AI開發應用、軟體程式設計、APP軟體開發、全端系統開發的全部最新 422 筆接案案件

你好 大綱我想要做一個「中醫醫案 AI 系統」：讓醫師可以用語音或照片輸入病歷，AI 自動把它整理成標準醫案格式，並且可以搜尋名家醫案做比對 。希望做成網站的形式。

AI 應用的行業/領域：科技/軟體 期望協助的任務：創新產品/服務 執行形式：可進一步與專家諮詢

背景 目前有一台具備 ASUS Ascent GX10，裡面晶片是NVIDIA GB10(Grace CPU+ Blackwell GPU) 的工作機，Operating System是NVIDIA DGX OS需求如下： 1. 在同一台機器上部署多個服務（Web、API、AI 推論…） 2. 需要從外部網路遠端存取與管理該機器 3. 存取方式需具備良好安全性（避免裸露 SSH / API 於公網） 4. 已擁有一個可控網域名稱 希望將此工作機建構為一個 小型私有雲 / AI 工作節點，以現代雲原生方式管理。 目標 1. 建立一套 單節點 Kubernetes 叢集（k3s） 作為部署平台 2. 以 Cloudflare Tunnel + Zero Trust 實現： 不開防火牆 port 不需要 VPN 仍能安全地從外部使用 kubectl 管理叢集 3. 支援多個服務並行運行（app / api / ai-inference），並可依網域分流 4. 將 GPU 納入整合，讓特定 Pod 可以使用 Nvidia GB10 做推論 5. 支援多使用者： 透過 Google Login 通過 Cloudflare Access 以 Kubernetes RBAC 控制使用者權限 需求整理 1. 網路環境： a. 工作機可主動連出 Internet b. 可調整 DNS records（網域已可移轉至 Cloudflare DNS） 2. 管理端 至少一台使用者電腦（Windows / macOS / Linux），可安裝： a. kubectl b. cloudflared（Cloudflare Tunnel / Access CLI） 3. Cloudflare： a. 使用 Cloudflare 作為 DNS 提供者 b. 啟用 Cloudflare Zero Trust / Access（免費方案即可） 安全與運維需求 1. 不在公網直接暴露 a. SSH port b. Kubernetes API (6443) 2. API 存取需經： a. Cloudflare Access 身份驗證（Google OAuth） b. Kubernetes RBAC 授權控制 3. 支援後續擴充： a. 新增更多 namespace / service b. 將來有可能擴成多節點（加機器）

A.按當月驗收完成之行業批量計費/每批行業3-5萬元 B.長期配合/平均每日投入時間至少5小時 C.請留聯絡方式詳談細節 D.能力需求： 1. 自然語言處理（NLP）與語言學 * 熟悉 NLP 基本概念，如語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解等。 * 了解語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 * 能有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 2. AI 及大型語言模型（LLM）知識 * 理解 Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 * 知道模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並能設計 prompt 避免問題。 * 了解 Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 3. Prompt 設計與優化技巧 * 精確性（Precision）：用簡單、明確的語言表達需求。 * 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 * 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表 格。 * 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 4. 程式設計與 API 整合 * 熟悉 Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 * 能撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 * 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 5. 資料分析與評估 * 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 * 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 6. 領域知識（Domain Knowledge） * 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 * 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 7. 創意思維與問題解決能力 * 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 * 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 * 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 8. 版本控制與協作 * 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼 * 熟悉 Git / GitHub，能與開發團隊協作管理 Prompt 與程式碼版本。 * 具備技術文件撰寫能力，記錄進度 （Prompt、流程） 設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量 * 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 * 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 10. 持續學習與研究 * 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等 等）。 * 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。

