系統分析與設計、資訊系統維護、資訊技術顧問、全部最新 77 筆接案案件

需求概述：需求名稱：共享平台 用於哪個行業：銀行業 細節說明：「DA-豐收」的運作建立於明確的「母、子帳戶」架構之上。為確保資金產權絕對獨立並符合實質合規（KYC/AML），外籍移工須先擁有永豐銀行母帳戶，系統以此為基礎，為用戶生成專款專用的虛擬「子帳戶」作為社群儲蓄空間。在功能應用上，移工可透過專屬邀請碼進行「身分綁定」，並展開共同的「目標設定」；於存錢期間，系統會將「儲蓄進度透明化」，並搭配「通訊留言」功能讓成員彼此激勵、記錄財務里程碑；最後，透過設定需雙方同意的「提領門檻」（多重授權機制），有效運用同儕壓力鎖住資金、防止衝動消費；若遇突發資金缺口，更提供外籍勞工有累積儲蓄為擔保的「微型質借貸款」，讓移工完美兼顧團隊紀律與資金靈活度，同時為銀行創造低風險之放款收益。具體功能設計邏輯如下表所示: 1.身分綁定: 透過專屬「邀請碼」，將 2-3 位有永豐帳戶的會員(至多3人內，避免管理與權責問題)，於 APP 介面上進行視覺化綁定。2.儲蓄進度與智能扣款: 自由金額：雙方可隨時個別投入金額。自動扣款：約定固定扣款母帳戶尾數金額。固定扣款：雙方協議每月自動扣款固定金額。3.目標願景設定: 設定雙方共同目標總金額達成期限。 4.多重授權與提領機制：欲提前動用資金或解除約定，需經所有成員於 APP 進行「多重授權同意」。 誘因機制：達標享優惠；提前解約則取消專案加碼利率。5.通訊留言與紀錄：於專屬儲蓄帳戶的時間軸內，新增文字留言打氣或針對單筆資金投入進行用途備註。6.儲蓄質貸款：若遇緊急資金需求可進行貸款。

背景與目標：我使用Unity開發並已正式上架一款多人遊戲，前端為Unity，後端採用Colyseus 0.15。 上架後發現部分記憶體較小的手機會出現OOM Kill導致閃退或被系統強制關閉，雖然已自行針對前後端做過多次優化仍無法完全排除。希望委託具備Unity效能與記憶體分析經驗、並理解多人連線架構的人協助定位真正的記憶體壓力來源，提出可落地的修正方案，並在可行範圍內協助驗證改善成效。 需求描述：希望協助我建立可重現的問題定位流程，針對低記憶體裝置的實機情境進行分析、第三方SDK與原生外掛的記憶體占用、以及多人連線期間封包處理與序列化造成的配置尖峰等，並提供具體修改建議與優先順序。 我可提供專案編輯檔與後端代碼；期望交付包含問題根因說明、可立即套用的優化清單、必要的程式碼或設定調整建議，並協助我在至少一到兩款低記憶體手機上驗證OOM發生率下降。

我是小型公司負責人（一人公司），目前所有進銷存、庫存、訂單、金流、發票與對帳作業，過去三年皆以 Excel 手動處理，並配合外包會計師。隨著通路與訂單量成長，希望導入一套 現成 ERP／No-code 系統，將營運流程系統化並減少人工處理與錯誤。 目前尚未選定系統，希望由 具導入經驗的合作對象建議其熟悉的系統方案，或依我方指定系統協助導入。 主要工作內容： 1️⃣ 了解我目前的流程 1. 包含訂單、庫存、進銷存、金流與發票管理 2. 目的是釐清流程後，幫我建議最合適的小型 ERP 或現成系統 2️⃣ 系統選型與導入 1. 可以推薦你熟悉的系統，或配合我已選的系統(但我也還沒研究與選定) 2. 重點：不需要寫客製化程式，只用現成 ERP 或小型 SaaS 系統 3️⃣ 整理與匯入歷史資料 1. 協助整理三年來的訂單、庫存、金流、發票 Excel 資料 2. 將歷史資料正確匯入系統，確保資料邏輯與完整性 4️⃣ 設定日常操作流程 1. 包含庫存更新、對帳、每月產出給會計師的資料等 2. 幫我簡化、減少手動作業 5️⃣ 操作教學 1. 專案完成後，簡單教我怎麼操作與維護系統 🔹 注意事項 ----不需要程式開發或客製化系統 ----希望對方有實務 ERP 導入經驗 ----專案完成後能交付可直接使用的系統與資料 ----或者也可以討論是否未來都長期合作

