軟體程式設計、數學/理化家教、全部最新 261 筆接案案件

用於哪個行業：資訊工程研究所 論文 家教 細節說明： 細節可以讀這篇論文和github https://www.ndss-symposium.org/wp-content/uploads/2022-26-paper.pdf https://github.com/mit-ll/HAKC 目前github上是開源的，linux可以開機，但是llvm-Pass的c++有問題 可以教我嗎？

我正在尋找一位高階 Google Sheets 開發者，協助將目前以人工操作為主的潛客名單，升級為一套「智慧型 CRM」。 此工具需能為業務人員高度自動化操作，同時為管理層提供 AI 強化的洞察分析。 核心目標是：從被動的資料輸入，轉型為主動的銷售智能（Sales Intelligence）。 核心目標與交付內容 流程優化（Workflow Optimization） 建立一個「業務人員不易出錯（Salesman-Proof）」的操作介面，包含自訂選單與自動化的潛客狀態流轉。 我們已有既有範本可提供，您可在此基礎上進行擴充與優化。 AI 管理儀表板（AI Management Dashboard） 整合 AI（Gemini API 或 GPT for Sheets），為管理者提供： 每週銷售表現的自然語言摘要 業務備註的情緒分析（Sentiment Analysis） 趨勢與異常識別（Trend Identification） 預測型潛客評分（Predictive Lead Scoring） 透過基礎機器學習或 AI 邏輯，根據歷史行為與互動模式，為每一筆潛客計算「成交機率（Win Probability）」。 自動化資料補強（Automated Enrichment） 建立 AI 驅動的欄位，可依據「公司名稱或網址」自動研究並補充潛客的公司背景或產業資訊。 進階資料安全（Advanced Data Security） 使用 Google Apps Script 保護核心邏輯與公式，同時讓業務人員能順暢輸入資料，避免誤刪或破壞公式。 必備技術能力 Google Apps Script（JavaScript）專家等級能力 尤其需具備整合外部 API（Gemini、OpenAI、Zapier 等）的實務經驗。 進階資料架構設計能力 熟練 QUERY、ARRAYFORMULA，以及動態儀表板設計。 AI 導入經驗 曾實際使用 AI 在試算表環境中進行資料摘要、洞察產出或自動化網路研究。 UI / UX 設計能力 能在 Google Sheets 中打造乾淨、專業、具「App 感」的操作體驗。

用於哪個行業：軟體代寫 細節說明：Python+Opencv 還有Pyanutogui Ai 麻將機器人

甲. 合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段預估年營業額1億新台幣以上。 三、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：月純淨利之20%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 四、 有能力及意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙. 誠徵精通以下範疇並具實際經驗之合作夥伴或團隊： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) FB/IG自動化創建帳號養、養帳號能力。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規避技巧，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖）的挑戰。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。

用於哪個行業：我想要把我的google pixel 8或9手機root以後，把githib上面的android linux灌進去 細節說明：

職位：AI 編譯器開發專家（全職及遠端） 項目概述： 我們正在尋找一位高技能的 AI 編譯器開發專家加入我們尖端的 AI 基礎設施專案。該職位負責為 AI 專用硬體開發先進的編譯器技術，並實現神經網路最佳化系統。 任職資格： 技術專長： - 精通 C/C++ 和 Python 程式語言 - 深入了解編譯器架構，並能夠從零開始建立編譯器 - 深厚的神經網路基礎與實務實施經驗 - 精通 CPU 和 GPU 架構的平行運算開發 - 異構計算系統及最佳化經驗 優先技能： - 了解計算神經科學和類腦計算系統 - 擁有 AI 加速器晶片和專用硬體使用經驗 - 掌握深度學習架構與最佳化技術 - 熟悉 AI 晶片編譯器的設計與實現 專案職責： 核心開發： - 設計與實現 AI 軟體基礎架構元件 - 開發類腦運算技術框架 - 研究和整合 AI 晶片解決方案和優化技術 - 建構和測試神經網路運算架構 - 優化 AI 專用硬體的編譯器效能 技術整合： - 協作設計 AI 系統架構 - 實現和測試 AI 晶片整合解決方案 - 開發效能最佳化方案策略 - 進行系統測試和驗證

