軟體程式設計、CNC程式的全部最新 333 筆接案案件

用於哪個行業：cnc銑床 細節說明：3軸銑床加工零件程式撰寫

用於哪個行業：加工製造業，銑床加工cam軟體程式碼攥寫＆排刀 細節說明：銑床加工cam軟體程式碼攥寫＆排刀

用於哪個行業：醫療及健康資訊服務業 細節說明：程式撰寫及模型測試

用於哪個行業：付費遊戲 細節說明： 有好幾位專家現在我聯絡不上 說聲抱歉 為節省時間，我直接列出重要需求，我人在高雄，有意聯絡專家，需考慮公司或專案經理所在地，最好靠近南部 我的遊戲構想必須面對面，密集溝通，首先讓專家理解或接受我的構想 以前案為例，我請專家幫我寫了一個app，因為遠距，缺乏溝通，導致專家滿頭問號，不敢輕易下手，怕成品案主不買帳 最後我是直接出錢，鼓勵他勇敢做下去，做出來，我就買！ 雖然成品不盡理想，但是工程師有順利拿到錢，這是我做事情的態度 我的構想，可能“簽長約”比較適合，但是面對面讓專家理解，接受，大概是繞不過的第一步 因此請先考慮距離的問題，也歡迎您提議，相互見面溝通的方式，前案我都提供單次諮詢費用 同時歡迎您留下公司資料，俾便未來有合 作機會

合作地點：台中市（客戶與我方皆在台中） 合作方式：外包接案／兼職合作（可長期配合佳） 出勤需求：每 1–2 週需至客戶端線下開會一次；與內部工程師溝通可全線上 專案狀態：系統開發進度約 50%，原 PM 離職，需新 PM 接手推進至結案/上線 專案系統類型：企業內部管理系統 一、案件背景 目前我們有一個進行中的系統開發專案，整體已完成約 50%。由於原 PM 離職，專案需要一位能快速接手、控進度、控範圍的 PM，協助把既定內容穩定結案，並完成後續測試、驗收與上線推進。 二、專案現況與挑戰（重要） 近期工程推進速度不理想，需要 PM 進行里程碑拆解、任務切分、進度追蹤與風險控管，讓交付可預期。 客戶在開發過程中仍會持續提出新想法/新需求，因此需要 PM 能將需求變更「制度化」： 1. 釐清「本次結案範圍」與「新增需求」界線 2. 需依照客戶的新需求評估可行性與影響（工時/時程/風險），超出既定規劃之項目，整理為變更項目並另行報價，取得客戶確認後再排入開發 本次接手目標是：先把既定範圍穩定結案，新增需求採評估＋拆項＋追加報價方式處理，避免範圍失控。 三、工作內容 1. 每 1–2 週至客戶端線下會議：釐清需求、確認優先順序、會議紀錄與決策整理 2. 與內部工程師線上協作：需求說明、任務拆分、排程、進度追蹤、問題釐清 3. 需求文件與管理：需求清單、變更紀錄、驗收 4. 協助專案測試、驗收與上線交接（視專案狀態調整） 四、我們希望你具備 1. 具系統/網站/平台類 PM 經驗（能接手進行中專案佳） 2. 能把「客戶語言」翻譯成「工程可執行」的需求與任務 3. 具備基本技術理解（不需寫程式，但要能理解流程、資料結構、API/權限/狀態邏輯） 4. 溝通清楚、能抓重點、可推進進度並管理需求變更 加分項 可配合台中線下會議者佳（每 1–2 週一次）

本專案旨在建立一個基於 LINE 官方帳號 (OA) + LIFF 框架的高效率雙向服務媒合系統。 平台載體：LINE LIFF 專案，不需開發原生 App。 技術要求：後端需具備高併發處理能力，確保搶單、交易時系統穩定、不發生死鎖。串接藍新or綠界。支援 LINE Pay、信用卡，並具備虛擬錢包/點數儲值與扣款功能。 核心保障：完整原始碼、資料庫與全部著作權歸屬業主所有，業主可以完整買斷。禁止使用限制業主後續維護的專有技術。 【使用者角色】 用戶（需求方），服務者（供應方），後台管理者 【主要功能】 會員系統：註冊/登入、角色選擇、個人資料管理、驗證機制 需求媒合：發布需求、服務者搶單/接單、條件篩選自動媒合 預約與排程：雙方確認排程、行事曆管理、可用時段設定 即時通訊：內建聊天室、預約提醒與通知 評價系統：服務完成後互評，評價公開顯示 後台管理：帳號管理、需求監控、評價處理、公告發送 未來擴充：支援金流與抽成模組、API對接APP、響應式設計，所有費率（時薪、抽成、加成）皆須後台參數化設定，以便彈性調整商業模式。

