系統分析與設計、資訊系統維護、說明/技術文件撰寫、資訊技術顧問、全部最新 86 筆接案案件

【服務內容】 本案件為「線上技術顧問服務」，專門協助有意建立「同鄉會／協會／校友會網站」的發案人，在正式開發前先釐清需求、風險與預算。 本案件不包含實際網站開發與維護，只提供線上諮詢與書面建議。 【適合對象】 正在規劃同鄉會／協會網站，但尚未確定技術選型與預算者。 已在其他平台找到工程師／團隊，希望第三方協助檢視架構與合約風險者。 想將實體社群（同鄉會、僑界組織、在地社團）轉為線上會員系統者。 【顧問服務項目】 需求訪談：釐清網站功能（會員管理、繳費、活動報名、相簿、權限管理等）。 技術建議：評估適合的技術堆疊（例如：主機類型、CMS 或客製程式、備援與備份方式）。 安全與隱私風險說明：說明會員資料保護、權限控管、備份與異地容災等重點。 預算與時程區間估算：提供合理預算範圍與里程碑拆分建議，方便後續發正式外包案。 合作流程建議：提供與工程師合作時的驗收標準與合約條款建議（不提供法律意見，以實務經驗為主）。 【合作方式】 全程以 Tasker 平台訊息／線上會議進行，不需見面。 時間以每次 60 分鐘諮詢為一單位，可彈性調整。 顧問報告或重點紀錄以文字檔提供，統一透過平台交付。 【收費與付款】 採固定諮詢費用，由 Tasker 平台託管款項。 完成諮詢與文件交付後，由發案人於平台上確認驗收。 【特別聲明】 本案件僅提供一般性技術與實務建議，不提供任何法律、稅務或投資建議。 本案件不得用於廣告行銷、招募會員、舉辦活動或其他與外包案件無關之用途。 嚴禁在案件往來中要求或提供與案件無關的廣告資訊或誤導性內容。 請所有有興趣合作的發案人，務必透過 Tasker 平台進行溝通與付款，以保障雙方權益。 主題明確是「顧問服務」，沒有在賣別的東西。 沒有引導平台外交易，也沒有貼外部廣告。 明講「不得用於廣告行銷」來對齊第四條的精神。 假設溝通發生在平台訊息裡，只談案子本身。 1. 案主第一次丟訊息：「想請教一下細節？」 您好，感謝對顧問服務有興趣！ 為了讓諮詢更聚焦，能否先簡單說明： 您的組織類型（例如：同鄉會、校友會、協會等） 目前是否已有網站或粉專？ 預計使用對象大約多少人？ 希望網站一定要具備的三個功能？ 以上資訊只用於本次顧問諮詢與後續外包案規劃，不會做其他用途。 2. 案主問：「可以加 Line / 直接電話聊嗎？」 感謝您的信任！ 為了遵守 Tasker 平台規範與保障雙方權益，本顧問服務只透過平台訊息與線上會議進行，不另外提供私人通訊軟體或電話。 若您方便，我可以先在這裡整理一份諮詢重點，接著再約平台上可接受的線上會議方式，這樣也比較有完整紀錄可以回頭參考。

背景與目標：我們公司需要一名可長期配合的兼職人員，協助處理電子發票相關整合與日常維運，並支援勞健保進退等行政作業，目標是讓財政部與第三方電子發票平台、內部銷售系統之間的資料串接與開立流程穩定運作，同時確保對外廠商對接與公司應用軟體更新維護能按時完成、降低營運中斷與帳務風險。 需求描述：工作內容包含財政部電子發票作業與第三方電子發票平台設定、測試與問題排除，協助銷售系統與電子發票平台的介接溝通、資料欄位確認、開立與作廢折讓等流程檢核，處理平台或系統異常時的追蹤與回報並與廠商協調修正，整理與維護相關文件與操作流程，配合公司應用軟體與外部廠商進行版本更新、權限與帳號管理及例行檢查，並支援勞健保加退保、異動資料準備與送件追蹤等行政事項；希望具備電子發票平台或系統對接經驗、能與工程與廠商有效溝通，並可每週固定時段遠端處理，必要時可到場協助。

