AI大數據預測模型、AI自動化服務、軟體測試、網站數據分析、全部最新 50 筆接案案件

正在尋找的 AI 服務：專屬 AI 解決方案 AI 應用的行業/領域：製造業 期望專屬 AI 解決方案協助的任務：可進一步與專家諮詢 期望使用的 AI 生成工具：可進一步與專家諮詢 執行形式：進行客製化的專案開發 執行時長：可進一步與專家諮詢

用於哪個行業：ic 設計 細節說明：已經有用VBA寫過程式整理資料， 圖表以前也是用excel pivot table 做的， 現在想轉power bi 及 power automate 自動化生成

目前公司財務是用 Google Sheet 登打 • 請款單、零用金申請 我希望把這些資料串成一個「自動化支出儀表板」，讓 AI 幫我整理與分類。 👨‍💻 我想做的東西 • 用 Google Sheet 當資料來源 • AI / 自動化流程幫我： • 讀取請款與零用金資料 • 自動分類（部門、費用類別、專案） • 產出簡單好懂的支出儀表板

正在尋找的 AI 服務：AI 導入流程 AI 應用的行業/領域：科技/軟體 期望 AI 導入流程解決的痛點：營運成本過高、效率不彰、客戶體驗不佳、流失率高、市場競爭激烈、創新不足、數據應用困難、決策缺乏依據、內部流程繁瑣、協作效率低、產品服務品質待提升、人才短缺/技能斷層、可進一步與專家諮詢 期望應用的業務流程：可進一步與專家諮詢 執行形式：提供現成的 AI 解決方案、提供技術諮詢與策略規劃、進行客製化的專案開發 執行時長：1 個月以上

平台後端架構優化 會員註冊／登入流程（Email / Google / Facebook） 使用者資料表建立（運動項目、地區、時段偏好） 媒合邏輯設定（根據興趣與地點自動配對） 基本資料庫關聯設定（User、SportType、Event、Match） 前端介面調整 導覽頁（首頁 / 關於我們 / 加入測試） 使用者配對畫面（簡易清單或卡片呈現） 活動建立與參加表單 UX 微調建議（針對行動版使用者） 管理端功能（簡易） 管理者查看會員數、活動次數、媒合成功記錄 匯出報表功能（CSV 或表格檢視） 測試支援 協助設定 Google Analytics / Mixpanel 基本追蹤事件 指導如何匯出測試資料與 KPI 報表

細節說明： ----------------------------- https://youtu.be/cWWQjp0_AH8 ----------------------------- 專案狀態： 已完成核心 MVP 架構 (ROS 2 Jazzy/C++/Python)，需進行性能優化、韌性強化與硬體整合準備。 -------- 專案概覽 -------- 本專案主要目的在開發業界領先的混合量子（Quantum）與經典（Classical）控制無人機群體導航架構。我們的目標是結合量子計算在解決 NP-hard 組合優化 問題上的潛在優勢 (如複雜多機路徑規劃/VRPTW)，以及經典演算法（如 D* Lite）在 即時重規劃 上的可靠性，實現對動態環境的彈性且高效導航。 本專案的核心架構（MVP 已奠基）包含： 量子路徑規劃器 (QUBO/Qiskit/Ocean 介面)、經典備援控制器 (D* Lite C++ 實作)、群體通訊層、以及負責延遲與解品質判斷的混合控制切換器 (Hybrid Control Switch)。 --------------------------- 工作範圍（本次招募的延伸設計） --------------------------- 本次工作重點是將現有功能進行 性能升級與實機整合準備： 1. 經典規劃器優化 (D* Lite)： 強化動態障礙物重規劃的效率，確保在 100ms 內 提供新路徑，並優化成本函式以納入能耗與風險權重。 2. 量子模組整合與建模： 擴充。現有 QUBO/CQM 模型，針對 VRPTW/SAR 覆蓋等複雜任務，優化懲罰項參數，並確保 D-Wave Ocean 與 IBM Qiskit SDK 的 雲端提交與結果解碼 流程穩定。 3. 系統韌性與安全： 增強 Hybrid Control Switch 邏輯（包含解品質評估、抖動抑制），並協助整合 SROS2/DDS-Security 策略，確保節點通訊的安全性和可稽核性。 4. 通訊與測試： 精進 ROS 2 QoS 策略，開發進階的故障注入與性能評估腳本，以達到 P95 端到端延遲 ≤ 300ms 的目標。 ----------------- 核心技術與技能要求 ----------------- * ROS 2 (Jazzy/LTS)： 具備 C++ (rclcpp) 與 Python (rclpy) 節點開發經驗，熟悉 DDS QoS 配置與多機系統設計。 * 路徑規劃： 必須有能力實現或優化 D* Lite/Anytime D* 等增量式演算法。 * 量子運算： 熟悉 QUBO/CQM 建模，有 D-Wave Ocean SDK (dimod/LeapHybridSampler) 或 IBM Qiskit (QAOA/Aer) 實際操作經驗者尤佳。 * DevOps/工程化： 熟悉 Windows 環境下的 ROS 2 建置流程 (colcon/CMake)，並能編寫 PowerShell/Bash 自動化腳本。 --------------- 預期交付物與時程 --------------- * 交付物： 強化版 D* Lite 規劃器 (C++ 程式碼)、優化後的量子規劃介面與建模腳本、SROS2 安全策略配置、以及完整的性能測試報告與驗收腳本。 * 時程： 專案預計需 3 至 4 個月 的深度投入。 請提供您的履歷/作品集（GitHub Repo 尤佳）、期望的投入時數與報價，並說明您在 D* Lite 或量子優化領域的具體專案經驗。

