AI 數據分析

資料整合及數據分析

你是否花了大量時間手動收集、整理、篩選資料，卻還是抓不到最關鍵的洞察？ Here you go~ (以下為作者本人親身需求實刻範例) https://github.com/Tortoise92113/Tryrecue 這個專案為個人求職需求打造，但背後的技術架構完全可複製到任何需要自動化數據蒐集 + AI 分析的商業情境。 系統解決了什麼問題？ 傳統做法：手動上各平台搜尋 → 複製貼上到 Excel → 自己判斷哪些資料有用。 這套系統的做法： 自動從多個來源抓資料（整合 API 串接 + 網頁爬蟲 + 瀏覽器自動化三種技術） 交給 AI 判斷每一筆資料是否符合目標條件，並標記類別、優先順序、特殊欄位 自動存入資料庫、每日排程執行、寄送 Email 摘要報告 Web 儀表板視覺化呈現各地區、各類別的數據分布 技術亮點: 多來源資料整合 REST API 串接、BeautifulSoup 爬蟲、Playwright 瀏覽器自動化 AI 智慧分類（非同步批次處理、指數退避重試） 資料儲存 SQLite，WAL 模式，含軟刪除、歷史快照 排程自動化 APScheduler，每日定時執行，支援時區設定 分析報表 跨維度交叉統計（地區 × 類別），Email HTML 摘要 Web 儀表板 Flask REST API + 圓餅圖、篩選器、收藏管理 成本控制 自動追蹤 AI Token 用量與費用估算 適合哪些客戶需求？ 這套架構可以直接客製化應用於： ● 電商賣家：每日自動爬取競品價格，AI 分析漲跌趨勢，報告寄到信箱 ● 房仲 / 房東：追蹤特定地區租售物件，AI 標記符合條件的好標的 ● 人資 / 招募：自動彙整各平台履歷資訊，AI 初篩符合職缺要求的候選人 ● 行銷團隊：收集社群平台評論或關鍵字資料，AI 分析情緒與熱門話題 ● 任何需要「每天定時收集資料 → 自動分析 → 看報告做決策」的場景 交付項目 依需求彈性規劃，常見組合： 資料蒐集模組（API 串接或爬蟲） AI 分類/分析模組（Google Gemini 或 OpenAI） 資料庫儲存 + 歷史快照 自動排程 + Email 報告 簡易 Web 儀表板（選配） 開發特色 低成本 AI：Gemini 2.5 Flash 每千筆資料分類費用約 $0.1 USD 以內 穩定可靠：內建重試機制、錯誤隔離、軟刪除保留歷史 可維護：模組化架構，日後自行增減資料來源或 AI 判斷欄位 如果你有「我想每天自動監控某個網站/資料，但不知道怎麼做」的需求，歡迎討論。我可以從需求分析到系統交付一條龍完成。

使用的技能專長

• SQLite
• Python
• Playwright
• API開發整合
• BeautifulSoup4
• Flask