A. 合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： PART1. 圈客行銷部分： (1) 針對台灣地區(第一階段)之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 (2) 針對大陸地區(第二階段加入之項目)之「外銷廠商」獲取「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 PART2. 口碑行銷部分： (1) 針對台灣地區(第一階段)之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 (2) 針對大陸地區(第二階段加入之項目)之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對小紅書、TikTok等平台發出評論。 二、 第一階段預估年營業額1-2億新台幣，第二階段保守預估年營業額新台幣3億以上。 三、 合作報酬(以承攬開發及維運為前提)： 1. 每月紅利分配：月純淨利之15%-30%。 2. 開發費用：PART1.開發完成前50個行業支付費用4萬元新台幣；PART2.開發完成前50個行業支付費用4萬元新台幣。開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚。 3. 前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付費用4萬元新台幣。(維運期間每月新增3行業) 四、 有能力及意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 B. 能力需求：誠徵精通以下範疇並具實際經驗之合作夥伴或團隊 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 熟悉FB/IG帳號規則。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台帳號規則，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。

甲. 合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段預估年營業額1億新台幣以上。 三、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：月純淨利之15%-30%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 四、 有能力及意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙. 誠徵精通以下範疇並具實際經驗之合作夥伴或團隊： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。

我們公司的前同事有導入Airtable的系統，並串接公司的google線上表單，目前遇到表單更新轉換，所以Airtable無法成功執行步驟，請問能否協助我們解決並給予未來同樣設定上的基本教學?

限個人接案 由於開發的spec可能會有所變化，要有相關喜歡解決各種問題的個性比較好，不會害怕混亂 比起害怕下錯決定，更想要做出好東西，喜歡學新知識 加分： Linux和雲端部署經驗，CICD

用於哪個行業：南科 細節說明：支援外商公司的 IT 服務 1. 熟悉Windows / Office 365 / Azure & Entra ID 2.熟悉 Apple 環境 （ iTunes / Jamf ) 3.網路/印表機 故障排除等 4.英文可溝通 5.自選每週一天到場服務 (09:30 ~ 18:00 ) 6.費用可每週支付

需求概述：需求名稱：資料庫維護 後端框架：Laravel（PHP） 前端：Blade Template（Laravel 內建） 資料庫：MySQL / MariaDB（實際版本可由工程師確認） 系統狀態：已上線營運中之既有系統 用於哪個行業：補教業之後台學費、課程管理系統 細節說明：目前已完成之資料庫目前偶有系統錯誤，需要修BUG及增加報表欄位。

