遊戲設計、軟體程式設計、APP軟體開發、全部最新 307 筆接案案件

我们需要一个后端开发人员通过商店的官方API（无抓取）提取产品/变体图像，将它们复制到我们的云存储中，并保持一切与webhook同步。这为我们的2D/3D预览提供动力。你的责任 • 安装后回填：OAuth/连接，通过平台API获取产品+变体+图像，处理pagination/节流，并将图像复制到我们的桶（GCS）。 Webhooks同步：收听产品创建/更新/删除；更新图像和meta.json；30天软删除→然后清除。 • 安全地提供图像：添加端点以返回临时签名的URL（无公共链接，无客户端机密）。 • 要公开的API： • 获取/产品/图像？shopId&productId&variantId → 签名URL • 获取/3d/manifest？shopId&productId&variantId（如果存在模型） • 质量和安全：在429/5xx上重试/回退，速率限制，超时，记录。 平台（每个商店选择合适的平台） • Shopify：管理API（REST/GraphQL），范围read_products，webhooks products/*。 • WooCommerce：REST /wp-json/wc/v3/产品，变体，产品webhooks。 • Wix Stores：使用官方商店API +产品更改事件。 （我们稍后接受的后退：谷歌商家提要/CSV/ZIP——仍然没有刮削。） 技术偏好 • 谷歌云（云运行/功能）上的Node.js/TypeScript，用于存储的GCS，用于签名的URL，用于作业的Pub/Sub或云任务。如果您可以部署到GCP，等效堆栈就可以了。 接受 1. 新安装回填所有产品/变体/图像，并写入meta.json。 2. 通过webhooks的更新使文件夹和元数据保持同步；删除将存档→30天后清除。 3. GET /product/image...为活动variantId返回一个有效的签名URL。 4. 强大到分页/限制；重做/回调到位；日志+简单的README（env vars、scopes、webhooks）。

