網路應用程式設計、系統分析與設計、資訊系統整合建置、全部最新 57 筆接案案件

我正在尋求專家可以提供網站開發相關服務，服務內容 請參考：https://www.tasker.com.tw/workroom/oolme/service-detail/471 若您能提供相關服務，歡迎提供報價與合作資訊。

技術需求: 層級技術用途後端Node.js（NestJS）或 Python（FastAPI）合作夥伴 API、Webhook、帳單邏輯前端React / Next.js + Tailwind / shadcnB2B 客戶入口網站 + 管理員儀表板資料庫PostgreSQL（合作夥伴 API 資料）API 金鑰、訂單、帳單、稽核日誌整合資料庫MySQL 8.0（唯讀，來自中國供應商 LCM）查詢快遞櫃狀態、訂單狀態——不寫入支付Stripe API（收費、客戶、發票）B2B 帳單、退款、對帳外部 API中國供應商 LCM REST API（埠號 48080）訂單建立、槽位預留、事件 Webhook基礎設施AWS EC2、Docker、GitHub ActionsCI/CD、部署、監控監控AWS CloudWatch + LCM 內建儀表板告警、日誌、健康檢查

用於哪個行業：綠能及氫氣產品開發 細節說明：（1）製作氣體偵測模組，偵測氫氣、氨氣、甲醇、天然氣/甲烷、液化石油氣/丙烷、一氧化碳、二氧化碳、溫濕度等，確保設備運行於安全環境。 （2）開發相應之雲端即時資料庫及網頁介面，顯示即時/歷史數據、顯示示警資訊。 其他注意事項： （1）原型機/程式碼/使用說明需於1個月內交付。 （2）後續技術支援： 驗收交付後提供為期 40日（不含六日及國定假日）的技術諮詢期，針對系統操作及現有功能之問題，受託人需透過通訊軟體或電子郵件於 3日內回覆指導。 （3）接單後，需先提供零件清單，討論預計的訊號處理/採樣頻率方式。 （4）本團隊正在進行產品開發與專利申請，為臨時需求委託，因此委託初期需要密切討論技術相關內容，確保期限內順利完成交付。

現況：已有 iOS/Android 版展覽小遊戲（已含設計素材），無原始碼，希望重製為手機瀏覽器 web app，保留原有玩法。 核心玩法：玩家用手機鏡頭掃展場 QR code → 收集23個角色 → 加入圖鑑 → 完成觸發最終動畫 → 生成成果卡。 需求： ✅ 手機 Safari/Chrome 掃碼（重點測試相機權限） ✅ 意外關閉瀏覽器後可恢復進度（localStorage/IndexedDB） ✅ 英/繁中/簡中/日/韓 5語（同站切換或獨立網址） ✅ 簡單內容表（更新角色名/圖片/QR對應） ✅ 成果卡自動生成+儲存 ❓ Google登入/玩家資料/分析/CDN（選配報價） 使用量：3-6個月展期，3-5萬人，可能同時多人（150-250人）掃碼。 時程：1.5個月上線 + 展前測試 + 上線後2週遠端 standby。 交付：原始碼、部署文件、測試清單、保固說明。

