AI 流程自動化、AI Agent 助理、AI 知識庫、全部最新 21 筆接案案件

你好 我想了解AI Agent寫類似小龍蝦一樣的自動化機器人方案跟價格 目的是打造我的數位分身，有在Notion建知識庫了 實在沒有什麼時間可以完善

背景與目標：我們希望將AI agent導入既有公司流程，並整合OpenClaw、Ollama與Gemma等工具，建立可在內部環境穩定運作的自動化與輔助決策能力，降低人工重複作業時間、提升跨部門資訊流通效率，並確保可維運、可擴充與具備基本資安控管。合作對象需熟悉上述工具鏈與落地方法，並具備至少3項以上已上線且持續運作的相關作品經驗，以確保能在有限時間內完成可用成果。 需求描述：請協助盤點並挑選適合AI化的公司流程，完成AI agent架構設計與實作，將OpenClaw作為流程編排與工具調用核心，串接Ollama在本地端部署的Gemma模型以提供推理與文字處理能力，並依需求整合公司既有系統與資料來源，包含文件、表單、知識庫或資料庫等。需交付可運作的原型與至少一條可上線的流程，提供部署文件、操作說明與基本監控與日誌機制，並協助設定權限與資料存取規範以降低敏感資訊外洩風險。合作期間需能進行需求訪談、定期同步進度、完成測試與驗收，並提供後續維護交接。

想使用AI AGENT( MANUS )協助處理客戶資料的整合，如報價、案件進度...等，相關EXCEL的資料連動，可以同步更新資料，並且可以下指令讓AI進行EXCEL的資料更新。或是透過AI針對客戶業績進行整合並產生報表與圖表

用於哪個行業： 細節說明：專案背景： 本人經營跨國鐘錶批發貿易，每日需處理數百個 WhatsApp 交易群組。訊息量極大且價格浮動快，需建構一套 AI 系統自動監測群組動態、學習我的決策邏輯，並能代為執行簡單指令與報價。 核心功能需求： 多群組自動監測：系統需能同時監聽 200+ 個 WhatsApp 群組的所有訊息（包含本人未發言之對話）。 AI 知識庫建構 (RAG)：串接 OpenAI API 或同等級模型，將群組內的行情、報價、物流資訊即時結構化，存入動態資料庫。 語氣與邏輯訓練：AI 需能分析本人的歷史對話，模擬極簡、決斷的老闆語氣（如：Done, No, Check, Firm...），並學習在浮動市場下的出價決策。 自動化回覆工作流：建立「建議回覆」機制，在網頁端或手機端提供 AI 生成的草稿，由本人確認後一鍵發送。 系統穩定性：必須透過官方 WhatsApp Business API 串接，確保帳號不被 Meta 封鎖。 技術要求： 平台工具：熟悉 Make.com (Integromat), Zapier, 或 Dify.ai。 介面整合：具備 WATI, SleekFlow 或 Twilio 等 API 平台操作經驗。 AI 建模：精通 Prompt Engineering，能優化貿易場景下的專業術語識別。 預算與時程： 預算：請根據架構提案報價（預期包含初期設定費及後續維護方案）。 時程：3月30日 前完成第一階段（5-10 個核心群組）測試。

用於哪個行業：產品線上行銷 細節說明： 1. 孰悉Manus製作流程 2. FB/YouTube自動發文和發影片推廣

開發 PC 端遊戲畫面辨識與操作輔助工具 操作流程輔助與紀錄後台

我需要AI 自動化服務服務，希望包含以下內容： - 多流程自動化架構 - AI 模型嵌入（GPT / Claude） - 資料庫讀寫整合 - 條件分支與例外處理 - 監控與錯誤通知 預算約 $30,000 ~ $100,000，希望 7-21 天 內完成。

我目前使用Claude在進行各式自動化及官網視覺優化，有長期需求，希望可以跟您詳聊。 方便的話可以與我聯絡，謝謝！

擔任AI 工具的操作展示與需求顧問, 有AI agent 軟體設計能力。

我期望的需求成果：網站/程式 我期望的執行時間：一週內 物管agent系統demo 詳細我提供資料詳聊

目前公司有一些工作流程想要導入ai自動化的流程，是否有興區協助接案 自動發信自動產出文案自動整理聯絡人資料，以及爬蟲軟體設計

我們正在尋找具備 RPA 開發經驗的工程師，協助設計及開發自動化流程，以提升營運效率並減少人工操作錯誤。 [主要負責：] 使用 RPA 工具開發自動化流程（以 Power Automate Desktop 為主） 分析現有人工流程並提出自動化優化建議 撰寫流程文件與技術文件 進行測試、除錯與優化 協助部署與後續維護 [必備條件] 具備 RPA 開發經驗（至少 1 年以上） 熟悉 Microsoft Power Automate Desktop 熟悉 Web automation、Desktop automation 能獨立分析流程並設計解決方案 熟悉 Excel 自動化處理（讀寫、資料整理） 基本 API 串接概念 良好的問題分析與除錯能力 **加分條件** 有 UiPath / Automation Anywhere 經驗 熟悉 Python 或 PowerShell 有處理 OCR、PDF 解析經驗 有自動化 WhatsApp / 表單提交 / 系統整合經驗 有金融、保險或行政流程自動化經驗 [專案類型範例] 表單自動填寫與提交 Excel 資料整理與報表產出 Web 系統自動登入與資料抓取 批量資料匯入匯出 客戶通知自動化流程 [工作性質] 專案制 / 可遠端 時薪或專案報價（請附報價方式） 需提供過往作品或案例說明 [應徵方式] 請提供： RPA 使用經驗 曾開發過的專案案例 可投入時間 期望報價方式

