軟體程式設計、雲端ERP系統、硬體程式設計的全部最新 369 筆接案案件

本專案提供實車，硬體部分可採用現成市售的工業電腦（IPC）、網路攝影機或相關模組進行改裝與整合，但整套系統的核心功能、軟體架構、資料流程、通訊協定、伺服器端程式、前後端程式碼及行動裝置應用程式，需自行研發並完整掌握技術。所有影像與資料必須回傳至我方自建伺服器，不得依賴第三方雲端平台作為主要儲存與運作核心。 系統需具備多路影像擷取、處理與壓縮能力（如 H.264 / H.265），並能透過 4G/5G 將影像、定位與事件資訊即時上傳。需支援本地儲存、斷線補傳、事件偵測與資料加密傳輸。車載端除影像外，亦需回報 GPS 位置、行駛軌跡及各式事件狀態，以利後端分析與管理。 用戶端軟體需提供完整的車隊監控功能，包括： 遠端監控：可即時查看車輛多路影像，並支援畫質調整與低延遲模式。 錄影回放：可依日期、時間、車號或事件條件搜尋歷史影像，並可下載指定時段片段。 GPS 追蹤：提供地圖視圖、車輛即時位置、行駛軌跡、停靠紀錄與路線分析。 事件警報：發生異常（如急煞、碰撞、超速、設備異常或車載主機離線）時，能即時推送通知至 Web 與 App。 語音交談：支援雙向語音通訊（類似對講模式），供管理端與駕駛之間進行即時語音交流。 系統需預留整合能力，包含開放 API，以便未來接軌排程、任務管理、感測器資料或其他自主系統。所有軟體原始碼、建置流程、部署文件、相依套件清單與技術細節，均須於專案驗收後完整提供，以確保日後可自行維護、升級及擴充。本系統應具備高可靠度、良好擴充性及可持續開發能力，以符合長期營運需求。

我司目前有一套超純水機運行系統，採新唐arm9，使用C跟C++開發，目前碰到運行上的bug，需貴司能帶回處理，產品尺寸約70*60*60cm

用於哪個行業：政府 細節說明：搞定 AXIS Q2901-E 偵測到溫度過高，觸發大約500公尺遠的警報閃燈，有光纖

VR連線遊戲系統開發 細節說明： 開發代工所在地點：台中市或高雄市，均可，台中較佳 使用VR頭盔 VIVE XR 1、大系統分為主控台管理與五個房間控制系統(可將五個獨立分開玩，也可五個房間全部連線一起玩) 2、遊戲介面偏向軍事戰鬥 3、需與硬體做整合(硬體有其他公司負責，會給予連結技術資料) 4、可連線人數預估全部25人(五個房間的總和人數) 5、VR或MR場地內容環境控制(天氣、白天黑夜、打雷) 6、敵軍AI設計及控制(可自動攻擊，也可由控制人員設定攻擊方式) 7、玩家環境擺設介面(沙包、油桶....) 8、可事先由控制者進行任務編輯，定義遊戲名稱、名稱、內容設計時間及儲存，日後可點選已設計好的遊戲任務，即可完成遊戲環境條件設定 9、可回放任務執行過程，供遊戲者事後觀看 10、可由控制者即時觀看戰鬥場景，並且可以上帝視角隨時點選觀看角度及位置 11、可計算玩家使用彈藥數量、殺敵人數、玩家自己耗損程度、中彈數量、命中率 12、開發完須交付所有程式碼，避免日後維護受限制，但承包者將優先考慮後續合作

用於哪個行業： 細節說明：我們需要開發一台「自動化窗簾馬達壽命測試控制器」，不需要實體按遙控器，而是使用無線訊號直接控制馬達。 需要支援的協定與品牌： Dooya（433MHz RF） Somfy RTS（433MHz，需用 RTS 模組或 API） Motionblinds（Zigbee / Thread / BLE，使用 Gateway API） 測試流程需求： 送出「關」指令 延遲 60 秒 送出「開」指令 循環 10,000 次 需計次、記錄異常、完成後自動停止 請問貴公司能否協助開發此類控制器？