用於哪個行業： 細節說明：專案背景： 本人經營跨國鐘錶批發貿易，每日需處理數百個 WhatsApp 交易群組。訊息量極大且價格浮動快，需建構一套 AI 系統自動監測群組動態、學習我的決策邏輯，並能代為執行簡單指令與報價。 核心功能需求： 多群組自動監測：系統需能同時監聽 200+ 個 WhatsApp 群組的所有訊息（包含本人未發言之對話）。 AI 知識庫建構 (RAG)：串接 OpenAI API 或同等級模型，將群組內的行情、報價、物流資訊即時結構化，存入動態資料庫。 語氣與邏輯訓練：AI 需能分析本人的歷史對話，模擬極簡、決斷的老闆語氣（如：Done, No, Check, Firm...），並學習在浮動市場下的出價決策。 自動化回覆工作流：建立「建議回覆」機制，在網頁端或手機端提供 AI 生成的草稿，由本人確認後一鍵發送。 系統穩定性：必須透過官方 WhatsApp Business API 串接，確保帳號不被 Meta 封鎖。 技術要求： 平台工具：熟悉 Make.com (Integromat), Zapier, 或 Dify.ai。 介面整合：具備 WATI, SleekFlow 或 Twilio 等 API 平台操作經驗。 AI 建模：精通 Prompt Engineering，能優化貿易場景下的專業術語識別。 預算與時程： 預算：請根據架構提案報價（預期包含初期設定費及後續維護方案）。 時程：3月30日 前完成第一階段（5-10 個核心群組）測試。

背景與目標：我們公司希望尋找可長期配合的外部團隊或個人，協助將公司帶進來的客戶需求落地執行，從啟動、規劃、製作到結案交付與結案報告，並能與內部窗口保持順暢溝通與進度透明。目標是提升專案交付品質與準時率，建立可複製的協作流程，讓內外部在需求、時程、成本與風險控管上有一致共識。 需求描述：合作方需能承接公司導入之客戶專案，負責專案管理與執行統籌，包含需求釐清與文件化、工作拆解與排程、資源協調、進度追蹤、品質檢核、風險與變更管理、對客戶與對內部的例行溝通與會議紀錄整理，並於結案時提供交付物清單、驗收資料與結案報告，確保專案可順利驗收結案；需能配合公司既有溝通節奏，指定固定窗口，並可依專案性質提供必要的執行人力或協力廠商整合，讓內部能即時掌握狀態並快速決策。

您好，我主要是想找個人的單次網路諮詢，來詢問以下兩個問題: 1.有時候，在事件監視器會看到的異常回報是什麼意思、什麼原因? 2.之前有發生過券商軟體:”報價”正常變動，但”下單介面”卻無法執行，也想問是什麼原因，方便下次改善 請問您有意願嗎? 價格的部分，我沒什麼概念，先暫時寫一個數，可再協商

A. 合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分： (1) 針對台灣地區(第一階段)之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 (2) 針對大陸地區(第二階段加入之項目)之「外銷廠商」獲取「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分： (1) 針對台灣地區(第一階段)之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 (2) 針對大陸地區(第二階段加入之項目)之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對小紅書、TikTok等平台發出評論。 二、 第一階段預估年營業額1-2億新台幣，第二階段保守預估年營業額新台幣3億以上。 B、 合作報酬(以承攬開發及維運為前提)： 1. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元新台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 2. 發完成運行後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：月純淨利之15%+每月支付固定費用4萬元新台幣。(維運期間每月新增3行業) 3. 有能力及意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 C. 能力需求：誠徵精通以下範疇並具實際經驗之合作夥伴或團隊 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解創建帳號養、養帳號相關智能。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規則，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者相關公開資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。