Hi，我目前在建立一套內部 AI automation system（個人助理AI），主要是做 物業管理相關的自動化。 目前已有 n8n、Node.js bot、Google Workspace、ChatGPT / Claude 等基礎，希望找一位可以長期配合的工程師。 初步需求包含： • Gmail 自動分類與處理 • Google Sheet / Drive 資料整合 • AI（ChatGPT / Claude）串接 • n8n workflow 設計與優化 • 建立簡單 log 與自動化流程 平常會有一些小任務，也會逐步擴展成完整系統。 想先了解你是否方便用 LINE / WhatsApp 或電話聯繫？

用於哪個行業：電商平台銷售 細節說明：將蝦皮 及momo 例行訂單匯入公司erp訂單系統

我正在尋求專家可以提供RPA 自動化與數據採集相關服務，服務內容 請參考：https://www.tasker.com.tw/workroom/rbGZyQ?se=5DBL 若您能提供相關服務，歡迎提供報價與合作資訊。

我們希望做兩件事： 一、LINE 標籤分群 把所有 LINE 好友依據「購買行為、金額、商品偏好、互動狀況」做自動分群標籤，例如： • 新客 / 舊客 / 沉睡客 • 已購 / 未購 / 高價值 • 偏好商品類型（如大罩杯、無鋼圈等） • 高互動 / 流失風險 標籤需可自動更新，並能匯出名單或串接 LINE 推播。 二、用戶畫像分析 基於訂單與行為資料，產出整體客群輪廓，例如： • 客群結構與價值分布 • 商品偏好與尺碼分布 • 回購與流失狀況 • 行銷分群建議 目標是建立「可長期使用的分群與決策基礎」，而不是一次性的報表。 請評估技術可行性與建置方式。

協助公司導入 AI 工作流應用(N8N 或 其他): 1. AI 客服回覆(LINE,FB) 2. 工作流生成行銷素材圖文 , 影片 3. 行政應用 細節可連絡詳談

不是找執行式工程師 需要自己已經能主動把混亂的日常生活變簡單提升溝通效率的人，並喜歡不斷精進「怎樣做比較省時間」的人，不是等待其他設計者給予想法的執行端 負責製作相關自動化工具將日常工作流做的更順

AI 應用的行業/領域：房地產/營造 想解決的痛點：內部流程繁瑣、協作效率低 執行形式：進行客製化的專案開發

📢 【徵案】數位指揮部系統集成專家：Notion CRM + n8n 自動化 + Lark 資產中心 【專案背景】 我們是一家專注於綠色資材的企業，目前正推動 G3 數位轉型。我們已完成整套「智慧指揮部」的戰略邏輯與技術規格，現在需要一位具備 n8n 自動化串接 與 Notion/Lark 系統設計 經驗的專家協助落地。 【專案核心需求】 這是一套整合「業務開發」與「資產管理」的數據不落地系統： 1. 戰略型 CRM (Notion)： 建立 11 類 IP 生態標籤與核心產品主檔（超木、超纖、格林），實現推薦人裂變自動計數。 2. 數據不落地採集 (LINE + n8n)： 透過 n8n 監聽 LINE，將業務上傳的標籤情資自動分流至 Lark (飛書) 雲端空間與 Notion 資料庫。 3. 四大維度資產管理： 建立 [Soul/Core/Evidence/Weapon] 結構化儲存體系，為未來 NotebookLM (AI) 餵養提供標準化燃料。 4. 跨平台整合預留： 以「統編」為金鑰，預留 Odoo ERP 財務對接節點，確保 API 數據格式一致性。 【我們在找這樣的你】 • 熟練 n8n 工作流開發（處理 JSON 轉換、API 串接）。 • 精通 Notion Formula 2.0 與多維資料庫架構。 • 有 LINE Messaging API 或 Lark (飛書) 企業端開發經驗。 • 具備企業級數據治理觀念，能將複雜需求轉化為「極簡、好用」的手機端輸入介面。 【專案報酬】 • NT$ 35,000 ~ $ 60,000 (視實作經驗、系統健壯度與腳本複雜度調整)。 【應徵方式】 請私訊提供您的作品集（側重系統集成或自動化專案），並簡述您對 「LINE 採集分流至 Notion/Lark」 的開發思路。我們已準備好詳細的 《終極系統建置與自動化規範 v7》 供入選者對焦。