[外包接案使用調查]
公告 如何發案 如何接案 幫助中心AI 系統開發
【藍姬(AIHIME)智能指令中樞 — 從 Openclaw 魔改至今】 ▍底層架構 ・多 CLI Backend 熱切換:Claude Code CLI(Anthropic Max)+ Codex CLI(OpenAI Pro),runtime/backend.json 動態切換無需重啟 ・檔案驅動 Subagent Dispatcher:watcher 每 5 秒輪詢 JSON 任務佇列,背景非阻塞執行,主 session 投完即放手繼續對話 ・5 名專業 Subagent:暁(安全稽核)/ 椿(文檔)/ 隼(性能)/ 詩織(汎用 Opus)/ 遙(爬蟲・Codex 後端)。可指定 max_turns / persist_session / resume_session_id,斷線可續跑 ・Agent Board 多 Agent 看板:丟一個需求進來,由 Planner / Codex Builder / Reviewer 等多角色用各自 backend 平行討論並產出實作計劃,配合 Kanban 6 階段(Backlog → Planned → In Progress → Review → Needs Discussion → Done)即時推進 ・Hermes-mini 自學習記憶:本機 SQLite + multilingual-e5-small 語意嵌入,6 類記憶(偏好/意圖/判斷/Bug/技能/事實)跨 session 跨 agent 共享。系統自動 distill 過去對話,從中萃取重複模式,**主動提案「新技能候選」(skill_proposer)讓系統不斷自我進化** — 全程本機完成、零雲端、零外洩 ・agent-browser:Playwright 基底瀏覽器自動化 CLI,subagent 可登入網站、截圖、抽取 DOM ▍持續演化策略 我們持續調研外部框架(Openclaw、Hermes-agent、Hivemind、pi.dev、OpenInterpreter…),把有價值的設計模式吸收進來。每個被研究的模組都依「適配性 / 隱私風險 / 維運成本」三軸評估,三項皆過才整合 — 例如本機記憶與技能自提案是受 Hermes-agent 啟發。 ▍實現功能 ・Telegram 橋接智能助理:主腦 Opus 4.8 即時應答,重活自動分派 subagent ・不動產管理(ooyaa):470+ 物件追蹤、爬蟲整合、路線價積算評估、12+ 種銀行融資書類自動生成(事業計劃書/物件選定理由書/買付證明書/含 SVG 累積現金流圖預測等) ・每朝挨拶:07:00 自動推送(天氣/空氣品質/新聞/不動產提醒/農曆) ・每日 Wiki 自動再生成:賃貸經營・財稅・收購策略・宏觀經濟・區域分析 5 大主題 ・發票 OCR → 家計簿自動分類記帳 ・Dashboard 系統管理:Cron/Logs/Scripts/Notifications 模組 從 Node.js gateway 雛形,演化到今日多 CLI 多 Agent 多技能自學習中樞 — 零 API 費用、零雲端依賴、24h 在線並持續自我進化。 簡單來說就是:我只要有手機跟網路,在哪都可以呼叫AI幫我工作。這就是我的工作流。
Xavier