用於哪個行業：工廠設備提供商 細節說明：🎯 一、專案目的 建立一個「獨立會員平台（VIP System）」： ✔ 核心目標 • 使用社群帳號登入（免註冊帳密） • 登入後進入會員專區 • 官網（公開）＋會員系統（私有）分離運作 • 官網內容與會員系統內容可自動同步至社群平台 • 系統需長期穩定運作（10–20年可維護架構） • 未來可擴充或搬遷（需資料可完整匯出） ________________________________________ 🔐 二、登入與會員身份 ✔ 支援登入方式 • Google（優先） • LINE • LinkedIn • Facebook ________________________________________ ✔ 登入規則 • 任一社群登入即可成為會員（VIP） • 首次登入需補資料： o 姓名 o 公司名稱 o Email o 電話 • 系統建立「唯一會員ID」（不可依平台分裂） • 後續登入可自動登入（remember me） ________________________________________ ✔ 顯示規則 • 會員顯示：姓名 + 公司名稱 • 後台可追蹤來源平台（Google/LINE/FB等） ________________________________________ ⚠️ 「4平台算同一人」需做帳號綁定機制（關鍵設計點） ________________________________________ 🧭 三、會員功能區 登入後進入 Dashboard，共5區： ________________________________________ 1️⃣ 下載區 ✔ 可下載文件 ✔ 需登入驗證 ________________________________________ 2️⃣ 電子報 ✔ 訂閱 / 取消訂閱 ✔ 可串 Email 系統 ________________________________________ 3️⃣ 論壇 名稱： 設備振動及可靠性改造問題討論區(振動分析診斷/可使用產品與規格) ________________________________________ 功能： • 發文 / 回覆（留言式） • 可選： o 公開 o 不公開（僅公司可見） ________________________________________ ❗「不公開留言 + 回覆也不公開」是可做，但需後端權限綁定 thread ________________________________________ 📤 四、會員上傳區（修正版） ________________________________________ 功能 會員可上傳檔案（檢測 / 案例） ________________________________________ 模式（你原本設計有隱含矛盾，已修正） ✔ 每個檔案獨立設定： • 公開（所有會員可見） • 私密（僅本人 + 公司可見） ________________________________________ 🏢 五、公司案例區 • 公司可發布案例 • 會員可瀏覽 • 完全公開區 ________________________________________ 🔄 六、社群自動同步（重大補強） ________________________________________ 當官網/會員有更新時： 系統自動推送： • LINE 官方帳號 • Email（Google） • Facebook Page • LinkedIn 公司頁 ________________________________________ 推送內容： • 標題 • 摘要 • 連結（導向對應頁） ________________________________________ 👉「同步是單向」（網站 → 社群） ________________________________________ 🔐 七、安全規則（修正版） ________________________________________ 必須條件 • 所有功能需登入 • API 不可直接存取資料 • 檔案不得公開 URL • 必須透過 token 驗證下載 ________________________________________ 📦 檔案限制 初始： • 單檔上限：10MB（可調整） ________________________________________ 儲存空間採「階梯式升級方案」（依月租或容量加購） ________________________________________ 🚨 濫用防護 • 第一次：提醒 • 第二次：限制帳號 • 第三次：停權 ________________________________________ 🧠 八、長期維運 ________________________________________ 系統需具備： • 資料完整匯出能力 • API 可重建資料 • 模組化架構（避免綁死） ****重要:請用email聯繫!!!!!!!!!!!!