用於哪個行業：科技業 細節說明：熟悉三菱馬達以及PLC, 寫程式為主, 有意願者請洽談

AI 應用的行業/領域：個人專案 期望協助的任務：優化行銷與客戶互動 執行形式：進行客製化的專案開發

用於哪個行業：生技醫療/醫療器材/基因檢測 細節說明：公司已有儀器和現有軟體，需要製作一簡易版軟體提供使用者更簡單的操作

用於哪個行業：醫療業 細節說明：研究計畫需要架設一個聽能訓練的網站，每月月薪8000元，1月起至12月，共計12個月。 計畫主題：沉浸式延展實境聽覺訓練對人工電子耳兒童環境音知覺之成效評估。 執行內容： 1. 架設一個網站。 2. 我會提供AI模擬的2D圖片以及環境音。前測及後測會需要14張圖片，每張圖片有8個人物或物品，依序播放6個環境音後，在播放每一個環境音後，3-12歲的兒童在平板上點選是由哪一個人物或物品所發出的聲音。訓練階段會有三個難度，難度一是1張情境圖3個選項、難度二是1張情境圖4個選項、難度三是1張情境圖6個選項。 3. 網站上面需要計算兒童每一次表現的正確率，並且可以下載每一個兒童所有表現的原始檔案。

1. 開發與維護公司 PHP開發(Laravel) 2. 與我們團隊前端、PM、UIUX 合作串接 API、整合新功能 3. 可以建議優化效能與使用者體驗 4. 撰寫乾淨、模組化、可維護的程式碼 5. 參與產品需求討論、提出技術可行性與創新建議 6. 長期合作，好配合，個人佳

用於哪個行業： 長照醫療領域 細節說明： 我們正在尋找一位語音TTS技術專家，建立長期合作關係。 首個專案目標是共同建置與整合一套支援 臺語、客語的TTS服務，並以容器化架構部署至我們的現有系統。 一、首期專案：核心交付目標 1. 技術方案與架構設計：推薦並論證最適合的開源語音模型（需優先支援臺語），並提供 簡單的技術分析報告。 2. 軟體開發： * 開發完成 臺語、客語 的端到端語音處理流程測試 * 將模型封裝為高可用的 HTTP/WebSocket 微服務 * 完成該服務的 Docker 容器化建置 3. 部署與交付：在測試環境完成部署、多語種驗證，並交付架構圖、REAMDME.md、API文件，進行知識移轉 二、我們尋求的合作夥伴 我們需要一位能獨立完成以上工作的專家，並在提案中證明您具備： 1. 實戰經驗：擁有實際部署、使用、微調開源STT/TTS模型的成功案例 2. 工程能力：精通 Python 與 Docker，能將TTS模型工程化為穩定API服務 3. 架構思維：能提供可行的專案階段規劃與時程 三、提案須知 若您感興趣，請在提案中重點說明： 1. 您對 臺、客語 模型選型 的技術見解與初步方案 2. 提供過往 相關部屬案例 以供參考 3. 請注意 接案身份 和 提案須知，切勿亂槍打鳥 我們期待與您展開合作，共同打造語音應用。

用於哪個行業：打工配對軟體 細節說明：媒合平台，已經使用vibecoding做出原形了

java 截取封包 在網站點擊送出後, 能截取該封包 不用解開, 能正確捉到封包即可 必需教導如何撰寫程式和邏輯概念

中央監控系統操作工作站增設及改善： 1. 將原有中央監控系統伺服器移機至機關指定地點，與複聯式(Redundancy)雙電腦主機連線部分之網路拉配須由廠商負責施作，經機關檢驗員確認可連線且功能正常始算完成該工項。 2. 既設各Client工作站電腦圖控軟體，配合中央監控系統伺服器主機更新，須進行既有WinCC版本更換為WinCC Version 7.4(含)以上版本，共6套。 3. 伺服器更新後，既設各Client工作站報表程式及其他功能運作須可正常執行查詢。 4. 須配合機關進行既設圖控畫面配合機關修改，包括圖控頁面設備位置調整、設備數據修復(線上含水量分析儀之數據)、警報列表內文修正及警報增設作業。

