軟體程式設計、市場研究、數據分析顧問的全部最新 347 筆接案案件

用於哪個行業： 細節說明：1. 市場範圍：上市 + 上櫃 2. 今日爆量（成交量 >5日均量 3. 當日成交量 > 5 日平均成交量 4. 當日成交量 > 過去 5 日平均成交量 5. 日 KD 黃金交叉（K > D，K值上升） 6. 月 KD 黃金交叉中或剛交叉 7. 法人（特別是投信）異常買超:同時滿足以下四個條件 • 當日投信買超張數 > • 當日投信買超張數 佔該股票當日總成交量 > • 投信近 5 日累計淨買超張數 > • 投信總持股比例 < 8. 股價站上月線 9. 股價突破關鍵壓力位： 當日收盤價突破過去 60 日新高，且突破時的當日成交量為該 60 日平均成交量的 2 倍以上 10. 融資增減比 < 11. 融資 5 日未爆增:過去 5 個交易日，該股票的融資餘額總增加幅度必須低於 10% 12. 基本面 EPS > 且 ROE > 13. 殖利率 > 14. 當日漲幅適中： 當日漲幅 < 15. 近期漲幅未過大： 近 5 個交易日累計漲幅 < 16. 排除地雷股 17. 排除處置 18. 排除連續3日連續漲停股 19. 法人近 5 日淨買超100 張 20. 當日成交量 > 1,000 張 預設應按「潛力分數」由高到低進行降序排列用 Excel 檔案輸出結果，包含股票代碼、名稱，以及符合條件的關鍵指標數據。

用於哪個行業： 細節說明：1. 市場範圍：上市 + 上櫃 2. 今日爆量（成交量 >5日均量 3. 當日成交量 > 5 日平均成交量 4. 當日成交量 > 過去 5 日平均成交量 5. 日 KD 黃金交叉（K > D，K值上升） 6. 月 KD 黃金交叉中或剛交叉 7. 法人（特別是投信）異常買超:同時滿足以下四個條件 • 當日投信買超張數 > • 當日投信買超張數 佔該股票當日總成交量 > • 投信近 5 日累計淨買超張數 > • 投信總持股比例 < 8. 股價站上月線 9. 股價突破關鍵壓力位： 當日收盤價突破過去 60 日新高，且突破時的當日成交量為該 60 日平均成交量的 2 倍以上 10. 融資增減比 < 11. 融資 5 日未爆增:過去 5 個交易日，該股票的融資餘額總增加幅度必須低於 10% 12. 基本面 EPS > 且 ROE > 13. 殖利率 > 14. 當日漲幅適中： 當日漲幅 < 15. 近期漲幅未過大： 近 5 個交易日累計漲幅 < 16. 排除地雷股 17. 排除處置 18. 排除連續3日連續漲停股 19. 法人近 5 日淨買超100 張 20. 當日成交量 > 1,000 張 預設應按「潛力分數」由高到低進行降序排列用 Excel 檔案輸出結果，包含股票代碼、名稱，以及符合條件的關鍵指標數據。

有現有交易系統，長期合作 想找人做回測和維護目前交易系統 希望有過往交易經驗佳(有套利回測交易佳），希望可配合時間較長，個人接案佳

我期末報告剩兩個禮拜但我根本不知道怎麼做，要先找一個主題，在https://data.gov.tw/ 或 https://mopsov.twse.com.tw/mops/web/index 上面選主題看哪個主題可以觀察出什麼