用於哪個行業：電玩遊戲 細節說明： 遊戲demo https://youtu.be/pRAN3sRE4rc --- 本專案主要目的在開發一款高品質的 虛擬實境（VR）益智遊戲，專注於實現高度擬真的物件操控來解開複雜謎題。我們正在尋找具備 Unreal Engine 5 (UE5)、VR 互動設計與多人同步經驗的核心技術夥伴，共同完善遊戲的核心互動模組與多人連線框架。 專案核心定位： 1. 沉浸感 (Immersion)：玩家必須感覺到自己「親手在觸碰、操控、與解決」眼前的難題，強調直覺的體感動作。 2. 精確互動 (Precise Interaction)：操作（如旋轉角度、放置位置）需精準反映在物件上，這是解謎滿足感的基礎。 3. 目標平台：Meta Quest 3 / 3S (高性能獨立式 VR 頭戴裝置)。 4. 開發引擎：Unreal Engine 5 (UE5)，以官方 VR Template 為骨幹快速起步，並輔以 Blueprints 視覺腳本與 C++ 強化性能。 合作目標： 在 1~3 個月內，共同打造穩定的核心互動模組、多人連線框架，並產出可供 Meta Quest App Lab 或正式商店 上架使用的 Beta 版本。 核心技術與功能需求（高優先級） 研發人員的任務重點將圍繞以下三種層次分明的物件操控機制，以及多人連線的穩定實現： 1. 基礎互動：抓取、旋轉與放置 (Grab, Rotate, Place) * 功能： 允許玩家撿起（Pick up）並自由旋轉形狀各異的積木。 * 技術要求： 擴充 UE VR Template 的可互動元件，實現物件的精準對準。當物件接近正確槽位時，需實作 自動吸附（Snap） 與 對齊容差 檢測，以提供明確的完成反饋並降低操作難度。 2. 進階互動：原地操控 (Manipulate in Place) * 功能： 針對固定在場景上的物件（如寶箱蓋、複雜鎖扣），允許玩家透過抓取進行旋轉或操作。 * 技術要求： 利用 Chaos 物理實現 受限自由度 的機構（如鉸鏈、滑軌）。需加入 刻度卡點 輔助機制，並提供細膩的 觸覺（控制器震動）與視聽回饋（如「喀喀」聲），以強化操作真實感。 3. 特殊互動：抓取與縮放 (Grab and Scale) * 功能： 允許玩家用 雙手同時抓住同一物件 來觸發縮放模式，調整物件大小以符合空間要求。 * 技術要求： 實作 雙手同抓 狀態檢測；根據雙手距離變化進行線性比例縮放。在縮放期間，可能需要 暫停物件的物理模擬，並設定縮放比例的上下限，以確保操作穩定且避免穿模問題。 4. 多人連線與同步框架 * 連線架構： 需實現多人協同遊玩功能（預計 2–4 人模式）。採用 Unreal Replication 架構，互動物件狀態同步需使用 主機權威（Server Authoritative） 模型，由主機計算物理結果後廣播同步，以避免網路延遲導致的物理分歧。 * 語音聊天： 整合語音通訊功能，首選 Epic Online Services (EOS) Voice 以實現低延遲、跨平台的語音通訊。 * 協作謎題： 關卡設計中包含需要 雙人同步操作 的機關（如同步拉動兩個閥門）或需 合力搬運 的重物，考驗網路穩定性與協作體驗。 技術環境與性能 KPI https://grass-cruiser-d4c.notion.site/KPI-28b73f22531d80efbeabeef17f76bf05?source=copy_link 合作模式與知識產權 本專案採 Close-Core 商業模式，我們在尋求 高投入與專業能力 的核心協作夥伴。 1. MVP 基礎： 專案已建立在 UE5 的 VR Template 骨幹上，並規劃了 Prototype (原型)、Alpha (框架) 與 Beta (內容完善) 的階段性里程碑。加入者將能立即存取此專案的私有儲存庫（Private Repository）以加速協作。 2. 商業加值資產： 完整關卡包、高成本美術/音效資產、以及其他增值功能，將屬於商業加值部分，需透過合作協議授權存取。 3. 專業驗收標準 (KPI)： 合作夥伴的貢獻將以明確的技術標準驗收。例如，成功實作「抓取與縮放 C++ 模組並通過 90 FPS 性能預算測試」，或實現 「互動物件的主機權威同步邏輯，確保 200 ms RTT 下無破圖」 等高難度工作包 (WP)。 我們歡迎對 VR 遊戲開發抱持高度熱忱與專業技術的研發人員加入，共同打造這款創新的沉浸式益智遊戲。

需求概述：需求名稱：智能眼鏡Software Develop kits. 用於哪個行業：AR.XR 智能眼鏡 細節說明： 智能眼鏡跟手機連結：App、AI、來電等. 30種語言翻譯功能、 步行導航功能、 提醒、提詞功能、

用於哪個行業：智能眼鏡AR,XR與手機 App、AI 連結. 細節說明： 智能眼鏡的Software Develop kits、 與手機功能BT聯結、 AI功能：1）30種語言翻譯. 2）導航走路、腳踏車. 3）提醒、提詞功能. 4）重要簡訊通知. 5）其他:音樂、接聽手機.

需求概述：需求名稱：系統與app開發 用於哪個行業：複合式美容 細節說明：

用於哪個行業：美業 細節說明：因為我們店會是複合式美容 涵蓋美容美體運動餐飲兒童照護，為了管理上與運營便利，想要開發專屬自己的店內可以結合各部門的系統，人力配置 薪資管理 預約管理 會員管理 庫存管理等等。品牌app希望可以讓客人有更好的消費體驗。

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用於哪個行業：外送 細節說明：我是外送員，我想做外送輔助程式，目標收百元月費

用於哪個行業：軟體APP and 網站 細節說明：尋找長期合作之軟體開發商，以公司體系為主，年輕人團隊為佳，我們不定時會有案子需求，將往下承包。 請提供作品集，APP更好

