AI 流程自動化、資訊系統維護、資安防護服務、全部最新 34 筆接案案件

背景與目標：我們希望將AI agent導入既有公司流程，並整合OpenClaw、Ollama與Gemma等工具，建立可在內部環境穩定運作的自動化與輔助決策能力，降低人工重複作業時間、提升跨部門資訊流通效率，並確保可維運、可擴充與具備基本資安控管。合作對象需熟悉上述工具鏈與落地方法，並具備至少3項以上已上線且持續運作的相關作品經驗，以確保能在有限時間內完成可用成果。 需求描述：請協助盤點並挑選適合AI化的公司流程，完成AI agent架構設計與實作，將OpenClaw作為流程編排與工具調用核心，串接Ollama在本地端部署的Gemma模型以提供推理與文字處理能力，並依需求整合公司既有系統與資料來源，包含文件、表單、知識庫或資料庫等。需交付可運作的原型與至少一條可上線的流程，提供部署文件、操作說明與基本監控與日誌機制，並協助設定權限與資料存取規範以降低敏感資訊外洩風險。合作期間需能進行需求訪談、定期同步進度、完成測試與驗收，並提供後續維護交接。

希望是有相關拆解商業需求能力，可以幫助客戶分析商業需求與給出功能建議的工程師，工程師可以盡量強勢一點，有自己想法 邏輯是比較好的，可以快速理解難懂的工作流 希望以後端熟悉資料庫為主 希望有部署經驗，對gcp/AWS和地端主機的CICD和資安防護有一定經驗

用於哪個行業：電子業 細節說明：公司有不同系統和網路設備，要做到定期自動化帳號稽核

甲.有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。

一家生殖醫學中心，想委外開發一套會員系統與客戶端 App，作為客戶端與診所之間的數位溝通平台，提升療程期間的資訊透明度與回診配合度，並降低人工通知與重複諮詢成本。希望系統能支援病患從註冊到療程追蹤、接收通知與衛教內容的完整流程，同時提供診所端可管理會員、內容與訊息的後台，並確保資料安全與權限控管符合醫療情境需求。 需開發客戶端 iOS 與 Android App 及 Web 後台管理系統，包含： - 會員註冊登入與基本資料管理 - 療程與就診進度呈現 - 回診與檢查相關通知與提醒 - 檢查結果上架後的通知與查閱 - 衛教內容發布與推播 - 診所與客戶之間的訊息提醒與基本客服訊息功能 後台需可管理會員資料、療程階段與狀態、通知與推播內容、衛教文章與分類、訊息模板與發送紀錄，並具備角色權限、操作紀錄與基本報表查詢。 希望可以找到有能力、經驗的團隊協作，謝謝大家。

背景與目標：我們為美妝保養品品牌，已建置Cyberbiz官網並搭配POS使用，近期希望建立穩定的長期合作夥伴，協助日常維運與行銷活動檔期的後台設定與調整，確保官網與門市系統運作順暢、活動上線準時、資料與流程一致，並降低內部人員在操作與排錯上的時間成本。 需求描述：希望合作對象熟悉Cyberbiz後台與常見電商流程，可長期協助官網與POS維護，包含定期更新與內容調整、頁面與版位調整、付款與物流及發票等相關設定檢查、POS與官網資料同步與基本問題排除，並能依行銷活動需求進行後台設定與上線支援，例如折扣與優惠規則、贈品與加購、會員與分眾、活動頁與導購設定。希望可提供固定月維護工時與支援機制，並以可追蹤的方式處理進度與完成項目。：

用於哪個行業：網通 細節說明： 1. 協助網通產品的韌體維護與修改 2. 熟悉聯發科開發平台尤佳 3. 負責新產品韌體開發 4. 有MCU相關開發經驗尤佳 *預算一年30-40萬