用於哪個行業：架設網站、串接API 細節說明： 一、專案概述 我們要建立一個類似 Poe 的 AI 多模型整合平台，使用者可以在同一個網站上切換並對話不同的 AI 模型，支援會員系統、對話管理、以及多種模型串接。 二、需要串接的 AI 模型（API） 模型名稱 GPT-4o / GPT-4.1 Claude Sonnet / Opus Gemini 1.5 Pro Llama 3（開源） deepseek 每個模型都需要申請各自的 API Key，並統一存放在後端環境變數，(以最新模型為準) 三、網站頁面清單 。公開頁面（不需登入） 1. 首頁 * 平台介紹與功能亮點 * 支援模型展示 * 立即開始 / 登入 CTA 按鈕 * 方案比較表（免費 vs 付費） 2. 登入 / 註冊頁 * 社群登入（fb, apple, google,帳號密碼） * 忘記密碼流程 3. 定價頁（Pricing） * 免費方案 vs 付費方案功能對比 * 每日訊息限制說明 。登入後頁面 4. 主對話頁 ⭐ 核心頁面 * 左側欄：1.歷史對話列表（可搜尋、刪除、重新命名） * 左側欄：2.搜尋歷史對話 * 左側欄：3.新對話 * 左側欄：4.設定 * 左側欄：5.會員頭像 * 頂部：模型選擇下拉選單（切換不同 AI） * 中央：對話介面（支援 Markdown 渲染、支援附加檔案、語音功能） * 底部：訊息輸入框（支援換行、附件上傳、送出按鈕） * 支援 Streaming 串流輸出（字一個一個出現，非等待全部完成） * 5. 探索頁 / Bot 廣場 * 展示預設 Bot（例如：翻譯助手、程式助手、客服機器人） * 可一鍵啟動對話 6. 個人設定頁（Settings） * API 用量查詢（今日已使用幾則或點數） * 主題切換（深色 / 淺色模式） * 刪除帳號 7. 帳單頁（Billing）（若有付費方案） * 目前方案狀態 * 升級 / 取消訂閱 * 付款紀錄 。後台管理（Admin） 8. 管理後台 * 使用者列表與權限管理 * 每個模型的 API 用量統計 * 異常訊息審查 四、核心功能需求 。對話功能 * 串流輸出（Server-Sent Events 或 WebSocket） * 對話歷史儲存至資料庫（每個用戶獨立） * 支援 Markdown、程式碼區塊、數學公式渲染 * 可複製單則訊息 * 對話重新命名與刪除 。會員系統 * JWT 或 Session 驗證機制 * 每日免費訊息次數限制（例如：免費 20 則/天） * 付費方案解鎖更多額度與模型 。安全性 * API Key 絕對不可暴露在前端 * 所有 AI 請求必須經過自己的後端 Proxy 轉發 * Rate Limiting（防止濫用） * 輸入內容過濾（避免惡意 Prompt Injection） 。用量追蹤 * 記錄每位用戶每日使用量 * 記錄每次請求的 Token 數量（用於成本計算）

🟢 專案背景 本專案已完成初步數據管道建置（Excel/Google Sheets 至 BigQuery），目前進入第二階段：建立自動化運算模組與數據安全審計體系。我們需要一位專家協助搭建穩定的 GCP 運行環境，並串接視覺化報表。 $1500/hr

專案案名：數位樂譜 DRM (Digital Rights Management) 授權交易平台建置案 一、 專案核心目標 打造一個結合 C2C 創作者市集 與 國際正版樂譜 API 的電商平台。本專案不採取傳統的檔案上傳模式，而是透過技術手段達成「去中心化存儲」與「高強度版權保護」。 二、 三大技術核心需求 1. 去中心化檔案管理 (DRM)：創作者可將樂譜存放在自有的Google Drive，平台透過 API 進行讀取。 需具備數位指紋 (Hash)與 版本鎖定 機制，防止檔案被私自更換。 2. 動態安全輸出系統：系統須在下載或列印前，即時將購買者個資以動態浮水印方式壓印至 PDF 每一頁。 需整合MPA (數位授權)追蹤機制，精確紀錄每一筆授權使用次數。 3. 高度整合的電商架構：包含五層維度搜尋、簡訊實名認證、金流串接。 雙軌點數系統（創作回饋點數 vs. 消費抵用點數）。 4. 系統維護與技術支援： 穩定性： 伺服器監控 (Server Monitoring) 與 SSL 安全憑證維護 。 數據備份： 檔案與資料庫的定期關聯性移除與備份管理 。 三、 徵求合作對象說明 我們正在尋找具備以下開發經驗的團隊： API 深度整合能力：需處理第三方樂譜商與雲端存儲 API。 PDF 即時處理技術：熟悉 PDF 串流與動態浮水印注入。 DRM 實作經驗：能確保數位資產安全性與內容完整性。 【聯絡方式】 若貴司對此專案有興趣，請簡述貴司過去相關開發案例（特別是涉及 API 串接或 DRM 保護之案例），我們將提供詳細的《系統功能需求計畫書 (RFP)》供進一步評估報價。

