問卷分析、數據分析顧問、全部最新 19 筆接案案件

我期末報告剩兩個禮拜但我根本不知道怎麼做，要先找一個主題，在https://data.gov.tw/ 或 https://mopsov.twse.com.tw/mops/web/index 上面選主題看哪個主題可以觀察出什麼

用於哪個行業： 精油與芳香療法商品零售、教育內容開發 細節說明： 任務：整理芳香療法與精油之研究文獻與權威資料，建立結構化資料庫與摘要報告。 交付： 文獻清單（含來源、年份、DOI/URL、研究設計與結論重點） 精油單品知識卡（化學成分要點、功效/適應症之證據等級、不良反應與禁忌） 匯總表（Excel/Google Sheet）與 1–2 頁摘要簡報（每批次） 資格：(至少是有長期使用精油的並且愛好精油的人或是在相關領域使用精油的人,若無以下資格的話) 具芳療相關證照或學歷加分（如 NAHA、IFPA，或中/台灣相關學會證書） 可讀中英文文獻，熟悉 PubMed/Google Scholar 檢索 具基本 GC–MS 讀圖概念者優先 熟悉參考文獻管理工具（Zotero/EndNote 其一） 合作模式：以「里程碑」計價與驗收，通過後續長期委任 成果著作財產權與資料庫歸公司所有

論文統計已經跑出一版，但不確定跑的方法與跑出的數據是否正確，需要協助指導與第四章擬寫

用於哪個行業：軟體業 細節說明： 目前正在尋找 20 位符合以下條件的參與者，辦過活動或參加活動經驗研究訪談 1. 居住於雙北地區 2. 年齡 18 歲以上，且非外籍人士 3. 曾舉辦過”付費”活動或參加過”付費”活動 4. 有使用過參加或辦活動平台 (Accupass, Meetup等) 5. 能進行實體訪談 (地點在臺灣師範大學附近) 6. 研究主題：了解過去辦活動或參加活動經驗 7. 研究單位：戀結科技有限公司 8. 時長：1 小時 9. 報酬：1,500 元新台幣

我們想了解「同一商品在兩個大型線上平台」之間的最低售價平均差距，希望由具備統計背景的接案者協助設計抽樣、蒐集資料並完成分析。 此案重點在於統計方法正確與估計誤差可控，不需人工比價全部商品。 🧩 工作內容 抽樣設計 提出合理的隨機或分層抽樣方法。 計算所需樣本數，需達到 95% 信心水準、誤差 ±5 元。 若無前測資料，需自行規劃前測方式以估計標準差。 資料蒐集（可自行或協助執行） 針對抽樣樣本，在兩個指定平台查找「同一商品的最低直購價＋最低運費」。 排除拍賣、套組、瑕疵商品等異常樣本。 紀錄：商品代號、名稱、平台A價格、平台B價格、價差、時間。 資料分析與報告 計算樣本平均價差、標準差、母體平均價差的 95% 信賴區間。 撰寫簡短報告，內容包含： 抽樣方法與理論依據 信心水準與誤差說明 平均價差結果 結論與建議

1) 專案目標 建立可長期維運的資料治理原則與命名/編碼規範，解決同物不同名、括號資訊混入主欄位、代碼誤用數值型別等問題；括號內容統一存成備註文字，不做區域/排放等結構化。 2) 工作範疇（Scope） A. 資料治理原則 分層：Staging → Standardized → Production 單一事實單一欄位、可復原、可追溯 型別策略：所有代碼（Type/Maker/Model Code、Machine code）一律 TEXT/VARCHAR 版本/變更治理與審核留痕（誰改、改什麼、何時） B. 命名與編碼規範 雙軌命名 model_display（展示名）：保留原樣（大小寫/空格/符號/括號可存在） model_key（比對鍵）：只允許 A–Z0–9，全大寫；移除空格、連字號、斜線、點與括號內容 規則示例：W210Fi、W 210 Fi、W-210-FI (2020) → model_key = W210FI 括號處理 括號內的任何資訊（年份、備註等）不解析成結構欄，統一放到 model_notes（TEXT） 主欄 model_base 僅保留型號主幹（不含括號、不含空格/連字號） 衍生欄 Machine full name = {Machine type}-{Maker}-{model_base}（由規則自動生成，不手填） 代碼規範 Type Code=2 碼、Maker Code=3 碼、Model Code=4 碼（可調），左側補零 C. 主數據管理與字典（Controlled Vocabulary） 受控清單：Maker、Machine type 新值申請與核准流程（白名單） D. 資料品質（DQ）與驗證 規則：長度、字元集（允許集）、必填、唯一性、外鍵、括號殘留檢查 例外佇列：未過字典、鍵衝突；處理SLA E. 角色/流程（RACI） Data Owner / Steward / Engineer / 業務視角窗口 變更申請 → 自動檢查 → 人工核准 → 發布 → 稽核 3) 交付物 資料原則文件（PDF/Markdown）：政策、標準、流程 命名與編碼規範手冊：model_key/model_display/model_base/model_notes 定義與生成規則 字典與維護SOP：Maker、Machine type 資料品質規則清單（含 SQL/Python 偽碼） RACI 與變更流程圖（含表單/變更單模板） 導入建議：如何在 ERP/匯入表單強制規則（必填、正則、白名單）