需求名稱：前後端程式開發並上雲 用於行業：電子業 細節說明：無

需求概述：需求名稱：付款方式結合機器 用於哪個行業：寵物業 細節說明： 需要將台灣常見的付款方式（Linepay/applypay/全支付/街口/信用卡）以及現金支付的功能結合到寵物清洗機上並讓消費者可以選擇寵物類別、洗劑類別、SPA類別以及結帳方式

用於哪個行業：智能家居系統 細節說明：建置ERP系統

雷達偵測 K- band 24.15 +_ 10% Ghz 智慧安全與駕駛輔助...... 1.軟硬體

使用安卓及Linux系統驅動應用模組,並將影像及訊號雙向傳輸

用於哪個行業： 細節說明： LINE點餐服務系統 – 整合式智慧點餐平台提案 一、核心理念 讓所有店家只要「建立LINE官方帳號」，就能快速「上架菜單」、「建立點餐區」，讓消費者掃LINE QR Code即可輕鬆點餐、結帳，並可串接餐點外送公司，一站式完成訂單與配送，打造低門檻、高效率的智慧餐飲服務。 二、功能設計規劃 1. 店家端功能 LINE官方帳號後台模組擴充： 菜單管理：可自行新增、分類商品，設定售價、圖片、描述等 營業時間與可點餐時間管理 自動回覆設定：可根據時間與訂單狀況自動回應顧客 即時訂單管理與通知（LINE即時推播新訂單） 支付串接： LINE Pay整合一鍵結帳 支援信用卡、街口、Apple Pay等多元金流串接（依國內法規與市場需求拓展） 外送整合： API串接 Uber Eats、foodpanda 或在地外送平台 店家可自行設定外送範圍與費用，或交由平台自動計算 提供「店內取餐」或「外送」兩種服務模式選擇 2. 消費者端操作流程 掃描QR Code → 開啟LINE官方帳號 → 自動導入點餐介面（免下載APP） 選擇商品、加購選項、填寫備註 線上付款 → 選擇「外送」或「到店取餐」 LINE自動發送訂單確認與預估時間 餐點完成通知或外送動態更新 三、技術落地規劃 模組技術： 前端採用LINE Mini App SDK設計點餐UI 後台為Web Dashboard供店家管理（可用LINE登入） 後端建構API，支援訂單管理與外送平台串接 雲端部署（AWS / GCP）確保可擴展與高可用性 安全與穩定性： SSL金流加密與訂單加密 LINE登入OAuth 2.0驗證機制 訂單儲存與備援機制 四、推廣策略與店家導入優勢 免建置APP、用戶熟悉LINE介面，降低使用門檻 快速上架菜單、免技術人力，自助完成店家數位轉型 搭配LINE行銷功能（集點卡、優惠券、自動通知）提升回購率 串接外送平台，無痛導入外送服務 五、收費模式建議（可採彈性方案） 方案月費功能基礎版免費菜單上架、QR點餐、LINE通知進階版NT$499/月支援LINE Pay付款、簡易訂單統計專業版NT$999/月串接外送平台、自訂行銷模組、自動回覆設定 六、未來發展方向 整合POS系統、自動印單服務 推出LINE社群導流工具，建立會員與訂餐連動 七、訂位管理系統設計（新增模組） 店家端功能： 設定座位類型與數量 可自訂桌型（雙人桌、四人桌、包廂等） 可設定同時可容納的總人數與場次數量 時段管理 自訂營業日與可訂位時段（例如可預約明天起三天內時段） 高峰時段設定限制（限制人數或座位） 訂位即時通知 顧客訂位後即時LINE通知店家 可在後台或手機接單端接受／拒絕訂位（並自動通知顧客） 自動發送前一天提醒通知給客人 訂位結合點餐服務（進階功能） 客人訂位時可預先選餐，加快現場出餐效率 可設定「訂位需先付款」、「現場付款」兩種模式 --- 消費者端操作流程： 進入LINE官方帳號 → 點選「線上訂位」 → 選擇日期、時段、人數 → 填寫姓名電話 →（可選擇預點餐）→ 提交 LINE自動回覆訂位狀態（店家確認後發送通知） 用戶可收到「前一天提醒通知」+「取消提醒」服務 --- 技術細節： 將訂位模組整合於LINE官方帳號的Mini App中，並與菜單與訂單模組共用後端 訂位資料寫入獨立資料表，可供匯出或統計分析（如每日訂位率、尖峰時段等） --- 延伸應用建議： 與 Google 行事曆/Apple Calendar 整合，顧客一鍵加入行程 「訂位不出席黑名單系統」（若使用者No-show超過3次，自動標註） 搭配會員系統，讓回訪顧客更快訂位或享專屬時段預約功能