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誠徵 兼職專案管理PM/助理工程師🧑🏻‍💻 我們是一個新創公司團隊，正在尋找有創業憧憬的人，加入我們新專案規劃，參與從0到1打造產品的過程與公同參與創業初期的點滴，有更多經驗累積，希望找到願意邊做邊學、有想法、不怕挑戰的人歡迎加入能一起實現夢想的環境！ 期待有創業想法的人，如果你是想磨練全方位(創業、工程)，我們這適合您 【薪資面議】 約聘制 【公司地點】 📍新北市淡水區（有辦公座位，期望一周可以進公司2天以上） ⏰時間彈性、遠端可（完成交辦事項即可） 【工作內容】 🏷️架設網站 🏷️監督專案進度／開發狀況 🏷️協助客戶溝通 【徵才條件】 💡需配合公司拜訪、接待客戶，居住北部佳(一個月約2~3次) 💡未來想創業的年輕人加入（無經驗可） 💡熟悉APP產品開發流程佳 💡需有軟體工程基礎 💡熟悉網站架設(WP即可) 💡會寫code佳，不一定要很熟悉，但要慢慢學 期望語言：後端：golang、Python 前端：Vue APP：flutter 資料庫：Mysql

ai眼鏡拍照選擇題題目後 上傳ai 由ai回傳答案到安桌手機震動

用於哪個行業：電玩遊戲 發行目標：Steam / Epic Games Store（Windows 10/11） ------------ 一、專案簡介 ------------ 《Vector Loom：引力織域》是一款 2D 解謎平台新作。玩家可在場景中「拉出引力絲線」並以多段錨點編織局部重力場（向量場），讓角色、方塊與流體遵循自定的重力方向移動，進而解開蒐集、運輸、護送、姿態判定等複合目標。核心樂趣來自路由設計 × 物理物流 × 區域耦合的創意解法與最小能耗評分。 ------------------ 二、開發範圍與目標 ------------------ 最終目標（PC 首發版） 主線 8 大世界、72–80 關（每世界 9–10 關），含「條件試煉」關卡（限線長、限時、禁屬性）。 內建評分：總線長、結點數、域切換次數、能耗（張力×時長×帶寬）。 設定、存檔（本機＋雲端）、語系（繁中、英文優先）。 介面與操作：鍵鼠、控制器（Steam Input 對映）、可重設按鍵與輔助瞄點。 ------------------ 三、研發里程碑: 四週 ------------------ ------------------ 四、角色與徵才條件 ------------------ Unity 遊戲玩法／物理工程師 C#、Unity 6.2、2D Physics（Box2D API / Physics2D）、URP 2D。 ---------------------- 五、協作流程（Workflow） ---------------------- 版控：Git（GitHub / GitLab），LFS 管理大型資產；PR Code Review；分支策略（main/dev/feature）。

用於哪個行業：職業探索 細節說明：作個GAME. 內容都無限, 一輪5分內即可

用於哪個行業：助眠器 細節說明：包括ESP32模組 F/W, 安卓Android & iOS 版本APP。 ESP32 C6系列, 從手機透過BLE控制產品的操作(仿遙控器), 點選內建or SD Card 音樂檔案撥放, 定時, 秤重回報等。

