前端開發、全端系統開發、後端開發、全部最新 84 筆接案案件

熟悉雲端跟相關部署的工程師， 有flutter和上架經驗 以及網頁全端客製化開發（可以主要是前端最好）

想找有flutter app上架經驗和開發網頁的工程師，限定個人，歡迎兼職/學生

A. 合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： PART1. 圈客行銷部分： (1) 針對台灣地區(第一階段)之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 (2) 針對大陸地區(第二階段加入之項目)之「外銷廠商」獲取「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 PART2. 口碑行銷部分： (1) 針對台灣地區(第一階段)之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 (2) 針對大陸地區(第二階段加入之項目)之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對小紅書、TikTok等平台發出評論。 二、 第一階段預估年營業額1-2億新台幣，第二階段保守預估年營業額新台幣3億以上。 三、 合作報酬(以承攬開發及維運為前提)： 1. 每月紅利分配：月純淨利之15%-30%。 2. 開發費用：PART1.開發完成前50個行業支付費用4萬元新台幣；PART2.開發完成前50個行業支付費用4萬元新台幣。開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚。 3. 前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付費用4萬元新台幣。(維運期間每月新增3行業) 四、 有能力及意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 B. 能力需求：誠徵精通以下範疇並具實際經驗之合作夥伴或團隊 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 熟悉FB/IG帳號規則。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台帳號規則，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。

工作內容： (1) 針對客戶場景需求進行SPEC規劃 (2) 與RD團隊協作進行SPEC Brief，上版前測試，上線後追蹤 (3) 與產品經理協作進行產品優化與迭代 (4) 產品文件撰寫，測試報告撰寫 ------------------------ 這個職位適合誰？ ------------------------ 1.有軟體工程相關經驗佳 2.有 SA 相關經驗者佳 3.軟體產業工作一年以上經驗者 薪資每月結算，每月至少提供40小時

甲. 合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段預估年營業額1億新台幣以上。 三、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：月純淨利之15%-30%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 四、 有能力及意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙. 誠徵精通以下範疇並具實際經驗之合作夥伴或團隊： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。

抓取網路下單的資料後,於另一平台進行下單

用於哪個行業：床墊寢具銷售 細節說明：前端後端，串接金流及物流，還有第三方廣告軟體

人力派遣公司 要架設官網 想要自行上架職缺、職缺篩選器的功能

需求名稱：前後端開發 用於行業：遊戲 細節說明：尋找具備全棧能力的開發人員進行手遊開發。

希望有能力一個人從事全端，學生可，希望figma還原度夠高（過往作品）

全端工程師佳，希望react/vue都會，可以對figma上的圖有高度還原度，全職接案佳

用於哪個行業： 娛樂資訊平台／遊戲資訊網站 細節說明： 目前已有兩個網站的完整 Figma 介面設計，想徵求前端或全端工程師協助完成開發，並採股權合作方式。 第一個網站為「影視演員資料庫類型」，主要功能包含： 角色／演員列表與搜尋 個人頁面、作品分類 篩選、排序系統 會員行為紀錄與收藏功能 第二個網站為「卡牌遊戲戰績紀錄平台」，主要功能包含： 玩家輸入對戰紀錄 自動計算連勝／勝率 牌組分享與分類 排行榜顯示 後端語言與框架可與工程師討論，願意長期合作，歡迎有興趣的工程師聯繫。

用於哪個行業： 細節說明： 整個網站都 Bubble 做 Landing page 出租者註冊 出租者 Dashboard Browse Booking Checkout Admin

