AI聊天機器人、軟體程式設計的全部最新 334 筆接案案件

需求概述：需求名稱： 用於哪個行業：消防機電行業 細節說明：需導入【各類場所消防安全設備設置標準】 239條及備註說明，及AI助手，若處理不了的問題可直接導入聯繫專業消防公司電話及聯絡人。

用於哪個行業：修車 細節說明：要製作AI Chatbot，我們會餵一些資料，讓顧客詢問問題，引導出我們規範的答案。需要已經有AI Chatbot經驗的程式設計師，無經驗的請勿聯繫。

工作地點：遠端 工作類型：全職 職位描述： 我們正在尋找一名AI/ML工程師加入我們的機器人團隊，專注於為我們的先進機器人系統進行資料收集、處理和模型開發。您將負責建構為我們的類腦運算技術提供動力的資料基礎設施和AI模型。 主要職責： • 設計和實施機器人系統的資料收集管道 • 發展動作捕捉和動作辨識系統 • 建構機器人感知的視覺處理模型 • 創建人機互動的語言對話模型 • 處理多模態資料流（視覺、聽覺、觸覺、語言） • 實施資料加密和隱私保護系統 • 與後端工程師合作進行高併發資料處理 技術要求： • 熟練Python和C/C++編程 • 具備機器學習框架經驗（TensorFlow、PyTorch） • 了解電腦視覺和NLP技術 • 具備資料管道開發經驗 • 理解機器人技術和感測器資料處理 • 熟悉雲端運算和分散式系統 • 具備即時數據處理經驗

一、專案目標 建立一套 聊天機器人系統，初期以 FAQ 與即時/非即時訊息 為主，需支援 LINE OA / WhatsApp 串接，並具備 可視化的管理後台。 二、需求 （* 須提供source code) 1. 後台串接 ．支援 LINE OA / WhatsApp (Message API / Webhook 綁定) 2.基本功能 ．FAQ 問答 (可先用靜態設定) ．非即時 / 即時留言功能 (類似 Hubspot 簡易版) ．客服訊息統一收件匣：後台可瀏覽顧客訊息與基本資料 三、技術架構 1.前端 ．使用者聊天界面：Vue3 + Vite + Tailwind / Valina JS (細節可討論) ．客服後台界面：顧客訊息瀏覽 / FAQ 管理 / 帳號綁定管理 2.後端 ．主要：AWS (可比較 GCP Gemini、Azure OpenAI) ．資料儲存：DynamoDB (或其他建議) ．AI 知識庫： (RAG 架構)

用於哪個行業：教育 細節說明： (1) Python (2) Python機器學習 （3) TQC+ 程式語言Python證照 （4) 大型語言模式(LLM)應用與開發 （5) 網路爬蟲 （6) Pandas資料處理 （7) 程式決策與執行

用於哪個行業： 細節說明：由於行銷的模式偏向於B2B2C 我們需要的是【LINE群組】內的每日貼文機器人 資料庫=群組內的記事本內容 每日隨機或指定挑選資料庫中的文案貼文於早晚各一次在群組內推播放送 是的這裡重點是群組而非一對一的機器人

發包目的：協助公司架設內部可維運的 Mail Server（開源）與 RustDesk 反向代理伺服器，提供安全、穩定與可管理的郵件服務與遠端桌面管理能力。 發包內容 (需求)： （一）Mail Server（開源）建置 工作項目包含： １.依照公司環境規劃 mail server 安裝架構（Docker / VM / Bare Metal） 2.建置與設定郵件服務（SMTP / IMAP / POP3） 3.設定防護（SPF、DKIM、DMARC） 4.設定郵件帳號與管理後台 5.協助 DNS、MX、A、PTR records 設定 6.垃圾信防護、防暴力攻擊設定 7.測試對外發送及接收狀態（Gmail、Outlook 測試） 8.撰寫簡易操作文件（新增帳號 / 密碼重設 / 管理後台等） （二）RustDesk Server 建置 RustDesk Docker 版本 工作項目包含： 1.建置 RustDesk 伺服器（HBBS / HBBR） 2.配置 TLS / HTTPS（Let's Encrypt） 3.Client 自動配置（公司端 ID / Relay Server） 4.測試 Windows / macOS 端連線是否正常 5.提供後台管理方式與基本維護教學 承包者資格需求：（請具備以下其一即可） 具 mail server 實際建置經驗及 RustDesk 實務部署經驗（需可提供案例或證明） 熟悉 Linux / Docker / 網路設定 能在交期內完成整套服務（約 3～10 天，依提案調整）

用於哪個行業：金融 細節說明：訊號源 自動下單

用於哪個行業：不動產 細節說明：房屋.土地不動產資料庫串接

VR連線遊戲系統開發 細節說明： 開發代工所在地點：台中市或高雄市，均可，台中較佳 使用VR頭盔 VIVE XR 1、大系統分為主控台管理與五個房間控制系統(可將五個獨立分開玩，也可五個房間全部連線一起玩) 2、遊戲介面偏向軍事戰鬥 3、需與硬體做整合(硬體有其他公司負責，會給予連結技術資料) 4、可連線人數預估全部25人(五個房間的總和人數) 5、VR或MR場地內容環境控制(天氣、白天黑夜、打雷) 6、敵軍AI設計及控制(可自動攻擊，也可由控制人員設定攻擊方式) 7、玩家環境擺設介面(沙包、油桶....) 8、可事先由控制者進行任務編輯，定義遊戲名稱、名稱、內容設計時間及儲存，日後可點選已設計好的遊戲任務，即可完成遊戲環境條件設定 9、可回放任務執行過程，供遊戲者事後觀看 10、可由控制者即時觀看戰鬥場景，並且可以上帝視角隨時點選觀看角度及位置 11、可計算玩家使用彈藥數量、殺敵人數、玩家自己耗損程度、中彈數量、命中率 12、開發完須交付所有程式碼，避免日後維護受限制，但承包者將優先考慮後續合作