背景與目標：我使用Unity開發並已正式上架一款多人遊戲，前端為Unity，後端採用Colyseus 0.15。 上架後發現部分記憶體較小的手機會出現OOM Kill導致閃退或被系統強制關閉，雖然已自行針對前後端做過多次優化仍無法完全排除。希望委託具備Unity效能與記憶體分析經驗、並理解多人連線架構的人協助定位真正的記憶體壓力來源，提出可落地的修正方案，並在可行範圍內協助驗證改善成效。 需求描述：希望協助我建立可重現的問題定位流程，針對低記憶體裝置的實機情境進行分析、第三方SDK與原生外掛的記憶體占用、以及多人連線期間封包處理與序列化造成的配置尖峰等，並提供具體修改建議與優先順序。 我可提供專案編輯檔與後端代碼；期望交付包含問題根因說明、可立即套用的優化清單、必要的程式碼或設定調整建議，並協助我在至少一到兩款低記憶體手機上驗證OOM發生率下降。

我是小型公司負責人（一人公司），目前所有進銷存、庫存、訂單、金流、發票與對帳作業，過去三年皆以 Excel 手動處理，並配合外包會計師。隨著通路與訂單量成長，希望導入一套 現成 ERP／No-code 系統，將營運流程系統化並減少人工處理與錯誤。 目前尚未選定系統，希望由 具導入經驗的合作對象建議其熟悉的系統方案，或依我方指定系統協助導入。 主要工作內容： 1️⃣ 了解我目前的流程 1. 包含訂單、庫存、進銷存、金流與發票管理 2. 目的是釐清流程後，幫我建議最合適的小型 ERP 或現成系統 2️⃣ 系統選型與導入 1. 可以推薦你熟悉的系統，或配合我已選的系統(但我也還沒研究與選定) 2. 重點：不需要寫客製化程式，只用現成 ERP 或小型 SaaS 系統 3️⃣ 整理與匯入歷史資料 1. 協助整理三年來的訂單、庫存、金流、發票 Excel 資料 2. 將歷史資料正確匯入系統，確保資料邏輯與完整性 4️⃣ 設定日常操作流程 1. 包含庫存更新、對帳、每月產出給會計師的資料等 2. 幫我簡化、減少手動作業 5️⃣ 操作教學 1. 專案完成後，簡單教我怎麼操作與維護系統 🔹 注意事項 ----不需要程式開發或客製化系統 ----希望對方有實務 ERP 導入經驗 ----專案完成後能交付可直接使用的系統與資料 ----或者也可以討論是否未來都長期合作

我們公司的前同事有導入Airtable的系統，並串接公司的google線上表單，目前遇到表單更新轉換，所以Airtable無法成功執行步驟，請問能否協助我們解決並給予未來同樣設定上的基本教學?

限個人接案 由於開發的spec可能會有所變化，要有相關喜歡解決各種問題的個性比較好，不會害怕混亂 比起害怕下錯決定，更想要做出好東西，喜歡學新知識 加分： Linux和雲端部署經驗，CICD

可以獨自把會議中的軟體需求寫成一份需求單，可以線上參與會議，並且主動問關鍵資訊 可以讓工程師大致可以開發的程度， 形象網站與複雜系統都可以，資歷不限，兼職可，但希望可以在會議後於1-3天內完成，

用於哪個行業：南科 細節說明：支援外商公司的 IT 服務 1. 熟悉Windows / Office 365 / Azure & Entra ID 2.熟悉 Apple 環境 （ iTunes / Jamf ) 3.網路/印表機 故障排除等 4.英文可溝通 5.自選每週一天到場服務 (09:30 ~ 18:00 ) 6.費用可每週支付

需求概述：需求名稱：資料庫維護 後端框架：Laravel（PHP） 前端：Blade Template（Laravel 內建） 資料庫：MySQL / MariaDB（實際版本可由工程師確認） 系統狀態：已上線營運中之既有系統 用於哪個行業：補教業之後台學費、課程管理系統 細節說明：目前已完成之資料庫目前偶有系統錯誤，需要修BUG及增加報表欄位。

