AI大數據預測模型、AI自動化服務、財務管理系統、數據分析顧問、全部最新 29 筆接案案件

目前公司財務是用 Google Sheet 登打 • 請款單、零用金申請 我希望把這些資料串成一個「自動化支出儀表板」，讓 AI 幫我整理與分類。 👨‍💻 我想做的東西 • 用 Google Sheet 當資料來源 • AI / 自動化流程幫我： • 讀取請款與零用金資料 • 自動分類（部門、費用類別、專案） • 產出簡單好懂的支出儀表板

希望可以合作至少三個月，尋找個人 有開發回測系統佳，並有相關統計經驗判斷因子能力（in box/out box等） 有自己做策略交易（至少要用python),有開發過策略加分(理解mdd或是sharpe ratio等） 喜歡做交易佳，希望是在工作之餘也是會思考相關策略的人

甲.有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。

AI 應用的行業/領域：製造業 想解決的痛點：內部流程繁瑣、協作效率低 執行形式：進行客製化的專案開發

我正在尋求專家可以提供RPA 自動化與數據採集相關服務，服務內容 請參考：https://www.tasker.com.tw/workroom/rbGZyQ?se=5DBL 若您能提供相關服務，歡迎提供報價與合作資訊。

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您好: 我們公司使用正航ERP，但是各模組(訂單、庫存、生產)的資料的互通常常要花很多時間去查詢， 目前要想要使用BI軟體(FINE BI或POWER BI之類的)把裡面的資訊串聯起來，節省另外匯出裡面的資料在外部分析，或是查找資料的時間。 例如讓業務了解目前訂單的進度做那哪個步驟。讓採購知道那些料在開工日前還沒到，那些料有缺。製造知道缺料的有沒有採購，採購預交日是甚麼時候 等等的。 公司有正航的資料庫存取權，但是沒有完整的內容對應表，例如某個資料表的英文字實際代表訂單編號。 請問貴公司有在整合這些資料嗎? 基礎的報價如何?

((((請自行報價，上面預算金額只是因為不寫則無法發件) 用於哪個行業：自有品牌 細節說明：我們是一間同時經營實體與網路通路的品牌公司，目前希望尋找一位熟悉 ERP 或進銷存系統的內帳／營運帳務管理人員，能長期配合，每月協助處理公司日常帳務與系統操作。 目前尚未選定使用何種ERP，過去都是使用EXCEL來處理 若您已有熟悉且穩定使用的 ERP 系統，我方可評估配合使用。 🔹 工作內容 1️⃣ 每月帳務與金流管理 1. 銀行對帳與金流檢核 2. 各通路撥款金額核對 3. 差額確認與異常整理 4. 現金流紀錄與彙整 2️⃣ 應收應付管理 1. 應收帳款追蹤 2. 廠商應付帳款整理 3. 帳期檢視與提醒 4. 定期整理收付款狀況報表 3️⃣ 進銷存與ERP操作 1. 每月進貨、銷貨、退貨資料建檔 2. 出貨資料整理與系統登錄 3. 庫存數據維護 4. 基礎營運報表整理（營收、成本、毛利等） 4️⃣ 月結資料整理 1. 提供會計師所需月結資料 2. 整理銷售與成本彙總 3. 整理相關憑證與對帳紀錄 🔹 希望條件 有 ERP 或進銷存系統實務操作經驗 熟悉品牌公司日常帳務流程 細心、邏輯清楚 可長期每月穩定配合 🔹 以上內容為我大概羅列，實際工作內容可以商談調整 🔹 請詳敘閱讀，勿罐頭文回覆

我們希望做兩件事： 一、LINE 標籤分群 把所有 LINE 好友依據「購買行為、金額、商品偏好、互動狀況」做自動分群標籤，例如： • 新客 / 舊客 / 沉睡客 • 已購 / 未購 / 高價值 • 偏好商品類型（如大罩杯、無鋼圈等） • 高互動 / 流失風險 標籤需可自動更新，並能匯出名單或串接 LINE 推播。 二、用戶畫像分析 基於訂單與行為資料，產出整體客群輪廓，例如： • 客群結構與價值分布 • 商品偏好與尺碼分布 • 回購與流失狀況 • 行銷分群建議 目標是建立「可長期使用的分群與決策基礎」，而不是一次性的報表。 請評估技術可行性與建置方式。