一.●開發階段平均每日投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL。 二.●50個行業開發費：8萬元(開發輪廓、重點、細節應注意部分大致已清楚) 三.●維運期每月費用及紅利：3萬元+15%月淨營業額(年營業總額預估 1-2億) 四.●有能力及意向之夥伴，請留言LINEID及電話詳談細節。 五.能力需求： 1. 自然語言處理（NLP）與語言學 * 熟悉 NLP 基本概念，如語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解等。 * 了解語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 * 能有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 2. AI 及大型語言模型（LLM）知識 * 理解 Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 * 知道模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並能設計 prompt 避免問題。 * 了解 Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 3. Prompt 設計與優化技巧 * 精確性（Precision）：用簡單、明確的語言表達需求。 * 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 * 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表 格。 * 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 4. 程式設計與 API 整合 * 熟悉 Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 * 能撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 * 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 5. 資料分析與評估 * 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 * 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 6. 領域知識（Domain Knowledge） * 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 * 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 7. 創意思維與問題解決能力 * 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 * 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 * 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 8. 版本控制與協作 * 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼 * 熟悉 Git / GitHub，能與開發團隊協作管理 Prompt 與程式碼版本。 * 具備技術文件撰寫能力，記錄進度 （Prompt、流程） 設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量 * 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 * 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 10.資料庫系統設計、優化、與管理 (1). 熟悉關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，能設計資料結構與索引，具備針對大規模資料儲存與查詢的優化經驗。 (2).熟悉 Linux 環境，具備部署與排程經驗（熟悉 cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s) 經驗尤佳）。 (3). 能設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4). 具備資料清理與正規化能力，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5).有能力管理資料庫。 11. 持續學習與研究 * 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等 等）。 * 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 12.軟性技能與其他要求 (1). 問題解決與獨立研究：具備優秀的問題解決能力，能獨立研究並解決技術難題。 (2). 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於維護與交接。 (3). 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 (4). 跨部門協作：具備良好的溝通能力，能密切合作，理解業務需求並將其轉化為技術實現。 (5). 長期維護與適應性：致力於長期合作，熟悉現有程式碼庫，能快速上手並進行功能調整、錯誤修復及效能優化，適應業務需求的變化。 (6). 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 (7).能快速理解既有程式邏輯並進行維護與改進。 (8).具備良好的溝通能力與獨立解決問題的能力。 13.按前端(B端)及AI需求爬取或彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、.....之內容，後續負責系統維運： - 核心技能與經驗 a.熟悉Python或其他爬蟲相關程式語言，具備至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 b.能閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 c.理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 d.能依據現有流程圖為主軸進行程式設計，具備獨立分析與補充細節的能力，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 e.熟悉Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並能根據需求選擇合適工具。 f.具備長期合作意願，能基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 程式與開發能力 - 社交媒體爬蟲專長 a. 具備爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）的經驗。 b. 熟悉各大社交媒體平台限制規避技巧，確保資料抓取的穩定性與合法性。 c. 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 - 資料庫系統設計、優化、與管理 a. 熟悉關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，能設計資料結構與索引，具備針對大規模資料儲存與查詢的優化經驗。 b.熟悉 Linux 環境，具備部署與排程經驗（熟悉 cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s) 經驗尤佳）。 c. 能設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 d. 具備資料清理與正規化能力，確保爬取資料的一致性與可用性。 f.有能力管理資料庫。 - 其他技術要求 a. 熟悉Microsoft Azure雲端服務，具備在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統的經驗，熟悉相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 b. 熟悉容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 c. 具備基本的資料分析能力，能將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 d.版本控制與監控 • 具備 Git / GitHub 程式版本管理經驗。 • 熟悉 錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 - 軟性技能與其他要求 a. 問題解決與獨立研究：具備優秀的問題解決能力，能獨立研究並解決技術難題，例如應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 b. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於維護與交接。 c. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 d. 跨部門協作：具備良好的溝通能力，能與資料分析、產品開發及其他部門密切合作，理解業務需求並將其轉化為技術實現。 e. 長期維護與適應性：致力於長期合作，熟悉現有程式碼庫，能快速上手並進行功能調整、錯誤修復及效能優化，適應業務需求的變化。 f. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 g.能快速理解既有程式邏輯並進行維護與改進。 i.具備良好的溝通能力與獨立解決問題的能力。

希望是有相關拆解商業需求能力，可以幫助客戶分析商業需求與給出功能建議的工程師，工程師可以盡量強勢一點，有自己想法 邏輯是比較好的，可以快速理解難懂的工作流 希望以後端熟悉資料庫為主 希望有部署經驗，對gcp/AWS和地端主機的CICD和資安防護有一定經驗

