AI 系統開發、硬體程式設計、韌體開發設計、IOT物聯網設計、全部最新 58 筆接案案件

【工作內容】 1. 電路微型化 • 將現有電路改以 ESP32（或同等 SoC）重新設計 • PCB 縮小至可裝入穿戴式殼體的尺寸 2. 演算法整合（韌體） • 將現有避障偵測邏輯與環境光感應自動照明邏輯移植至韌體 • 使用感測模組：紅外線／超音波測距 + IMU + 光感測器 3. 整機完成標準 • 整機總重量 < 150g（含電池、殼體） • 連續使用電池壽命 ≥ 8 小時 • 支援 BLE 5.0 / Wi-Fi

利用 ESP32 建立： 無線藍牙控制 感測器自動化 多裝置整合 情境模式控制 的智慧家庭系統。

用於哪個行業：社團demo 細節說明： 製作兩種 2.4GHz WiFi PCB 天線（IFA 與 Patch），搭配 ESP32 建立 RSSI 測試平台，透過手機量測不同距離下的 WiFi 訊號變化，觀察兩種天線的訊號穩定性與衰減差異。 以「可運作、可比較、可重複測試」為主，需提供 PCB、程式碼、測試數據與完整實體成品。

ESP32 IOT產品firmware 開發

用於哪個行業：醫療 工作內容： • 前往我們的客戶台北地區醫院，進行 IoT 系統相關問題排查與維修 • 協助檢查與設定物聯網設備 • 更換有問題硬體裝置與設備 • 定期更新物聯網裝置FW • 排查 IoT 裝置與後端系統之間的連線問題 • 使用 Server 指令（Linux 為主）進行系統檢查與問題分析 • 協助系統部署、設定與簡易維護 • 與客戶(醫院端)溝通問題並提供即時解決方案 • 填寫維修表單、下載syslog 與回報問題狀況 工作性質： • 兼職／接案制（長期配合佳） • 需自備交通工具 • 依時數計酬（300/hr可議） • 工作時間彈性 (白天) • 可配合假日臨時需求 • 預估每周需求時數10-20小時 • 長期配合一年約20萬

用於哪個行業：POS 細節說明：ROLA 設備控制 籍資料傳送

MCU (RTOS) FW開發,AIOT相關產品,有audio,sensor,BLE/WiFi等相關周邊

用於哪個行業： 細節說明： 您好，我們在板橋，有一個大樓模型專案，需要幫一個橢圓軌道做『位置追蹤』。需求是手動移平板支架時，平板能知道自己在軌道哪裡（精度 1cm 內）。因為有預算考量，我們不想找大型模型公司。想找具備 Arduino/ESP32 經驗，且能幫我們『設計並安裝微型機構』的人，希望能用高性價比的感測器（如磁式或雷射）搞定。

有個nordic案子 nordic nrf 52840 控制 bme688/sensirion scd41/ micro sd/ ADI AD5933 和後端app連接 主要寫FW APP及板子我們會負責 地點在新北鶯歌

用於哪個行業：家庭儲能系統應用 細節說明：雙向inverter/雙向DC to DC converter /MPPT boost 架構 Hybrid PV Inverter, MCU數位控制外包 使用TI C2000系列經驗