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項目概述與基本資訊 項目類型：行動應用程式 (App) / 遊戲開發 - 教育科技 (EdTech) 發包主旨：尋求外部團隊開發一款結合 AI 評測和遊戲化設計的 Android/iOS 雙平台音樂教育 App。 目標受眾：學生 (主要使用者)、老師、家長。 參考網站/Demo/競品：Duolingo、Yousician、Simply Piano 等音樂教育遊戲 風格：3D 俯視（主）＋現代像素風＋視角轉換（參考：Brown Dust；Guardian Tales；女神密令；OOGA BOOGA；Little Nightmare；第五人格） 核心價值與應用定位 願景目標：讓學校更省心、老師更輕鬆、學生更投入，真正實現寓教於樂的音教育新模式。 學習主軸：圍繞音樂樂理、音感、視唱練耳等抽象知識，內容需對照 ABRSM/TRINITY/YAMAHA/中國音樂學院等考試初中級內容。 獨特賣點：故事化劇情引導、PVE/PVP 模式、排行榜、AI 能力視覺化評測、老師減壓、數據透明化、統一化能力評估。 視覺風格與系統規格 美術風格 主視覺：3D 俯視（主） 風格元素：現代像素風 (Modern Pixel Art)、具有 Little Nightmare / Guardian Tales 的質感 鏡頭設計：需有視角轉換機制，以適應沉浸式故事線與解謎互動（參考：Brown Dust、Guardian Tales、Little Nightmare、第五人格）。 運行系統：Android 與 iOS 雙平台。 開發框架：請開發團隊提供最適合此風格和功能的技術棧。 核心功能模組需求 A. 遊戲化與內容模組 沉浸式故事線：需有流暢的故事線，玩家透過運用音樂知識解鎖劇情及推進故事。 關卡設計：有時長限制，每關卡遊玩時間需維持大約 5–15 分鐘（再商議）即可暫存離開，有利老師及家長對遊戲時間的時控。 難度調整：知識點內容範隨不同難度而增加，且需有動態對照故事情節調整的不同玩法。 訓練場/複習機制：每解鎖一種玩法/知識點，即在「訓練場」重複練習該玩法，供應試（音樂能力試）玩家刷題練習。 互動與探索：可有限度地在地圖沉浸式與 NPC 互動和探索區域，遭遇或任務解鎖卡、解謎、購買道具等。 獎勵與社群： 收集與解鎖機制：通過關卡可獲得樂器卡片等獎勵，透過交換解鎖更多物品/成就。 競爭元素：需設計 PVE/PVP 模式和排行榜。 B. AI 評測與數據模組 AI 能力視覺化評測：應用 AI 自動按規範評核並具象化學生的能力（樂理/音感/節奏等）和學習曲線以及能力轉移（音樂能力提升→學力/反應力/專注力提升等）。 報告生成與追蹤： 學習報告：生成學習報告與評分，視覺化玩家能力的進/退步。 標準轉換：將不同評鑑標準轉換成統一的成績單模式，老師可一鍵生成學習分數。 專業分析：回推到各個面向，給出對應的強弱點分析。 後台數據透明化：老師/家長介面：家長可透過數據透明化即時掌握孩子的進度與成長。 C. 輔導與服務模組 AI 教練/LLM： 即時指導：內建 AI 教練提供即時指導與弱點補強及故事推進提示。 主動探究：訓練音樂特化 LLM 模型鼓勵學生在平台上主動探究音樂知識。 專家預約系統：設計專家預約系統，提供線上一對一專屬輔導（需涵蓋線上排課、支付、客服等基本功能）。 合作與交付要求 A. 合作模式與交付物（Deliverables） 專案交付：交付所有可執行的 Android/iOS App 程式碼、後端 API 程式碼、所有美術與聲音資源的原始檔。 技術文件：交付完整的系統架構圖、API 文件、程式碼註釋與部署說明。 智慧財產權：所有開發完成的程式碼、美術資源、故事腳本、以及 AI 模型的版權與訓練數據，全部智慧財產權須歸屬於澳門育維科技有限公司/育維科技（廣東）有限公司所有。 B. 驗收與支援 KPI 啟動時間：冷啟動 P50 ≤ 3s、P90 ≤ 5s（iPhone 11、Pixel 5 等基準機型） 畫面幀率：互動場景平均 FPS ≥ 30，幀落（低於 25fps）佔比 < 1% 時長 交互延遲：點擊至可回饋時間 ≤ 100ms；PVP 題庫對戰回合延遲 ≤ 200ms（同區） 安裝包體積：首包 ≤ 300MB；熱更新支持差分包 驗收方式：提供性能測試報告＋錄屏＋機型清單與原始數據 AI 準確度（替換） 定義樣本集：由甲方提供標註好的 1000 條測試樣本（或 ≥ 每題型各 200 條） 指標：總體準確率 ≥ 90%（Top-1）；各知識點準確率 ≥ 85%；95% 信賴區間 誤差定義：按題正誤與用時評分規範對齊 PRD；誤差 = |評分 - 標註分| / 滿分 回歸要求：每次版本釋出須跑離線評測，準確率下降 > 1% 需標紅說明 驗收方式：提交可重現的評估腳本、樣本集、混淆矩陣與報告 穩定性（替換） 崩潰率：日活加權 Crash Free Users ≥ 99.9%（即崩潰率 < 0.1%） ANR：Android ANR 率 < 0.5% 問題修復：Blocker 24h、Critical 72h、Major 7d、Minor 14d（見 SLA） 驗收方式：接入 Crashlytics/Sentry，提供首月穩定性儀表 畫面美觀（替換） 視覺基準：色彩對比遵循 WCAG AA；主題色飽和度與亮度在設計系統標準範圍內 光汙染限制：無大面積純白或高對比閃爍；動畫閃爍頻率 < 3Hz 品質門檻：提供設計系統（色板、字體、按鈕/表單/狀態組件）、3 套關鍵頁高保真稿與動態規範 用戶測試：至少 1 輪 5 名目標用戶可用性與舒適度訪談紀要