一.每日平均投入時間至少5小時/長期配合 二.按驗收完成之行業批量計費/每批行業3-5萬元 三.需留言LINEID及電話詳談細節 四.能力需求： 1. 自然語言處理（NLP）與語言學 * 熟悉 NLP 基本概念，如語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解等。 * 了解語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 * 能有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 2. AI 及大型語言模型（LLM）知識 * 理解 Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 * 知道模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並能設計 prompt 避免問題。 * 了解 Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 3. Prompt 設計與優化技巧 * 精確性（Precision）：用簡單、明確的語言表達需求。 * 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 * 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表 格。 * 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 4. 程式設計與 API 整合 * 熟悉 Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 * 能撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 * 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 5. 資料分析與評估 * 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 * 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 6. 領域知識（Domain Knowledge） * 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 * 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 7. 創意思維與問題解決能力 * 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 * 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 * 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 8. 版本控制與協作 * 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼 * 熟悉 Git / GitHub，能與開發團隊協作管理 Prompt 與程式碼版本。 * 具備技術文件撰寫能力，記錄進度 （Prompt、流程） 設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量 * 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 * 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 10. 持續學習與研究 * 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等 等）。 * 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。

一.按驗收完成之行業批量計費/每批行業3-5萬元 二.每日平均投入時間至少5小時/長期配合 三.需留言聯絡方式詳談細節 四.能力需求： 1. 自然語言處理（NLP）與語言學 * 熟悉 NLP 基本概念，如語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解等。 * 了解語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 * 能有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 2. AI 及大型語言模型（LLM）知識 * 理解 Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 * 知道模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並能設計 prompt 避免問題。 * 了解 Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 3. Prompt 設計與優化技巧 * 精確性（Precision）：用簡單、明確的語言表達需求。 * 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 * 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表 格。 * 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 4. 程式設計與 API 整合 * 熟悉 Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 * 能撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 * 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 5. 資料分析與評估 * 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 * 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 6. 領域知識（Domain Knowledge） * 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 * 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 7. 創意思維與問題解決能力 * 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 * 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 * 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 8. 版本控制與協作 * 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼 * 熟悉 Git / GitHub，能與開發團隊協作管理 Prompt 與程式碼版本。 * 具備技術文件撰寫能力，記錄進度 （Prompt、流程） 設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量 * 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 * 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 10. 持續學習與研究 * 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等 等）。 * 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。

需求概述：需求名稱：交友軟體 用於哪個行業：交友軟體 細節說明：如何自創一個交友軟體app

主要用途：資訊交流及經驗分享。 主要功能：流行情報、健康管理、社交通訊、智慧幫手、購物消費及數位學習。

用於哪個行業：美甲、美容、女性時尚 APP 細節說明： 1. 需要開發一款「美甲智能推薦 APP」V1，iOS＋Android 跨平台（Flutter 或 React Native 皆可）。 2. 核心流程：使用者拍攝手部照片 → 系統分析膚色、指甲長度、指甲形狀 → 推薦適合款式列表 → 款式詳情頁（圖片、標籤、說明文字、收藏）。 3. 後端需有：美甲款式資料庫、使用者行為事件紀錄（瀏覽／收藏／分享）、當月／當年熱門排行（熱度與評分計算）、推薦 API。 4. 需支援多語系架構，V1 先上繁體中文＋英文，其餘語言後續版本再擴充。 5. 我方已整理完整 FRD、AI 熱度模組說明、投資人價值主張一頁紙，可提供 PDF 供評估工期與報價。 6. 希望 3～4 個月內完成 V1 開發與上架，若合作順利，後續有長期功能優化與版本迭代需求。