Modbus 規畫(1 master 1 slave 電池)

需求名稱：警示車高 用於哪個行業：社區車道 細節說明：開發一套系統，用於社區車道的車高警示。

用於哪個行業：夾抓存取機座控制電路及 軟體 細節說明： 1.夾抓存取桶機座控制電路及軟體 2.平板電腦介面操作軟體 3.定位用影像鏡頭組 4.取桶進出門控 5.人員進出門控 6.搖擺座震動器電源接頭 7.控排風/控溫/溼度

用於哪個行業：機座控制電路及 軟體 細節說明： 搖擺座目前先只作按鍵方式 控制 PB 類比訊號 報價內容:搖擺桶裝置電控箱 品名規格 1 三菱PLC,類比模組,計時器,繼電器, 操作開關,連接器及配線物料 2 電路圖+程式設計 4 電控箱配線及機台配線 5 搖擺桶裝置試車 ［Shaker］測試時程 1.電控設定：(設定轉速約1分鐘30 轉、持續時間1小時後關閉轉動！ 然後再續再起動！ 2.自動斷電停止控制

硬體：Nordic nRF52832 + ADI Maxim Sensors 經歷：需熟悉或開發過 nRF52832芯片相關產品，如熟悉 Maxim 或心率血氧、心電類傳感器更佳 產出： 1. 製作 API，提供 Remote 端可透過藍芽下達指令，並傳回傳感器所收集到的資料 2. 撰寫 MCU firmware，處理穿戴式裝置的一般性操作

[共享傘機開發] 您好，我是共享傘新創，需要共享傘機台設計，不知您是否有意願了解細節?