需求概述：需求名稱：網路遊戲 用於哪個行業：商 細節說明：自創簡單的數字遊戲

用於哪個行業：學術研究 細節說明： 專案開發需求單 英文遊戲名稱：Master of Practical Mandarin 中文遊戲名稱：華語實用大師 專案概述 類型：華語教學 AR 卡片遊戲 App 平台： Android (產出 APK) 時程： 2個月 核心功能： 玩家掃描實體卡片（單字卡/任務卡），進行任務挑戰，系統需記錄完整學習數據。 核心技術規格 為了確保在時限內穩定產出，請採用以下簡化架構： 資料儲存 (無 SQL) 不架設後端伺服器。 資料請直接儲存於手機端 本機 CSV 檔案 (Excel 可讀格式)。 實驗結束後，由研究人員手動導出或透過 App 內建分享功能傳送檔案。 AR 辨識 (無 OCR) 不使用 OCR 文字辨識與 NLP。 所有卡片（含任務卡）請直接製作成 AR Image Targets。 程式讀取圖片 ID (如 Task_01) 直接對應內建題庫。  數據記錄格式 (CSV) 請以「流水帳」方式記錄所有使用者行為，欄位順序如下，以便後續分析： 1. Timestamp (時間戳記) 2. PlayerID (玩家識別碼，登入僅需輸入此碼) 3. TaskID (當前任務編號) 4. ActionType (動作類型：Scan_Card / Answer / Task_Start / Task_End) 5. Target (掃描到的卡片代號或題目ID) 6. Value (數值：耗時秒數 或 正確/錯誤結果) 交付項目 • Android 安裝檔 (.apk) • 專案原始碼 (Unity Project) • 操作說明文件 (含如何導出 CSV 資料)

用於哪個行業：用於遊戲 細節說明：將我們提供的由Assetstore上採購的素材，將其原本的shader、LOD修改輸出Fbx給3D軟體或較低版本的Unity可運行，並盡可能保持接近的效果

所有的功能都要在ubuntu 20.04 平台ros專案製作跟執行 要以我的原專案去做修改，剩下的可以詳細再聊

一.長期配合/初期平均每日投入時間至少4小時/產出後須及時解決問題 二.每批行業開發3-5萬元+客戶使用時負責維運2-4萬元/月 三.需留言LINEID及電話詳談細節 四.能力需求： 1. 自然語言處理（NLP）與語言學 * 熟悉 NLP 基本概念，如語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解等。 * 了解語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 * 能有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 2. AI 及大型語言模型（LLM）知識 * 理解 Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 * 知道模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並能設計 prompt 避免問題。 * 了解 Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 3. Prompt 設計與優化技巧 * 精確性（Precision）：用簡單、明確的語言表達需求。 * 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 * 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表 格。 * 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 4. 程式設計與 API 整合 * 熟悉 Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 * 能撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 * 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 5. 資料分析與評估 * 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 * 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 6. 領域知識（Domain Knowledge） * 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 * 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 7. 創意思維與問題解決能力 * 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 * 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 * 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 8. 版本控制與協作 * 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼 * 熟悉 Git / GitHub，能與開發團隊協作管理 Prompt 與程式碼版本。 * 具備技術文件撰寫能力，記錄進度 （Prompt、流程） 設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量 * 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 * 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 10.資料庫系統設計、優化、與管理 (1). 熟悉關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，能設計資料結構與索引，具備針對大規模資料儲存與查詢的優化經驗。 (2).熟悉 Linux 環境，具備部署與排程經驗（熟悉 cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s) 經驗尤佳）。 (3). 能設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4). 具備資料清理與正規化能力，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5).有能力管理資料庫。 11. 持續學習與研究 * 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等 等）。 * 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 12.軟性技能與其他要求 (1). 問題解決與獨立研究：具備優秀的問題解決能力，能獨立研究並解決技術難題。 (2). 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於維護與交接。 (3). 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 (4). 跨部門協作：具備良好的溝通能力，能密切合作，理解業務需求並將其轉化為技術實現。 (5). 長期維護與適應性：致力於長期合作，熟悉現有程式碼庫，能快速上手並進行功能調整、錯誤修復及效能優化，適應業務需求的變化。 (6). 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 (7).能快速理解既有程式邏輯並進行維護與改進。 (8).具備良好的溝通能力與獨立解決問題的能力。