Vtuber製作、全部最新 3 筆接案案件

■ 委託項目：全身立繪繪製 ＋ Live2D 建模（一條龍） ■ 角色數量：1 名 ■ 角色設定：圖書館員形象，偏日系插畫風，知性、溫和氣質（參考圖已附於信件附件） ■ 所需動作與表情（詳細需求如下）： ・臉部：眨眼、嘴巴開合、頭部 XYZ 轉動、多表情切換（喜/怒/哀/樂） ・身體：擺手、叉腰、揮手等肢體動作 ・整體需能呈現不同情緒的動態變化 ■ 所需檔案種類 model 設定檔（.model3.json） 模型檔（.moc3） 物理設定檔（.physics3.json） 姿勢設定檔（.pose3.json） 顯示資訊檔（.cdi3.json） 貼圖（textures .png） 表情檔（expressions .exp3.json） 動作檔（motions .motion3.json） 原始檔（.psd / .cmo3，如可提供） 授權文件（license） ■ 預算：依報價調整（請提供完整報價後討論）

【專案目標】 我們正在開發一款具備高品質動態表現的ACG遊戲平台。 需要徵求一位 AI 工作流顧問 (Technical Artist / AI Specialist)，協助建置一套高度客製化的 ComfyUI 工作流，可以輸入「風格參考圖」、將角色的「概念草圖/參考圖」轉化為「可直接供 Live2D Cubism 使用」的結構化美術素材。 【核心需求】 顧問需交付一套包含以下功能的 .json 工作流檔案，並於我方 Mac Mini (M系列晶片) 部署成功： 風格與角色控制 (Consistency & Style)： Style Transfer： 需能透過多張畫風參考圖（Reference Images），精準訓練或使用 IP-Adapter / LoRA 達成特定畫風遷移。 Multi-Reference Consistency： 依據多張角色設定圖，確保生成結果具備穩定的特徵（臉型、裝飾、配色）。 Live2D 規格輸出 (Layering & Inpainting)： 自動化拆層： 利用 SAM (Segment Anything) 或類似節點，自動識別並切割「頭髮、五官、四肢、軀幹、服裝零件」。 遮擋處自動補繪 (Inpainting)： 當零件拆解後，底層被遮擋處需能自動補全色彩與結構，避免 Live2D 動態時出現破洞。 透明背景輸出： 需輸出帶 Alpha Channel 的高品質 PNG 序列或整合為 PSD。 環境優化： 針對 Mac Mini 記憶體 (MPS 加速) 進行優化，確保生成效率。 【驗收與 Demo 要求】 為確保您的技術能達成專案需求，請在提案時提供以下資訊： 作品集： 請附上您過去使用 ComfyUI 建置的工作流截圖，或展示「角色一致性」的生成案例。 Live2D 預覽： 若您曾有「AI 輔助拆層」並成功導入 Live2D 的動態範例（錄影或 GIF）將優先考慮。 【專案預算】 NT$ 20,000 - 40,000 (視工作流完成度、自動化程度與後續教學支援而定，可再議)。 【特別說明】 本專案素材可能涉及 限制級/輔導級元素，應徵者需年滿 18 歲且不排斥相關內容。

1.社交 app 製作（我方提供ㄧ切詳細內容） 2.有VTuber經驗，虛擬人物角色操控…等，完整經驗，與直播應用 3.簡易動畫 小遊戲，結合對話