資訊委外、資訊技術顧問、全部最新 30 筆接案案件

我們公司的前同事有導入Airtable的系統，並串接公司的google線上表單，目前遇到表單更新轉換，所以Airtable無法成功執行步驟，請問能否協助我們解決並給予未來同樣設定上的基本教學?

用於哪個行業： 想找中和區,永和區,板橋區,萬華區,中正區,新店區,文山區的 個人兼職。 細節說明： 兼職電腦工程師 專業能力總覽 🖥️ 1. PC 組裝與維修 提供少量 PC 客製化組裝服務。 問題診斷與故障檢測（開機異常、溫度過高、硬體衝突）。 零組件更換（記憶體、硬碟、電源、顯卡等）。 系統安裝與優化、BIOS 設定、穩定性測試。 💻 2. 作業系統與軟體安裝維護 Windows 10 / Windows 11 作業系統安裝、授權、重灌、效能調校。 專業軟體安裝與授權管理： Microsoft Office 全系列 AutoCAD、Revit、SolidWorks（建築與機械製圖） Adobe 系列（Photoshop、Illustrator、Acrobat 等） 📧 3. 郵件系統專家 Microsoft Outlook 設定、維護與備份： 各類郵件協定（Gmail、POP3、IMAP、Exchange、企業內部郵件） 自建 Mail Server 配置與帳號整合 PST 檔案備份/還原、通訊錄、郵件規則設定 郵件遷移與異常問題處理 📁 4. Synology NAS 維運管理 熟悉 Synology DSM 系統與存取權限設定 使用者與群組新增/設定權限 Synology Active Backup for Business 備份策略部署與管理 資料夾共用與存取控管、安全性設定 🔐 5. 防火牆與 VPN 設定 居易防火牆（DrayTek）設定管理 VPN 使用者帳號新增與權限設定 Smart VPN Client 安裝與遠端連線設定 基礎防火牆規則建立與資安優化建議 🛠️ 6. 辦公室 IT 環境設置與支援 網路印表機安裝與共用 Windows 網路磁碟機連線與共享資料夾管理 桌面捷徑、自動開機程式、登入腳本設定 技術教學與操作輔導（適合辦公室初階使用者） 🔄 7. 系統備份、維護與災難處理 Windows 系統備份與還原 定期資安掃描、漏洞修補與更新 資料備份與異地備援規劃（本地/NAS/雲端） 災難預防（如Ransomware防範）、災難復原流程

上班地點：科技大樓捷運站2分鐘辦公室 運作模式: 與工程師團隊合作研發解決方案 需求說明 負責企業系統之建置、維護與優化，並參與自動化與 AI 專案的導入，主要職責如下： 建置與管理 Windows Server / Linux Server 環境 維護與管理 Active Directory / Azure AD 使用者與群組策略 部署與支援 Tungsten Automation TotalAgility、SignDoc 等企業自動化平台 參與 本地大型語言模型 (LLM) 的實作、調整與應用落地 規劃與執行系統效能優化、資安強化及例行備份 協助跨部門專案的技術整合與系統導入 撰寫並維護技術文件與操作手冊，確保系統可持續維運 技能需求 資訊工程或相關科系學士學位 2–3 年系統工程 / IT 基礎架構 / 雲端平台管理經驗 熟悉 Windows / Linux 系統管理與網路基礎 具備以下經驗者佳： Windows Server / Active Directory / Azure AD 企業自動化解決方案 (如 Tungsten TotalAgility、RPA) 雲端平台 (Azure / AWS / GCP) 本地 AI 模型 (LLM)、Python、PowerShell、Bash Script 了解 資安原則、備份機制與高可用性架構 具備獨立解決問題的能力，能處理中小型專案技術需求 良好的團隊合作與溝通能力，能與跨國團隊協作 智信創新科技股份有限公司 https://paperlogic.ai/

本次會議主要目的是了解 Anthropic（Claude）於企業場景導入之可行性， 希望由具實務操作經驗之顧問分享： ˙ 實際使用經驗 ˙ 導入架構建議 ˙ 成本與風險說明 ˙ 成功案例介紹 ( 本次為一次性顧問會議，暫不進行正式系統建置 ) 【顧問需具備條件】 1.曾實際使用 Anthropic Claude API 進行專案導入 2.熟悉 RAG 架構與企業資料整合 3.能說明 token 成本結構與實際營運經驗 4.可分享 1~2 個實際案例（去識別化即可） 會議時間：1~1.5 小時 費用：$3,000 / hr 總預算：約 $3,000 ~ $4,500

