AI開發應用、AI聊天機器人的全部最新 86 筆接案案件

用於哪個行業：長照行業 細節說明：機構的攝影機產生的圖片透過語音問答，例如 陳阿公在哪裡，可以語音說明目前的位置

用於哪個行業： 細節說明：ai voice chat bot. AI voice

工作地點：遠端 工作類型：全職 職位描述： 我們正在尋找一名AI/ML工程師加入我們的機器人團隊，專注於為我們的先進機器人系統進行資料收集、處理和模型開發。您將負責建構為我們的類腦運算技術提供動力的資料基礎設施和AI模型。 主要職責： • 設計和實施機器人系統的資料收集管道 • 發展動作捕捉和動作辨識系統 • 建構機器人感知的視覺處理模型 • 創建人機互動的語言對話模型 • 處理多模態資料流（視覺、聽覺、觸覺、語言） • 實施資料加密和隱私保護系統 • 與後端工程師合作進行高併發資料處理 技術要求： • 熟練Python和C/C++編程 • 具備機器學習框架經驗（TensorFlow、PyTorch） • 了解電腦視覺和NLP技術 • 具備資料管道開發經驗 • 理解機器人技術和感測器資料處理 • 熟悉雲端運算和分散式系統 • 具備即時數據處理經驗

AI agent, 智慧家居的智能體，我提供模型用Langchain組合後，透過Home assistant 跟matter協議控制智慧家電

你好 大綱我想要做一個「中醫醫案 AI 系統」：讓醫師可以用語音或照片輸入病歷，AI 自動把它整理成標準醫案格式，並且可以搜尋名家醫案做比對 。希望做成網站的形式。

AI 應用的行業/領域：科技/軟體 期望協助的任務：創新產品/服務 執行形式：可進一步與專家諮詢

AI 應用的行業/領域：電子商務/零售 想解決的痛點：市場競爭激烈、創新不足 執行形式：提供技術諮詢與策略規劃

A.按當月驗收完成之行業批量計費/每批行業3-5萬元 B.長期配合/平均每日投入時間至少5小時 C.請留聯絡方式詳談細節 D.能力需求： 1. 自然語言處理（NLP）與語言學 * 熟悉 NLP 基本概念，如語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解等。 * 了解語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 * 能有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 2. AI 及大型語言模型（LLM）知識 * 理解 Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 * 知道模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並能設計 prompt 避免問題。 * 了解 Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 3. Prompt 設計與優化技巧 * 精確性（Precision）：用簡單、明確的語言表達需求。 * 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 * 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表 格。 * 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 4. 程式設計與 API 整合 * 熟悉 Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 * 能撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 * 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 5. 資料分析與評估 * 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 * 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 6. 領域知識（Domain Knowledge） * 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 * 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 7. 創意思維與問題解決能力 * 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 * 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 * 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 8. 版本控制與協作 * 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼 * 熟悉 Git / GitHub，能與開發團隊協作管理 Prompt 與程式碼版本。 * 具備技術文件撰寫能力，記錄進度 （Prompt、流程） 設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量 * 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 * 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 10. 持續學習與研究 * 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等 等）。 * 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。

一.每日平均投入時間至少5小時/長期配合 二.按驗收完成之行業批量計費/每批行業3-5萬元 三.需留言LINEID及電話詳談細節 四.能力需求： 1. 自然語言處理（NLP）與語言學 * 熟悉 NLP 基本概念，如語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解等。 * 了解語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 * 能有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 2. AI 及大型語言模型（LLM）知識 * 理解 Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 * 知道模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並能設計 prompt 避免問題。 * 了解 Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 3. Prompt 設計與優化技巧 * 精確性（Precision）：用簡單、明確的語言表達需求。 * 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 * 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表 格。 * 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 4. 程式設計與 API 整合 * 熟悉 Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 * 能撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 * 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 5. 資料分析與評估 * 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 * 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 6. 領域知識（Domain Knowledge） * 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 * 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 7. 創意思維與問題解決能力 * 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 * 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 * 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 8. 版本控制與協作 * 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼 * 熟悉 Git / GitHub，能與開發團隊協作管理 Prompt 與程式碼版本。 * 具備技術文件撰寫能力，記錄進度 （Prompt、流程） 設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量 * 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 * 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 10. 持續學習與研究 * 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等 等）。 * 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。

