軟體程式設計、系統分析與設計、雲端ERP系統的全部最新 345 筆接案案件

需求名稱：前後端程式開發並上雲 用於行業：電子業 細節說明：無

用於哪個行業：智能家居系統 細節說明：建置ERP系統

用於哪個行業： 細節說明： LINE點餐服務系統 – 整合式智慧點餐平台提案 一、核心理念 讓所有店家只要「建立LINE官方帳號」，就能快速「上架菜單」、「建立點餐區」，讓消費者掃LINE QR Code即可輕鬆點餐、結帳，並可串接餐點外送公司，一站式完成訂單與配送，打造低門檻、高效率的智慧餐飲服務。 二、功能設計規劃 1. 店家端功能 LINE官方帳號後台模組擴充： 菜單管理：可自行新增、分類商品，設定售價、圖片、描述等 營業時間與可點餐時間管理 自動回覆設定：可根據時間與訂單狀況自動回應顧客 即時訂單管理與通知（LINE即時推播新訂單） 支付串接： LINE Pay整合一鍵結帳 支援信用卡、街口、Apple Pay等多元金流串接（依國內法規與市場需求拓展） 外送整合： API串接 Uber Eats、foodpanda 或在地外送平台 店家可自行設定外送範圍與費用，或交由平台自動計算 提供「店內取餐」或「外送」兩種服務模式選擇 2. 消費者端操作流程 掃描QR Code → 開啟LINE官方帳號 → 自動導入點餐介面（免下載APP） 選擇商品、加購選項、填寫備註 線上付款 → 選擇「外送」或「到店取餐」 LINE自動發送訂單確認與預估時間 餐點完成通知或外送動態更新 三、技術落地規劃 模組技術： 前端採用LINE Mini App SDK設計點餐UI 後台為Web Dashboard供店家管理（可用LINE登入） 後端建構API，支援訂單管理與外送平台串接 雲端部署（AWS / GCP）確保可擴展與高可用性 安全與穩定性： SSL金流加密與訂單加密 LINE登入OAuth 2.0驗證機制 訂單儲存與備援機制 四、推廣策略與店家導入優勢 免建置APP、用戶熟悉LINE介面，降低使用門檻 快速上架菜單、免技術人力，自助完成店家數位轉型 搭配LINE行銷功能（集點卡、優惠券、自動通知）提升回購率 串接外送平台，無痛導入外送服務 五、收費模式建議（可採彈性方案） 方案月費功能基礎版免費菜單上架、QR點餐、LINE通知進階版NT$499/月支援LINE Pay付款、簡易訂單統計專業版NT$999/月串接外送平台、自訂行銷模組、自動回覆設定 六、未來發展方向 整合POS系統、自動印單服務 推出LINE社群導流工具，建立會員與訂餐連動 七、訂位管理系統設計（新增模組） 店家端功能： 設定座位類型與數量 可自訂桌型（雙人桌、四人桌、包廂等） 可設定同時可容納的總人數與場次數量 時段管理 自訂營業日與可訂位時段（例如可預約明天起三天內時段） 高峰時段設定限制（限制人數或座位） 訂位即時通知 顧客訂位後即時LINE通知店家 可在後台或手機接單端接受／拒絕訂位（並自動通知顧客） 自動發送前一天提醒通知給客人 訂位結合點餐服務（進階功能） 客人訂位時可預先選餐，加快現場出餐效率 可設定「訂位需先付款」、「現場付款」兩種模式 --- 消費者端操作流程： 進入LINE官方帳號 → 點選「線上訂位」 → 選擇日期、時段、人數 → 填寫姓名電話 →（可選擇預點餐）→ 提交 LINE自動回覆訂位狀態（店家確認後發送通知） 用戶可收到「前一天提醒通知」+「取消提醒」服務 --- 技術細節： 將訂位模組整合於LINE官方帳號的Mini App中，並與菜單與訂單模組共用後端 訂位資料寫入獨立資料表，可供匯出或統計分析（如每日訂位率、尖峰時段等） --- 延伸應用建議： 與 Google 行事曆/Apple Calendar 整合，顧客一鍵加入行程 「訂位不出席黑名單系統」（若使用者No-show超過3次，自動標註） 搭配會員系統，讓回訪顧客更快訂位或享專屬時段預約功能

Modbus 規畫(1 master 1 slave 電池)