專案規格書：多功能汗液氣體感測模組開發計畫 1. 核心目標 開發同時監測皮膚阻抗、揮發有機氣體 (VOC) 與二氧化碳 (CO2) 濃度，幷具備雙軌傳輸能力（藍牙 BLE + USB Type-C） 2. 關鍵硬體規格 A. 核心與通訊 • 主控模組 (MCU Module)：Nordic nRF52840 (ARM Cortex-M4F) • 資料儲存 (Data Logging) o 外挂Flash memory 256Mb B. 感測器陣列 (Sensor Array) 本系統包含以下四組關鍵感測模組： 1. 氣體與環境感測 (Gas & Environment) o VOC 氣體：Bosch BME680 (IIC)  功能：測量揮發性有機化合物 (VOCs) 與异味 o CO2 二氧化碳：Sensirion STC31 (IIC)  功能：測量二氧化碳濃度 o 溫濕度：Sensirion SHT31 (IIC)  功能：提供高精度的溫度與濕度數據，用于補償氣體感測器與監測微環境 2. 皮膚阻抗與生理 (Bio-Impedance / EDA) o 采雙方案布局保留測試彈性，或擇一設計： o 方案 A：Maxim (ADI) MAX30002 (SPI)  專用 BioZ (生物阻抗) 與 HR 測量前端，功耗極低 o 方案 B：ADI AD5933 (IIC)  高精度阻抗轉換器 (Network Analyzer)，適合頻率掃描分析皮膚阻抗特性 C. 主動氣流系統 (Active Airflow) • 致動器 (Actuator)： maxclever MPM2 0.155L/min o 用途：主動引導氣體流過感測器表面 D. 電源與介面系統 (Power & Interface) • 雙軌供電系統： o 輸入 1：鋰電池 (Li-Po 3.7V) 容量暫定250mah 尚可調整 o 輸入 2：USB Type-C (5V) • 雙軌資料傳輸： o 無綫：Bluetooth Low Energy (BLE 5.0) o 有綫：USB Type-C E. 使用者互動介面 (UI/UX) • 實體按鈕：共 2 顆 1. Power/Function：長按開關機 / 短按標記事件 2. Reset：系統硬體重置 • 顯示燈號：RGB LED x 2 1. LED_1 (Status)：顯示藍牙連綫、錄製狀態 2. LED_2 (Battery)：顯示充電中、低電量警示 • 警示回饋： 1. 蜂鳴器 (Buzzer)：用于操作提示音與异常警報 ________________________________________ 3. 開發工作範疇 (Scope of Work) 1. 電路圖設計 (Schematic) 2. PCB 布局 (Layout) 3. PCBA 打樣 4. 韌體撰寫 Mode 1: 給一個指令,傳送回一個數值(但要等sensor多久才穩定及回傳要測了才知道) 給sensor指令 采集那一個sensor 例如:VOC_get, 采集VOC數字 傳給手機 給get_all 指令, 全采集幷回傳給手機 Mode 2: stand alone 定時采集全部的數字幷存到flash中 資料格式爲: 時間/ VOC/CO2 / …..

用於哪個行業：用在小裝置 細節說明：寫MCU板程式控制其他子板

尋找其他微控制系統的系統硬體設計，以及安卓或IOS的APP相關應用的程式編撰之專業領域伙伴

您好，有一個外包硬件想要開發？ 它是根據ESP32+ 開源專案內容，需客製化連接企業資料及AI LLM 模型。 可以討論嗎？

預計開發一個藍芽計步器，用在計算運動的步數，透過藍芽定期將資料傳到App 工作內容： • nRF52832 韌體開發（Nordic SDK 或 Zephyr） • BLE GATT Service / Characteristic 設計 • Advertising / pairing / bonding 流程 • 低功耗設計與最佳化 • 計步功能實作 • 模組（Raytac MDBT42Q）韌體整合 使用模組型號： • Raytac MDBT42Q 或 Fanstel BT832（內建天線） • 3軸加速器 Bosch BMA400

VR連線遊戲系統開發 細節說明： 開發代工所在地點：台中市或高雄市，均可，台中較佳 使用VR頭盔 VIVE XR 1、大系統分為主控台管理與五個房間控制系統(可將五個獨立分開玩，也可五個房間全部連線一起玩) 2、遊戲介面偏向軍事戰鬥 3、需與硬體做整合(硬體有其他公司負責，會給予連結技術資料) 4、可連線人數預估全部25人(五個房間的總和人數) 5、VR或MR場地內容環境控制(天氣、白天黑夜、打雷) 6、敵軍AI設計及控制(可自動攻擊，也可由控制人員設定攻擊方式) 7、玩家環境擺設介面(沙包、油桶....) 8、可事先由控制者進行任務編輯，定義遊戲名稱、名稱、內容設計時間及儲存，日後可點選已設計好的遊戲任務，即可完成遊戲環境條件設定 9、可回放任務執行過程，供遊戲者事後觀看 10、可由控制者即時觀看戰鬥場景，並且可以上帝視角隨時點選觀看角度及位置 11、可計算玩家使用彈藥數量、殺敵人數、玩家自己耗損程度、中彈數量、命中率 12、開發完須交付所有程式碼，避免日後維護受限制，但承包者將優先考慮後續合作

用於哪個行業：營造 細節說明： 彰化新建案醫院 B2～10F 機電工程外包 施工內容包含： • 配管工程（須配合結構進度施工） • 配線工程 • 設備安裝工程 工程需求： • 需具醫院或大型建案施工經驗佳 • 可配合工地主任及現場進度安排 • 需具備合格施工人力與相關證照 • 可長期配合者優先 預算： 約 NT$1,000萬～1,200萬（實際依平台限制填寫，內容說明為準） 歡迎有經驗之工程團隊、統包、班底聯繫洽談。 請提供： 1. 公司／團隊簡介 2. 相關實績照片或案例 3. 聯絡方式

甲.擅以AI協助作業，有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。

需要針對五個馬達進行控制，有六個感測模組輸入進行判斷後對應到各馬達，兩組通訊模組對外進行訊息傳輸

甲.有意突破現狀，具破局思維，對本商業模式有合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。