前端開發、全端系統開發、全部最新 77 筆接案案件

用於哪個行業： 細節說明： 系統開發，已有後端工程師

用於哪個行業：製造業 細節說明： 1.需求訪談 2.須配合現有iot收集設備，建置一套類mes系統，包含工單，設備，權限管理系統 系統主要有三大區塊 1.收集 2.api交互(與其他ERP或mes系統 3.資料計算 4.管理 工單設備權限管理須有前端介面 交付物包含: 前後端程式碼 資料庫 Schema API 文件 部署指南 測試報告(測試環境我方建立

需求說明： *需開發 Meta 智慧眼鏡整合應用，功能包含： 1.開啟/關閉眼鏡相機串流 2.開啟/接收眼鏡音訊串流 3.後端 TTS 音訊回傳至眼鏡播放 4.支援語音指令流程，例如：使用者說「開啟相機」,系統辨識後控制眼鏡開啟相機,確認串流建立後,回覆「相機開啟完成」音訊 *希望廠商具備： 1.穿戴式裝置整合經驗 2.音訊/相機串流處理能力 3.App 與後端整合能力 4.熟悉語音辨識與 TTS 5.可依 Meta 官方 SDK / 權限條件完成整合 *交付內容： 1.原始碼 2.API 文件 3.測試工具 4.建置部署文件 5.驗收測試報告 *其他 1.有意者請直接MAIL聯繫.

用於哪個行業 : 科技業 細節說明：希望可以找長期合作系統工程師，熟悉 React、Vue、ASP.NET 等等框架

C#專案，希望是有興趣改動其他人code專案的工程師，全端，希望前端會用react/vue框架中的一個

需要簡易的登入電商平台、然後下單後可以從官方 Line 中取得訂單管理

用於哪個行業：店家 細節說明：NFC卡片登入個人多連結頁面+購物車+會員系統

A. 合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分： (1) 針對台灣地區(第一階段)之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 (2) 針對大陸地區(第二階段加入之項目)之「外銷廠商」獲取「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分： (1) 針對台灣地區(第一階段)之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 (2) 針對大陸地區(第二階段加入之項目)之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對小紅書、TikTok等平台發出評論。 二、 第一階段預估年營業額1-2億新台幣，第二階段保守預估年營業額新台幣3億以上。 B、 合作報酬(以承攬開發及維運為前提)： 1. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元新台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 2. 發完成運行後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：月純淨利之15%+每月支付固定費用4萬元新台幣。(維運期間每月新增3行業) 3. 有能力及意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 C. 能力需求：誠徵精通以下範疇並具實際經驗之合作夥伴或團隊 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解創建帳號養、養帳號相關智能。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規則，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者相關公開資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。

熟悉雲端跟相關部署的工程師， 有flutter和上架經驗 以及網頁全端客製化開發（可以主要是前端最好）

用於哪個行業：床墊寢具銷售 細節說明：前端後端，串接金流及物流，還有第三方廣告軟體

用於哪個行業：網頁開發 細節說明：網頁開發，需要可以配合後端API串接寫出RWD網頁，框架語言不限，有串接金流API經驗佳

用於哪個行業：旅遊業 細節說明：入會 → 收錢 → 控位 → 產生憑證 → 現場核銷，兼具App與前後台的系統。

【教學項目】：程式開發 【教學對象】：社會人士 我目前有基礎程式設計與實務經驗，並非零基礎。 希望找一位 能以「實際專案＋作品集完成」為導向的程式設計家教／導師，協助我： • 規劃作品集架構與專案方向 • 拆解專案實作流程 • Code review，並給予是否符合業界水準的建議 • 指導哪些內容適合放入求職作品集 希望專注的方向為： • 前端開發（HTML / CSS / JavaScript） • 可延伸至 Vue / React 或實際產品型專案（如電商、表單系統、後台） 希望家教背景： • 具實務開發經驗（業界或接案） • 有指導作品集或帶新手專案經驗尤佳

我正在尋求專家可以提供功能性網站開發相關服務，服務內容 請參考：https://www.tasker.com.tw/workroom/KJGVO3?se=j4jj 若您能提供相關服務，歡迎提供報價與合作資訊。

用於哪個行業：製造業 本專案旨在開發一套 銷售營運優化系統，透過資料整合與分析，協助管理者預測銷售趨勢、優化商品組合，並提供可視化的決策支援介面。 系統需包含 後端 API、前端管理介面與資料分析流程，功能涵蓋使用者登入、資料匯入（如 Excel）、銷售數據分析與結果呈現。整體架構需模組化設計，具備良好可維護性，並能支援後續功能擴充。 技術上要求： 後端採用 Java 17 + Spring Boot 前端採用 React 18 + Material UI 系統需支援 Docker 容器化部署 必須提供完整文件與自動化測試，並符合基本資安與程式品質要求 本案重視 規格一致性、可重現部署與可驗證成果，驗收將以實際執行結果與測試為準，適合具備完整系統開發經驗、熟悉前後端整合與容器化部署的團隊或工程師承接。 細節說明： https://ballistic-jackrabbit-7e4.notion.site/2d87049d22f480dc8798e5c71a6c97da?source=copy_link 請提供報價及時程

