資訊系統維護、資訊委外、IOT物聯網設計、全部最新 42 筆接案案件

上班地點：科技大樓捷運站2分鐘辦公室 運作模式: 與工程師團隊合作研發解決方案 需求說明 負責企業系統之建置、維護與優化，並參與自動化與 AI 專案的導入，主要職責如下： 建置與管理 Windows Server / Linux Server 環境 維護與管理 Active Directory / Azure AD 使用者與群組策略 部署與支援 Tungsten Automation TotalAgility、SignDoc 等企業自動化平台 參與 本地大型語言模型 (LLM) 的實作、調整與應用落地 規劃與執行系統效能優化、資安強化及例行備份 協助跨部門專案的技術整合與系統導入 撰寫並維護技術文件與操作手冊，確保系統可持續維運 技能需求 資訊工程或相關科系學士學位 2–3 年系統工程 / IT 基礎架構 / 雲端平台管理經驗 熟悉 Windows / Linux 系統管理與網路基礎 具備以下經驗者佳： Windows Server / Active Directory / Azure AD 企業自動化解決方案 (如 Tungsten TotalAgility、RPA) 雲端平台 (Azure / AWS / GCP) 本地 AI 模型 (LLM)、Python、PowerShell、Bash Script 了解 資安原則、備份機制與高可用性架構 具備獨立解決問題的能力，能處理中小型專案技術需求 良好的團隊合作與溝通能力，能與跨國團隊協作 智信創新科技股份有限公司 https://paperlogic.ai/

本專案旨在針對指定機器設備建立一套即時監控與預警機制。外包商須負責設備資料擷取、狀態判讀與監控顯示之軟體系統開發，包含後端資料服務、視覺化監控介面及實體訊號燈組的連動控管。此外，廠商須提供配套的硬體設備，並派員至新北市指定現場完成實體設備安裝與系統調教。提案中須包含整套解決方案的詳細執行架構圖與全項報價清單。

用於哪個行業：電子業 細節說明：公司有不同系統和網路設備，要做到定期自動化帳號稽核

合作模式: 外包(自備架設系統空間)、駐點(可週期性到客戶端)、全職皆可 計價: 外包以時薪計價(面議) 駐點: 每週至少check in 2-3次 看測試、燒機、撰寫報告等(可自主安排時間) 地點: 板橋（近板新站） 背景介紹: 醫療物聯網系統含自主研發軟體、韌體、硬體、演算法等，系統歷經10年以上在場域驗證，系統穩定、運作正常，且有標準測試流程、已有test plan (不須花時間建立)、系統燒機環境ready。針對軟硬體改版、客製化需求或是其他變更項目，需要進行測試與燒機，再導入至場域。 工作內容: a. 負責 Linux-based IoT 裝置之軟韌體功能測試與驗證 b. 修改現有script或建立new test case c. 執行 Bluetooth 連線穩定性與相容性測試 d. SIP 通話功能測試 e. 網路異常情境測試 f. 韌體版本驗證 g. 複製issues、Log 分析與 Bug 回報追蹤 h. 協助出貨前穩定度驗證與壓力測試 i. 具備韌體程式碼閱讀能力尤佳 j. 具備物聯網或網通產業經驗尤佳

用於哪個行業：智慧感測器 細節說明：我們是做智慧廁間解決方案的公司，正在尋找可以長期配合的人力，要能幫忙解決電路設計或是整合上的問題，詳情私訊聊，需有作品集

一、案件說明：主要以ASP.Net或ASP.Net core(C#)、SQL資料庫、WEB/雲端系統程式設計或APP/IoT等專案設計開發 二、執行時間：依專案而定 三、接案身分：公司或專職SOHO/工作室，需有1年以上經驗。 四、配合地點：可長期配合的，在台南的或平日上班時間，若有需要可配合到客戶端者優先。 五、注意事項：應徵請附上相關作品、使用工具、需依專案需求配合參加會議，謝謝