目前正在開發大規模客語語音對話服務，需要應付峰值 **100 用戶請求**。 服務流程： 使用者音訊輸入 → ASR → LLM → TTS → 回應 技術棧： - ASR: Faster-Whisper-large-v2 - LLM: Qwen3-14B-4bit - TTS: F5 TTS 效能要求：首句響應延遲 < 6 秒（含所有環節） 客語模型： asr: https://huggingface.co/formospeech/whisper-large-v2-taiwanese-hakka-v1 tts: https://huggingface.co/spaces/formospeech/taiwanese-hakka-f5-tts/tree/main 目前狀況： - RunPod Serverless 測試：單向延遲 1.5s（不符需求） - 考慮方案：Modal、GCP - 架構目標：自有主機優先，雲端 Serverless 作為備援/擴展 預期架構： ┌─> 自有主機（優先路由） 中控調度系統 ─┤ └─> 雲端 Serverless（彈性擴展） 工作內容： 1. 優化現有 ASR/翻譯/LLM/TTS 服務以應對高並發 2. 設計並實作智能分流系統（負載均衡、故障切換） 3. 效能測試與調優 4. 延遲監控與優化（目標 < 6s 端到端） 技能需求： - 分佈式系統設計經驗 - 高並發服務優化經驗 - 熟悉 GPU 推理服務部署 - 雲端架構經驗 有興趣者歡迎聯繫： 請規劃初步解決方案並證明您符合要求

需求概述：需求名稱：共享平台 用於哪個行業：銀行業 細節說明：「DA-豐收」的運作建立於明確的「母、子帳戶」架構之上。為確保資金產權絕對獨立並符合實質合規（KYC/AML），外籍移工須先擁有永豐銀行母帳戶，系統以此為基礎，為用戶生成專款專用的虛擬「子帳戶」作為社群儲蓄空間。在功能應用上，移工可透過專屬邀請碼進行「身分綁定」，並展開共同的「目標設定」；於存錢期間，系統會將「儲蓄進度透明化」，並搭配「通訊留言」功能讓成員彼此激勵、記錄財務里程碑；最後，透過設定需雙方同意的「提領門檻」（多重授權機制），有效運用同儕壓力鎖住資金、防止衝動消費；若遇突發資金缺口，更提供外籍勞工有累積儲蓄為擔保的「微型質借貸款」，讓移工完美兼顧團隊紀律與資金靈活度，同時為銀行創造低風險之放款收益。具體功能設計邏輯如下表所示: 1.身分綁定: 透過專屬「邀請碼」，將 2-3 位有永豐帳戶的會員(至多3人內，避免管理與權責問題)，於 APP 介面上進行視覺化綁定。2.儲蓄進度與智能扣款: 自由金額：雙方可隨時個別投入金額。自動扣款：約定固定扣款母帳戶尾數金額。固定扣款：雙方協議每月自動扣款固定金額。3.目標願景設定: 設定雙方共同目標總金額達成期限。 4.多重授權與提領機制：欲提前動用資金或解除約定，需經所有成員於 APP 進行「多重授權同意」。 誘因機制：達標享優惠；提前解約則取消專案加碼利率。5.通訊留言與紀錄：於專屬儲蓄帳戶的時間軸內，新增文字留言打氣或針對單筆資金投入進行用途備註。6.儲蓄質貸款：若遇緊急資金需求可進行貸款。

背景與目標：我使用Unity開發並已正式上架一款多人遊戲，前端為Unity，後端採用Colyseus 0.15。 上架後發現部分記憶體較小的手機會出現OOM Kill導致閃退或被系統強制關閉，雖然已自行針對前後端做過多次優化仍無法完全排除。希望委託具備Unity效能與記憶體分析經驗、並理解多人連線架構的人協助定位真正的記憶體壓力來源，提出可落地的修正方案，並在可行範圍內協助驗證改善成效。 需求描述：希望協助我建立可重現的問題定位流程，針對低記憶體裝置的實機情境進行分析、第三方SDK與原生外掛的記憶體占用、以及多人連線期間封包處理與序列化造成的配置尖峰等，並提供具體修改建議與優先順序。 我可提供專案編輯檔與後端代碼；期望交付包含問題根因說明、可立即套用的優化清單、必要的程式碼或設定調整建議，並協助我在至少一到兩款低記憶體手機上驗證OOM發生率下降。

我是小型公司負責人（一人公司），目前所有進銷存、庫存、訂單、金流、發票與對帳作業，過去三年皆以 Excel 手動處理，並配合外包會計師。隨著通路與訂單量成長，希望導入一套 現成 ERP／No-code 系統，將營運流程系統化並減少人工處理與錯誤。 目前尚未選定系統，希望由 具導入經驗的合作對象建議其熟悉的系統方案，或依我方指定系統協助導入。 主要工作內容： 1️⃣ 了解我目前的流程 1. 包含訂單、庫存、進銷存、金流與發票管理 2. 目的是釐清流程後，幫我建議最合適的小型 ERP 或現成系統 2️⃣ 系統選型與導入 1. 可以推薦你熟悉的系統，或配合我已選的系統(但我也還沒研究與選定) 2. 重點：不需要寫客製化程式，只用現成 ERP 或小型 SaaS 系統 3️⃣ 整理與匯入歷史資料 1. 協助整理三年來的訂單、庫存、金流、發票 Excel 資料 2. 將歷史資料正確匯入系統，確保資料邏輯與完整性 4️⃣ 設定日常操作流程 1. 包含庫存更新、對帳、每月產出給會計師的資料等 2. 幫我簡化、減少手動作業 5️⃣ 操作教學 1. 專案完成後，簡單教我怎麼操作與維護系統 🔹 注意事項 ----不需要程式開發或客製化系統 ----希望對方有實務 ERP 導入經驗 ----專案完成後能交付可直接使用的系統與資料 ----或者也可以討論是否未來都長期合作