需求名稱：POWER BI程式操作。行業：醫療評鑑。細節：尋找熟悉Power BI和Excel操作的專業人士協助完成資料整合。

您好，我們是新創團隊「Nestalk 找窩趣」，正在開發一個看屋心得分享平台，致力於讓房產資訊更透明、更流通。為充實 App 上線初期的內容，我們誠摯招募「房產秘密客」。我們在找的，就是「本來就有在看房」的你，邀請您以中立、真實的角度，為我們回饋第一手的看屋情報。 把你的看房筆記變成心得，就能賺取外快！ 工作內容： （1）自行預約看房： - 自行尋找並預約您本來就有興趣的房源（租屋/售屋/新成屋/中古屋皆可）。 - 地點限定於「六都」：臺北市、新北市、桃園市、臺中市、臺南市、高雄市。 （2）實地看房： - 以一般顧客身分前往，留意房屋細節、周遭環境、交通、採光、屋況、仲介/房東服務態度等。 （3）填寫心得表單： - 看房後，依照我們提供的表單，詳細填寫客觀資訊與主觀心得（優缺點都歡迎）。 （4）提供簡易證明： - 需提供簡易證明（例如：當天拍攝的房屋外觀/公設照、仲介名片、或預約對話截圖），以核實案件真實性。 應徵條件： - 對房地產、室內設計或居家生活有高度興趣。 - 觀察力敏銳、心思細膩，能注意到一般人忽略的細節。 - 具備良好的文字描述能力，能清楚表達看房的優點與缺點。 - 最最最加分： 您目前本來就正在積極看房（無論是租房、買房自住或投資）！ 合作報酬： - 心得獎勵金： $ 200 元 / 每篇。驗收標準： 內容真實不敷衍、資訊完整、附上 3-5 張自行拍攝的現場照片（例如外觀、公設、室內採光等）。 - 數量限制與彈性：為確保內容多樣性與預算控管，每位秘密客每月提交篇數將設定上限。細節將於錄取後依據您的能力和配合度討論，表現優秀者可提高配額。 - 長期合作獎勵（App 訂閱資格）：累積貢獻 10 篇以上：贈送 App 上線後季訂閱資格。累積貢獻 20 篇以上：贈送 App 上線後年訂閱資格。累積貢獻 30 篇以上：贈送 App 上線後終身訂閱資格。 - 結算方式： 驗收通過後即結算款項（可議定週結或月結）。 應徵方式： 來信應徵時，請務必提供以下資訊： （1）簡單的自我介紹。 （2）說明您目前主要關注的看房區域（限六都）或類型（例如：租屋套房、兩房中古屋...）。 （3）[重要] 說明您為何對此案件感興趣？以及，您認為一個好的「看屋心得分享平台」應該具備什麼樣的功能或特色？ （4）（若有）過去相關經驗或作品（例如：部落格、公開的社群貼文等）。

目前公司財務是用 Google Sheet 登打 • 請款單、零用金申請 我希望把這些資料串成一個「自動化支出儀表板」，讓 AI 幫我整理與分類。 👨‍💻 我想做的東西 • 用 Google Sheet 當資料來源 • AI / 自動化流程幫我： • 讀取請款與零用金資料 • 自動分類（部門、費用類別、專案） • 產出簡單好懂的支出儀表板

任務項目：excel 生物資料 造冊 查找 統計與匯整 可遠端 期望完成日 台灣時間12月17日晚上24:00 用於哪個行業： 生物分類學專家、水產養殖、潮間帶生物分類海洋生物分類、 細節說明： 看的出來照片裡拍到的海洋生物 使屬於任一種類學名 珊瑚、藻類、軟體動物門(蝦、蟹、蟳等)、腕足動物-(螺、貝等)、環節動物門、海綿動物門、扁形動物門、帚蟲動物門、星蟲動物門、綠藻動物門、綠藻動物門、紅藻植物門、褐藻門、木蘭植物門 等海洋生物 任一種 尤其是蟹、藻、海綿 、管蟲等 可選擇 每一筆查找20元 / 每一筆建檔10元 或每小時查找並統計200元(每小時需要至少查找與建檔合計至少各20筆) 預計工作時間 08:00-22:00 (隨時可以上工) 要半夜進行也可以 國外 時差可以 紐約 英國等都可以 需要熟練EXCEL~~ 歡迎來電洽詢 ~ 要求如下:每日至少查找工作需滿八個小時 打來可以隨時上工最好