AI 應用的行業/領域：科技/軟體 期望協助的任務：文案撰寫與內容創作 交付形式：程式碼

用於哪個行業： 細節說明： LINE點餐服務系統 – 整合式智慧點餐平台提案 一、核心理念 讓所有店家只要「建立LINE官方帳號」，就能快速「上架菜單」、「建立點餐區」，讓消費者掃LINE QR Code即可輕鬆點餐、結帳，並可串接餐點外送公司，一站式完成訂單與配送，打造低門檻、高效率的智慧餐飲服務。 二、功能設計規劃 1. 店家端功能 LINE官方帳號後台模組擴充： 菜單管理：可自行新增、分類商品，設定售價、圖片、描述等 營業時間與可點餐時間管理 自動回覆設定：可根據時間與訂單狀況自動回應顧客 即時訂單管理與通知（LINE即時推播新訂單） 支付串接： LINE Pay整合一鍵結帳 支援信用卡、街口、Apple Pay等多元金流串接（依國內法規與市場需求拓展） 外送整合： API串接 Uber Eats、foodpanda 或在地外送平台 店家可自行設定外送範圍與費用，或交由平台自動計算 提供「店內取餐」或「外送」兩種服務模式選擇 2. 消費者端操作流程 掃描QR Code → 開啟LINE官方帳號 → 自動導入點餐介面（免下載APP） 選擇商品、加購選項、填寫備註 線上付款 → 選擇「外送」或「到店取餐」 LINE自動發送訂單確認與預估時間 餐點完成通知或外送動態更新 三、技術落地規劃 模組技術： 前端採用LINE Mini App SDK設計點餐UI 後台為Web Dashboard供店家管理（可用LINE登入） 後端建構API，支援訂單管理與外送平台串接 雲端部署（AWS / GCP）確保可擴展與高可用性 安全與穩定性： SSL金流加密與訂單加密 LINE登入OAuth 2.0驗證機制 訂單儲存與備援機制 四、推廣策略與店家導入優勢 免建置APP、用戶熟悉LINE介面，降低使用門檻 快速上架菜單、免技術人力，自助完成店家數位轉型 搭配LINE行銷功能（集點卡、優惠券、自動通知）提升回購率 串接外送平台，無痛導入外送服務 五、收費模式建議（可採彈性方案） 方案月費功能基礎版免費菜單上架、QR點餐、LINE通知進階版NT$499/月支援LINE Pay付款、簡易訂單統計專業版NT$999/月串接外送平台、自訂行銷模組、自動回覆設定 六、未來發展方向 整合POS系統、自動印單服務 推出LINE社群導流工具，建立會員與訂餐連動 七、訂位管理系統設計（新增模組） 店家端功能： 設定座位類型與數量 可自訂桌型（雙人桌、四人桌、包廂等） 可設定同時可容納的總人數與場次數量 時段管理 自訂營業日與可訂位時段（例如可預約明天起三天內時段） 高峰時段設定限制（限制人數或座位） 訂位即時通知 顧客訂位後即時LINE通知店家 可在後台或手機接單端接受／拒絕訂位（並自動通知顧客） 自動發送前一天提醒通知給客人 訂位結合點餐服務（進階功能） 客人訂位時可預先選餐，加快現場出餐效率 可設定「訂位需先付款」、「現場付款」兩種模式 --- 消費者端操作流程： 進入LINE官方帳號 → 點選「線上訂位」 → 選擇日期、時段、人數 → 填寫姓名電話 →（可選擇預點餐）→ 提交 LINE自動回覆訂位狀態（店家確認後發送通知） 用戶可收到「前一天提醒通知」+「取消提醒」服務 --- 技術細節： 將訂位模組整合於LINE官方帳號的Mini App中，並與菜單與訂單模組共用後端 訂位資料寫入獨立資料表，可供匯出或統計分析（如每日訂位率、尖峰時段等） --- 延伸應用建議： 與 Google 行事曆/Apple Calendar 整合，顧客一鍵加入行程 「訂位不出席黑名單系統」（若使用者No-show超過3次，自動標註） 搭配會員系統，讓回訪顧客更快訂位或享專屬時段預約功能

用於哪個行業： 細節說明： 1. Flutter 2. 串接API 與頁面刻板

每週駐點2-3天，熟悉後可以遠端合作，前提是表現良好～ 處理公司前端相關專案業務。 或是全端也可以，主要語言react

用於哪個行業：健身器材 細節說明： 📌 專案內容 • 撰寫 主程式邏輯（接收骨架數據、計算分析） • 報告產出（統計數據、圖表輸出） • UI 介面開發（由美工提供圖片產出、結果檢視） ✅ 技能需求 • 精通 Python • 熟悉 MySQL（資料讀寫） • 能開發 報表/數據輸出功能 • 具備 基礎 GUI 開發經驗（PyQt、Tkinter 或其他） 🎯 加分條件 • 曾做過 資料分析/報告系統 • 有 醫療、運動、復健領域專案 經驗 💼 專案資訊 • 合作方式：遠端 / 兼職皆可 • 交付內容：主程式、UI 介面、報告輸出模組 • 驗收方式：能穩定產出正確數據與報表