📢 【徵案】數位指揮部系統集成專家：Notion CRM + n8n 自動化 + Lark 資產中心 【專案背景】 我們是一家專注於綠色資材的企業，目前正推動 G3 數位轉型。我們已完成整套「智慧指揮部」的戰略邏輯與技術規格，現在需要一位具備 n8n 自動化串接 與 Notion/Lark 系統設計 經驗的專家協助落地。 【專案核心需求】 這是一套整合「業務開發」與「資產管理」的數據不落地系統： 1. 戰略型 CRM (Notion)： 建立 11 類 IP 生態標籤與核心產品主檔（超木、超纖、格林），實現推薦人裂變自動計數。 2. 數據不落地採集 (LINE + n8n)： 透過 n8n 監聽 LINE，將業務上傳的標籤情資自動分流至 Lark (飛書) 雲端空間與 Notion 資料庫。 3. 四大維度資產管理： 建立 [Soul/Core/Evidence/Weapon] 結構化儲存體系，為未來 NotebookLM (AI) 餵養提供標準化燃料。 4. 跨平台整合預留： 以「統編」為金鑰，預留 Odoo ERP 財務對接節點，確保 API 數據格式一致性。 【我們在找這樣的你】 • 熟練 n8n 工作流開發（處理 JSON 轉換、API 串接）。 • 精通 Notion Formula 2.0 與多維資料庫架構。 • 有 LINE Messaging API 或 Lark (飛書) 企業端開發經驗。 • 具備企業級數據治理觀念，能將複雜需求轉化為「極簡、好用」的手機端輸入介面。 【專案報酬】 • NT$ 35,000 ~ $ 60,000 (視實作經驗、系統健壯度與腳本複雜度調整)。 【應徵方式】 請私訊提供您的作品集（側重系統集成或自動化專案），並簡述您對 「LINE 採集分流至 Notion/Lark」 的開發思路。我們已準備好詳細的 《終極系統建置與自動化規範 v7》 供入選者對焦。

背景與目標：我希望委外協助設計一個可落地的AI代理人，用於自動化處理日常工作流程與資訊整理，並在可控的成本與風險下，先完成可驗證的原型與設計文件，作為後續正式開發與擴充的基礎。目標包含釐清使用情境、定義代理人能力邊界、建立可評估的成效指標，並產出可交付給工程團隊實作的規格。 需求描述：請協助進行AI代理人整體方案設計與原型驗證，包含需求訪談與流程盤點、使用者任務拆解與工具調用策略、提示詞與對話流程設計、知識來源與檔案資料的整理方式、權限與安全性設計、錯誤處理與人工覆核機制、成效指標與測試案例設計，並提供一個可操作的原型展示或最小可行流程，讓我能以實際案例驗證代理人的可用性與穩定性；交付內容需包含系統架構說明、資料流與工作流描述、關鍵提示詞與規則、測試結果摘要與後續迭代建議，並可配合一次到兩次線上會議進行需求確認與成果驗收。

我期望的需求成果：內部網站/辦公室程式 我期望的執行時間：時間彈性。6、7月後

甲.擅以AI協助作業，有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。

需求概述：直銷公司後台需求名稱： 用於哪個行業：直銷公司 細節說明：寫後台系統

用於哪個行業：大型貨櫃的熱轉換分析 細節說明：伺服器放置貨櫃內需分析熱轉換分析(氣冷)

你好我們是大學生教科系，我們想請您幫我們製作一個點餐系統，希望能讓客人掃碼或是點連結點完餐後按確認會跑到另外一個網站會顯示哪桌客人點餐或是外帶內容 我們只想能做出煞有其事的畢專內容 不需要能實體運用的東西（希望點餐方式能先選外帶或是桌號，再來是否需要飯然後選主食，然後選三菜，再按確認。確認後的點餐紀錄跑到另一個網站，需要表示幾點幾分，桌號或是外帶）