發包目的：協助公司架設內部可維運的 Mail Server（開源）與 RustDesk 反向代理伺服器，提供安全、穩定與可管理的郵件服務與遠端桌面管理能力。 發包內容 (需求)： （一）Mail Server（開源）建置 工作項目包含： １.依照公司環境規劃 mail server 安裝架構（Docker / VM / Bare Metal） 2.建置與設定郵件服務（SMTP / IMAP / POP3） 3.設定防護（SPF、DKIM、DMARC） 4.設定郵件帳號與管理後台 5.協助 DNS、MX、A、PTR records 設定 6.垃圾信防護、防暴力攻擊設定 7.測試對外發送及接收狀態（Gmail、Outlook 測試） 8.撰寫簡易操作文件（新增帳號 / 密碼重設 / 管理後台等） （二）RustDesk Server 建置 RustDesk Docker 版本 工作項目包含： 1.建置 RustDesk 伺服器（HBBS / HBBR） 2.配置 TLS / HTTPS（Let's Encrypt） 3.Client 自動配置（公司端 ID / Relay Server） 4.測試 Windows / macOS 端連線是否正常 5.提供後台管理方式與基本維護教學 承包者資格需求：（請具備以下其一即可） 具 mail server 實際建置經驗及 RustDesk 實務部署經驗（需可提供案例或證明） 熟悉 Linux / Docker / 網路設定 能在交期內完成整套服務（約 3～10 天，依提案調整）

用於哪個行業：金融 細節說明：訊號源 自動下單

用於哪個行業：不動產 細節說明：房屋.土地不動產資料庫串接

VR連線遊戲系統開發 細節說明： 開發代工所在地點：台中市或高雄市，均可，台中較佳 使用VR頭盔 VIVE XR 1、大系統分為主控台管理與五個房間控制系統(可將五個獨立分開玩，也可五個房間全部連線一起玩) 2、遊戲介面偏向軍事戰鬥 3、需與硬體做整合(硬體有其他公司負責，會給予連結技術資料) 4、可連線人數預估全部25人(五個房間的總和人數) 5、VR或MR場地內容環境控制(天氣、白天黑夜、打雷) 6、敵軍AI設計及控制(可自動攻擊，也可由控制人員設定攻擊方式) 7、玩家環境擺設介面(沙包、油桶....) 8、可事先由控制者進行任務編輯，定義遊戲名稱、名稱、內容設計時間及儲存，日後可點選已設計好的遊戲任務，即可完成遊戲環境條件設定 9、可回放任務執行過程，供遊戲者事後觀看 10、可由控制者即時觀看戰鬥場景，並且可以上帝視角隨時點選觀看角度及位置 11、可計算玩家使用彈藥數量、殺敵人數、玩家自己耗損程度、中彈數量、命中率 12、開發完須交付所有程式碼，避免日後維護受限制，但承包者將優先考慮後續合作

需求如下： 建立一套可長期通過 Cloudflare 的指紋方案，需包含指紋動態化（JA3、TLS 擴展、UA、Sec-CH-UA 等）並能定期更新，避免長時間使用同一指紋造成封鎖。 高併發架構需能分散風險：不同 threads／進程之間要支援不同 cookie、session、proxy，避免集中度過高。 建立自動偵測與恢復機制：遇到 403、挑戰失敗或封鎖時，自動切換 IP、重建指紋與 session，不需人工處理。 建立指紋輪替策略（Fingerprint Pool），依時間或請求量自動更新，降低被 Cloudflare 標記為機器人風險。 預期成果： Cloudflare 五秒盾可長期穩定通過，避免 24 小時後指紋失效；大規模輪詢不易被封鎖；系統可 24/7 自動維持正常運作。 若可結案歡迎詳談 賴：aliceinwonderland07

建立一套「可長期通過 Cloudflare」的指紋生成與更新機制 支援動態 JA3 / TLS 擴展隨機化 指紋需定期更新，避免長時間使用造成封鎖 提升大量併發下的穩定性 每批 threads 使用獨立 session / cookie / proxy 避免大量相同行為造成 Cloudflare 風險標記 加入自動恢復機制 偵測到 403 / 5 秒盾失敗時： → 自動切換 IP、重建指紋、重新初始化 session 程式不可因封鎖而中斷或需人工重啟 建立指紋輪替策略（Fingerprint Pool） 每 1–3 小時或每固定 request 數量重建指紋 thread group 之間指紋不可重複