用於哪個行業：製造業 細節說明：AI客製化專案開發 (1)將傳統模具設計開發轉型成AI (2)並有AI的SCM和CRM (3)資安軟硬體規劃

我們將成立一個工作室，致力發展遊戲伺服器，案件不外包，僅尋找有意與我們共同長期合作經營與開發遊戲伺服器的相關技術人員。 一、企劃概述 專案名稱：VORA 項目性質：基於《GTA VI》本體的多人角色扮演（Roleplay, RP）伺服器平台。 願景：打造全球最沉浸式、最穩定的GTA VI角色扮演生態，取代Fivem式的分散伺服器，建 立一個統一入口、完整金流、強互動的大世界。 最終目標：建立獨立啟動器、RP宇宙、AI整合與金流系統。 二、核心概念 遊戲核心：使用正版GTA VI PC版本作為基底，透過逆向工程與模組化API進行外部注入與功能擴展。 伺服器體系：建立主伺服器架構，支援多區分流與雲端擴展。 啟動器：玩家透過自家Launcher登入、更新與連線伺服器。 角色系統：高擬真角色資料：職業、資產、犯罪紀錄、地產。 經濟模擬：真實經濟模型運作，內建虛擬貨幣與真實金流串接。 三、組織架構與職能 企劃部門：遊戲世界觀設計、RP規則、任務系統。 資安部門：防作弊系統、防盜版、防模組注入。 工程部門：伺服器開發、Launcher開發、語音與資料庫整合。 金流部門：虛擬幣兌換系統、第三方金流串接。 行銷部門：品牌宣傳、預熱行銷、Streamer合作。

AI 應用的行業/領域：電子商務/零售 期望協助的任務：程式開發與自動化 交付形式：報告/文件

用於哪個行業：行動支付點數相關 細節說明：雲端後台程式 每月維護

用於哪個行業：醫療 工作內容： • 前往我們的客戶台北地區醫院，進行 IoT 系統相關問題排查與維修 • 協助檢查與設定物聯網設備 • 更換有問題硬體裝置與設備 • 定期更新物聯網裝置FW • 排查 IoT 裝置與後端系統之間的連線問題 • 使用 Server 指令（Linux 為主）進行系統檢查與問題分析 • 協助系統部署、設定與簡易維護 • 與客戶(醫院端)溝通問題並提供即時解決方案 • 填寫維修表單、下載syslog 與回報問題狀況 工作性質： • 兼職／接案制（長期配合佳） • 需自備交通工具 • 依時數計酬（300/hr可議） • 工作時間彈性 (白天) • 可配合假日臨時需求 • 預估每周需求時數10-20小時 • 長期配合一年約20萬

目前公司有一些工作流程想要導入ai自動化的流程，是否有興區協助接案 自動發信自動產出文案自動整理聯絡人資料，以及爬蟲軟體設計

我們正在尋找具備 RPA 開發經驗的工程師，協助設計及開發自動化流程，以提升營運效率並減少人工操作錯誤。 [主要負責：] 使用 RPA 工具開發自動化流程（以 Power Automate Desktop 為主） 分析現有人工流程並提出自動化優化建議 撰寫流程文件與技術文件 進行測試、除錯與優化 協助部署與後續維護 [必備條件] 具備 RPA 開發經驗（至少 1 年以上） 熟悉 Microsoft Power Automate Desktop 熟悉 Web automation、Desktop automation 能獨立分析流程並設計解決方案 熟悉 Excel 自動化處理（讀寫、資料整理） 基本 API 串接概念 良好的問題分析與除錯能力 **加分條件** 有 UiPath / Automation Anywhere 經驗 熟悉 Python 或 PowerShell 有處理 OCR、PDF 解析經驗 有自動化 WhatsApp / 表單提交 / 系統整合經驗 有金融、保險或行政流程自動化經驗 [專案類型範例] 表單自動填寫與提交 Excel 資料整理與報表產出 Web 系統自動登入與資料抓取 批量資料匯入匯出 客戶通知自動化流程 [工作性質] 專案制 / 可遠端 時薪或專案報價（請附報價方式） 需提供過往作品或案例說明 [應徵方式] 請提供： RPA 使用經驗 曾開發過的專案案例 可投入時間 期望報價方式

想使用AI AGENT( MANUS )協助處理客戶資料的整合，如報價、案件進度...等，相關EXCEL的資料連動，可以同步更新資料，並且可以下指令讓AI進行EXCEL的資料更新。或是透過AI針對客戶業績進行整合並產生報表與圖表

