換：將不同評鑑標準轉換成統一的成績單模式，老師可一鍵生成學習分數。 專業分析：回推到各個面向，給出對應的強弱點分析。 後台數據透明化：老師/家長介面：家長可透過數據透明化即時掌握孩子的進度與成長。 C. 輔導與服務模組 AI 教練/LLM： 即時指導：內建 AI 教練提供即時指導與弱點補強及故事推進提示。 主動探究：訓練音樂特化 LLM 模型鼓勵學生在平台上主動探究音樂知識。 專家預約系統：設計專家預約系統，提供線上一對一專屬輔導（需涵蓋線上排課、支付、客服等基本功能）。 合作與交付要求 A. 合作模式與交付物（Deliverables） 專案交付：交付所有可執行的 Android/iOS App 程式碼、後端 API 程式碼、所有美術與聲音資源的原始檔。 技術文件：交付完整的系統架構圖、API 文件、程式碼註釋與部署說明。 智慧財產權：所有開發完成的程式碼、美術資源、故事腳本、以及 AI 模型的版權與訓練數據，全部智慧財產權須歸屬於澳門育維科技有限公司/育維科技（廣東）有限公司所有。 B. 驗收與支援 KPI 啟動時間：冷啟動 P50 ≤ 3s、P90 ≤ 5s（iPhone 11、Pixel 5 等基準機型） 畫面幀率：互動場景平均 FPS ≥ 30，幀落（低於 25fps）佔比 < 1% 時長 交互延遲：點擊至可回饋時間 ≤ 100ms；PVP 題庫對戰回合延遲 ≤ 200ms（同區） 安裝包體積：首包 ≤ 300MB；熱更新支持差分包 驗收方式：提供性能測試報告＋錄屏＋機型清單與原始數據 AI 準確度（替換） 定義樣本集：由甲方提供標註好的 1000 條測試樣本（或 ≥ 每題型各 200 條） 指標：總體準確率 ≥ 90%（Top-1）；各知識點準確率 ≥ 85%；95% 信賴區間 誤差定義：按題正誤與用時評分規範對齊 PRD；誤差 = |評分 - 標註分| / 滿分 回歸要求：每次版本釋出須跑離線評測，準確率下降 > 1% 需標紅說明 驗收方式：提交可重現的評估腳本、樣本集、混淆矩陣與報告 穩定性（替換） 崩潰率：日活加權 Crash Free Users ≥ 99.9%（即崩潰率 < 0.1%） ANR：Android ANR 率 < 0.5% 問題修復：Blocker 24h、Critical 72h、Major 7d、Minor 14d（見 SLA） 驗收方式：接入 Crashlytics/Sentry，提供首月穩定性儀表 畫面美觀（替換） 視覺基準：色彩對比遵循 WCAG AA；主題色飽和度與亮度在設計系統標準範圍內 光汙染限制：無大面積純白或高對比閃爍；動畫閃爍頻率 < 3Hz 品質門檻：提供設計系統（色板、字體、按鈕/表單/狀態組件）、3 套關鍵頁高保真稿與動態規範 用戶測試：至少 1 輪 5 名目標用戶可用性與舒適度訪談紀要

需求名稱：音樂創作 行業應用：各行業 細節說明：提供專屬歌曲創作服務，滿足不同領域的需求。