n8n 整合自動化

自動 B2B 開發郵件寄送系統

🔍 痛點分析 - 原始狀況：雖然前一代的「無情的郵件助理」解決了文案撰寫問題，但業務仍需手動「複製、貼上、寄信、記錄」，處理 100 筆名單依然是枯燥且易錯的勞力密集工作。 - 管理風險： 1. 公關災難：缺乏防呆機制，業務容易忘記進度而對同一客戶「重複寄送」開發信。 2. 觸達率低：使用一般企業信箱大量寄發冷信，極易被郵件服務商判定為垃圾郵件，導致寫好的文案根本沒人看。 🔑 解決方案 1. n8n 核心工作流與 API 串接我使用 n8n 作為自動化大腦。當業務將「目標客戶資料」填入 Notion 資料庫後，n8n 會定時觸發 Gemini 節點自動撰寫客製化郵件，並將寫好的內文「覆寫回」Notion 讓業務進行人工查核。 2. 人機協作與防呆機制系統並非盲目全自動寄發。業務在 Notion 檢查信件無誤後，將狀態改為「確認寄出」，n8n 才會接手執行下一步；寄出後，系統自動將 Notion 狀態標記為「已寄送」，從根本上杜絕重複寄信的失誤。 3. 郵件到達率優化與數據追蹤捨棄傳統信箱，改為串接 Brevo API 並綁定專業網域發送。這不僅大幅降低了被歸類為垃圾郵件的機率，更能透過 Brevo 的控制面板，精準回收並檢視每一封信的開信率與點擊數據。 📈 實質成效 - 效率提升：實現從「名單輸入」到「郵件寄出」的無縫銜接，將業務的行政作業時間大大降低。 - 品質提升：透過專業網域與專門的發信服務，大幅提升郵件的進件率與開信率。 - 團隊協作：Notion 成為團隊唯一的真實資料源，所有開發進度、信件版本與發送狀態一目了然，便於主管追蹤管理。

使用的技能專長

notion
Gemini API
n8n Workflow
Brevo

・2026/07/16 更新

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N87 独学日本語

🔍 痛點分析 - 原始狀況：過去使用傳統筆記軟體或 Excel 學習時，筆記流於碎片化，各知識點（單字、文法、例句）之間缺乏連結；若為了解決此問題將所有內容塞入單一筆記，又會導致頁面冗長、無法聚焦。 - 管理風險：「資訊孤島」導致複習與檢索效率極低，且缺乏整體進度與目標追蹤的機制，容易在長期學習中喪失動機。 🔑 解決方案 1. 資料庫關聯架構設計捨棄傳統的「資料夾」分類，改用 Notion 的 Relation 功能作為底層架構。將「單字、文法、例句、日記」建立為獨立卻互相關聯的資料庫。例如：在寫日文日記時可以直接建立關聯，以連結到透過該日記學到的新文法與單字。 2. 沉浸式儀表板為了降低執行阻力，我設計了「首頁儀表板」。設立「起きろ！」快捷按鈕區，一鍵即可新增單字或日記；並透過 Filter 打造「當日登記單字一覽」視圖，減少認知負擔。 3. 目標驅動與進度視覺化導入專案管理的思維，將檢定考試視為「產品上線日」。設計倒數計時模組與學習狀態統計，透過視覺化的進度條來驅動每日執行力。 📈 成效 - 效率提升：透過關聯性資料庫，實現「區塊化快速複習」，知識檢索與複習的時間成本大幅降低。 - 系統擴充性：此底層邏輯不僅適用於語言學習，還可隨時複製並應用於企業內部的「專案文件庫」或「新人 Onboarding 系統」，具備極高的轉換價值。 - 品質提升：透過快捷按鈕與視覺化儀表板，養成每日記錄的習慣。

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無情的郵件助理

🔍 痛點分析 - 原始狀況：業務夥伴在進行陌生開發時，若要深度客製化極度耗時；若使用公版信件，則開信率與回覆率極低。 - 管理風險：業務將寶貴時間浪費在「寫作」而非「談判」上，拖慢整體拓客節奏。 🔑 解決方案 1. Prompt Engineering 我在後台植入了高轉換率的商業信件框架，確保 AI 產出的信件能將「我們的服務價值」精準扣連「目標品牌的潛在痛點」。 2. Gemini Gems 應用 - 邏輯說明：打造極簡的互動介面，業務只需丟入「目標品牌、主力商品、推廣服務」，工具便會自動接手後續的文案包裝。 📈 實質成效 - 效率提升：單封客製化開發信的撰寫時間從 15 分鐘以上壓縮至 3 分鐘內。 - 品質提升：大幅提高信件的專業度與針對性，有效提升潛在客戶的開信與回覆意願。 - 團隊協作：解放業務團隊的行政作業時間，使其能專注於更高價值的客戶關係維護。

AI 流程自動化

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