資料來源已串接完成，但報表設定上遇到技術瓶頸，無法呈現理想模式。希望能針對案例提供解決方案，並對其他數據分析及報表設計提供專業建議。

我們是一家主打美國市場的電商新創團隊，目前正積極擴大規模，核心目標是轉換導向（conversion-focused） 的廣告成效，而不只是曝光或點擊數。 我們希望你擅長的方向包括： - Google Search / Shopping / Performance Max - 電商轉換優化（ROAS、CPA、CVR） - 關鍵字結構與受眾訊號優化 - 能根據數據持續調整與優化策略 合作方式： - 專案或月配合皆可，視合作狀況調整 - 重視溝通、回饋快速、願意一起試驗與成長 - 若合作順利，會有穩定長期合作與擴大帳戶機會 歡迎私訊我，並簡單分享你的相關經驗或操作案例，謝謝！

徵求資料檢查人員：2000筆1500元 1.會提供資料，需依照指定的格式打勾或跳過 例如： 粉絲數 住台灣/不住台灣 店家 藝人或知名人士 有用簡體字 非公開 有小孩-但小孩偏大 有小孩-看起來低於五歲 有-少 有小孩但低於粉絲700 有-超過 有小孩，但超過五萬粉絲 美食帳號 風景帳號 2.資料用雲端EXCEL提供 3.未滿2000筆依照筆數匯款 4.希望一周內處理好，或至少一周工作三小時以上，可長期合作

可長期合作， 希望有自己研發策略經驗經驗，對於交易數據處理有概念 台股/美股/加密貨幣等 個人優先，有數理背景加分

希望可以合作至少三個月，尋找個人 有開發回測系統佳，並有相關統計經驗判斷因子能力（in box/out box等） 有自己做策略交易（至少要用python),有開發過策略加分(理解mdd或是sharpe ratio等） 喜歡做交易佳，希望是在工作之餘也是會思考相關策略的人

需求名稱：Python 數據分析開發

用於哪個行業： 細節說明：統計軟體輔導 如果有興趣請投遞信箱

目前正在尋找一位具備資料與流程整合能力的工程師，協助優化各業務團隊在 Sales Pipeline 的 Google Sheets 填寫結構與資料品質。 此角色的核心任務，包含重新梳理與標準化銷售流程中各階段的資料欄位，並依據實際銷售資料（如洽談客戶、客戶來源、客戶屬性、車款、試乘紀錄、銷售、新車與中古車狀態、接觸次數等），建立可視化的 Dashboard。 透過雲端的更新和流程整合，目標是讓管理團隊能即時、更新、不受系統限制，掌握銷售進度以及轉換效率，並且提升團隊主管對其的掌握能力，並進一步分析其業務之銷售能力表現提出改善計畫，並統整所有銷售顧問的內容作為營運與決策的依據 (可整合AI)，而不只是單純的資料呈現。 「實際需要」具備的能力 一、核心能力（必備） 目標：把 Sales Pipeline Google Sheets，依照業務團隊統一製作各自的Sales pipeline，轉換個人的 Dashboard，最後在整合全國資料呈現 1. Google Sheets / 試算表深度能力 • 熟悉 Google Sheets 進階公式 o QUERY、ARRAYFORMULA、IMPORTRANGE o XLOOKUP / INDEX + MATCH o 條件計算（COUNTIFS / SUMIFS） • 能設計： o 標準化填寫欄位（避免 Sales 自由發揮） o 防呆機制（Data Validation、下拉選單、必填欄位） 2. Sales Pipeline 與 CRM 邏輯理解 • 理解銷售流程： o 已聯絡客戶並約見面→ 已邀客戶到SR完成產品介紹 → 是否已完成興趣車型之試駕 → 完成選備/報價，成交促進 → 簽訂合約 (已付訂金) • 能區分表單: o 新車 vs 中古車（CPO） o 不同客戶來源（Walk-in / Event / Digital / Referral…etc）

用於哪個行業：旅遊業 細節說明：需要做一個給員工報名的google 表單 而試算表需要統計表單裡報名人數 也需要顯示在google 表單目前報名多少人