用於哪個行業：實體店面零售進銷存 細節說明： 1、可以刷商品條碼進貨，拆售可以列印條碼標籤。 2、刷條碼建立銷售單，並可選擇結帳，可多種支付方式，也可以同時兩種以上支付方式。 3、可記錄電子發票，我們正在申請速買配(訊航)的電子發票，希望有串接經驗。 4、進銷存系統，使用簡易ACCESS也可以。 進銷存功能: 1、可記錄銷售人員與分潤人員 2、可盤點可查即時庫存 3、可即時查詢每日銷售明細 4、可外部匯入銷售明細(目前使用EXCEL紀錄銷售明細)轉換期希望有此功能 5、可調貨，不顯示成本資料。 6、可串與顧客通知取件(LINE或EMAIL)目前正在申請LINE PAY 7、商品要可以記錄每一批的到期日，並提前通知

PC端+APP端平台開發 UIUX介面概念由我方提供概念圖版 工作期:一期(半年)/二期(半年) 技術要求說明： 熟HTML5,python,JAVA等語法 熟MYSQL,Raspberry Pi,RS-485溝通語法 熟購物車架設,綠界第三方支付 熟Google 語言翻譯調用 熟響應式網站調用定位拍照掃描功能 聘僱條件:可扣抵所得(可報勞健保佳) 提案條件: 三件作品(PC端+APP端/andriod/ios上架) 作品#1:上架作品驗證,綠界第三方支付,購物車 作品#2:響應式網站調閱定位,拍照,掃描 作品#3:ＭySQL資料庫,,Raspberry Pi,RS-485溝通語法　 作品驗證:遠端三件任意修改,證明為自行或團隊開發 假冒或盜用其他團隊作品,請繞道 驗證技術能力後簽立合約

服飾零售手機模擬穿搭APP嗎??可以有訂單購物車及結帳.訂單出貨系統的.因為開發APP開發金額沒有概念.還請包涵.