用於哪個行業：零售行業 您好，我們是羽曦堂。我們目前有一個內部用的「業務自動化開發系統」需要開發。 這不是一個從零開始的專案。我們已經準備好非常完整的 PRD 規格書、高擬真 UI 原型 (HTML/Tailwind CSS) 以及 資料庫建置碼 (PostgreSQL SQL)。 核心功能是透過 Gmail API 發送業務開發信，並結合簡單的名單管理。邏輯我們都理清楚了，主要需要您協助 Next.js 環境架設、後端 API 串接與部署。若您熟悉 Supabase 與 Google API 串接，這對您來說應該是個很明確且快速的案子。期待您的報價！ 需求說明 【專案背景】 我們需要為業務部（約 2 人編制）建立一套 Web-based 的銷售開發系統。功能類似簡易版 CRM，重點在於解決 Gmail 發信限制與自動化名單整理。 【技術棧需求 (Tech Stack)】 前端： Next.js (React) + Tailwind CSS 後端： Next.js API Routes 資料庫： PostgreSQL (指定使用 Supabase) 第三方服務： Google OAuth 2.0 (Gmail API), Google Gemini API (名單清洗) 部署： Vercel 【我們提供的資源 (您不需要從零設計)】 完整的 UI 原型 (HTML 檔)： 包含 Dashboard、名單匯入、富文本編輯器等所有頁面的 HTML/CSS 代碼，您只需負責切分 Component 與串接邏輯。 資料庫 SQL Schema： 完整的 create table 語法，包含欄位定義與關聯，直接匯入 Supabase 即可。 核心邏輯參考： 我們會提供「發信排程」與「名單匯入」的核心 Code Snippet 供您參考使用。 【主要工作內容 (Scope of Work)】 環境建置： 架設 Next.js + Supabase + Vercel 環境。 身份驗證： 實作 Google OAuth 登入，需取得 gmail.send 權限並儲存 Refresh Token。 名單匯入功能 (AI 整合)： 製作 Excel/CSV 上傳介面。 串接 Google Gemini API (Flash Model) 進行欄位自動對應 (Mapping) 與電話號碼正規化。 實作資料庫去重邏輯 (Upsert)。 發信引擎 (關鍵功能)： 實作富文本編輯器 (支援變數替換、附件夾帶)。 後端排程 (Queue)： 需實作 Rate Limiting 機制 (如每分鐘 2 封)，避免觸發 Gmail 封鎖。 資安防護 (必須落實)： 前端防護： 全站禁止右鍵、Data Grid 禁止選取/複製 (CSS user-select: none)。 權限控管： 區分 Admin/Sales 權限，只有 Admin 可看到「匯出名單」按鈕及呼叫匯出 API。 【驗收標準】 業務可使用 Google 帳號登入。 可上傳 Excel 並正確解析欄位匯入資料庫。 建立檔期後，系統能依照設定的速率在背景自動發送 Email，且 Dashboard 能即時顯示狀態 (Sent/Failed)。 資安功能 (防複製/下載權限) 測試通過。 【備註】 已有詳細規格文件，簽約後立即提供。希望能在 2-3 週內完成 MVP 上線。

用於哪個行業：程式開發 細節說明：網頁設計/網頁程式引擎開發

用於哪個行業：美商金融公司 細節說明：規劃要建立在AWS上，從UI/UX，前端後端到資料庫系統，自動化處理與AI技術。

I’m looking for a mobile app developer (iOS + Android) to build an application based on my requirements. The project includes UI implementation, backend integration, testing, and publishing to App Store and Google Play. Experience in Swift, Kotlin/Java, or cross-platform frameworks like Flutter or React Native is preferred.

用於哪個行業：網頁開發 細節說明：網頁開發，需要可以配合後端API串接寫出RWD網頁，框架語言不限，有串接金流API經驗佳

需求名稱：前後端程式開發並上雲 用於行業：電子業 細節說明：無

您好我是一間台灣新創品牌KTV 我們想要製造全新的社交場所(但是不造成混亂) 但是因為系統設備跟不上我們的想法所以想要諮詢看看您的服務: 我們需要一個「網頁版」交友平台 但是這個網頁要連結我們的WIFI才能進入 網頁平台上要有 1.公開交誼廳: 舉例說明-可以在上面即時顯示需求，例如302包廂需要檔酒部隊不限性別 2.配對專區: 舉例說明-302包廂發出合唱邀請，301包廂的客人在網頁版交誼廳看到想要去合唱的就按下配對鍵，兩者即可進入獨立私密的對話框，聊聊要不要去對方包廂PK等等 條件: 以上兩者都是在網頁上匿名進行 網頁需自動屏蔽惡意(黃、毒、惡意)言論，像是當我在對話框中輸入「***過來打架」、「要叫小姐請撥******」 請問這個網頁是做得到的嗎？