用於哪個行業：電商 細節說明： 想寫一套ERP可以直接API蝦皮、官網同步更新 並且直接帶入「實際入帳金額」包含廣告支出 當日盈虧情況，自動核帳、財務報表

需求概述：項目概述與基本資訊 項目類型：行動應用程式 (App) / 遊戲開發 - 教育科技 (EdTech) 發包主旨：尋求外部團隊開發一款結合 AI 評測和遊戲化設計的 Android/iOS 雙平台音樂教育 App。 目標受眾：學生 (主要使用者)、老師、家長。 參考網站/Demo/競品：Duolingo、Yousician、Simply Piano 等音樂教育遊戲 風格：3D 俯視（主）＋現代像素風＋視角轉換（參考：Brown Dust；Guardian Tales；女神密令；OOGA BOOGA；Little Nightmare；第五人格） 核心價值與應用定位 願景目標：讓學校更省心、老師更輕鬆、學生更投入，真正實現寓教於樂的音教育新模式。 學習主軸：圍繞音樂樂理、音感、視唱練耳等抽象知識，內容需對照 ABRSM/TRINITY/YAMAHA/中國音樂學院等考試初中級內容。 獨特賣點：故事化劇情引導、PVE/PVP 模式、排行榜、AI 能力視覺化評測、老師減壓、數據透明化、統一化能力評估。 視覺風格與系統規格 美術風格 主視覺：3D 俯視（主） 風格元素：現代像素風 (Modern Pixel Art)、具有 Little Nightmare / Guardian Tales 的質感 鏡頭設計：需有視角轉換機制，以適應沉浸式故事線與解謎互動（參考：Brown Dust、Guardian Tales、Little Nightmare、第五人格）。 運行系統：Android 與 iOS 雙平台。 開發框架：請開發團隊提供最適合此風格和功能的技術棧。 核心功能模組需求 A. 遊戲化與內容模組 沉浸式故事線：需有流暢的故事線，玩家透過運用音樂知識解鎖劇情及推進故事。 關卡設計：有時長限制，每關卡遊玩時間需維持大約 5–15 分鐘（再商議）即可暫存離開，有利老師及家長對遊戲時間的時控。 難度調整：知識點內容範隨不同難度而增加，且需有動態對照故事情節調整的不同玩法。 訓練場/複習機制：每解鎖一種玩法/知識點，即在「訓練場」重複練習該玩法，供應試（音樂能力試）玩家刷題練習。 互動與探索：可有限度地在地圖沉浸式與 NPC 互動和探索區域，遭遇或任務解鎖卡、解謎、購買道具等。 獎勵與社群： 收集與解鎖機制：通過關卡可獲得樂器卡片等獎勵，透過交換解鎖更多物品/成就。 競爭元素：需設計 PVE/PVP 模式和排行榜。 B. AI 評測與數據模組 AI 能力視覺化評測：應用 AI 自動按規範評核並具象化學生的能力（樂理/音感/節奏等）和學習曲線以及能力轉移（音樂能力提升→學力/反應力/專注力提升等）。 報告生成與追蹤： 學習報告：生成學習報告與評分，視覺化玩家能力的進/退步。 