關於
人工智慧應用系學生，擁有國科會研究計畫執行經驗與全國最佳創新獎（手語辨識智慧眼鏡專案）。專精深度學習（CNN、Transformer、YOLO）、多模態融合（RGB+骨架特徵）、LLM整合及邊緣部署（Zeabur/Render）。
代表作：
• 手語短句辨識系統：融合MediaPipe與LLM，部署於ROKID智慧眼鏡，支援34詞彙即時翻譯。
• 車牌辨識系統：YOLO-v11+OCR，三類車種分類（Car/Motorcycle/Others）。
• RAG AI助教：Gemini基底，優化教育內容生成。
服務項目：AI模型訓練/微調、視覺辨識系統開發、智慧眼鏡App整合、RAG管道建置。歡迎討論客製需求！
擅長工具:
動態影像分析、
AI創作、
API、
AI生成內容、
LLM、
NLP、
AI語義設計、
GPT、
n8n、
Langchain、
MCP、
AI繪圖、
人工智慧服務、
AI模型部署、
資料視覺化、
資料清洗、
AI 模型、
深度學習、
機器學習、
AI模型訓練、
邊緣AI運算開發、
電腦視覺、
人工智慧、
Python（資料分析）。