一.按驗收完成之行業批量計費/每批行業3-5萬元 二.每日平均投入時間至少5小時/長期配合 三.需留言聯絡方式詳談細節 四.能力需求： 1. 自然語言處理（NLP）與語言學 * 熟悉 NLP 基本概念，如語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解等。 * 了解語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 * 能有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 2. AI 及大型語言模型（LLM）知識 * 理解 Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 * 知道模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並能設計 prompt 避免問題。 * 了解 Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 3. Prompt 設計與優化技巧 * 精確性（Precision）：用簡單、明確的語言表達需求。 * 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 * 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表 格。 * 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 4. 程式設計與 API 整合 * 熟悉 Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 * 能撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 * 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 5. 資料分析與評估 * 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 * 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 6. 領域知識（Domain Knowledge） * 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 * 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 7. 創意思維與問題解決能力 * 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 * 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 * 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 8. 版本控制與協作 * 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼 * 熟悉 Git / GitHub，能與開發團隊協作管理 Prompt 與程式碼版本。 * 具備技術文件撰寫能力，記錄進度 （Prompt、流程） 設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量 * 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 * 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 10. 持續學習與研究 * 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等 等）。 * 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。

AI 應用的行業/領域：科技/軟體 期望協助的任務：創新產品/服務 執行形式：提供技術諮詢與策略規劃

AI 應用的行業/領域：科技/軟體 期望協助的任務：文案撰寫與內容創作 交付形式：程式碼

用於哪個行業：健身器材 細節說明： 📌 專案內容 • 撰寫 主程式邏輯（接收骨架數據、計算分析） • 報告產出（統計數據、圖表輸出） • UI 介面開發（由美工提供圖片產出、結果檢視） ✅ 技能需求 • 精通 Python • 熟悉 MySQL（資料讀寫） • 能開發 報表/數據輸出功能 • 具備 基礎 GUI 開發經驗（PyQt、Tkinter 或其他） 🎯 加分條件 • 曾做過 資料分析/報告系統 • 有 醫療、運動、復健領域專案 經驗 💼 專案資訊 • 合作方式：遠端 / 兼職皆可 • 交付內容：主程式、UI 介面、報告輸出模組 • 驗收方式：能穩定產出正確數據與報表

正在尋找的 AI 服務：AI Agent 助理 AI 應用的行業/領域：電子商務/零售、音樂書籍 期望 AI Agent 助理協助的任務：程式開發與自動化、文案撰寫與內容創作 期望內容產出的風格/語氣：專業嚴謹 交付形式：n8n、ChatGPT-4、可進一步與專家諮詢

用於哪個行業：AI訓練 細節說明： 我有大量的產品型錄DM資料，我想要用本地端開源模型，調適出可以正確回答客戶提問的模型

需求概述：需求名稱：NVidia 平台軟韌體開發 用於哪個行業：系統應用 細節說明： Nvidia Nano 平台，感光元件驅動，YOLO AI模型導入， 特制化應用

正在尋找的 AI 服務：AI 講座/工作坊 AI 應用的行業/領域：電子商務/零售、製造業、教育/培訓、媒體/娛樂、科技/軟體、餐飲/旅遊、個人專案 期望的 AI 講座課程/工作坊主題：AI 趨勢與未來展望、生成式 AI 應用入門 (如 ChatGPT)、AI 在特定行業的應用、AI 工具操作教學、AI 倫理與風險管理、企業導入 AI 的策略與案例分享、n8n 自動化教學、可進一步與專家諮詢 主要的培訓對象：特定部門員工、個人學習/進修 培訓形式：線上課程/工作坊

正在尋找的 AI 服務：AI 導入流程 AI 應用的行業/領域：製造業 期望 AI 導入流程解決的痛點：營運成本過高、效率不彰、數據應用困難、決策缺乏依據、內部流程繁瑣、協作效率低、人才短缺/技能斷層 期望應用的業務流程：行銷與銷售 (如：潛在客群自動貼標)、生產與製造 (如：智慧工廠、品質檢測) 執行形式：提供現成的 AI 解決方案、提供技術諮詢與策略規劃、進行客製化的專案開發

需求概述：需求名稱： 用於哪個行業：消防機電行業 細節說明：需導入【各類場所消防安全設備設置標準】 239條及備註說明，及AI助手，若處理不了的問題可直接導入聯繫專業消防公司電話及聯絡人。

正在尋找的 AI 服務：專屬 AI 解決方案 AI 應用的行業/領域：電子商務/零售 期望專屬 AI 解決方案協助的任務：提升效率/降低成本、創新產品/服務、優化行銷與客戶互動、內容創作與生成 期望使用的 AI 生成工具：ChatGPT、可進一步與專家諮詢 執行形式：提供現成的 AI 解決方案、可進一步與專家諮詢