一.●開發階段平均每日投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL。 二.●50個行業開發費：8萬元(開發輪廓、重點、細節應注意部分大致已清楚) 三.●維運期每月費用及紅利：3萬元+15%月淨營業額(年營業總額預估 1-2億) 四.●有能力及意向之夥伴，請留言LINEID及電話詳談細節。 五.能力需求： 1. 自然語言處理（NLP）與語言學 * 熟悉 NLP 基本概念，如語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解等。 * 了解語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 * 能有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 2. AI 及大型語言模型（LLM）知識 * 理解 Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 * 知道模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並能設計 prompt 避免問題。 * 了解 Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 3. Prompt 設計與優化技巧 * 精確性（Precision）：用簡單、明確的語言表達需求。 * 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 * 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表 格。 * 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 4. 程式設計與 API 整合 * 熟悉 Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 * 能撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 * 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 5. 資料分析與評估 * 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 * 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 6. 領域知識（Domain Knowledge） * 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 * 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 7. 創意思維與問題解決能力 * 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 * 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 * 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 8. 版本控制與協作 * 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼 * 熟悉 Git / GitHub，能與開發團隊協作管理 Prompt 與程式碼版本。 * 具備技術文件撰寫能力，記錄進度 （Prompt、流程） 設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量 * 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 * 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 10.資料庫系統設計、優化、與管理 (1). 熟悉關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，能設計資料結構與索引，具備針對大規模資料儲存與查詢的優化經驗。 (2).熟悉 Linux 環境，具備部署與排程經驗（熟悉 cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s) 經驗尤佳）。 (3). 能設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4). 具備資料清理與正規化能力，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5).有能力管理資料庫。 11. 持續學習與研究 * 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等 等）。 * 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 12.軟性技能與其他要求 (1). 問題解決與獨立研究：具備優秀的問題解決能力，能獨立研究並解決技術難題。 (2). 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於維護與交接。 (3). 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 (4). 跨部門協作：具備良好的溝通能力，能密切合作，理解業務需求並將其轉化為技術實現。 (5). 長期維護與適應性：致力於長期合作，熟悉現有程式碼庫，能快速上手並進行功能調整、錯誤修復及效能優化，適應業務需求的變化。 (6). 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 (7).能快速理解既有程式邏輯並進行維護與改進。 (8).具備良好的溝通能力與獨立解決問題的能力。 13.按前端(B端)及AI需求爬取或彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、.....之內容，後續負責系統維運： - 核心技能與經驗 a.熟悉Python或其他爬蟲相關程式語言，具備至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 b.能閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 c.理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 d.能依據現有流程圖為主軸進行程式設計，具備獨立分析與補充細節的能力，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 e.熟悉Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並能根據需求選擇合適工具。 f.具備長期合作意願，能基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 程式與開發能力 - 社交媒體爬蟲專長 a. 具備爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）的經驗。 b. 熟悉各大社交媒體平台限制規避技巧，確保資料抓取的穩定性與合法性。 c. 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 - 資料庫系統設計、優化、與管理 a. 熟悉關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，能設計資料結構與索引，具備針對大規模資料儲存與查詢的優化經驗。 b.熟悉 Linux 環境，具備部署與排程經驗（熟悉 cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s) 經驗尤佳）。 c. 能設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 d. 具備資料清理與正規化能力，確保爬取資料的一致性與可用性。 f.有能力管理資料庫。 - 其他技術要求 a. 熟悉Microsoft Azure雲端服務，具備在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統的經驗，熟悉相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 b. 熟悉容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 c. 具備基本的資料分析能力，能將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 d.版本控制與監控 • 具備 Git / GitHub 程式版本管理經驗。 • 熟悉 錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 - 軟性技能與其他要求 a. 問題解決與獨立研究：具備優秀的問題解決能力，能獨立研究並解決技術難題，例如應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 b. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於維護與交接。 c. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 d. 跨部門協作：具備良好的溝通能力，能與資料分析、產品開發及其他部門密切合作，理解業務需求並將其轉化為技術實現。 e. 長期維護與適應性：致力於長期合作，熟悉現有程式碼庫，能快速上手並進行功能調整、錯誤修復及效能優化，適應業務需求的變化。 f. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 g.能快速理解既有程式邏輯並進行維護與改進。 i.具備良好的溝通能力與獨立解決問題的能力。