我們正在尋找具備 RPA 開發經驗的工程師，協助設計及開發自動化流程，以提升營運效率並減少人工操作錯誤。 [主要負責：] 使用 RPA 工具開發自動化流程（以 Power Automate Desktop 為主） 分析現有人工流程並提出自動化優化建議 撰寫流程文件與技術文件 進行測試、除錯與優化 協助部署與後續維護 [必備條件] 具備 RPA 開發經驗（至少 1 年以上） 熟悉 Microsoft Power Automate Desktop 熟悉 Web automation、Desktop automation 能獨立分析流程並設計解決方案 熟悉 Excel 自動化處理（讀寫、資料整理） 基本 API 串接概念 良好的問題分析與除錯能力 **加分條件** 有 UiPath / Automation Anywhere 經驗 熟悉 Python 或 PowerShell 有處理 OCR、PDF 解析經驗 有自動化 WhatsApp / 表單提交 / 系統整合經驗 有金融、保險或行政流程自動化經驗 [專案類型範例] 表單自動填寫與提交 Excel 資料整理與報表產出 Web 系統自動登入與資料抓取 批量資料匯入匯出 客戶通知自動化流程 [工作性質] 專案制 / 可遠端 時薪或專案報價（請附報價方式） 需提供過往作品或案例說明 [應徵方式] 請提供： RPA 使用經驗 曾開發過的專案案例 可投入時間 期望報價方式

需Ai外包.軟體服務.發包價面議

公司目前要求我要用power automitc做一個RPA自動化流程，但我不會使用，想找會的專家幫我做出來寄誒交給公司，需求內容是這樣： 用power automate軟體做RPA流程，流程是在outlook找出一封信，標題與寄件人會固定，然後將這封信的附件另存新檔到公網，附件會有二個csv檔，且有用zip加密，我需要先用zip解密，再取附件第一個csv檔的資料，將csv檔案a欄到k欄貼到另一個也是存放在公網的excel報表中。 其實很賤丼，但因為我真的不會這軟體，想請問是否有人可以幫忙接案做出這個流程讓我能交差？

打造 AI 客服助理，想用 ChatGPT + LINE，搞定售後客服重複問答和維修報價

協助公司導入 AI 工作流應用(N8N 或 其他): 1. AI 客服回覆(LINE,FB) 2. 工作流生成行銷素材圖文 , 影片 3. 行政應用 細節可連絡詳談

AI 應用的行業/領域：個人專案 期望協助的任務：自動化重複性工作 執行形式：可進一步與專家諮詢

用於哪個行業：科技業 細節說明：目前都有手動建置從sharepoint接受申請人資訊，希望使用這個功能幫助自動化

1. 負責開立及處理發票及帳務相關事宜。 2. 協助處理會計系統及一般會計業務。 3. 辦理銀行提款、匯款、轉帳作業。 4. 處理應收應付款項帳務及費用核算。 5. 財務報表編制等工作。 6. 需有會計/出納 等相關財務經驗。 7. 有使用EPR系統經驗佳。 8. 其他主管交辦事項。 9. 兼職時間：區間大約2~3月。 10. 需在公司工作。

AI 應用的行業/領域：幣圈 期望協助的任務：程式開發與自動化 交付形式：可進一步與專家諮詢

我期末報告剩兩個禮拜但我根本不知道怎麼做，要先找一個主題，在https://data.gov.tw/ 或 https://mopsov.twse.com.tw/mops/web/index 上面選主題看哪個主題可以觀察出什麼

資料來源已串接完成，但報表設定上遇到技術瓶頸，無法呈現理想模式。希望能針對案例提供解決方案，並對其他數據分析及報表設計提供專業建議。