甲.有意突破現狀，具破局思維，對本商業模式有合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。

- 課程預約： 學員要能用LINE登入線上看課表、預約床位與候補排隊、掃碼簽到。 - 教練管理： 後台要能設定不同教練的分潤獎金，處理排班、課表與出勤。 - 會員合約： 學員買了什麼方案、剩下幾堂課、合約什麼時候到期，登入網頁可以看到。 - 金流發票： 線上刷卡與自動開立電子發票（如綠界或 ezPay）。 - 自動通知： 預約成功、上課提醒要能自動發送 Email 或網站通知。 - 線上影音區： 會員可以在網站裡看我們的教學影片，系統要能記錄看過哪幾集、權限控管、影片可用系列來分類（例如買了才能看）。 - 週邊商城： 販售工作室器材或商品，要具備完整的購物車、優惠券功能、專屬折價券、廣告Banner，取貨的話宅配與門市自取。 - 點數與任務： 學員上課或達成任務可以領點數、換優惠券。 - 排行榜系統： 像是上課次數排名、角色升級機制，增加互動感。 - 經營報表： 後台要有清楚的圖表，即時統計每個月的營收、哪堂課最熱門、學員有沒有流失。 - 後台： 客戶可匿名回饋，後台只有老闆看的到，教練只能看到班表，需要儀表板、帳務報表只有老闆跟財務可以看。

用於哪個行業：綠能與氫氣產品開發 細節說明：委託內容： （1）製作氣體偵測模組，偵測氫氣、氨氣、甲醇、天然氣/甲烷、液化石油氣/丙烷、一氧化碳、二氧化碳、溫濕度等，確保設備運行於安全環境。 （2）開發相應之雲端即時資料庫及網頁介面，顯示即時/歷史數據、顯示示警資訊。 其他注意事項： （1）原型機/程式碼/使用說明需於1個月內交付。 （2）後續技術支援： 驗收交付後提供為期 40日（不含六日及國定假日）的技術諮詢期，針對系統操作及現有功能之問題，受託人需透過通訊軟體或電子郵件於 3日內回覆指導。 （3）接單後，需先提供零件清單，討論預計的訊號處理/採樣頻率方式。 （4）本團隊正在進行產品開發與申請專利，臨時需要此模組，因此委託初期需要密切討論相關技術內容，確保順利完成交付。

我們目前有多個中國開源／商業源碼網站，計畫導入台灣市場，尋找具備技術＋在地化經驗的夥伴，一起快速完成產品落地並正式營運。 🔧 工作內容 系統翻譯與語系轉換 將簡體中文完整轉為繁體中文（台灣用語） 不只是直翻，需符合台灣使用者習慣 產品台灣化調整（可實際營運） UI/UX 調整為台灣市場習慣 修正不符合台灣使用流程之功能（如登入、註冊、流程設計） 系統在地化（技術＋營運） 文案全面優化（非直翻） 金流串接（如：綠界科技 / 藍新金流 / Line Pay 等） 第三方服務整合（物流、簡訊、會員系統等） SEO 在地優化 關鍵字轉為台灣搜尋習慣 Title / Meta / URL 結構優化 基礎技術 SEO（速度、結構、schema） 💡 我們希望你具備 有處理過「中國源碼／開源系統」經驗（非常重要） 熟悉 PHP / Python / Node.js（任一即可，依專案而定） 有金流串接經驗（台灣尤佳） 懂 SEO 基本結構（不是只會寫程式） 能快速理解商業邏輯（不是只做工程） 🚀 加分條件（非必要） 有做過電商 / SaaS / 工具型網站 有完整「產品從0到上線」經驗 有台灣市場營運經驗（蝦皮 / 官網 / 訂閱制等） 能長期配合優先 📦 合作方式 專案制（可長期合作） 可依功能拆分報價 有能力者可直接包整站

開發並完善基於 LINE LIFF 的 AI 膚質診斷系統。本專案核心在於將前端 MediaPipe Face Landmarker 偵測到的特徵數據，串接至 GCP 後端，並結合自有的 Excel 膚質常模數據進行統計分析與 Gemini AI 智慧建議生成 $1500/小時