需求名稱：咖啡瑕疵豆自動篩選 目標：開發一個能偵測「正常豆」與「瑕疵豆」的系統，並能配合已製作的樂高實體機器。 細節說明： 1. 影像處理與標註：對正常豆與瑕疵豆進行影像處理和標註。 2. 訓練深度學習模型：使用YOLOv8和OpenCV進行模型訓練。 3. 提供應用程式：支持桌面或網頁應用，可上傳圖片或即時拍攝。自動偵測並標記瑕疵豆，匯出包含影像和CSV統計的檢測結果。

用於哪個行業： 細節說明： 利用 python selenium 進行 滑快驗證碼 自動化

用於哪個行業：網路賣家 細節說明：一個能自動從 Line 記事本中抓取特定內容（每日兩則，含圖文/影片），並重新發送到多個群組和社群的解決方案

支持二次開發 自營使用

用於哪個行業：自動控制 細節說明：永宏PLC程式撰寫及手機IOT設定

需求概述：需求名稱：網路交友軟體 用於哪個行業：網路 細節說明：資料庫建立

用於哪個行業：程式設計 細節說明：PLC or LabVIEW 程式

用於哪個行業：金融 細節說明： 需要一個可以回測、下單、增加策略的python量化交易程式 只需要支援台指期，能大小微台靈活調度 如有高獲利策略，可另外報價 另外需要告訴我如何更新回測數據庫

我想在目前的軟體 加入 放假日期的判別

用於哪個行業：資訊業 細節說明： 開發和優化檢索增強生成（RAG）系統 開發和優化模型以提高生成文本的準確性和相關性 有相關經驗優先合作

工作地點：遠端 工作類型：全職 職位描述： 我們正在尋找一名AI/ML工程師加入我們的機器人團隊，專注於為我們的先進機器人系統進行資料收集、處理和模型開發。您將負責建構為我們的類腦運算技術提供動力的資料基礎設施和AI模型。 主要職責： • 設計和實施機器人系統的資料收集管道 • 發展動作捕捉和動作辨識系統 • 建構機器人感知的視覺處理模型 • 創建人機互動的語言對話模型 • 處理多模態資料流（視覺、聽覺、觸覺、語言） • 實施資料加密和隱私保護系統 • 與後端工程師合作進行高併發資料處理 技術要求： • 熟練Python和C/C++編程 • 具備機器學習框架經驗（TensorFlow、PyTorch） • 了解電腦視覺和NLP技術 • 具備資料管道開發經驗 • 理解機器人技術和感測器資料處理 • 熟悉雲端運算和分散式系統 • 具備即時數據處理經驗

我们需要一个后端开发人员通过商店的官方API（无抓取）提取产品/变体图像，将它们复制到我们的云存储中，并保持一切与webhook同步。这为我们的2D/3D预览提供动力。你的责任 • 安装后回填：OAuth/连接，通过平台API获取产品+变体+图像，处理pagination/节流，并将图像复制到我们的桶（GCS）。 Webhooks同步：收听产品创建/更新/删除；更新图像和meta.json；30天软删除→然后清除。 • 安全地提供图像：添加端点以返回临时签名的URL（无公共链接，无客户端机密）。 • 要公开的API： • 获取/产品/图像？shopId&productId&variantId → 签名URL • 获取/3d/manifest？shopId&productId&variantId（如果存在模型） • 质量和安全：在429/5xx上重试/回退，速率限制，超时，记录。 平台（每个商店选择合适的平台） • Shopify：管理API（REST/GraphQL），范围read_products，webhooks products/*。 • WooCommerce：REST /wp-json/wc/v3/产品，变体，产品webhooks。 • Wix Stores：使用官方商店API +产品更改事件。 （我们稍后接受的后退：谷歌商家提要/CSV/ZIP——仍然没有刮削。） 技术偏好 • 谷歌云（云运行/功能）上的Node.js/TypeScript，用于存储的GCS，用于签名的URL，用于作业的Pub/Sub或云任务。如果您可以部署到GCP，等效堆栈就可以了。 接受 1. 新安装回填所有产品/变体/图像，并写入meta.json。 2. 通过webhooks的更新使文件夹和元数据保持同步；删除将存档→30天后清除。 3. GET /product/image...为活动variantId返回一个有效的签名URL。 4. 强大到分页/限制；重做/回调到位；日志+简单的README（env vars、scopes、webhooks）。

用於哪個行業： 細節說明： 學校功課 體重計寫程式有提供

用於哪個行業：軟體產業 細節說明： WhatsAPP Business API 推播 介接 元件 申請 Whataapp Business account 我們的系統直接可以透過 您寫好的 "WhatsAPP Business 推播 元件" 可以發送 有經驗或已經有source 可以討論費用