標準轉換：將不同評鑑標準轉換成統一的成績單模式，老師可一鍵生成學習分數。 專業分析：回推到各個面向，給出對應的強弱點分析。 後台數據透明化：老師/家長介面：家長可透過數據透明化即時掌握孩子的進度與成長。 C. 輔導與服務模組 AI 教練/LLM： 即時指導：內建 AI 教練提供即時指導與弱點補強及故事推進提示。 主動探究：訓練音樂特化 LLM 模型鼓勵學生在平台上主動探究音樂知識。 專家預約系統：設計專家預約系統，提供線上一對一專屬輔導（需涵蓋線上排課、支付、客服等基本功能）。 合作與交付要求 A. 合作模式與交付物（Deliverables） 專案交付：交付所有可執行的 Android/iOS App 程式碼、後端 API 程式碼、所有美術與聲音資源的原始檔。 技術文件：交付完整的系統架構圖、API 文件、程式碼註釋與部署說明。 智慧財產權：所有開發完成的程式碼、美術資源、故事腳本、以及 AI 模型的版權與訓練數據，全部智慧財產權須歸屬於澳門育維科技有限公司/育維科技（廣東）有限公司所有。 B. 驗收與支援 KPI 啟動時間：冷啟動 P50 ≤ 3s、P90 ≤ 5s（iPhone 11、Pixel 5 等基準機型） 畫面幀率：互動場景平均 FPS ≥ 30，幀落（低於 25fps）佔比 < 1% 時長 交互延遲：點擊至可回饋時間 ≤ 100ms；PVP 題庫對戰回合延遲 ≤ 200ms（同區） 安裝包體積：首包 ≤ 300MB；熱更新支持差分包 驗收方式：提供性能測試報告＋錄屏＋機型清單與原始數據 AI 準確度（替換） 定義樣本集：由甲方提供標註好的 1000 條測試樣本（或 ≥ 每題型各 200 條） 指標：總體準確率 ≥ 90%（Top-1）；各知識點準確率 ≥ 85%；95% 信賴區間 誤差定義：按題正誤與用時評分規範對齊 PRD；誤差 = |評分 - 標註分| / 滿分 回歸要求：每次版本釋出須跑離線評測，準確率下降 > 1% 需標紅說明 驗收方式：提交可重現的評估腳本、樣本集、混淆矩陣與報告 穩定性（替換） 崩潰率：日活加權 Crash Free Users ≥ 99.9%（即崩潰率 < 0.1%） ANR：Android ANR 率 < 0.5% 問題修復：Blocker 24h、Critical 72h、Major 7d、Minor 14d（見 SLA） 驗收方式：接入 Crashlytics/Sentry，提供首月穩定性儀表 畫面美觀（替換） 視覺基準：色彩對比遵循 WCAG AA；主題色飽和度與亮度在設計系統標準範圍內 光汙染限制：無大面積純白或高對比閃爍；動畫閃爍頻率 < 3Hz 品質門檻：提供設計系統（色板、字體、按鈕/表單/狀態組件）、3 套關鍵頁高保真稿與動態規範 用戶測試：至少 1 輪 5 名目標用戶可用性與舒適度訪談紀要