用於哪個行業：設計萬用會計系統,包含借貸法則,進銷存,多國外幣轉換 細節說明： 用google sheet script 設計會計系統 使用AI溝通

手機遊戲的程式維護與更新

AI 應用的行業/領域：製造業 想解決的痛點：內部流程繁瑣、協作效率低 執行形式：可進一步與專家諮詢

用於哪個行業：教育 細節說明： 本專案旨在建立一套自動化流程，當使用者填寫線上表單後，系統能自動化： 1. 取得表單資料並送入 GPT 5； 2. 依據事先設定的 Prompt（AI 指令模板）生成內容； 3. 將生成的內容送簡報製作； 4. 最終自動寄送或通知使用者下載。

系統測試，找出bug與不順的功能

AI 應用的行業/領域：教育/培訓 想解決的痛點：市場競爭激烈、創新不足 執行形式：進行客製化的專案開發

需求名稱：影像辨識模型訓練 行業：資訊技術 細節說明：OpenAI Agent Kit — 淘寶 API 版（MVP 專案骨架）

AI 應用的行業/領域：個人專案 想解決的痛點：營運成本過高、效率不彰 執行形式：提供現成的 AI 解決方案

我是從事工地人員派遣，每日需要輸入出勤表、廠商收支表和月底的請款單報表，所以希望能簡化輸入的時間，因為出勤表和收支表輸入的內容其實重複性蠻高的，希望能幫我做成可以簡化輸入，我的想法是輸入出勤表後自動帶出廠商收支表，再由廠商收支表的內容帶出月底需要的請款單報表

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你好，目前我們在使用的記帳軟體是用Microsoft Visiual FoxPro寫的程式 近期換成Windows 11作業系統後就進行無法使用(之前的電腦是使用Windows 7) 請問貴司有辦法把原本的軟體升級成Windows 11的狀態嗎? 地點:高雄市鳳山區

你好, 我是在高雄的一家軟體公司, 是在做有線電視CRM跟ERP系統. 因為系統太多, 我們測試人力不夠, 想要導入一下目前線上的zaptest這套 或其他建議的, 初期定位在系統功能操作, 能透過RPA自動測試. 目前有時改到共用元件, 相關畫面會到上百個, 不知這部份是否能提供協助或計價方式為何?

AI 應用的行業/領域：電子商務/零售 想解決的痛點：產品服務品質待提升 執行形式：可進一步與專家諮詢

我們是大學端單位，專案為一款介紹地域文化故事的APP。 所有功能架構與互動規劃均已完成，UI 設計由內部設計師負責，已有前半段雙平台介面設計，現正在安排後半段介面設計製作。 因此，想與您討論以下環節，並評估費用與時程： 1. 依照既有 UI 與功能規格，進行雙平台或跨平台開發。 2. 系統測試與上架。 3. 後續版本維護與更新。