用於哪個行業：資訊服務業 細節說明：協助建立前、後端分離系統基底 Vue + Spring Boot

在 Web App 顯示即時及歷史數據(行動看板/警示)，數據來源為透過 API 取得 IOT 數據，需通過 OWASP Top 10:2025。 使用 React, Recharts優先；Postregsql + PostgRest 優先；

用於哪個行業：對標 https://www.machex.net/ 細節說明：媒合交易平台

用於哪個行業： 細節說明： 【徵長期開發夥伴】你是 Claude Code 的重度使用者嗎？這裡有穩定的案子！ 嗨大家！我目前正在快速測試多個新市場，手邊有很多 MVP（最小可行性產品）專案需要快速產出，想找一位對 Claude Code 或是 AI Agent 開發流程非常熟悉的夥伴長期合作。 【這份外包適合誰？】 如果你開發時已經離不開 Claude，覺得比起手寫，用 AI 指令產出代碼更爽快，且你有基礎的程式底子，AI 寫錯時你能一眼看出問題並手動修好，那你就是我要找的人！ 【工作內容】 頻率： 每月大約會有 5-6 個小專案，步調很快。 任務： 根據我的想法，利用 Claude Code 快速生出一個「可以跑起來」的系統 Demo。 重點： Demo 只要測試過關，後續會需要你針對細節手動調整、優化代碼。 【我們提供】 帳號補貼： 你不用擔心 API 或訂閱費，我會直接提供/補貼 Claude 帳號費用。 案源穩定： 只要默契好、產出快，每個月都有 5 案以上的穩定案量。 報酬： 看能力面議，長期合作為主 0905168868。 【基本要求】 真的熟悉 Claude Code (CLI) 開發流程，能極速產出。 有基本開發經驗（React, Node.js 或 Python 均可），不能只會貼代碼，遇到 Bug 要有手動修復、改動邏輯的能力。 溝通快、不消失，能接受「快速試錯」的開發節奏。 【怎麼應徵？】 直接私訊我，跟我說： 你最擅長的技術棧（Tech Stack）。 你平常怎麼用 AI 寫 Code 的？ 做一個簡單的登入+資料 CRUD 功能，你用 AI 大概多久能產出？

用於哪個行業： AI 應用 / 軟體系統開發 細節說明： 【徵長期開發夥伴】AI 應用 / AI Agent 專案（非一次性外包） 細節說明 嗨，各位。 我們目前主要在進行 AI 應用相關專案，包含 LINE Bot、AI Agent、AI 自動化流程與系統整合。核心重點在 AI 能力如何被實際應用與落地。 目前會同時測試多個市場方向，因此手上會有不少 MVP或功能型專案，希望找一位熟悉AI應用開發流程的長期合作夥伴。 【這個合作適合誰？】 如果你符合以下狀況，會很適合這個合作方式： 開發時習慣搭配 AI 工具（如 Claude / GPT）加速產出 不只會產生程式碼，也能判斷哪裡不合理、哪裡該自己改 對 AI 應用、系統整合或模型使用有實務理解 希望持續做 AI 專案，而不是只接一次性外包 【工作內容】 專案型態 小型 MVP、功能驗證或實用型系統 不追求一次做大，重點是能跑、能測、能調整 頻率 每月約 3–6 個小型專案（視實際情況調整） 任務內容 根據討論後的想法，快速實作可運作的系統 Demo Demo 通過後，針對細節進行手動調整、優化邏輯與效能 【我們提供】 帳號／工具補貼：不需自行負擔 AI 工具訂閱或 API 費用 穩定合作機會：合作順利會持續有 AI 專案 合作彈性：一案一簽，專案範圍與報酬清楚 報酬方式：依專案與能力討論，長期合作為主 【希望你具備的背景（符合其中一部分即可）】 AI / ML 相關： 理解或實作過 RNN / CNN / LSTM / Transformer 等模型 接觸過 NLP、STT、TTS、CV 等應用 理解模型限制與應用取捨，而非黑盒使用 系統與應用整合： API 串接、Webhook、非同步流程 使用過 LINE Bot、Web 服務或其他應用載體 ngrok、雲端部署或實戰經驗者佳 開發能力： Python / Node.js / 前後端任一領域具實務經驗 能自行除錯、調整邏輯，而非只貼 AI 產生的程式碼 溝通順、不消失，能接受快速試錯的節奏 【聯絡方式】 請私訊我，簡單說明： 1. 你最熟悉的技術棧（Tech Stack） 2. 你平常如何使用 AI 工具輔助開發 3. 過去是否有 AI / 系統整合相關經驗（簡述即可）