神盾計畫 (Project Aegis) -混合量子群體導航系統 ------------------------------------------ 在希臘神話中，「Aegis」是雅典娜與宙斯持有的神盾，象徵著堅不可摧的防護。此名稱完美契合了系統的經典備援控制器 (Classical Fallback Controller)，它能在量子資源失效時提供可靠的保護，確保任務安全與高可用性。同時，它也暗示了專案在基地/邊境防護場景下的應用潛力。 本專案主要目的在開發一套創新的無人機群體導航架構，透過結合量子計算的決策潛力與經典演算法的穩定性，提升無人機在複雜與對抗環境下的任務效能。 此專案橫跨了無人機系統整合、工業級機載電腦、5G/MEC通訊以及量子計算等多個專業領域。 徵求潛在研發夥伴參與「混合量子＋經典控制無人機群體導航系統」PoC/開發。 任務：在 ROS 2 建置多機模擬（Gazebo/Webots）、實作群體通訊與隊形控制；將 QUBO 建模接到 D-Wave Ocean／IBM Qiskit 求解，與 D* 備援導航、Hybrid Switch 無縫切換；完成端到端測試與效能評估（延遲、路徑品質、碰撞率）。 本專案是一個高度整合性的系統，需要具備以下四大核心領域知識的團隊或個人。 1. 量子計算與優化 (Quantum Computing & Optimization) 此部分對應專案的「量子路徑規劃器 (Quantum Path Planner)」模組，是本專案最具前瞻性與挑戰性的部分。開發人員需要具備： * QUBO/CQM 數學建模能力： * 必須能將現實世界的組合優化問題，如多機路徑規劃、碰撞避免、帶時間窗的車輛路徑問題 (VRPTW) 等，轉化為二次無約束二元優化 (QUBO) 或約束二次模型 (CQM)。 * 需要設計合理的成本函數，包含路徑長度、碰撞懲罰、油耗、風險暴露等加權因子。 * 量子運算 SDK 操作經驗： * D-Wave Ocean SDK：需熟悉使用 `dimod` 進行 QUBO/BQM 建模，並透過 `dwave-system` 的 `DWaveSampler` 或 `LeapHybridSampler` 將問題提交至雲端量子退火器或混合求解器。 * IBM Qiskit：需了解如何使用 Qiskit Aer 模擬器進行本地演算法驗證，並具備將 QUBO 問題轉換為可由 QAOA/VQE 等門型演算法求解的經驗。熟悉 `qiskit-optimization` 套件中的 `QuadraticProgramToQubo` 等轉換工具者尤佳。 * 本地模擬器與雲端平台操作： * 需具備使用本地模擬器（如 `dwave-neal` 或 `Qiskit Aer`）進行快速開發與除錯的能力。 * 需要有申請與設定雲端量子平台（如 D-Wave Leap, IBM Quantum）API Token 與 Provider 的經驗。 2. 機器人學與傳統路徑規劃 (Robotics & Classical Path Planning) 此部分對應「經典備援控制器 (Classical Fallback Controller)」與無人機仿真驗證，是確保系統穩定運行的基石。開發人員需要： * 精通 C++/Python：C++ 用於開發高效能的經典規劃器，Python 則用於快速原型、測試與系統整合。 * 熟悉路徑規劃演算法： * 必須深入理解並能實作 D* Lite 或 Anytime D* 演算法，以應對動態障礙物的即時重規劃需求。 * 具備 A* 等基礎圖搜索演算法的實作經驗，作為開發初期的驗證基準。 * 機器人學與控制理論： * 需了解無人機運動學、座標轉換 (TF)、以及基本的飛控原理。 * 有 SLAM (同步定位與地圖構建) 經驗者尤佳，代表對地圖建模到導航的完整流程有深入理解。 3. 系統整合與通訊 (System Integration & Communication) 此部分對應「群體通訊層 (Swarm Communication Layer)」與「混合控制切換器 (Hybrid Control Switch)」，負責將各模組串聯成一個有機整體。開發人員需要： * 精通 ROS 2 框架： * 熟悉 ROS 2 的核心概念，包括節點 (Node)、主題 (Topic)、服務 (Service)、訊息 (msg)、啟動檔 (launch files) 等的開發。 * 需具備設計與實現自訂訊息介面 (`.msg`/`.srv`) 的能力。 * 了解並能配置 服務品質 (QoS) 參數（如 reliability, durability, depth），以在多機通訊中平衡延遲與可靠性。 * 熟悉仿真平台： * 具備使用 ROS Gazebo 或 Webots 搭建多無人機仿真環境的經驗。 * 軟體架構與狀態機設計： * 能夠設計並實現混合控制切換器的狀態機邏輯，處理量子/經典模式間的平滑過渡、超時偵測與抖動控制。 4. 