Hi，我目前在建立一套內部 AI automation system（個人助理AI），主要是做 物業管理相關的自動化。 目前已有 n8n、Node.js bot、Google Workspace、ChatGPT / Claude 等基礎，希望找一位可以長期配合的工程師。 初步需求包含： • Gmail 自動分類與處理 • Google Sheet / Drive 資料整合 • AI（ChatGPT / Claude）串接 • n8n workflow 設計與優化 • 建立簡單 log 與自動化流程 平常會有一些小任務，也會逐步擴展成完整系統。 想先了解你是否方便用 LINE / WhatsApp 或電話聯繫？

專案案名：數位樂譜 DRM (Digital Rights Management) 授權交易平台建置案 一、 專案核心目標 打造一個結合 C2C 創作者市集 與 國際正版樂譜 API 的電商平台。本專案不採取傳統的檔案上傳模式，而是透過技術手段達成「去中心化存儲」與「高強度版權保護」。 二、 三大技術核心需求 1. 去中心化檔案管理 (DRM)：創作者可將樂譜存放在自有的Google Drive，平台透過 API 進行讀取。 需具備數位指紋 (Hash)與 版本鎖定 機制，防止檔案被私自更換。 2. 動態安全輸出系統：系統須在下載或列印前，即時將購買者個資以動態浮水印方式壓印至 PDF 每一頁。 需整合MPA (數位授權)追蹤機制，精確紀錄每一筆授權使用次數。 3. 高度整合的電商架構：包含五層維度搜尋、簡訊實名認證、金流串接。 雙軌點數系統（創作回饋點數 vs. 消費抵用點數）。 4. 系統維護與技術支援： 穩定性： 伺服器監控 (Server Monitoring) 與 SSL 安全憑證維護 。 數據備份： 檔案與資料庫的定期關聯性移除與備份管理 。 三、 徵求合作對象說明 我們正在尋找具備以下開發經驗的團隊： API 深度整合能力：需處理第三方樂譜商與雲端存儲 API。 PDF 即時處理技術：熟悉 PDF 串流與動態浮水印注入。 DRM 實作經驗：能確保數位資產安全性與內容完整性。 【聯絡方式】 若貴司對此專案有興趣，請簡述貴司過去相關開發案例（特別是涉及 API 串接或 DRM 保護之案例），我們將提供詳細的《系統功能需求計畫書 (RFP)》供進一步評估報價。

個人手機oppo Reno10及pixel7電腦WINDOWS11被駭,主要影響是我的手機來電被攔截,導致我無法接到客人來電,需要協助2隻手機及電腦移除監控程式,重點電話能正常用 因細節複雜需要面談我人在台北市有開車可主動找你，需要處理的設備2台手機及電腦2台，費用可面議期望先現實碰面評估，聯絡麻煩使用電話

用於哪個行業： 細節說明：專案背景： 本人經營跨國鐘錶批發貿易，每日需處理數百個 WhatsApp 交易群組。訊息量極大且價格浮動快，需建構一套 AI 系統自動監測群組動態、學習我的決策邏輯，並能代為執行簡單指令與報價。 核心功能需求： 多群組自動監測：系統需能同時監聽 200+ 個 WhatsApp 群組的所有訊息（包含本人未發言之對話）。 AI 知識庫建構 (RAG)：串接 OpenAI API 或同等級模型，將群組內的行情、報價、物流資訊即時結構化，存入動態資料庫。 語氣與邏輯訓練：AI 需能分析本人的歷史對話，模擬極簡、決斷的老闆語氣（如：Done, No, Check, Firm...），並學習在浮動市場下的出價決策。 自動化回覆工作流：建立「建議回覆」機制，在網頁端或手機端提供 AI 生成的草稿，由本人確認後一鍵發送。 系統穩定性：必須透過官方 WhatsApp Business API 串接，確保帳號不被 Meta 封鎖。 技術要求： 平台工具：熟悉 Make.com (Integromat), Zapier, 或 Dify.ai。 介面整合：具備 WATI, SleekFlow 或 Twilio 等 API 平台操作經驗。 AI 建模：精通 Prompt Engineering，能優化貿易場景下的專業術語識別。 預算與時程： 預算：請根據架構提案報價（預期包含初期設定費及後續維護方案）。 時程：3月30日 前完成第一階段（5-10 個核心群組）測試。

用於哪個行業：電商平台銷售 細節說明：將蝦皮 及momo 例行訂單匯入公司erp訂單系統