n8n整合自動化、網路應用程式設計、爬蟲程式、全部最新 78 筆接案案件

甲. 合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段預估年營業額1億新台幣以上。 三、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：月純淨利之20%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 四、 有能力及意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙. 誠徵精通以下範疇並具實際經驗之合作夥伴或團隊： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) FB/IG自動化創建帳號養、養帳號能力。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規避技巧，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。

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用於哪個行業：餐飲 細節說明：如上，先做初案。後續有案再複製。 有架過虛擬似服器動態網頁加分。但專案還是以make為主。

用於哪個行業：B2B 製造業 細節說明：收取特定email傳來的訂單pdf，比對excel 價格，然後發信

用於哪個行業：電商 細節說明：抓淘寶商品，下載到電腦並在上架到台灣購物網站

用於哪個行業：軟體設計相關行業 細節說明：製造業AI智慧化諮詢診斷建議報告雲端軟體開發,使用python或C#结合mcp, n8n等程式語言或者工作流完成

用於哪個行業：網路行銷 細節說明： 需要幫客戶產出 SEO 行銷月報，內容主要會是關鍵字排名狀況、頁面表現狀況等 .. 數據。但目前都是人工的方式會有點繁瑣，所以想用程式自動化。 主要的數據來源應該會是從 Google Search Console（GSC）＆ GA4 抓資料，然後導入到 Looker Studio，最後再透過過此軟體內建的自動排程發信到客戶信箱（如果能跟 Line 串接是最好）。 目前有初步架構，可用來做估價。 希望找負責任、配合度高、有相關經驗的人配合，謝謝～

📢 【徵案】數位指揮部系統集成專家：Notion CRM + n8n 自動化 + Lark 資產中心 【專案背景】 我們是一家專注於綠色資材的企業，目前正推動 G3 數位轉型。我們已完成整套「智慧指揮部」的戰略邏輯與技術規格，現在需要一位具備 n8n 自動化串接 與 Notion/Lark 系統設計 經驗的專家協助落地。 【專案核心需求】 這是一套整合「業務開發」與「資產管理」的數據不落地系統： 1. 戰略型 CRM (Notion)： 建立 11 類 IP 生態標籤與核心產品主檔（超木、超纖、格林），實現推薦人裂變自動計數。 2. 數據不落地採集 (LINE + n8n)： 透過 n8n 監聽 LINE，將業務上傳的標籤情資自動分流至 Lark (飛書) 雲端空間與 Notion 資料庫。 3. 四大維度資產管理： 建立 [Soul/Core/Evidence/Weapon] 結構化儲存體系，為未來 NotebookLM (AI) 餵養提供標準化燃料。 4. 跨平台整合預留： 以「統編」為金鑰，預留 Odoo ERP 財務對接節點，確保 API 數據格式一致性。 【我們在找這樣的你】 • 熟練 n8n 工作流開發（處理 JSON 轉換、API 串接）。 • 精通 Notion Formula 2.0 與多維資料庫架構。 • 有 LINE Messaging API 或 Lark (飛書) 企業端開發經驗。 • 具備企業級數據治理觀念，能將複雜需求轉化為「極簡、好用」的手機端輸入介面。 【專案報酬】 • NT$ 35,000 ~ $ 60,000 (視實作經驗、系統健壯度與腳本複雜度調整)。 【應徵方式】 請私訊提供您的作品集（側重系統集成或自動化專案），並簡述您對 「LINE 採集分流至 Notion/Lark」 的開發思路。我們已準備好詳細的 《終極系統建置與自動化規範 v7》 供入選者對焦。

用於哪個行業：網路賣家 細節說明：一個能自動從 Line 記事本中抓取特定內容（每日兩則，含圖文/影片），並重新發送到多個群組和社群的解決方案

你好 我想做的的東西是從網路平台登入帳號密碼 並抓取我需要的資料然後自動匯出成excel報表 並轉傳至指定的telegram帳號

用於哪個行業： 細節說明：用於哪個行業： 細節說明：有製作C2C經驗的製作公司，例如蝦皮、露天、奇摩拍賣、旋轉拍賣等等。 有正在運行的交易平台展示，可以實際運作後台，或者是參與製作過C2C相關平台者。 ，約見面時必須有正在運行的商家以及能夠證明此網站是貴單位製作的。 補充內部功能！ +推薦分潤+快速拖拉建立賣家形象+快速手機上架商品。

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細節說明： 本專案希望建立一個 可模組化擴充的自動推播與資料整理系統，初期以 Line Bot 為主要通知管道，但系統架構需保留彈性，未來能方便擴充至其他通知渠道（如Telegram、WhatsApp、Email 等） 需求 1. 每日固定推播, 如8am 透過我司提供 API 取得資訊, 於指定時間自動發送訊息至指定的 Line 群組或用戶 2. 盤中即時推播, 9am-3pm 透過我司提供 API 取得交易訊號資訊, 即時將訊號內容以 Line Bot 訊息發送, 支援格式化訊息（含時間、股票代號、動作、價格等), 且可設定通知頻率（例如每 5 分鐘檢查一次） 3. 分析報告文字擷取與結構化整理 使用Python 將群組訊息或雲端空間內容擷取出來, 結構化整理 *技術需求建議 • 程式語言：Python • 可擴充模組化架構（需明確區分下列模組）： 　- Notification Module（通知模組，Line Bot / Telegram 等互換） 　- DataFetcher Module（資料擷取模組，抓API、網頁、文字檔等資料來源） 　- Parser Module（文字擷取與格式轉換模組，資料結構化） 　- Scheduler Module（排程模組，設定排程頻率、執行時間等） 　- Database Module（資料庫操作模組，資料庫連線、儲存結構化內容）

用於哪個行業：教育 細節說明： 本專案旨在建立一套自動化流程，當使用者填寫線上表單後，系統能自動化： 1. 取得表單資料並送入 GPT 5； 2. 依據事先設定的 Prompt（AI 指令模板）生成內容； 3. 將生成的內容送簡報製作； 4. 最終自動寄送或通知使用者下載。

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用於哪個行業：用全球贏家中文版可以在此看盤軟體直接寫入程式來做交易 細節說明：例如大於設定的成交價進場多單.小於設定成交價進場空單

用於哪個行業：房屋驗屋公司及室內設計公司 細節說明：目前本公司的人資、財務、檢驗紀錄都是做在RAgic內，我們想優化檢驗紀錄的部分，提升我們檢驗紀錄過程中的防呆效果，讓檢驗品質得到提升，並透過系統的設定自動產出檢驗報告，裝修工程紀錄流程與帳務需要新作表單與設定，目前我們也有在用google表單希望能串接進ragic

您好，是否可以做抓取拍賣平台訂單的部分資料轉出列印紙本呢？

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用於哪個行業：網購平台 細節說明：可以讓買賣雙方可以交易平台，管理者可以透過系統監控檢查處理雙方交易內容物是否正常。 有製作C2C經驗的製作公司，例如蝦皮、露天、奇摩拍賣、旋轉拍賣等等。 有正在運行的交易平台展示，可以實際運作後台，或者是參與製作過C2C相關平台者。 ，約見面時必須有正在運行的商家以及能夠證明此網站是貴單位製作的。 補充內部功能！ +推薦分潤+快速拖拉建立賣家形象+快速手機上架商品。