軟體程式設計、全端系統開發、系統分析與設計、資訊系統整合建置的全部最新 356 筆接案案件

一.長期配合/初期平均每日投入時間至少4小時/產出後須及時解決問題 二.每批行業開發3-5萬元+客戶使用時負責維運2-4萬元/月 三.需留言LINEID及電話詳談細節 四.能力需求： 1. 自然語言處理（NLP）與語言學 * 熟悉 NLP 基本概念，如語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解等。 * 了解語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 * 能有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 2. AI 及大型語言模型（LLM）知識 * 理解 Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 * 知道模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並能設計 prompt 避免問題。 * 了解 Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 3. Prompt 設計與優化技巧 * 精確性（Precision）：用簡單、明確的語言表達需求。 * 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 * 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表 格。 * 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 4. 程式設計與 API 整合 * 熟悉 Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 * 能撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 * 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 5. 資料分析與評估 * 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 * 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 6. 領域知識（Domain Knowledge） * 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 * 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 7. 創意思維與問題解決能力 * 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 * 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 * 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 8. 版本控制與協作 * 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼 * 熟悉 Git / GitHub，能與開發團隊協作管理 Prompt 與程式碼版本。 * 具備技術文件撰寫能力，記錄進度 （Prompt、流程） 設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量 * 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 * 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 10.資料庫系統設計、優化、與管理 (1). 熟悉關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，能設計資料結構與索引，具備針對大規模資料儲存與查詢的優化經驗。 (2).熟悉 Linux 環境，具備部署與排程經驗（熟悉 cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s) 經驗尤佳）。 (3). 能設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4). 具備資料清理與正規化能力，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5).有能力管理資料庫。 11. 持續學習與研究 * 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等 等）。 * 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 12.軟性技能與其他要求 (1). 問題解決與獨立研究：具備優秀的問題解決能力，能獨立研究並解決技術難題。 (2). 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於維護與交接。 (3). 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 (4). 跨部門協作：具備良好的溝通能力，能密切合作，理解業務需求並將其轉化為技術實現。 (5). 長期維護與適應性：致力於長期合作，熟悉現有程式碼庫，能快速上手並進行功能調整、錯誤修復及效能優化，適應業務需求的變化。 (6). 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 (7).能快速理解既有程式邏輯並進行維護與改進。 (8).具備良好的溝通能力與獨立解決問題的能力。

EIP系統 需包含下列模組 1.系統管理模組 2.人事管理模組 3.專案管理模組 4.檔案管理模組 採用dot net MVC c# + SQLServer架構開發, 所有資料處理皆需透過API處理 可使用velzon template開發 https://themesbrand.com/velzon/html/master/index.html 意者請備開發過的demo網址或文件, 需有開發經驗,工作室或公司佳.

用於哪個行業：任何公司行號 B2B 窗口 細節說明： 目前已經有開通ADOBE線上簽約系統 但是由於合約種類繁多，類似員工、客戶、廠商、林林總總，所以需要一個簡易系統能夠自動收納分割資料夾 A、必要需求： 1.能夠讓合約變成一個連結! 直接點及連結就可以開始線上簽約瀏覽 (過我們的ADOBE) 關鍵就是 2.不需要在簽約時後 再跟對方索取 EMAIL 這樣太繁瑣了 (多跳轉一次太麻煩) 3.完成合約後會自動寄一分到他的信箱 (或是不寄，根據合約類型) B、其他需求： 1.包含能夠蓋上LINE UID的印章 (私訊 我提供範例) 2.能夠自動分類到雲端保存。我們的合約有非常多不同的種類，需要能夠自動分類保存。 請直接回復 甲、可以做到 A 或是 B 或是A跟B 都做得到 然後 乙、請報價(請合理報價)我們會提供現行的版本 但是因為常常會當機 不順 所以想更新 然後 丙、需要的工期時間 丁、方便線上面談會議的時間(基本20~40芬可完成)示範完就可以就 直接 合約開工

我正在尋求專家可以提供套房管理系統 (APP/Web後台)相關服務，服務內容 請參考：https://www.tasker.com.tw/workroom/DRW5RQ?se=g43G 若您能提供相關服務，歡迎提供報價與合作資訊。