用於哪個行業：商辦大樓物業管理 細節說明：用中央監控系統儲存的數據，定期生成指定格式的報表，並上傳到雲端

我正在尋求專家可以提供客製化媒合平台開發相關服務，服務內容 請參考：https://www.tasker.com.tw/workroom/qYVgJ7?se=3XyZ 若您能提供相關服務，歡迎提供報價與合作資訊。

我正在尋求專家可以提供客製化套房管理系統相關服務，服務內容 請參考：https://www.tasker.com.tw/workroom/BNybj?se=5lq4 若您能提供相關服務，歡迎提供報價與合作資訊。

用於哪個行業：PCB 細節說明：C# web form, 詳談 請提供聯絡方式

用於哪個行業：電子產業 細節說明： 模具與產品資料管理、設計圖面與版本控制 文件分類與檢索、文件到期提醒、專利管理與繳費提醒、權限與安全控管、系統架構彈性

用於哪個行業：醫療業 細節說明：研究計畫需要架設一個聽能訓練的網站，每月月薪8000元，1月起至12月，共計12個月。 計畫主題：沉浸式延展實境聽覺訓練對人工電子耳兒童環境音知覺之成效評估。 執行內容： 1. 架設一個網站。 2. 我會提供AI模擬的2D圖片以及環境音。前測及後測會需要14張圖片，每張圖片有8個人物或物品，依序播放6個環境音後，在播放每一個環境音後，3-12歲的兒童在平板上點選是由哪一個人物或物品所發出的聲音。訓練階段會有三個難度，難度一是1張情境圖3個選項、難度二是1張情境圖4個選項、難度三是1張情境圖6個選項。 3. 網站上面需要計算兒童每一次表現的正確率，並且可以下載每一個兒童所有表現的原始檔案。

1. 開發與維護公司 PHP開發(Laravel) 2. 與我們團隊前端、PM、UIUX 合作串接 API、整合新功能 3. 可以建議優化效能與使用者體驗 4. 撰寫乾淨、模組化、可維護的程式碼 5. 參與產品需求討論、提出技術可行性與創新建議 6. 長期合作，好配合，個人佳

用於哪個行業： 長照醫療領域 細節說明： 我們正在尋找一位語音TTS技術專家，建立長期合作關係。 首個專案目標是共同建置與整合一套支援 臺語、客語的TTS服務，並以容器化架構部署至我們的現有系統。 一、首期專案：核心交付目標 1. 技術方案與架構設計：推薦並論證最適合的開源語音模型（需優先支援臺語），並提供 簡單的技術分析報告。 2. 軟體開發： * 開發完成 臺語、客語 的端到端語音處理流程測試 * 將模型封裝為高可用的 HTTP/WebSocket 微服務 * 完成該服務的 Docker 容器化建置 3. 部署與交付：在測試環境完成部署、多語種驗證，並交付架構圖、REAMDME.md、API文件，進行知識移轉 二、我們尋求的合作夥伴 我們需要一位能獨立完成以上工作的專家，並在提案中證明您具備： 1. 實戰經驗：擁有實際部署、使用、微調開源STT/TTS模型的成功案例 2. 工程能力：精通 Python 與 Docker，能將TTS模型工程化為穩定API服務 3. 架構思維：能提供可行的專案階段規劃與時程 三、提案須知 若您感興趣，請在提案中重點說明： 1. 您對 臺、客語 模型選型 的技術見解與初步方案 2. 提供過往 相關部屬案例 以供參考 3. 請注意 接案身份 和 提案須知，切勿亂槍打鳥 我們期待與您展開合作，共同打造語音應用。

用於哪個行業：打工配對軟體 細節說明：媒合平台，已經使用vibecoding做出原形了

java 截取封包 在網站點擊送出後, 能截取該封包 不用解開, 能正確捉到封包即可 必需教導如何撰寫程式和邏輯概念

中央監控系統操作工作站增設及改善： 1. 將原有中央監控系統伺服器移機至機關指定地點，與複聯式(Redundancy)雙電腦主機連線部分之網路拉配須由廠商負責施作，經機關檢驗員確認可連線且功能正常始算完成該工項。 2. 既設各Client工作站電腦圖控軟體，配合中央監控系統伺服器主機更新，須進行既有WinCC版本更換為WinCC Version 7.4(含)以上版本，共6套。 3. 伺服器更新後，既設各Client工作站報表程式及其他功能運作須可正常執行查詢。 4. 須配合機關進行既設圖控畫面配合機關修改，包括圖控頁面設備位置調整、設備數據修復(線上含水量分析儀之數據)、警報列表內文修正及警報增設作業。