用於哪個行業：任一 細節說明：熟悉Ragic系統操作

兼職協助參與專案會議與和工程師溝通， 希望可以有判斷客戶情緒能力與相關乙方經驗，有軟體工程經驗佳 可以遠端

你好 大綱我想要做一個「中醫醫案 AI 系統」：讓醫師可以用語音或照片輸入病歷，AI 自動把它整理成標準醫案格式，並且可以搜尋名家醫案做比對 。希望做成網站的形式。

需求名稱：前後端程式開發並上雲 用於行業：電子業 細節說明：無

需求概述：需求名稱：軟體編寫 用於哪個行業：電子零件生產 細節說明：軟體連接廠內的設備儀器與系統，然后可輸出excel word 報表

AI 應用的行業/領域：科技/軟體 期望協助的任務：創新產品/服務 執行形式：可進一步與專家諮詢

背景 目前有一台具備 ASUS Ascent GX10，裡面晶片是NVIDIA GB10(Grace CPU+ Blackwell GPU) 的工作機，Operating System是NVIDIA DGX OS需求如下： 1. 在同一台機器上部署多個服務（Web、API、AI 推論…） 2. 需要從外部網路遠端存取與管理該機器 3. 存取方式需具備良好安全性（避免裸露 SSH / API 於公網） 4. 已擁有一個可控網域名稱 希望將此工作機建構為一個 小型私有雲 / AI 工作節點，以現代雲原生方式管理。 目標 1. 建立一套 單節點 Kubernetes 叢集（k3s） 作為部署平台 2. 以 Cloudflare Tunnel + Zero Trust 實現： 不開防火牆 port 不需要 VPN 仍能安全地從外部使用 kubectl 管理叢集 3. 支援多個服務並行運行（app / api / ai-inference），並可依網域分流 4. 將 GPU 納入整合，讓特定 Pod 可以使用 Nvidia GB10 做推論 5. 支援多使用者： 透過 Google Login 通過 Cloudflare Access 以 Kubernetes RBAC 控制使用者權限 需求整理 1. 網路環境： a. 工作機可主動連出 Internet b. 可調整 DNS records（網域已可移轉至 Cloudflare DNS） 2. 管理端 至少一台使用者電腦（Windows / macOS / Linux），可安裝： a. kubectl b. cloudflared（Cloudflare Tunnel / Access CLI） 3. Cloudflare： a. 使用 Cloudflare 作為 DNS 提供者 b. 啟用 Cloudflare Zero Trust / Access（免費方案即可） 安全與運維需求 1. 不在公網直接暴露 a. SSH port b. Kubernetes API (6443) 2. API 存取需經： a. Cloudflare Access 身份驗證（Google OAuth） b. Kubernetes RBAC 授權控制 3. 支援後續擴充： a. 新增更多 namespace / service b. 將來有可能擴成多節點（加機器）

A.按當月驗收完成之行業批量計費/每批行業3-5萬元 B.長期配合/平均每日投入時間至少5小時 C.請留聯絡方式詳談細節 D.能力需求： 1. 自然語言處理（NLP）與語言學 * 熟悉 NLP 基本概念，如語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解等。 * 了解語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 * 能有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 2. AI 及大型語言模型（LLM）知識 * 理解 Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 * 知道模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並能設計 prompt 避免問題。 * 了解 Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 3. Prompt 設計與優化技巧 * 精確性（Precision）：用簡單、明確的語言表達需求。 * 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 * 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表 格。 * 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 4. 程式設計與 API 整合 * 熟悉 Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 * 能撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 * 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 5. 資料分析與評估 * 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 * 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 6. 領域知識（Domain Knowledge） * 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 * 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 7. 創意思維與問題解決能力 * 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 * 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 * 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 8. 版本控制與協作 * 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼 * 熟悉 Git / GitHub，能與開發團隊協作管理 Prompt 與程式碼版本。 * 具備技術文件撰寫能力，記錄進度 （Prompt、流程） 設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量 * 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 * 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 10. 持續學習與研究 * 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等 等）。 * 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。