AI 應用的行業/領域：科技/軟體 期望協助的任務：創新產品/服務 執行形式：可進一步與專家諮詢

背景 目前有一台具備 ASUS Ascent GX10，裡面晶片是NVIDIA GB10(Grace CPU+ Blackwell GPU) 的工作機，Operating System是NVIDIA DGX OS需求如下： 1. 在同一台機器上部署多個服務（Web、API、AI 推論…） 2. 需要從外部網路遠端存取與管理該機器 3. 存取方式需具備良好安全性（避免裸露 SSH / API 於公網） 4. 已擁有一個可控網域名稱 希望將此工作機建構為一個 小型私有雲 / AI 工作節點，以現代雲原生方式管理。 目標 1. 建立一套 單節點 Kubernetes 叢集（k3s） 作為部署平台 2. 以 Cloudflare Tunnel + Zero Trust 實現： 不開防火牆 port 不需要 VPN 仍能安全地從外部使用 kubectl 管理叢集 3. 支援多個服務並行運行（app / api / ai-inference），並可依網域分流 4. 將 GPU 納入整合，讓特定 Pod 可以使用 Nvidia GB10 做推論 5. 支援多使用者： 透過 Google Login 通過 Cloudflare Access 以 Kubernetes RBAC 控制使用者權限 需求整理 1. 網路環境： a. 工作機可主動連出 Internet b. 可調整 DNS records（網域已可移轉至 Cloudflare DNS） 2. 管理端 至少一台使用者電腦（Windows / macOS / Linux），可安裝： a. kubectl b. cloudflared（Cloudflare Tunnel / Access CLI） 3. Cloudflare： a. 使用 Cloudflare 作為 DNS 提供者 b. 啟用 Cloudflare Zero Trust / Access（免費方案即可） 安全與運維需求 1. 不在公網直接暴露 a. SSH port b. Kubernetes API (6443) 2. API 存取需經： a. Cloudflare Access 身份驗證（Google OAuth） b. Kubernetes RBAC 授權控制 3. 支援後續擴充： a. 新增更多 namespace / service b. 將來有可能擴成多節點（加機器）

Modbus 規畫(1 master 1 slave 電池)

每週駐點2-3天，熟悉後可以遠端合作，前提是表現良好～ 處理公司前端相關專案業務。 或是全端也可以，主要語言react

長期合作之軟體/伺服器開發

工作地點：台北市大安區復興南路（近科技大樓捷運站） 上班時間：週一至週五，9am – 6pm 雇用型態：12 個月專案合約制（全職接案者 / 非受僱身分），期滿視表現可轉任正職 【工作內容】 • 全端開發與維護：涵蓋需求分析、系統設計、程式開發、上線維運 • 前端：React、TailwindCSS、Vite (TypeScript 為主) • 後端：Node.js、Fastify、GraphQL、Prisma • 資料庫：PostgreSQL 設計與效能優化，快取應用 Redis • 環境部署：Docker 建置與維運，GitHub 協作流程 • 與設計師及產品團隊合作，使用 Figma 完成交互驗證 • 學習並應用 AI 輔助開發工具（如 Cursor、Copilot） 提升效率 • 撰寫與維護技術文件，確保程式碼可讀性 【職務需求】 • 資訊相關科系學士學位，或具備同等實務能力 • 2–5 年全端開發經驗 • 熟悉 TypeScript / JavaScript • 具備前端 (React) 與後端 (Node.js) 開發經驗 • 熟悉資料庫操作 (PostgreSQL) 與效能調校 • 有良好溝通能力，能獨立作業並具團隊合作精神 加分條件: • 具 CI/CD 或雲端平台（AWS / GCP / Azure）經驗 • 熟悉自動化測試框架 (Jest、Playwright 等) • 曾參與跨國專案或大型系統 【待遇福利】 • 💰 總合約報酬與期滿獎金，合計 83萬–100萬 NTD （依經驗調整） • 📈 轉正制度：滿一年依表現評估轉任正職 • 🏆 參與跨國專案，累積實戰經驗 • 🤖 提供 AI 工具培訓 (Cursor、Copilot、AI Coding 平台) • 🎓 專業訓練與明確職涯發展路徑（Trainee → Developer → Senior → Tech Lead）

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用於哪個行業：房屋驗屋公司及室內設計公司 細節說明：目前本公司的人資、財務、檢驗紀錄都是做在RAgic內，我們想優化檢驗紀錄的部分，提升我們檢驗紀錄過程中的防呆效果，讓檢驗品質得到提升，並透過系統的設定自動產出檢驗報告，裝修工程紀錄流程與帳務需要新作表單與設定，目前我們也有在用google表單希望能串接進ragic

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細節說明：在salesforce上自動計算帳期天數,分別客戶統計30天60天90天的金額

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用於哪個行業：包裝業,殯葬業 細節說明：需開發前台訂單系統,統計系統,當日派工單系統,發票上傳國稅局系統,未來再追加庫存系統

用於哪個行業：PCB 細節說明：C# web form, 詳談 請提供聯絡方式

用於哪個行業：電子產業 細節說明： 模具與產品資料管理、設計圖面與版本控制 文件分類與檢索、文件到期提醒、專利管理與繳費提醒、權限與安全控管、系統架構彈性

本案需將現有貨車之 8 路鏡頭影像串接至主機並回傳至手機 App 與 Web 後台。硬體須能整合 AHD／TVI／CVI／IP 鏡頭訊號，並提供 8CH 以上之 DVR/NVR/網關設備，支援 H.265/H.265+、4G/5G/WiFi 上傳，並具備現場檢測鏡頭規格之能力。影像系統需可即時回傳、延遲約 1～3 秒、支援 7～30 天錄影回放。後台功能需包含：車輛列表、8 路即時影像、多車監看、回放下載、設備/影像異常通知，若可提供車輛定位或 API 另可擴充。網路傳輸須具備良好壓縮與斷線重送。驗收方式為我方提供 1 台車讓廠商於現場測試鏡頭介面、主機安裝、影像回傳與道路運行，測試通過後方能進入費用詳談。廠商需具備車載影像整合經驗、可提供實際案例、可派工程師現場測試並提供後續維運與保固。

用於哪個行業：科技業 細節說明：熟悉三菱馬達以及PLC, 寫程式為主, 有意願者請洽談