希望是有相關拆解商業需求能力，可以幫助客戶分析商業需求與給出功能建議的工程師，工程師可以盡量強勢一點，有自己想法 邏輯是比較好的，可以快速理解難懂的工作流 希望以後端熟悉資料庫為主 希望有部署經驗，對gcp/AWS和地端主機的CICD和資安防護有一定經驗

上班地點：科技大樓捷運站2分鐘辦公室 運作模式: 與工程師團隊合作研發解決方案 需求說明 負責企業系統之建置、維護與優化，並參與自動化與 AI 專案的導入，主要職責如下： 建置與管理 Windows Server / Linux Server 環境 維護與管理 Active Directory / Azure AD 使用者與群組策略 部署與支援 Tungsten Automation TotalAgility、SignDoc 等企業自動化平台 參與 本地大型語言模型 (LLM) 的實作、調整與應用落地 規劃與執行系統效能優化、資安強化及例行備份 協助跨部門專案的技術整合與系統導入 撰寫並維護技術文件與操作手冊，確保系統可持續維運 技能需求 資訊工程或相關科系學士學位 2–3 年系統工程 / IT 基礎架構 / 雲端平台管理經驗 熟悉 Windows / Linux 系統管理與網路基礎 具備以下經驗者佳： Windows Server / Active Directory / Azure AD 企業自動化解決方案 (如 Tungsten TotalAgility、RPA) 雲端平台 (Azure / AWS / GCP) 本地 AI 模型 (LLM)、Python、PowerShell、Bash Script 了解 資安原則、備份機制與高可用性架構 具備獨立解決問題的能力，能處理中小型專案技術需求 良好的團隊合作與溝通能力，能與跨國團隊協作 智信創新科技股份有限公司 https://paperlogic.ai/

需要會用AI工具，包含語音摘要/做心智圖/撰寫技術文件等 專案中負責溝通，擅長分析情緒和目前狀況以提升溝通效率佳 靈活性強，以解決問題為導向的人

用於哪個行業：會計 細節說明：AZURE的維護

【Ragic 雲端資料庫建置與資安防護需求】 ​一、 專案環境： ​使用版本：Ragic Lite 版 ($5 USD/月)。 ​建置方式：我將提供三張空白 Excel 格式（標題列），請直接重新建立表單，無需修補舊表單。 ​二、 核心功能需求（自動化與連結）： ​資料連結與載入 (Link & Load)： ​以**「電話」**為關鍵鍵。在「出貨單」輸入電話時，自動帶出「客戶姓名、地址、電話」等基本資訊。 ​重要： 請確保「不要」開啟同步更新 (Sync Back)。出貨單上的姓名、地址載入後允許手動修改（例如改收件人/不同地址），且修改結果不應動到原始「客戶資料表」。 ​業績自動平分公式： ​在「出貨單」建立子表格。需設定公式：主表「總金額」須根據子表格內填寫的人數（業務 1~3 名），自動平均分配金額給每位業務。 ​新客戶處理流程： ​需規劃簡便流程（如使用「從連結欄位建立新資料」），讓管理者能快速將出貨單中尚未建檔的新客戶電話與資訊，反向同步回「客戶資料表」。 ​三、 資安防禦與權限設定（最重要）： ​列表頁（總表）遮罩防護： ​電話遮蔽：利用公式欄位顯示遮蓋後的電話（格式如：0980**9366），僅供搜尋確認。 ​欄位隱藏：行政助理在列表頁預設隱藏「完整電話、金額、地址」等敏感欄位。 ​詳細頁（內頁）存取： ​行政助理需「點入內頁」後才可看到完整電話與金額。 ​禁止匯出與修改： ​需設定助理權限組，徹底關閉「匯出資料 (Export)」按鈕。 ​助理僅能搜尋、新增與編輯資料，禁止修改表單設計。 ​搜尋邏輯： ​允許行政助理進行全表搜尋（含日期搜尋），以利協助業務查詢紀錄，但搜尋結果之列表頁仍須維持上述遮蔽與欄位隱藏

協助和客戶對應商業需求（重點）以技術語言給出相關解法的工程師