一.按當月驗收完成之行業批量計費/每批行業3-5萬元 二.長期配合/平均每日投入時間至少5小時 三.請留聯絡方式詳談細節 四.按要求爬取FB、IG、GOOGLEMAP、官網、.....之內容 五.能力需求 - 核心技能與經驗 1.熟悉Python或其他爬蟲相關程式語言，具備至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 2.能閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 3.理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 4.能依據現有流程圖為主軸進行程式設計，具備獨立分析與補充細節的能力，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 5.熟悉Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並能根據需求選擇合適工具。 6.具備長期合作意願，能基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 程式與開發能力 - 社交媒體爬蟲專長 1. 具備爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）的經驗。 2. 熟悉各大社交媒體平台限制規避技巧，確保資料抓取的穩定性與合法性。 3. 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 - 資料庫系統設計、優化、與管理 1. 熟悉關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，能設計資料結構與索引，具備針對大規模資料儲存與查詢的優化經驗。 2.熟悉 Linux 環境，具備部署與排程經驗（熟悉 cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s) 經驗尤佳）。 3. 能設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 4. 具備資料清理與正規化能力，確保爬取資料的一致性與可用性。 5.有能力管理資料庫。 - 其他技術要求 1. 熟悉Microsoft Azure雲端服務，具備在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統的經驗，熟悉相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 2. 熟悉容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 3. 具備基本的資料分析能力，能將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 4.版本控制與監控 • 具備 Git / GitHub 程式版本管理經驗。 • 熟悉 錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 - 軟性技能與其他要求 1. 問題解決與獨立研究：具備優秀的問題解決能力，能獨立研究並解決技術難題，例如應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於維護與交接。 3. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 4. 跨部門協作：具備良好的溝通能力，能與資料分析、產品開發及其他部門密切合作，理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 長期維護與適應性：致力於長期合作，熟悉現有程式碼庫，能快速上手並進行功能調整、錯誤修復及效能優化，適應業務需求的變化。 6. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 7.能快速理解既有程式邏輯並進行維護與改進。 8.具備良好的溝通能力與獨立解決問題的能力。

一.爬蟲包括FB、IG、GOOGLEMAP、官網、..... 二.每日平均投入時間至少5小時/長期配合 三.按驗收完成之行業批量計費/每批行業3-5萬元 四.需留言聯絡方式詳談細節 五.能力需求 - 核心技能與經驗 1.熟悉Python或其他爬蟲相關程式語言，具備至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 2.能閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 3.理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 4.能依據現有流程圖為主軸進行程式設計，具備獨立分析與補充細節的能力，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 5.熟悉Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並能根據需求選擇合適工具。 6.具備長期合作意願，能基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 程式與開發能力 - 社交媒體爬蟲專長 1. 具備爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）的經驗。 2. 熟悉各大社交媒體平台限制規避技巧，確保資料抓取的穩定性與合法性。 3. 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 - 資料庫系統設計、優化、與管理 1. 熟悉關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用。 2.熟悉 Linux 環境，具備部署與排程經驗（熟悉 cron、systemd、Docke）。 3. 能設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 4. 具備資料清理與正規化能力，確保爬取資料的一致性與可用性。 5.有能力管理資料庫。 - 其他技術要求 1. 具備在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統的能力。 2. 熟悉容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 3. 具備基本的資料分析能力，能將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 4.版本控制與監控 • 具備 Git / GitHub 程式版本管理能力。 • 熟悉 錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 - 軟性技能與其他要求 1. 問題解決與獨立研究：具備優秀的問題解決能力，能獨立研究並解決技術難題，例如應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於維護與交接。 3. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 4. 跨部門協作：具備良好的執行能力，能與資料分析、產品開發及其他部門密切合作，理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 長期維護與適應性：致力於長期合作，熟悉現有程式碼庫，能快速上手並進行功能調整、錯誤修復及效能優化，適應業務需求的變化。 6. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 7.能快速理解既有程式邏輯並進行維護與改進。 8.具備良好的溝通能力與獨立解決問題的能力。