A. 合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： PART1. 圈客行銷部分： (1) 針對台灣地區(第一階段)之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 (2) 針對大陸地區(第二階段加入之項目)之「外銷廠商」獲取「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 PART2. 口碑行銷部分： (1) 針對台灣地區(第一階段)之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 (2) 針對大陸地區(第二階段加入之項目)之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對小紅書、TikTok等平台發出評論。 二、 第一階段預估年營業額1-2億新台幣，第二階段保守預估年營業額新台幣3億以上。 三、 合作報酬(以承攬開發及維運為前提)： 1. 每月紅利分配：月純淨利之15%-30%。 2. 開發費用：PART1.開發完成前50個行業支付費用4萬元新台幣；PART2.開發完成前50個行業支付費用4萬元新台幣。開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚。 3. 前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付費用4萬元新台幣。(維運期間每月新增3行業) 四、 有能力及意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 B. 能力需求：誠徵精通以下範疇並具實際經驗之合作夥伴或團隊 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 熟悉FB/IG帳號規則。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台帳號規則，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。

AI 應用的行業/領域：製造業 期望協助的任務：創新產品/服務 執行形式：提供現成的 AI 解決方案

限個人接案 由於開發的spec可能會有所變化，要有相關喜歡解決各種問題的個性比較好，不會害怕混亂 比起害怕下錯決定，更想要做出好東西，喜歡學新知識 加分： Linux和雲端部署經驗，CICD

用於哪個行業：南科 細節說明：支援外商公司的 IT 服務 1. 熟悉Windows / Office 365 / Azure & Entra ID 2.熟悉 Apple 環境 （ iTunes / Jamf ) 3.網路/印表機 故障排除等 4.英文可溝通 5.自選每週一天到場服務 (09:30 ~ 18:00 ) 6.費用可每週支付

AI 應用的行業/領域：電子商務/零售 想解決的痛點：產品服務品質待提升 執行形式：可進一步與專家諮詢

AI agent, 智慧家居的智能體，我提供模型用Langchain組合後，透過Home assistant 跟matter協議控制智慧家電

用於哪個行業：裝監視器 細節說明：戶外停車場要裝監視器

請問如何讓大螢幕的顯示器連線以顯示手機內的影音？

用於哪個行業：資訊電腦維修和維護 細節說明：MIS、主機管理、硬體維護、網路管理、系統開發與維護、資訊安全 最好以居住新竹為主

背景 目前有一台具備 ASUS Ascent GX10，裡面晶片是NVIDIA GB10(Grace CPU+ Blackwell GPU) 的工作機，Operating System是NVIDIA DGX OS需求如下： 1. 在同一台機器上部署多個服務（Web、API、AI 推論…） 2. 需要從外部網路遠端存取與管理該機器 3. 存取方式需具備良好安全性（避免裸露 SSH / API 於公網） 4. 已擁有一個可控網域名稱 希望將此工作機建構為一個 小型私有雲 / AI 工作節點，以現代雲原生方式管理。 目標 1. 建立一套 單節點 Kubernetes 叢集（k3s） 作為部署平台 2. 以 Cloudflare Tunnel + Zero Trust 實現： 不開防火牆 port 不需要 VPN 仍能安全地從外部使用 kubectl 管理叢集 3. 支援多個服務並行運行（app / api / ai-inference），並可依網域分流 4. 將 GPU 納入整合，讓特定 Pod 可以使用 Nvidia GB10 做推論 5. 支援多使用者： 透過 Google Login 通過 Cloudflare Access 以 Kubernetes RBAC 控制使用者權限 需求整理 1. 網路環境： a. 工作機可主動連出 Internet b. 可調整 DNS records（網域已可移轉至 Cloudflare DNS） 2. 管理端 至少一台使用者電腦（Windows / macOS / Linux），可安裝： a. kubectl b. cloudflared（Cloudflare Tunnel / Access CLI） 3. Cloudflare： a. 使用 Cloudflare 作為 DNS 提供者 b. 啟用 Cloudflare Zero Trust / Access（免費方案即可） 安全與運維需求 1. 不在公網直接暴露 a. SSH port b. Kubernetes API (6443) 2. API 存取需經： a. Cloudflare Access 身份驗證（Google OAuth） b. Kubernetes RBAC 授權控制 3. 支援後續擴充： a. 新增更多 namespace / service b. 將來有可能擴成多節點（加機器）

AI 應用的行業/領域：電子商務/零售 想解決的痛點：市場競爭激烈、創新不足 執行形式：提供技術諮詢與策略規劃

用於哪個行業：水力發電鋼管工程計算，機房、水輪機等 細節說明：