軟體工程與開發維運 (Software Engineering & DevOps) 由於本專案在 Windows 環境下進行 ROS 2 開發，且涉及複雜的依賴管理，因此穩健的軟體工程與 DevOps 能力至關重要。 * Windows 環境下的 ROS 2 開發與除錯： * 專案的開發歷程顯示，開發者需具備在 Windows 環境下處理 ROS 2 環境設定、編譯錯誤 (colcon)、DLL 載入失敗、Python 版本衝突 等問題的豐富經驗。 * 自動化腳本撰寫能力： * 能夠編寫如 PowerShell 的一鍵式腳本，自動化環境設置、框架生成、程式碼修補與專案建置，以確保開發環境的一致性 ----------------------------- 截至目前，專案開發的核心成果是成功在 Windows 環境下，以 ROS 2 Jazzy 為基礎，建置並驗證了一套功能完整的最小可行性產品（MVP）。 主要進展包括： 一、開發進度 1. 環境建置與除錯：經歷了 extensive 的環境設定與除錯週期，成功解決了在 Windows 上運行 ROS 2 的多項挑戰。 2. 專案框架上線：已生成一套完整的 ROS 2 工作區（`hqcs_nav_ws`），包含所有核心功能的 ROS 2 套件框架。 3. 自動化腳本開發：撰寫了一系列 腳本，能夠自動化完成環境驗證、修復、程式碼修補、SROS2 安全設定、依賴安裝、專案建置與範例啟動，確保了開發環境的一致性與可重複性。 4. 核心演算法整合：已將原有的概念性 stub 替換為實際的演算法實作，包括 D* Lite 與量子 SDK 介面。 二、具備功能 目前的 MVP 已具備以下核心功能與模組，並可在 ROS 2 環境下整合運行： 1. 模組化 ROS 2 套件架構： * `qnav_msgs`：定義了標準化的通訊介面，包括 `SwarmState.msg`（無人機狀態）、`LeaderCommand.msg`（領航機指令）與 `PlanPath.srv`（路徑規劃服務）。 * `qnav_planners` (C++)：經典備援控制器，已將原始的直線插值 stub 替換為 完整的 D* Lite 演算法，能處理 `nav_msgs/OccupancyGrid` 地圖並對動態障礙進行重規劃。 * `qnav_quantum` (Python)：量子路徑規劃器，已從延遲模擬升級為 整合 D-Wave Ocean SDK 與 IBM Qiskit SDK 的介面，包含 QUBO/CQM 問題建模、呼叫雲端量子退火器/混合求解器或本地模擬器的邏輯。 * `qnav_swarm` (Python)：群體節點，包含 `leader_node` 與 `follower_node`，能進行基本的狀態回報與指令接收。 * `qnav_switch` (Python)：混合控制切換器，具備基礎狀態機，能根據超時等條件在量子與經典規劃器之間進行選擇與回退。 * `qnav_bringup` (Python Launch)：整合啟動套件，提供 `e2e_benchmark.launch.py`，能一次性啟動所有節點，並支援 SROS2 安全配置。 2. SROS2 安全自動化： * 提供 `generate_sros2_keystore.ps1` 腳本，可 一鍵生成完整的 SROS2 keystore，包含 CA、治理文件（governance.xml）、為各節點（planner, swarm, comm, switch）建立的 enclave 及對應的權限文件（permissions.xml），並自動完成簽署，大幅簡化安全部署流程。 三、主要用途與應用場景 本專案的混合架構使其特別適用於需要 快速決策 與 高可靠性 的複雜任務，尤其是在國防安全領域。 * 商業應用： * 公用事業與基礎設施巡檢：如輸電線路、橋樑、鐵路走廊的自動化檢查。 * 公共安全與應急響應：支援搜救（SAR）、災情勘查與火災監測。 * Drones-as-a-Service (DaaS)：與電信商或系統整合商合作，提供按需計費的無人機數據服務。 * 國防安全專用場景： * 前線後勤與機動補給：將複雜的「帶時間窗車輛路徑問題（VRPTW）」建模為 QUBO/CQM，以混合量子方案快速求解多機、多投遞點的補給路線。 * 基地/邊境防護與反無人機（C-UAS）：優化多機巡邏的覆蓋率與攔截時序，應對高密度的飽和攻擊。 * GNSS 受干擾/欺騙空域的韌性導航：在無衛星訊號時，系統能即時偵測偏差並以 D* Lite 快速重規劃路徑，維持任務執行。 * 電子戰（EW）韌性通聯：整合 LPI/LPD/AJ 的 MANET 方案與 SROS2/DDS-Security，在受干擾環境下確保指揮與控制鏈路的安全與穩定。 * 海上/近海守備與搜救（SAR）：規劃廣域搜索路徑，最大化覆蓋率並最小化搜索空窗。

用於哪個行業：商辦大樓物業管理 細節說明：用中央監控系統儲存的數據，定期生成指定格式的報表，並上傳到雲端

用於哪個行業：機車 細節說明：由真人操作電腦遠端遙控機械手臂進行維修的工作