專案規格書：多功能汗液氣體感測模組開發計畫 1. 核心目標 開發同時監測皮膚阻抗、揮發有機氣體 (VOC) 與二氧化碳 (CO2) 濃度，幷具備雙軌傳輸能力（藍牙 BLE + USB Type-C） 2. 關鍵硬體規格 A. 核心與通訊 • 主控模組 (MCU Module)：Nordic nRF52840 (ARM Cortex-M4F) • 資料儲存 (Data Logging) o 外挂Flash memory 256Mb B. 感測器陣列 (Sensor Array) 本系統包含以下四組關鍵感測模組： 1. 氣體與環境感測 (Gas & Environment) o VOC 氣體：Bosch BME680 (IIC)  功能：測量揮發性有機化合物 (VOCs) 與异味 o CO2 二氧化碳：Sensirion STC31 (IIC)  功能：測量二氧化碳濃度 o 溫濕度：Sensirion SHT31 (IIC)  功能：提供高精度的溫度與濕度數據，用于補償氣體感測器與監測微環境 2. 皮膚阻抗與生理 (Bio-Impedance / EDA) o 采雙方案布局保留測試彈性，或擇一設計： o 方案 A：Maxim (ADI) MAX30002 (SPI)  專用 BioZ (生物阻抗) 與 HR 測量前端，功耗極低 o 方案 B：ADI AD5933 (IIC)  高精度阻抗轉換器 (Network Analyzer)，適合頻率掃描分析皮膚阻抗特性 C. 主動氣流系統 (Active Airflow) • 致動器 (Actuator)： maxclever MPM2 0.155L/min o 用途：主動引導氣體流過感測器表面 D. 電源與介面系統 (Power & Interface) • 雙軌供電系統： o 輸入 1：鋰電池 (Li-Po 3.7V) 容量暫定250mah 尚可調整 o 輸入 2：USB Type-C (5V) • 雙軌資料傳輸： o 無綫：Bluetooth Low Energy (BLE 5.0) o 有綫：USB Type-C E. 使用者互動介面 (UI/UX) • 實體按鈕：共 2 顆 1. Power/Function：長按開關機 / 短按標記事件 2. Reset：系統硬體重置 • 顯示燈號：RGB LED x 2 1. LED_1 (Status)：顯示藍牙連綫、錄製狀態 2. LED_2 (Battery)：顯示充電中、低電量警示 • 警示回饋： 1. 蜂鳴器 (Buzzer)：用于操作提示音與异常警報 ________________________________________ 3. 開發工作範疇 (Scope of Work) 1. 電路圖設計 (Schematic) 2. PCB 布局 (Layout) 3. PCBA 打樣 4. 韌體撰寫 Mode 1: 給一個指令,傳送回一個數值(但要等sensor多久才穩定及回傳要測了才知道) 給sensor指令 采集那一個sensor 例如:VOC_get, 采集VOC數字 傳給手機 給get_all 指令, 全采集幷回傳給手機 Mode 2: stand alone 定時采集全部的數字幷存到flash中 資料格式爲: 時間/ VOC/CO2 / …..

A. 合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： PART1. 圈客行銷部分： (1) 針對台灣地區(第一階段)之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 (2) 針對大陸地區(第二階段加入之項目)之「外銷廠商」獲取「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 PART2. 口碑行銷部分： (1) 針對台灣地區(第一階段)之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 (2) 針對大陸地區(第二階段加入之項目)之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對小紅書、TikTok等平台發出評論。 二、 第一階段預估年營業額1-2億新台幣，第二階段保守預估年營業額新台幣3億以上。 三、 合作報酬(以承攬開發及維運為前提)： 1. 每月紅利分配：月純淨利之15%-30%。 2. 開發費用：PART1.開發完成前50個行業支付費用4萬元新台幣；PART2.開發完成前50個行業支付費用4萬元新台幣。開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚。 3. 前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付費用4萬元新台幣。(維運期間每月新增3行業) 四、 有能力及意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 B. 能力需求：誠徵精通以下範疇並具實際經驗之合作夥伴或團隊 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 熟悉FB/IG帳號規則。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台帳號規則，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。

甲. 合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段預估年營業額1億新台幣以上。 三、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：月純淨利之15%-30%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 四、 有能力及意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙. 誠徵精通以下範疇並具實際經驗之合作夥伴或團隊： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。

需求概述：需求名稱：網站維修 用於哪個行業：it 細節說明：就網站維護 不讓網站被入侵

維護客戶關係，解決客戶技術問題的工程師， 希望可以比較喜歡和客戶交談的工程師

尋找其他微控制系統的系統硬體設計，以及安卓或IOS的APP相關應用的程式編撰之專業領域伙伴

預計開發一個藍芽計步器，用在計算運動的步數，透過藍芽定期將資料傳到App 工作內容： • nRF52832 韌體開發（Nordic SDK 或 Zephyr） • BLE GATT Service / Characteristic 設計 • Advertising / pairing / bonding 流程 • 低功耗設計與最佳化 • 計步功能實作 • 模組（Raytac MDBT42Q）韌體整合 使用模組型號： • Raytac MDBT42Q 或 Fanstel BT832（內建天線） • 3軸加速器 Bosch BMA400

我們公司的前同事有導入Airtable的系統，並串接公司的google線上表單，目前遇到表單更新轉換，所以Airtable無法成功執行步驟，請問能否協助我們解決並給予未來同樣設定上的基本教學?

限個人接案 由於開發的spec可能會有所變化，要有相關喜歡解決各種問題的個性比較好，不會害怕混亂 比起害怕下錯決定，更想要做出好東西，喜歡學新知識 加分： Linux和雲端部署經驗，CICD

用於哪個行業：南科 細節說明：支援外商公司的 IT 服務 1. 熟悉Windows / Office 365 / Azure & Entra ID 2.熟悉 Apple 環境 （ iTunes / Jamf ) 3.網路/印表機 故障排除等 4.英文可溝通 5.自選每週一天到場服務 (09:30 ~ 18:00 ) 6.費用可每週支付

需求概述：需求名稱：資料庫維護 後端框架：Laravel（PHP） 前端：Blade Template（Laravel 內建） 資料庫：MySQL / MariaDB（實際版本可由工程師確認） 系統狀態：已上線營運中之既有系統 用於哪個行業：補教業之後台學費、課程管理系統 細節說明：目前已完成之資料庫目前偶有系統錯誤，需要修BUG及增加報表欄位。