用於哪個行業：貿易公司 細節說明：進銷存、公司成本分析、客製化系統

用於哪個行業：程式開發(請詳閱後報價) 細節說明：專案概覽 專案名稱： 融資放貸數據分析平台（可自訂） 平台： 跨平台行動應用程式（iOS & Android）及網站應用程式 核心功能： 透過 Bitfinex API 顯示個人帳戶的融資放貸數據。 提供已放貸訂單、貸款數據的即時查詢與詳細資訊。 計算並顯示每日收益、平均利率、加權平均利率等關鍵指標。 呈現市場最新的利率與交易量圖表，提供市場趨勢洞察。 具備多語言介面，支援多個帳號管理。 商業模式： 付費制會員： 採月費或年費制。 支付方式： 使用 USDT 於 Bitfinex 平台進行轉帳，並由管理員手動確認。 試用期： 新會員享有 10 天免費試用期。 一、 功能需求清單 1. 使用者介面與體驗（UI/UX） 多語言支援： 應用程式和網站需提供多種語言介面，至少包含繁體中文、簡體中文與英文。所有文字內容、圖表標籤和功能說明都應可切換。 響應式設計： 介面應能適應不同尺寸的螢幕，包括手機、平板和電腦，確保一致的使用體驗。 儀表板（Dashboard）： 登入後首頁應顯示關鍵數據總覽，例如： 已放貸總額（USD & UST） 加權平均利率 加權平均期間 每日收益（今日與歷史） 帳戶餘額 數據即時性： 所有數據應能即時更新，並提供手動刷新按鈕。 2. 會員帳號與付費管理 安全的帳號註冊與登入： 使用者需能透過電子郵件或電話號碼進行註冊，並設定密碼。 應具備密碼加密儲存、忘記密碼等基礎安全功能。 支援第三方登入： 應用程式需整合 Google 帳號 快速登入及註冊功能，提升使用者便利性。 會員付費系統： 試用期： 新註冊會員將自動獲得 10 天的免費試用期。 功能限制： 試用期間可使用所有功能。試用期結束後，若未付費，所有功能將被暫停，使用者介面應顯示付費提示。 付費方案： 提供月費和年費兩種方案。 支付流程： 使用者在應用程式內選擇付費方案後，介面會顯示一個指定的 USDT 轉帳地址。 使用者需自行從 Bitfinex 帳戶或其他錢包將 USDT 轉帳至該地址。 轉帳完成後，使用者需上傳匯款的電子憑證（例如：轉帳成功頁面截圖），並提供相關資訊（例如：交易 ID）。 系統狀態應顯示為「等待管理員確認」。 管理員手動確認： 後台管理系統需提供介面，讓管理員可以檢視待確認的付款憑證。 一旦管理員確認收款無誤，即可手動開通該會員的付費服務。 API 金鑰管理： 付費會員功能： 僅限付費會員能夠輸入與儲存多組 Bitfinex API Key 和 API Secret。 每組 API 金鑰應可命名，方便使用者管理多個帳戶。 後台應安全地儲存 API 金鑰，建議使用加密技術。 3. 核心數據功能（根據提供的程式碼） 已放貸訂單查詢： 顯示使用者所有已放貸的活躍訂單列表。 列表應包含以下資訊： 筆數 貨幣（例如：USD, UST） 金額（轉換為整數顯示） 貸方創建時間（轉換為當地時區） 利率（顯示為年化百分比，精確到小數點後兩位） 期間（天數） 幣對 到期日期和時間 提供依據「貨幣」篩選的功能。 每日收益與歷史數據： 計算每日收益： 透過 ledgers/hist 端點獲取融資帳戶的歷史帳目數據，並篩選出「Margin Funding Payment on wallet funding」類型的收益。 顯示每日數據： 呈現每日的收入金額、融資帳戶餘額和當日年化利率。 計算平均利率： 計算並顯示累積至今的平均年利率。 數據圖表化： 應能將歷史收益和利率數據以折線圖或柱狀圖形式視覺化，使用者可選擇不同時間範圍（如：近 7 天、近 30 天、所有時間）。 4. 市場趨勢圖表功能 後端定時任務（新增）: 後端需建立一個定時排程，每小時自動向 Bitfinex 公共 API（trades/{symbol}/hist）發送請求，抓取最新的放貸交易數據。 抓取到的數據應儲存於後端數據庫中，並維持至少 48 小時 的歷史記錄，以便隨時生成圖表。 這個機制能大幅減少單一使用者發出的 API 請求，降低被封鎖或限流的風險。 放貸市場數據可視化： 應用程式需新增一個頁面或區塊，專門顯示市場數據。 功能要求： 前端直接向後端請求儲存的數據，而不是直接向 Bitfinex API 請求。 繪製圖表： 以折線圖和柱狀圖結合的方式，呈現 最新 24 小時 的數據。 折線圖： 顯示每小時的最高年化放貸利率。 柱狀圖： 顯示每小時的總放貸金額（轉換為百萬單位）。 支援多種貨幣： 圖表應能同時顯示多個貨幣的數據，例如 fUSD 和 fUST。 圖表介面： 具備清晰的 X 軸（時間）和雙 Y 軸（年化利率與總放貸金額）。 圖例清晰標示每條線和柱狀圖代表的貨幣與數據。 圖表應能適應手機與網站的螢幕大小，並支援放大縮小等基本互動功能。 二、 技術與後端需求 後端架構： 建立一個穩定的後端伺服器，負責與 Bitfinex API 進行通訊。 後端需處理你提供的程式碼中的**身份驗證（HMAC-SHA384）**與 API 請求邏輯。 為了提升效能，後端應建立數據快取機制，避免對 API 進行不必要的重複請求。 資料庫： 需要一個資料庫來儲存使用者帳號、付費狀態、到期日、付款憑證（檔案或圖片）、歷史收益數據，以及定時抓取的市場趨勢數據。 所有歷史數據應每日自動更新與備份，確保數據完整性。 API 串接： 整合 Bitfinex V2 API 的 auth/r/funding/credits、auth/r/funding/loans 和 auth/r/ledgers/hist 等私有端點，以及 trades/{symbol}/hist 等公共端點。 實作錯誤處理機制，當 API 請求失敗時，應用程式應能顯示友善的錯誤訊息。 三、 額外需求 推播通知（Push Notifications）： 付費提醒： 於試用期結束或會員服務到期前發送通知。 收益更新： 當每日收益數據更新時，向付費會員發送通知。 可選：當有新的貸款單被借出或到期時，發送通知。 後台管理系統（CMS）： 一個簡單的後台系統，方便管理員管理使用者帳戶、查看付費狀態、檢視和手動確認用戶上傳的付款憑證，並能手動更新多語言文字內容。

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