數據分析 AI Agent

以 Claude Code 為核心，打造數據分析 Agent，使用者用中文提問商業問題（Ex : 上月全站營收多少、轉換率和客單價），Agent 自動完成意圖解析、知識庫查詢、資料源選路、查詢組裝、驗證、執行到回答的完整 7 步決策流程。 核心設計： 1. 結構化知識庫：253 個指標口徑定義、183 個維度對照、29 個欄位 2. 智慧選路決策樹：根據使用者意圖自動判斷查，並支援 BigQuery SQL 處理跨表分析 3. 雙重品質 Gate：查詢前驗證 field name 和日期 filter 合法性；回答前檢查口徑一致性、數字合理性、通路範圍是否匹配使用者意圖，任一 ERROR 自動回頭修正、不輸出錯誤答案 4. 護欄機制：口徑查不到禁止自編、一詞多義強制消歧、BQ 只許 SELECT + 分區過濾 5. Slash Commands 快捷流程 6. 端到端測試：靜態驗證 + golden questions 涵蓋選路正確性、數據正確性、分析品質三層驗證，確保 Agent 行為可回歸測試

商品推薦系統

【專案背景】 為電商 App 短影音場景打造即時個人化商品推薦 API，使用者滑到商品短影音時，即時推薦相似且個人化的商品，提升轉換率與用戶停留時間 【技術實作】 • 設計三層推薦架構：預計算推薦、即時向量搜尋、熱銷 Fallback，每次請求都有推薦結果 • 使用 AlloyDB ScaNN 向量索引加速即時相似商品搜尋 【成果】 • 從 0 到 1 建立完整推薦系統，涵蓋 Batch Job + API + AlloyDB 向量搜尋 • 支援 700+ 間商店、100 萬筆商品 Embedding 的即時推薦

Tableau Dashboard

【專案背景】 為金融機構打造交易行為分析儀表板，協助業務決策者即時掌握各產品交易趨勢、金額占比與同期比較，快速識別異常波動與成長機會 【技術實作】 • 使用 Tableau 建構互動式儀表板，整合 MS SQL 資料庫中的交易明細數據 • 設計整體交易行為趨勢圖（月/累月），支援各產品類型的金額走勢分析 • 建立各產品交易金額占比圓餅圖，搭配當月/前月/去年同月金額比較，快速掌握結構變化 • 設計各產品近一年每月交易金額趨勢圖，含去年同月與累積差異對比，輔助 YoY 分析 • 支援多維度篩選器（產品交易類型、時間區間），讓使用者自由切片探索數據

Looker Dashboard

【專案背景】 為電商營運團隊打造即時數據監控儀表板，協助業務決策者快速掌握營收趨勢與異常波動 【技術實作】 • 使用 LookML 建模，整合 BigQuery 資料倉儲中的訂單交易數據 • 設計多維度篩選器（商店名稱、日期範圍、商店狀態、產業類型等），支援靈活的切片分析 • 實作當期 vs 前一年同期的雙軸複合圖表（長條圖 + 折線圖），直觀呈現 YoY 變化趨勢 【成果亮點】 • 將營運團隊的報表查詢時間從數小時縮短至即時互動 • 支援跨商店、跨產業的比較分析，協助識別業績成長/衰退趨勢 • Dashboard 被採納為團隊日常營運監控的核心工具