需求如下： 建立一套可長期通過 Cloudflare 的指紋方案，需包含指紋動態化（JA3、TLS 擴展、UA、Sec-CH-UA 等）並能定期更新，避免長時間使用同一指紋造成封鎖。 高併發架構需能分散風險：不同 threads／進程之間要支援不同 cookie、session、proxy，避免集中度過高。 建立自動偵測與恢復機制：遇到 403、挑戰失敗或封鎖時，自動切換 IP、重建指紋與 session，不需人工處理。 建立指紋輪替策略（Fingerprint Pool），依時間或請求量自動更新，降低被 Cloudflare 標記為機器人風險。 預期成果： Cloudflare 五秒盾可長期穩定通過，避免 24 小時後指紋失效；大規模輪詢不易被封鎖；系統可 24/7 自動維持正常運作。 若可結案歡迎詳談 賴：aliceinwonderland07

建立一套「可長期通過 Cloudflare」的指紋生成與更新機制 支援動態 JA3 / TLS 擴展隨機化 指紋需定期更新，避免長時間使用造成封鎖 提升大量併發下的穩定性 每批 threads 使用獨立 session / cookie / proxy 避免大量相同行為造成 Cloudflare 風險標記 加入自動恢復機制 偵測到 403 / 5 秒盾失敗時： → 自動切換 IP、重建指紋、重新初始化 session 程式不可因封鎖而中斷或需人工重啟 建立指紋輪替策略（Fingerprint Pool） 每 1–3 小時或每固定 request 數量重建指紋 thread group 之間指紋不可重複

用於哪個行業：任一 細節說明：熟悉Ragic系統操作

兼職協助參與專案會議與和工程師溝通， 希望可以有判斷客戶情緒能力與相關乙方經驗，有軟體工程經驗佳 可以遠端

你好 大綱我想要做一個「中醫醫案 AI 系統」：讓醫師可以用語音或照片輸入病歷，AI 自動把它整理成標準醫案格式，並且可以搜尋名家醫案做比對 。希望做成網站的形式。

需求名稱：前後端程式開發並上雲 用於行業：電子業 細節說明：無

需求概述：需求名稱：軟體編寫 用於哪個行業：電子零件生產 細節說明：軟體連接廠內的設備儀器與系統，然后可輸出excel word 報表

AI 應用的行業/領域：科技/軟體 期望協助的任務：創新產品/服務 執行形式：可進一步與專家諮詢

背景 目前有一台具備 ASUS Ascent GX10，裡面晶片是NVIDIA GB10(Grace CPU+ Blackwell GPU) 的工作機，Operating System是NVIDIA DGX OS需求如下： 1. 在同一台機器上部署多個服務（Web、API、AI 推論…） 2. 需要從外部網路遠端存取與管理該機器 3. 存取方式需具備良好安全性（避免裸露 SSH / API 於公網） 4. 已擁有一個可控網域名稱 希望將此工作機建構為一個 小型私有雲 / AI 工作節點，以現代雲原生方式管理。 目標 1. 建立一套 單節點 Kubernetes 叢集（k3s） 作為部署平台 2. 以 Cloudflare Tunnel + Zero Trust 實現： 不開防火牆 port 不需要 VPN 仍能安全地從外部使用 kubectl 管理叢集 3. 支援多個服務並行運行（app / api / ai-inference），並可依網域分流 4. 將 GPU 納入整合，讓特定 Pod 可以使用 Nvidia GB10 做推論 5. 支援多使用者： 透過 Google Login 通過 Cloudflare Access 以 Kubernetes RBAC 控制使用者權限 需求整理 1. 網路環境： a. 工作機可主動連出 Internet b. 可調整 DNS records（網域已可移轉至 Cloudflare DNS） 2. 管理端 至少一台使用者電腦（Windows / macOS / Linux），可安裝： a. kubectl b. cloudflared（Cloudflare Tunnel / Access CLI） 3. Cloudflare： a. 使用 Cloudflare 作為 DNS 提供者 b. 啟用 Cloudflare Zero Trust / Access（免費方案即可） 安全與運維需求 1. 不在公網直接暴露 a. SSH port b. Kubernetes API (6443) 2. API 存取需經： a. Cloudflare Access 身份驗證（Google OAuth） b. Kubernetes RBAC 授權控制 3. 支援後續擴充： a. 新增更多 namespace / service b. 將來有可能擴成多節點（加機器）

A.按當月驗收完成之行業批量計費/每批行業3-5萬元 B.長期配合/平均每日投入時間至少5小時 C.請留聯絡方式詳談細節 D.能力需求： 1. 自然語言處理（NLP）與語言學 * 熟悉 NLP 基本概念，如語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解等。 * 了解語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 * 能有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 2. AI 及大型語言模型（LLM）知識 * 理解 Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 * 知道模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並能設計 prompt 避免問題。 * 了解 Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 3. Prompt 設計與優化技巧 * 精確性（Precision）：用簡單、明確的語言表達需求。 * 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 * 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表 格。 * 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 4. 程式設計與 API 整合 * 熟悉 Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 * 能撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 * 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 5. 資料分析與評估 * 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 * 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 6. 領域知識（Domain Knowledge） * 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 * 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 7. 創意思維與問題解決能力 * 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 * 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 * 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 8. 版本控制與協作 * 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼 * 熟悉 Git / GitHub，能與開發團隊協作管理 Prompt 與程式碼版本。 * 具備技術文件撰寫能力，記錄進度 （Prompt、流程） 設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量 * 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 * 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 10. 持續學習與研究 * 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等 等）。 * 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。