生成式 AI

費曼 AI 家教（雙版本）

用費曼學習法做的 AI 學習工具：輸入主題→白話加比喻解釋→你用自己的話講回去→它打分數（0-100）並點出你的盲點→只針對盲點再講一次。我做了兩個版本，都串 Gemini API、都有免金鑰 demo 模式，任何人零設定就能體驗完整流程。技術重點：網頁版是一支自帶 HTML（免 build）；Python 版約 300 行 Streamlit，部署在 Streamlit Community Cloud。呼叫 AI 要求結構化 JSON 並做防呆解析，模型亂回也不會弄壞畫面。網頁版 Live：https://kiresakura.github.io/feynman-ai-tutor/ 網頁版原始碼：https://github.com/kiresakura/feynman-ai-tutor Python 版 Live：https://feynman-ai-tutor-python-khbzd29lttjj9kz2wzfqgz.streamlit.app/ Python 版原始碼：https://github.com/kiresakura/feynman-ai-tutor-python Demo 影片：https://youtu.be/Ch2watBp1Jg

使用的技能專長

Python

・2026/06/20 更新

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企業級系統工程示範｜風控稽核監控

【專案背景】這是我對「不能出錯的系統」的工程標準展示：一套教育研究用途的開源自動交易系統，錢在裡面流動，所以每一層都要防呆。【做了什麼】・五層風控管線：部位控管、回撤保護、相關性分析、黑天鵝防護、熔斷機制，任一層拒絕就擋單・SHA-256 雜湊鏈稽核日誌：每筆操作可驗證、防竄改，出問題可完整回溯・容錯設計：主備援自動切換、狀態快照、連續失敗自動緊急停機・可觀測性：Prometheus 指標＋Grafana 儀表板，系統狀態一眼看清・安全預設：測試網＋乾跑模式預設開啟、無內建憑證、全端點驗證與速率限制・155 項離線測試、GitHub Actions CI、Docker Compose 一鍵部署【對你的意義】如果你的案子涉及金流、訂單、對帳、庫存——這就是我處理「出錯會賠錢的系統」的方法：層層驗證、完整稽核、隨時可回溯。【完整原始碼】github.com/kiresakura/binance-trading-bot（MIT 授權，教育研究用途，非投資建議，與 Binance 無隸屬關係）

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群組聊天自動變知識庫｜AI 管線

【專案背景】團隊重要資訊都散在群組裡，要用的時候翻不到。這個開源系統自動把 LINE／Telegram 群組訊息萃取成結構化知識，寫進 Notion 或 Markdown 知識庫。【做了什麼】・多模態萃取：文字、圖片、音訊一起處理，抓「完整知識點」而不是摘要・成本感知模型路由：一般訊息用便宜模型，混合複雜批次才升級，幫你省 API 錢・對話防抖動聚合：一串連續訊息自動合併成一筆完整知識・六角架構：換訊息來源或輸出端（Notion／Markdown／JSONL）改設定就好，不動程式・SSRF 防護爬蟲、Webhook HMAC 簽章驗證、36 項離線測試、Docker 部署【對你的意義】想把「群組雜訊」變成「可搜尋的公司知識庫」，這套流程可以直接客製到你的工作流；Notion 資料庫欄位、分類規則都可以照你的需求調。【完整原始碼】github.com/kiresakura/lorekeeper（MIT 授權）

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多平台聊天機器人｜一套核心三平台

【專案背景】想同時經營 Discord、Telegram、LINE，各寫一隻 bot 成本就是三倍。這個開源專案示範我的解法：一套核心、三個平台。【做了什麼】・查詢核心完全不碰平台 SDK，以中立回應模型輸出，每個平台只是一層薄 adapter ・新增平台只要實作兩個方法，核心邏輯 100% 重用・LINE webhook 含 HMAC 簽章驗證，未簽章請求直接拒絕・資料爬取有併發上限與指數退避，對資料來源友善・GitHub Actions CI＋單元測試，缺選配套件時自動降級不會壞【對你的意義】你要的 bot 之後想多上一個平台，不用重寫，加一層就好。同樣的架構可以客製成客服機器人、社群助手、查詢工具。【完整原始碼】github.com/kiresakura/campus-course-bot（MIT 授權，非官方專案，與資料來源平台無隸屬關係）

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CRM 跨平台客服整合系統

企業級跨聊天平台通訊整合系統（CSIMS），作為代理商與供需雙方之間的「通訊橋樑」。實際部署並 production 運作中。【核心價值】 · 品牌隔離與保密合規：依合作協議保護各方的商業資訊 · 通訊品質管控：規則引擎 + 人工審核確保訊息合規 · 營運效率提升：客服在一個介面完成所有品牌的通訊管理 · 糾紛舉證能力：訊息被編輯或刪除時保留原始版本、完整可追溯 · 封號隔離：每個 Telegram 帳號使用獨立 API 憑證，一個被封不連鎖【技術架構】雙程序架構： · Bridge Worker（port 3001）：GramJS 多 client pool、NewMessage / EditedMessage / DeletedMessage handler、合規規則引擎、群組自動識別、Retention cleanup · Next.js App（port 1688）：API routes、SSE 即時事件、審核佇列 UI、Dashboard · PostgreSQL 16：資料階層【技術棧】 · Next.js 16 (App Router, Turbopack) · TypeScript 5.9 (strict mode) · React 19 + Tailwind CSS 4 · Prisma 7.7 ORM + PostgreSQL 16 · GramJS（Telegram MTProto client） · AES-256-GCM（TG session 加密儲存） · Session-based auth (bcryptjs, HTTP-only cookie) · Docker Compose + Railway 部署【適合哪些案】需要 Telegram 多群組集中管理、客服訊息路由規則、多品牌隔離、編輯 / 刪除追蹤、審核佇列、合規記錄等業務場景。圖為實際 production 登入介面。

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Crimson

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