一.●開發階段平均每日投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL。 二.●50個行業開發費：8萬元(開發輪廓、重點、細節應注意部分大致已清楚) 三.●維運期每月費用及紅利：3萬元+15%月淨營業額(年營業總額預估 1-2億) 四.●有能力及意向之夥伴，請留言LINEID及電話詳談細節。 五.能力需求： 1. 自然語言處理（NLP）與語言學 * 熟悉 NLP 基本概念，如語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解等。 * 了解語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 * 能有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 2. AI 及大型語言模型（LLM）知識 * 理解 Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 * 知道模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並能設計 prompt 避免問題。 * 了解 Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 3. Prompt 設計與優化技巧 * 精確性（Precision）：用簡單、明確的語言表達需求。 * 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 * 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表 格。 * 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 4. 程式設計與 API 整合 * 熟悉 Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 * 能撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 * 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 5. 資料分析與評估 * 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 * 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 6. 領域知識（Domain Knowledge） * 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 * 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 7. 創意思維與問題解決能力 * 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 * 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 * 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 8. 版本控制與協作 * 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼 * 熟悉 Git / GitHub，能與開發團隊協作管理 Prompt 與程式碼版本。 * 具備技術文件撰寫能力，記錄進度 （Prompt、流程） 設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量 * 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 * 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 10.資料庫系統設計、優化、與管理 (1). 熟悉關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，能設計資料結構與索引，具備針對大規模資料儲存與查詢的優化經驗。 (2).熟悉 Linux 環境，具備部署與排程經驗（熟悉 cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s) 經驗尤佳）。 (3). 能設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4). 具備資料清理與正規化能力，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5).有能力管理資料庫。 11. 持續學習與研究 * 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等 等）。 * 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 12.軟性技能與其他要求 (1). 問題解決與獨立研究：具備優秀的問題解決能力，能獨立研究並解決技術難題。 (2). 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於維護與交接。 (3). 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 (4). 跨部門協作：具備良好的溝通能力，能密切合作，理解業務需求並將其轉化為技術實現。 (5). 長期維護與適應性：致力於長期合作，熟悉現有程式碼庫，能快速上手並進行功能調整、錯誤修復及效能優化，適應業務需求的變化。 (6). 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 (7).能快速理解既有程式邏輯並進行維護與改進。 (8).具備良好的溝通能力與獨立解決問題的能力。 13.按前端(B端)及AI需求爬取或彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、.....之內容，後續負責系統維運： - 核心技能與經驗 a.熟悉Python或其他爬蟲相關程式語言，具備至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 b.能閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 c.理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 d.能依據現有流程圖為主軸進行程式設計，具備獨立分析與補充細節的能力，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 e.熟悉Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並能根據需求選擇合適工具。 f.具備長期合作意願，能基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 程式與開發能力 - 社交媒體爬蟲專長 a. 具備爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）的經驗。 b. 熟悉各大社交媒體平台限制規避技巧，確保資料抓取的穩定性與合法性。 c. 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 - 資料庫系統設計、優化、與管理 a. 熟悉關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，能設計資料結構與索引，具備針對大規模資料儲存與查詢的優化經驗。 b.熟悉 Linux 環境，具備部署與排程經驗（熟悉 cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s) 經驗尤佳）。 c. 能設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 d. 具備資料清理與正規化能力，確保爬取資料的一致性與可用性。 f.有能力管理資料庫。 - 其他技術要求 a. 熟悉Microsoft Azure雲端服務，具備在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統的經驗，熟悉相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 b. 熟悉容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 c. 具備基本的資料分析能力，能將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 d.版本控制與監控 • 具備 Git / GitHub 程式版本管理經驗。 • 熟悉 錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 - 軟性技能與其他要求 a. 問題解決與獨立研究：具備優秀的問題解決能力，能獨立研究並解決技術難題，例如應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 b. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於維護與交接。 c. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 d. 跨部門協作：具備良好的溝通能力，能與資料分析、產品開發及其他部門密切合作，理解業務需求並將其轉化為技術實現。 e. 長期維護與適應性：致力於長期合作，熟悉現有程式碼庫，能快速上手並進行功能調整、錯誤修復及效能優化，適應業務需求的變化。 f. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 g.能快速理解既有程式邏輯並進行維護與改進。 i.具備良好的溝通能力與獨立解決問題的能力。

希望是有相關拆解商業需求能力，可以幫助客戶分析商業需求與給出功能建議的工程師，工程師可以盡量強勢一點，有自己想法 邏輯是比較好的，可以快速理解難懂的工作流 希望以後端熟悉資料庫為主 希望有部署經驗，對gcp/AWS和地端主機的CICD和資安防護有一定經驗

用於哪個行業：醫療 細節說明： 1. 第一階段協助醫療IoT產品的韌體維護與修改 2. 熟悉MTK物聯網開發平台尤佳 3. 第二階段協助新產品韌體開發 4. 有網通相關開發經驗尤佳