需求概述：需求名稱：網路遊戲 用於哪個行業：商 細節說明：自創簡單的數字遊戲

用於哪個行業：學術研究 細節說明： 專案開發需求單 英文遊戲名稱：Master of Practical Mandarin 中文遊戲名稱：華語實用大師 專案概述 類型：華語教學 AR 卡片遊戲 App 平台： Android (產出 APK) 時程： 2個月 核心功能： 玩家掃描實體卡片（單字卡/任務卡），進行任務挑戰，系統需記錄完整學習數據。 核心技術規格 為了確保在時限內穩定產出，請採用以下簡化架構： 資料儲存 (無 SQL) 不架設後端伺服器。 資料請直接儲存於手機端 本機 CSV 檔案 (Excel 可讀格式)。 實驗結束後，由研究人員手動導出或透過 App 內建分享功能傳送檔案。 AR 辨識 (無 OCR) 不使用 OCR 文字辨識與 NLP。 所有卡片（含任務卡）請直接製作成 AR Image Targets。 程式讀取圖片 ID (如 Task_01) 直接對應內建題庫。  數據記錄格式 (CSV) 請以「流水帳」方式記錄所有使用者行為，欄位順序如下，以便後續分析： 1. Timestamp (時間戳記) 2. PlayerID (玩家識別碼，登入僅需輸入此碼) 3. TaskID (當前任務編號) 4. ActionType (動作類型：Scan_Card / Answer / Task_Start / Task_End) 5. Target (掃描到的卡片代號或題目ID) 6. Value (數值：耗時秒數 或 正確/錯誤結果) 交付項目 • Android 安裝檔 (.apk) • 專案原始碼 (Unity Project) • 操作說明文件 (含如何導出 CSV 資料)

用於哪個行業：用於遊戲 細節說明：將我們提供的由Assetstore上採購的素材，將其原本的shader、LOD修改輸出Fbx給3D軟體或較低版本的Unity可運行，並盡可能保持接近的效果

所有的功能都要在ubuntu 20.04 平台ros專案製作跟執行 要以我的原專案去做修改，剩下的可以詳細再聊

一.長期配合/初期平均每日投入時間至少4小時/產出後須及時解決問題 二.每批行業開發3-5萬元+客戶使用時負責維運2-4萬元/月 三.需留言LINEID及電話詳談細節 四.能力需求： 1. 自然語言處理（NLP）與語言學 * 熟悉 NLP 基本概念，如語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解等。 * 了解語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 * 能有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 2. AI 及大型語言模型（LLM）知識 * 理解 Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 * 知道模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並能設計 prompt 避免問題。 * 了解 Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 3. Prompt 設計與優化技巧 * 精確性（Precision）：用簡單、明確的語言表達需求。 * 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 * 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表 格。 * 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 4. 程式設計與 API 整合 * 熟悉 Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 * 能撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 * 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 5. 資料分析與評估 * 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 * 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 6. 領域知識（Domain Knowledge） * 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 * 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 7. 創意思維與問題解決能力 * 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 * 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 * 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 8. 版本控制與協作 * 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼 * 熟悉 Git / GitHub，能與開發團隊協作管理 Prompt 與程式碼版本。 * 具備技術文件撰寫能力，記錄進度 （Prompt、流程） 設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量 * 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 * 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 10.資料庫系統設計、優化、與管理 (1). 熟悉關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，能設計資料結構與索引，具備針對大規模資料儲存與查詢的優化經驗。 (2).熟悉 Linux 環境，具備部署與排程經驗（熟悉 cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s) 經驗尤佳）。 (3). 能設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4). 具備資料清理與正規化能力，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5).有能力管理資料庫。 11. 持續學習與研究 * 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等 等）。 * 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 12.軟性技能與其他要求 (1). 問題解決與獨立研究：具備優秀的問題解決能力，能獨立研究並解決技術難題。 (2). 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於維護與交接。 (3). 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 (4). 跨部門協作：具備良好的溝通能力，能密切合作，理解業務需求並將其轉化為技術實現。 (5). 長期維護與適應性：致力於長期合作，熟悉現有程式碼庫，能快速上手並進行功能調整、錯誤修復及效能優化，適應業務需求的變化。 (6). 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 (7).能快速理解既有程式邏輯並進行維護與改進。 (8).具備良好的溝通能力與獨立解決問題的能力。