用於哪個行業：資訊電腦維修和維護 細節說明：MIS、主機管理、硬體維護、網路管理、系統開發與維護、資訊安全 最好以居住新竹為主

上班地點：科技大樓捷運站2分鐘辦公室 運作模式: 與工程師團隊合作研發解決方案 需求說明 負責企業系統之建置、維護與優化，並參與自動化與 AI 專案的導入，主要職責如下： 建置與管理 Windows Server / Linux Server 環境 維護與管理 Active Directory / Azure AD 使用者與群組策略 部署與支援 Tungsten Automation TotalAgility、SignDoc 等企業自動化平台 參與 本地大型語言模型 (LLM) 的實作、調整與應用落地 規劃與執行系統效能優化、資安強化及例行備份 協助跨部門專案的技術整合與系統導入 撰寫並維護技術文件與操作手冊，確保系統可持續維運 技能需求 資訊工程或相關科系學士學位 2–3 年系統工程 / IT 基礎架構 / 雲端平台管理經驗 熟悉 Windows / Linux 系統管理與網路基礎 具備以下經驗者佳： Windows Server / Active Directory / Azure AD 企業自動化解決方案 (如 Tungsten TotalAgility、RPA) 雲端平台 (Azure / AWS / GCP) 本地 AI 模型 (LLM)、Python、PowerShell、Bash Script 了解 資安原則、備份機制與高可用性架構 具備獨立解決問題的能力，能處理中小型專案技術需求 良好的團隊合作與溝通能力，能與跨國團隊協作 智信創新科技股份有限公司 https://paperlogic.ai/

需要會用AI工具，包含語音摘要/做心智圖/撰寫技術文件等 專案中負責溝通，擅長分析情緒和目前狀況以提升溝通效率佳 靈活性強，以解決問題為導向的人

用於哪個行業：會計 細節說明：AZURE的維護

【Ragic 雲端資料庫建置與資安防護需求】 ​一、 專案環境： ​使用版本：Ragic Lite 版 ($5 USD/月)。 ​建置方式：我將提供三張空白 Excel 格式（標題列），請直接重新建立表單，無需修補舊表單。 ​二、 核心功能需求（自動化與連結）： ​資料連結與載入 (Link & Load)： ​以**「電話」**為關鍵鍵。在「出貨單」輸入電話時，自動帶出「客戶姓名、地址、電話」等基本資訊。 ​重要： 請確保「不要」開啟同步更新 (Sync Back)。出貨單上的姓名、地址載入後允許手動修改（例如改收件人/不同地址），且修改結果不應動到原始「客戶資料表」。 ​業績自動平分公式： ​在「出貨單」建立子表格。需設定公式：主表「總金額」須根據子表格內填寫的人數（業務 1~3 名），自動平均分配金額給每位業務。 ​新客戶處理流程： ​需規劃簡便流程（如使用「從連結欄位建立新資料」），讓管理者能快速將出貨單中尚未建檔的新客戶電話與資訊，反向同步回「客戶資料表」。 ​三、 資安防禦與權限設定（最重要）： ​列表頁（總表）遮罩防護： ​電話遮蔽：利用公式欄位顯示遮蓋後的電話（格式如：0980**9366），僅供搜尋確認。 ​欄位隱藏：行政助理在列表頁預設隱藏「完整電話、金額、地址」等敏感欄位。 ​詳細頁（內頁）存取： ​行政助理需「點入內頁」後才可看到完整電話與金額。 ​禁止匯出與修改： ​需設定助理權限組，徹底關閉「匯出資料 (Export)」按鈕。 ​助理僅能搜尋、新增與編輯資料，禁止修改表單設計。 ​搜尋邏輯： ​允許行政助理進行全表搜尋（含日期搜尋），以利協助業務查詢紀錄，但搜尋結果之列表頁仍須維持上述遮蔽與欄位隱藏

協助和客戶對應商業需求（重點）以技術語言給出相關解法的工程師

用於哪個行業：電子零售 細節說明： 至少要有2年經驗 1. C# / .NET 技術 1.1 熟悉 C# 語法、物件導向設計 (OOP)、例外處理、LINQ 1.2 熟悉 .NET Framework / .NET Core 1.3 熟悉 Web 應用程式開發 (ASP.NET MVC, Web API) 1.4 熟悉 Windows Services / Console Apps / Background Jobs 1.5 二年以上開發經驗尤佳 2. 資料庫 (MS SQL Server) 2.1 T-SQL 撰寫 (Stored Procedure, Function, Trigger) 2.2 資料模型設計、正規化 / 反正規化 2.3 效能調校 (Index, Query Optimization, Execution Plan) 2.4 SSIS / SSRS (加分) 3. 前端 3.1 HTML, CSS, JavaScript, jQuery 4. 工作內容是關於財務系統的維護 5. 隨時可開始，至少1年 6. 駐點在信義區 7. 提供履歷-->小測試約60分-->客戶面試

Web Application Engineer (Vue.js / Cloud Deployment) 前端系統開發、雲端部署與平台維運

擅長CICD,Docker 相關資安有經驗的工程師